Ціни на великі моделі досягли дна, прискорюючи розробку AI-додатків
Останнім часом кілька провідних виробників великих моделей знизили ціни на API або випустили безкоштовні версії, щоб залучити більше розробників. 21 травня Alibaba Cloud оголосила про значне зниження ціни на виклики API комерційної моделі Tongyi Qianwen, при цьому ціна на основну модель Qwen-Long знизилася на 97%. Цей крок має на меті вирішити проблему високих витрат на API, з якою стикаються розробники, і сприяти широкому впровадженню AI-додатків.
Насправді, ця хвиля зниження цін триває вже давно. Із травня декілька великих компаній, таких як Huanshou Quant, Zhipu AI, OpenAI, випустили низьковартісні продукти або знизили ціни. Наприклад, ціна на API моделі DeepSeek-V2, відкритої Huanshou Quant, складає лише приблизно одну соту від ціни GPT-4 Turbo. Baidu та iFlytek навіть оголосили, що деякі моделі будуть повністю безкоштовними. Ця тенденція відображає прогрес у технології інференсу великих моделей та зниження витрат, що надає розробникам більше вибору.
Окрім зниження цін, відкритий код також став важливою стратегією для виробників великих моделей. Компанія Alibaba Tongyi нещодавно випустила вісім відкритих моделей з кількістю параметрів від 500 мільйонів до 110 мільярдів, покриваючи різні сценарії застосування, від крайніх пристроїв до корпоративних рівнів. Модель Qwen1.5-110B з 110 мільярдами параметрів показала відмінні результати в багатьох бенчмарк-тестах і зайняла перше місце в рейтингу відкритих моделей HuggingFace. Крім того, Alibaba також відкрила моделі з різними мультимодальними даними, такими як зображення, аудіо, код тощо, надаючи розробникам більш різноманітні інструменти.
Комбінація "зниження ціни + відкритий код" стає загальним визнанням серед виробників глобальних моделей. Це не тільки допомагає вирішити болючі проблеми, з якими стикаються розробники, такі як високі витрати на API та недостатня якість відкритих моделей, але й сприяє широкому впровадженню AI-додатків у різних галузях. З поширенням технології великих моделей, у нас є підстави очікувати, що хвиля інновацій в AI незабаром настане.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
23 лайків
Нагородити
23
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeNightmare
· 07-26 17:26
Ця price падіння сильніше, ніж мій газ!
Переглянути оригіналвідповісти на0
LongTermDreamer
· 07-24 02:52
Не поспішайте, ще три роки, вже є ознаки історичного тренду...
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevTears
· 07-24 02:45
Божевільне зниження цін, флеш-крах нарешті стався, у-у.
Зниження цін на великі моделі та відкритий вихідний код забезпечують нові можливості для розробки AI-додатків
Ціни на великі моделі досягли дна, прискорюючи розробку AI-додатків
Останнім часом кілька провідних виробників великих моделей знизили ціни на API або випустили безкоштовні версії, щоб залучити більше розробників. 21 травня Alibaba Cloud оголосила про значне зниження ціни на виклики API комерційної моделі Tongyi Qianwen, при цьому ціна на основну модель Qwen-Long знизилася на 97%. Цей крок має на меті вирішити проблему високих витрат на API, з якою стикаються розробники, і сприяти широкому впровадженню AI-додатків.
Насправді, ця хвиля зниження цін триває вже давно. Із травня декілька великих компаній, таких як Huanshou Quant, Zhipu AI, OpenAI, випустили низьковартісні продукти або знизили ціни. Наприклад, ціна на API моделі DeepSeek-V2, відкритої Huanshou Quant, складає лише приблизно одну соту від ціни GPT-4 Turbo. Baidu та iFlytek навіть оголосили, що деякі моделі будуть повністю безкоштовними. Ця тенденція відображає прогрес у технології інференсу великих моделей та зниження витрат, що надає розробникам більше вибору.
Окрім зниження цін, відкритий код також став важливою стратегією для виробників великих моделей. Компанія Alibaba Tongyi нещодавно випустила вісім відкритих моделей з кількістю параметрів від 500 мільйонів до 110 мільярдів, покриваючи різні сценарії застосування, від крайніх пристроїв до корпоративних рівнів. Модель Qwen1.5-110B з 110 мільярдами параметрів показала відмінні результати в багатьох бенчмарк-тестах і зайняла перше місце в рейтингу відкритих моделей HuggingFace. Крім того, Alibaba також відкрила моделі з різними мультимодальними даними, такими як зображення, аудіо, код тощо, надаючи розробникам більш різноманітні інструменти.
Комбінація "зниження ціни + відкритий код" стає загальним визнанням серед виробників глобальних моделей. Це не тільки допомагає вирішити болючі проблеми, з якими стикаються розробники, такі як високі витрати на API та недостатня якість відкритих моделей, але й сприяє широкому впровадженню AI-додатків у різних галузях. З поширенням технології великих моделей, у нас є підстави очікувати, що хвиля інновацій в AI незабаром настане.