Grass мережа: зростання платформи для збору даних у децентралізованій мережі

Grass є децентралізованою мережею збору даних, розгорнутою на ланцюзі Solana, яка поєднує штучний інтелект, розподілену фізичну інфраструктуру та технології Solana. Цей проект позиціонується як шар даних для штучного інтелекту, метою якого є допомога підприємствам та неприбутковим організаціям у навчанні AI моделей, використовуючи незайняту інтернет-пропускну здатність.

Grass реалізує мережеве захоплення через розширення браузера, використовуючи невикористаний інтернет-пропускний здатність особистих користувачів та винагороджуючи їх Grass Points. Мета цієї мережі – переосмислити структуру інтернет-інcentives, дозволяючи користувачам безпосередньо отримувати вигоду з мережі, забезпечуючи контроль над цінністю інтернету у руках користувачів. Наразі в мережі працює понад 2 мільйони користувацьких вузлів, які зібрали величезну кількість даних для моделей ШІ.

Технічна архітектура

Grass суверенні дані Rollup - це мережа, спеціально побудована на Solana, що дозволяє протоколу обробляти всі транзакції від джерела даних до обробки, перевірки та побудови наборів даних. Мережа побудована навколо кількох ключових компонентів:

1. Валідаційний (Validator): отримує, перевіряє та обробляє веб-транзакції маршрутизатора, генеруючи ZK-докази для перевірки даних сесії на ланцюгу.

2. Роутер(Router): підключає Grass вузли до валідатора, забезпечуючи відстежуваність мережі вузлів та ретрансляцію пропускної спроможності.

3. Grass вузол (Node ): використання неактивної пропускної здатності користувачів для релейного трафіку, що використовується для збору публічних веб-даних.

4. ZK процесор: перевірка дійсності даних сесії веб-запитів у пакетному обробленні та подання доказів до блокчейну.

5. Grass дані бухгалтерія: як зв'язок між шаром збору даних та розрахунками, управляє повним набором даних та пов'язує відповідні докази на ланцюгу.

6. Модель граничного вбудовування: перетворення неструктурованих веб-даних у структуровану модель, включаючи етапи попередньої обробки, такі як очищення, нормалізація та структуризація.

Технічні характеристики

Grass мережа розташована між клієнтом і веб-сервером, обробляючи маршрутизацію та відповіді на веб-запити. Основні характеристики включають:

1. Системи відстеження даних: за допомогою Grass даних бухгалтерії та ZK процесора, фіксується кожен набір даних його походження та родовід.

2. Висока пропускна здатність: використання процесора ZK для доказів і пакетної обробки, що забезпечує ончейн-розрахунки для масштабних веб-запитів.

3. Справедливі стимули: розподіл винагороди відповідно до внеску вузлів і географічного попиту, заохочуючи участь у всьому світі.

Запуск вузлів та механізми безпеки

Запуск Grass-вузлів безкоштовний, користувачі можуть отримувати винагороду за внесок вільної пропускної здатності. Основні функції вузлів включають передачу веб-запитів та повернення зашифрованих відповідей веб-сервера.

Безпековий механізм:

1. Шифрування даних: всі запити є зашифрованими пакетами даних, що забезпечує безпеку даних.
2. Аутентифікація: перевірка законності запиту за допомогою цифрового підпису.
3. Захист конфіденційності: Grass не отримує доступ до особистих даних користувачів, а лише маршрутизує інтернет-трафік.
4. Безпека аудиту: співпраця з AppEsteem для 24-годинного моніторингу безпеки.

Функції токена Grass

Учасники, які володіють токенами Grass, можуть брати участь у мережі наступними способами:

1. Торгівля та викуп: підтримка мережевого збору торгів, покупки наборів даних та використання LCR.
2. Стейкінг та винагороди: стейкінг приносить винагороду за внесок у безпеку мережі.
3. Мережеве управління: участь у пропозиціях та голосуваннях, вплив на напрямок розвитку мережі.

Наразі річна прибутковість стейкінгу Grass становить близько 45%, приблизно 33% токенів беруть участь у стейкінгу, загальна кількість перевищує 26 мільйонів.

Стейкінг та дохід Router

Маршрутизатор як мережевий вузол, з'єднує вузли та керує веб-запитами. Користувачі можуть ставити Grass в Router для отримання прибутку, різні Router мають різні комісії. Наприклад, обсяг стейкінгу DBunker складає приблизно 1,43 мільйона, мінімальний термін стейкінгу становить 7 днів, комісія становить 10%.

Висновок

Grass прагне побудувати справедливий, відкритий Децентралізований рівень даних, вирішуючи етичні та якісні проблеми витягнення даних з Інтернету. Завдяки інноваційній технологічній архітектурі та механізмам стимулювання, Grass забезпечує прозоре, надійне джерело даних для компаній та протоколів AI. Як важливий учасник перетворення Web3 та AI, перспективи розвитку Grass заслуговують на увагу.