Браузер, як вхід до світу Інтернету, завжди тісно пов'язаний з технологічними інноваціями та змінами в комерційній структурі. Від Netscape до IE, потім до Firefox і Chrome, кожна боротьба між браузерами відображала контролювання платформами та зміни у технологічних парадигмах того часу. Сьогодні, з підйомом великих мовних моделей (LLM), сфера браузерів переживає новий етап змін.
Пересмислення ролі браузерів
Хоча ШІ змінює спосіб отримання інформації, браузер все ще залишається незамінною універсальною платформою. Він не тільки є входом для читання даних, але й ключовим каналом для введення даних та взаємодії з веб-сайтами. Браузер зберігає чутливу інформацію, таку як відбитки поведінки користувачів та ідентифікаційні дані, що дозволяє здійснювати автоматизовані виклики без необхідності довіри.
Майбутні способи взаємодії, ймовірно, еволюціонують у таку модель: користувач → виклик AI Agent → браузер. Хоча AI Agent потужний, для виконання складних взаємодій на сторінках, виклику локальних даних та контролю елементів веб-сторінки все ще потрібно покладатися на довірчі межі та функціональні пісочниці браузера. Браузер перетворюється з людського інтерфейсу на платформу системних викликів для агентів.
Перетворення форм взаємодії
Штучний інтелект вже глибоко змінив нашу ефективність і способи отримання інформації. Дослідження показують, що близько 63% пошуків у Google є «нульовими кліками», користувачі звикли отримувати інформацію безпосередньо зі сторінки результатів пошуку. Проте, у питаннях щільності інформації та складних взаємодій веб-сторінки все ще мають незамінні переваги.
Справжнім фактором, що може викликати революцію в браузерах, є рівень взаємодії даних. Користувачі все більше схиляються до використання природної мови для опису складних завдань, і ці агентні завдання поступово беруть на себе AI-агенти. Майбутні браузери повинні бути спроектовані для повної автоматизації, обслуговуючи одночасно користувача та агентну модель на одній сторінці.
Аналіз нових проектів
Використання браузера
Browser Use побудував архітектуру семантичного розпізнавання, яка повторно декодує традиційний DOM в "семантичний DOM", дозволяючи Агенту точно взаємодіяти з веб-сторінкою без необхідності візуального розпізнавання. Такий підхід "структурований текст → виклик функції" є швидшим, економнішим у використанні токенів і має менше помилок, ніж візуальне OCR або координатне позиціонування.
Arc (Компанія Browser)
Команда Arc прогнозує, що веб-сторінки більше не будуть основним інтерфейсом взаємодії, але це твердження недооцінює роль браузера в представленні інформації та персоналізації досвіду. Те, що справді може похитнути Chrome, - це не "наступний Chrome", а радикальне переформатування режиму рендерингу браузера.
Перплексність
Perplexity, заснована на AI пошуковій системі, розробляє нативний браузер Comet. Вона планує глибоко інтегрувати AI відповідь у базу браузера, замінюючи традиційні результати пошуку короткими відповідями з посиланнями. Але ще потрібно вирішити такі проблеми, як високі витрати на пошук і низька рентабельність.
Смелий
Brave приваблює користувачів моделлю заробітку токенів на основі конфіденційності та перегляду, але ця особливість важко може зруйнувати існуючих гігантів. Його AI помічник Leo більше схожий на плагін, поки що немає чіткої стратегії переходу до AI Agent.
Пончик
Donut націлений на інтегровану здатність "дослідження - прийняття рішень - виконання на основі криптовалют", поєднуючи автоматизовані шляхи виконання на основі криптовалют. Це відображає тенденцію переходу від SEO до AEO(Agent Engine Optimization).
Поради для підприємців
Стандартизація структури інтерфейсу: розробка структури продукту, яка може бути викликана AI Agent.
Ідентичність і доступ: стати проміжним шаром AI-агента для подолання бар'єрів довіри.
Додаткове розуміння механізму трафіку: перехід від SEO до AEO/ATF(Agentic Task Fulfilment).
Підприємці повинні переосмислити продукцію як API-компоненти, щоб не лише дозволити агентам "читати" їх, але й "викликати" їх. Майбутня конкуренція не полягає в тому, щоб отримати прихильність пошукових систем, а в тому, щоб бути інтегрованими в ланцюжок завдань AI Agent. Потрібно збудувати міст для нового покоління "потоків команд", ставши ключовим елементом довірчого ланцюга агентів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
20 лайків
Нагородити
20
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RamenDeFiSurvivor
· 07-24 15:52
Зараз найкращий час, щоб рвонути!!
Переглянути оригіналвідповісти на0
SocialFiQueen
· 07-23 20:24
Без слів, знову AI
Переглянути оригіналвідповісти на0
SerumSurfer
· 07-22 11:01
Це не перший крок штучного інтелекту до панування над світом, чи не так...
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunter9000
· 07-22 11:00
Знову намагаються привернути увагу
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenVelocity
· 07-22 10:59
Знову робимо великі новини!
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWitch
· 07-22 10:59
Переключається з одного на інший, все ще браузер
Переглянути оригіналвідповісти на0
staking_gramps
· 07-22 10:54
Навіть в Інтернеті все стало змаганням???
Переглянути оригіналвідповісти на0
PoolJumper
· 07-22 10:37
Немає жодних нововведень, це просто зміна обгортки.
Поява AI-браузерів: настання третьої війни браузерів
AI-браузер: Третя війна браузерів
Браузер, як вхід до світу Інтернету, завжди тісно пов'язаний з технологічними інноваціями та змінами в комерційній структурі. Від Netscape до IE, потім до Firefox і Chrome, кожна боротьба між браузерами відображала контролювання платформами та зміни у технологічних парадигмах того часу. Сьогодні, з підйомом великих мовних моделей (LLM), сфера браузерів переживає новий етап змін.
Пересмислення ролі браузерів
Хоча ШІ змінює спосіб отримання інформації, браузер все ще залишається незамінною універсальною платформою. Він не тільки є входом для читання даних, але й ключовим каналом для введення даних та взаємодії з веб-сайтами. Браузер зберігає чутливу інформацію, таку як відбитки поведінки користувачів та ідентифікаційні дані, що дозволяє здійснювати автоматизовані виклики без необхідності довіри.
Майбутні способи взаємодії, ймовірно, еволюціонують у таку модель: користувач → виклик AI Agent → браузер. Хоча AI Agent потужний, для виконання складних взаємодій на сторінках, виклику локальних даних та контролю елементів веб-сторінки все ще потрібно покладатися на довірчі межі та функціональні пісочниці браузера. Браузер перетворюється з людського інтерфейсу на платформу системних викликів для агентів.
Перетворення форм взаємодії
Штучний інтелект вже глибоко змінив нашу ефективність і способи отримання інформації. Дослідження показують, що близько 63% пошуків у Google є «нульовими кліками», користувачі звикли отримувати інформацію безпосередньо зі сторінки результатів пошуку. Проте, у питаннях щільності інформації та складних взаємодій веб-сторінки все ще мають незамінні переваги.
Справжнім фактором, що може викликати революцію в браузерах, є рівень взаємодії даних. Користувачі все більше схиляються до використання природної мови для опису складних завдань, і ці агентні завдання поступово беруть на себе AI-агенти. Майбутні браузери повинні бути спроектовані для повної автоматизації, обслуговуючи одночасно користувача та агентну модель на одній сторінці.
Аналіз нових проектів
Використання браузера
Browser Use побудував архітектуру семантичного розпізнавання, яка повторно декодує традиційний DOM в "семантичний DOM", дозволяючи Агенту точно взаємодіяти з веб-сторінкою без необхідності візуального розпізнавання. Такий підхід "структурований текст → виклик функції" є швидшим, економнішим у використанні токенів і має менше помилок, ніж візуальне OCR або координатне позиціонування.
Arc (Компанія Browser)
Команда Arc прогнозує, що веб-сторінки більше не будуть основним інтерфейсом взаємодії, але це твердження недооцінює роль браузера в представленні інформації та персоналізації досвіду. Те, що справді може похитнути Chrome, - це не "наступний Chrome", а радикальне переформатування режиму рендерингу браузера.
Перплексність
Perplexity, заснована на AI пошуковій системі, розробляє нативний браузер Comet. Вона планує глибоко інтегрувати AI відповідь у базу браузера, замінюючи традиційні результати пошуку короткими відповідями з посиланнями. Але ще потрібно вирішити такі проблеми, як високі витрати на пошук і низька рентабельність.
Смелий
Brave приваблює користувачів моделлю заробітку токенів на основі конфіденційності та перегляду, але ця особливість важко може зруйнувати існуючих гігантів. Його AI помічник Leo більше схожий на плагін, поки що немає чіткої стратегії переходу до AI Agent.
Пончик
Donut націлений на інтегровану здатність "дослідження - прийняття рішень - виконання на основі криптовалют", поєднуючи автоматизовані шляхи виконання на основі криптовалют. Це відображає тенденцію переходу від SEO до AEO(Agent Engine Optimization).
Поради для підприємців
Стандартизація структури інтерфейсу: розробка структури продукту, яка може бути викликана AI Agent.
Ідентичність і доступ: стати проміжним шаром AI-агента для подолання бар'єрів довіри.
Додаткове розуміння механізму трафіку: перехід від SEO до AEO/ATF(Agentic Task Fulfilment).
Підприємці повинні переосмислити продукцію як API-компоненти, щоб не лише дозволити агентам "читати" їх, але й "викликати" їх. Майбутня конкуренція не полягає в тому, щоб отримати прихильність пошукових систем, а в тому, щоб бути інтегрованими в ланцюжок завдань AI Agent. Потрібно збудувати міст для нового покоління "потоків команд", ставши ключовим елементом довірчого ланцюга агентів.