Після лопання бульбашки AI Agent: Де насправді цінність Web3 AI?

У четвертому кварталі минулого року сектор AI-агентів швидко зріс, а ринкова вартість зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різні "інтелектуальні агенти" раптом стали дуже популярними, від смішних до дивних – на будь-який смак. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та заробляти гроші для вас, з'явилися різні організації, які нібито збираються інвестувати в інших агентів, навіть виникли організації з "спільним управлінням людини та агента", які пропонують різноманітні ігри, ніби багатство можна отримати за одну ніч.

Однак, вітер приходить швидко і йде так само. Після лопання бульбашки багато проєктів зазнали краху. Проте деякі AI-проєкти та інфраструктура з практичною цінністю починають займати ринок. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI вже на підході, і цього разу це може бути не лише спекуляція, а щось, що варто серйозно розглянути.

Ми всі знаємо, що щойно з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок зазвичай не звертає уваги на фундаментальні показники. Головне, щоб виглядало жваво, мало інтриги, гарна демонстрація, незалежно від реальної корисності, ринкова капіталізація може легко досягти сотень мільйонів доларів.

Цей проект є найкращим у розповіданні історій серед цієї хвилі. Вони точно відчувають ринок, займають свідомість користувачів, а їх наративи виконані дуже добре. Отже, розробники хочуть запускати проекти на його базі, а роздрібні інвестори також починають спекулювати.

Пізніше з'явився ще один проєкт, який пішов абсолютно іншим шляхом — він відкрив штучний інтелект, що дозволило будь-якому розробнику легко почати працювати та самостійно видобувати золото. Ця ідея відразу викликала широкий відгук, спільнота швидко зросла, кількість зірок і форків на GitHub стрімко зросла (досі продовжує зростати).

Загальна оцінка певної екосистеми колись досягала понад 5 мільярдів доларів, а інший проект у піковий період також мав близько половини цього обсягу. Інші цікаві проекти з агентами штучного інтелекту також колись сягали оцінки в 1 мільярд.

Звичайно, тепер ситуація зовсім інша. Нові випущені проекти агентів, які показують хороші результати, мають ринкову капіталізацію в основному від 3 до 10 мільйонів; що стосується старих проектів, їх ринкова капіталізація також скоротилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Загальний обсяг оцінки сектора був зменшений, а загальна ринкова капіталізація з пікових 20 мільярдів доларів знизилася до теперішнього діапазону 4-6 мільярдів.

Виникнення інфраструктури, прискорення Web2 AI

Сучасний ринок більше не вірить у "виглядові потужні" проекті з бульбашками, а починає зосереджуватись на справжніх основах. Особливо на фоні швидкого розвитку AI моделей Web2, усі більше звертають увагу на інфраструктуру та довгострокову цінність децентралізованого AI.

Моделі ШІ декількох великих технологічних компаній оновлюються практично кожного місяця, стаючи все сильнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно, коли функція генерації зображень певного чат-ШІ була запущена, вона відразу ж спричинила бум нового стилю зображень, які заполонили екрани.

Продукти споживчого сегмента Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки посиленню базових можливостей ШІ, багато продуктового досвіду, який раніше був недоступний, тепер може бути реалізовано. Деякі нові інструменти підвищують ефективність розробки для розробників на кілька рівнів, а оновлення функцій відбуваються швидко і у великій кількості. Агенти ШІ та інтелектуальні робочі процеси вже проникають у всі куточки, а поріг входження стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо якийсь інструмент незручний або дорогий, можна відразу знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та більш плавним досвідом. Загальна конкуренція на ринку стає все більш напруженою, але це також сприяє прискоренню впровадження дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто насправді є справжнім власником даних?

У той час як все це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз по всьому світу є безліч різних AI-агентів, але більшість із них використовують централізовані технології – так кому ж насправді належать мої дані? Куди підуть мої чат-історії? Якщо я обговорюю з AI приватні речі, чи дійсно він їх зберігатиме в таємниці? Чи будуть вони завантажені, проаналізовані та використані для навчання моделей інших компаній?

Це питання стало більш актуальним після нещодавнього оновлення в одній з AI-компаній — її чат-ІІ тепер має "функцію пам'яті", яка дозволяє посилатися на всі ваші попередні розмови, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть, що в майбутньому у кожного буде свій власний AI-приватний асистент, співрозмовник, емоційна підтримка...... Але це також означає, що ваші дані будуть "довгостроково зберігатися" на певній платформі, і ви більше не є господарем своїх даних.

Якщо хтось контролює вашу розмову, переваги, емоції або навіть звички, наслідки можуть бути не такими простими, як "краще враження".

Ось чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом у поєднанні AI + Web3. Справжні дані, які належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.

Виникнення децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Минулого року було зроблено прогноз, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ справді увійде в масову свідомість. Особливо на фоні того, що всі більше звертають увагу на конфіденційність, безпеку даних і право власності на дані, інфраструктури, які можуть забезпечити конфіденційність, перевірність та прозорість прав власності на користувацькі дані, отримають більше уваги та використання.

Наразі ми бачимо, що з'являються три основні напрямки трендів:

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані інкубатором, запускають вертикальні AI-агенти (спеціально для вирішення проблем у певній сфері);
• Відома інвестиційна компанія почала формувати стратегічний план щодо наступного етапу трендів споживчих AI продуктів, запропонувавши свою інвестиційну логіку;
• Одна AI компанія запустила фонд, спеціально призначений для інвестицій в AI.

Тренди венчурного капіталу в Web3 AI

• Розпочати ставити на децентралізовану AI інфраструктуру;
• Дистрибуційні навчальні мережі, обмін потужностями та інші напрямки поступово набирають популярності.

Тренд роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще є однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, всі намагаються реалізуватися;
• Користувачі дедалі більше турбуються про те, чи "використовувані мною AI-продукти насправді служать мені, а не лише збирають мої дані".

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичної стадії. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки вартості децентралізованого ШІ.

Web2 та Web3 AI: абсолютно різний ритм та ігрові механіки

У Web2 ринок значно більший, ніж у Web3. Адже багато традиційних підприємств шукають способи трансформуватися за допомогою ШІ, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці підприємства зазвичай мають чітко визначені потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах ринку, тому вони прагнуть знайти ШІ-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні проблеми". Це також привернуло багато молодих підприємців, які намагаються задовольнити ці специфічні потреби, створюючи нішевих ШІ-агентів.

На відміну від традиційного SaaS, AI-агенти можуть принести більш безпосередню вигоду — або заощадити великі кошти, або безпосередньо залучити більше клієнтів для заробітку. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, і багато стартапів, які запустилися всього кілька місяців тому, досягають річного доходу в мільйон чи десятки мільйонів доларів, що не є безпідставним.

Але ігровий процес Web3 зовсім інший. Блокчейн сам по собі є базовим шаром, спеціально розробленим для децентралізованого ШІ (DeAI). Всі дії можуть бути перевірені в ланцюзі, незмінні; природно забезпечують безсумнівне середовище; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть справжнім чином володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. І простими словами це означає - у майбутньому Web3 AI має дозволити користувачам знати, як використовуються їхні дані, розуміти процес прийняття рішень ШІ, контролювати моделі та випадки використання, а також заробляти на цьому.

Інвестори Web3 вже ставлять на таке майбутнє.

Чому приватні інвестори люблять AI агентів

Для роздрібних інвесторів Web3, DeAI (децентралізовані AI) дійсно важко зрозуміти: купа нових слів і концепцій, звучить майже як інопланетна мова. Тому спочатку їх найпростіше привабити ті, які зрозумілі, цікаві та розважальні AI-агенти — наприклад, розмовні чат-боти, які можуть розповідати жарти та бути дотепними. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно привертають увагу, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці речі, здається, не мають жодної реальної користі? Додатково, за цей час ринкова ситуація погіршилася, і велика кількість непотрібних проектів поступово була відсіяна, тоді як ті, що дійсно корисні та можуть надавати функції, хоча й зменшили свою оцінку, все ще живі.

Ця хвиля "очищення" змусила все більше людей усвідомити: лише ті AI проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Тож, розробники проектів почали звертатися в двох напрямках. Або вони самі розробляють справжні AI продукти для вирішення реальних проблем; або співпрацюють з дійсно технологічними та цінними DeAI проектами.

Ця зміна має два позитивних значення: вона спонукає людей почати звертати увагу на спочатку "незрозумілі" базові інфраструктури; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти виконання, а на продукти, які можуть виконувати реальні справи. Деякі проєкти вже стали типічними прикладами - вони не лише мають потужні функції, але й привносять до масової свідомості деякі круті технології DeAI. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологію, вони повільно будуть виховані продуктами, які "справді корисні".

Найцікавішою рисою деяких DeAI проектів є те, що це децентралізована AI екосистема, в яку можуть інвестувати звичайні люди. Зараз більшість DeAI проектів ще на занадто ранній стадії, лише інвестиційні установи або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, і навіть токени ще не випущені. Але цей проект інший. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами на підтримку підмережі (subnet), що є еквівалентом "перекладання активів" в ці під-токени DeAI проектів, даючи можливість зайти раніше.

Хоча раніше також були критичні відгуки: кросчейн-мости, досвід торгівлі трохи складні...... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо існування певної лабораторії робить весь екосистемний UX/UI дизайн більш "дружнім до користувача". Бо в механіці цього проекту DeAI, кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (штучна винагорода), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто потужний, той і може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж важливо, щоб "користувачі зрозуміли, що ви робите". Вищезгадана лабораторія займається цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них є кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кнопки, щоб запустити їх. А також їхній останній флагманський продукт, який також дуже крутий: ви можете перетягувати модулі, як блоки зображень, щоб створити AI агентів, справді досягаючи "нульового коду для створення AI агентів". Цей досвід трохи нагадує "дитячу AI фабрику" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів без технічних знань.

В цілому, ця екосистема DeAI зараз є не тільки одним з найбільш технологічно розвинених проектів, але й передовою в плані дружелюбності до звичайних користувачів. Команда з чіткою логікою продукту та дружелюбністю до користувачів є ключовою роллю, яка робить цю екосистему популярною.

Ми знаходимося в епоху великої трансформації, якою керує Web3 AI. Минулі часи, коли вартість підвищувалася за рахунок спекуляцій, були замінені реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми сценаріями використання. Незалежно від того, чи це підприємства, які використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи роздрібні інвестори, які насолоджуються зручністю нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних і участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку. Справжня гра тільки починається.