Співзасновник Ethereum Віталік Бутерин нещодавно висловився в X (колишній Twitter), що він більше схиляється до відкритих вагових AI моделей з потужними можливостями редагування, а не до моделей, які генерують контент з нуля. Хоча ці висловлювання безпосередньо не згадують ETH або токенну економіку, вони тісно пов'язані з передовими експериментами в області AI на блокчейні, zkML (нульове знання машинного навчання) та можуть опосередковано вплинути на ринкові настрої щодо Ethereum та токенів, пов'язаних з AI. Для трейдерів ETH це, можливо, стратегічна можливість поєднати технічний та наративний аспекти.
Чому Віталік віддає перевагу редагованому відкритому ваговому AI?
Відкриті вагові AI моделі відносяться до систем штучного інтелекту, параметри яких повністю відкриті, що дозволяє розробникам виконувати налаштування, розгортання та модифікацію на місці, наприклад, на відкритих моделях на платформі Hugging Face або серії Llama від Meta.
Віталік вважає, що замість того, щоб будувати модель з нуля, краще накладати функції на редаговану основу, що сильно узгоджується з напрямками, які досліджує спільнота Ethereum, такими як верифікація у блокчейні AI та модифіковане мислення. Робота Modulus Labs з доказом мислення (Proof of Inference) є яскравим прикладом, що показує, що такі технології можуть стати важливою частиною інструментів Web3 у майбутньому.
Ціна ETH та ідеї щодо торгових стратегій
Історичні дані показують, що коли Віталік висловлює думки, пов'язані з технічними інноваціями, ціна ETH за 24 години може зрости на 5–10%.
В даний час ціна ETH коливається поблизу ключового рівня підтримки, якщо наративи про ШІ посиляться разом зі збільшенням обсягу торгів у блокчейні, діапазон 2,500–2,700 доларів може стати точкою прориву.
Трейдери можуть звернути увагу на:
Технічний аналіз: зміни 50-денного рухомого середнього та RSI, пошук сигналів про прорив
у блокчейні дані: обсяг угод AI протоколу, активність адрес китів
Емоційний індикатор: коли індекс страху та жадібності переходить у «жадібність», можливості для короткострокового зростання зростають.
AI Токен та міжринкова взаємодія
Точка зору Віталіка також може підняти AI блокчейн токени, такі як Fetch.ai (FET) та SingularityNET (AGIX), які обидва сумісні з екосистемою Ethereum та зосереджені на мережах AI агентів та децентралізованих обчисленнях.
Крім того, коливання новин про штучний інтелект традиційних технологічних акцій, таких як Nvidia (NVDA), Microsoft (MSFT) та Google (GOOGL), часто можуть опосередковано впливати на сектор крипто AI, створюючи можливості для арбітражу між ринками.
Наприклад, якщо NVDA оголосить про сильний дохід від апаратного забезпечення для штучного інтелекту, це може залучити інституційні інвестиції в криптоактиви з ризиком у сфері штучного інтелекту, включаючи ETH та AI Токен.
Управління ризиками та довгострокове планування
Хоча наративи AI мають короткостроковий потенціал для спекуляцій, трейдери повинні встановити стоп-лос (рекомендується близько 10% нижче нещодавнього мінімуму), щоб захиститися від макроекономічних негативів або зміни настроїв на ринку.
Довгострокові інвестори можуть розглянути можливість комбінування ETH постійних контрактів з AI Токен спот, створюючи диверсифікований портфель, і продовжувати стежити за прогресом інтеграції технологій Web3 та AI.
Якщо в майбутньому з'являться AI ETF на базі Ethereum або великі управлінські компанії увійдуть на ринок, ліквідність і волатильність зростуть одночасно.
Висновок
Підтримка Віталіка Бутеріна редагованих відкритих ваг AI є не лише технічним аспектом, але також може стати емоційним каталізатором для ETH та токенів AI. Для трейдерів це є комплексною можливістю, що поєднує фундаментальні, технічні та міжринкові динаміки. З прискоренням інтеграції AI та блокчейну, завчасно інвестуючи в відповідні активи, можливо вдасться зайняти вигідну позицію в наступній хвилі ринку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Віталік Бутерін підтримує редаговані відкриті ваги ШІ! Як повинні планувати свої дії трейдери ETH?
Співзасновник Ethereum Віталік Бутерин нещодавно висловився в X (колишній Twitter), що він більше схиляється до відкритих вагових AI моделей з потужними можливостями редагування, а не до моделей, які генерують контент з нуля. Хоча ці висловлювання безпосередньо не згадують ETH або токенну економіку, вони тісно пов'язані з передовими експериментами в області AI на блокчейні, zkML (нульове знання машинного навчання) та можуть опосередковано вплинути на ринкові настрої щодо Ethereum та токенів, пов'язаних з AI. Для трейдерів ETH це, можливо, стратегічна можливість поєднати технічний та наративний аспекти.
Чому Віталік віддає перевагу редагованому відкритому ваговому AI?
Відкриті вагові AI моделі відносяться до систем штучного інтелекту, параметри яких повністю відкриті, що дозволяє розробникам виконувати налаштування, розгортання та модифікацію на місці, наприклад, на відкритих моделях на платформі Hugging Face або серії Llama від Meta.
Віталік вважає, що замість того, щоб будувати модель з нуля, краще накладати функції на редаговану основу, що сильно узгоджується з напрямками, які досліджує спільнота Ethereum, такими як верифікація у блокчейні AI та модифіковане мислення. Робота Modulus Labs з доказом мислення (Proof of Inference) є яскравим прикладом, що показує, що такі технології можуть стати важливою частиною інструментів Web3 у майбутньому.
Ціна ETH та ідеї щодо торгових стратегій
Історичні дані показують, що коли Віталік висловлює думки, пов'язані з технічними інноваціями, ціна ETH за 24 години може зрости на 5–10%.
В даний час ціна ETH коливається поблизу ключового рівня підтримки, якщо наративи про ШІ посиляться разом зі збільшенням обсягу торгів у блокчейні, діапазон 2,500–2,700 доларів може стати точкою прориву.
Трейдери можуть звернути увагу на:
Технічний аналіз: зміни 50-денного рухомого середнього та RSI, пошук сигналів про прорив
у блокчейні дані: обсяг угод AI протоколу, активність адрес китів
Емоційний індикатор: коли індекс страху та жадібності переходить у «жадібність», можливості для короткострокового зростання зростають.
AI Токен та міжринкова взаємодія
Точка зору Віталіка також може підняти AI блокчейн токени, такі як Fetch.ai (FET) та SingularityNET (AGIX), які обидва сумісні з екосистемою Ethereum та зосереджені на мережах AI агентів та децентралізованих обчисленнях.
Крім того, коливання новин про штучний інтелект традиційних технологічних акцій, таких як Nvidia (NVDA), Microsoft (MSFT) та Google (GOOGL), часто можуть опосередковано впливати на сектор крипто AI, створюючи можливості для арбітражу між ринками.
Наприклад, якщо NVDA оголосить про сильний дохід від апаратного забезпечення для штучного інтелекту, це може залучити інституційні інвестиції в криптоактиви з ризиком у сфері штучного інтелекту, включаючи ETH та AI Токен.
Управління ризиками та довгострокове планування
Хоча наративи AI мають короткостроковий потенціал для спекуляцій, трейдери повинні встановити стоп-лос (рекомендується близько 10% нижче нещодавнього мінімуму), щоб захиститися від макроекономічних негативів або зміни настроїв на ринку.
Довгострокові інвестори можуть розглянути можливість комбінування ETH постійних контрактів з AI Токен спот, створюючи диверсифікований портфель, і продовжувати стежити за прогресом інтеграції технологій Web3 та AI.
Якщо в майбутньому з'являться AI ETF на базі Ethereum або великі управлінські компанії увійдуть на ринок, ліквідність і волатильність зростуть одночасно.
Висновок
Підтримка Віталіка Бутеріна редагованих відкритих ваг AI є не лише технічним аспектом, але також може стати емоційним каталізатором для ETH та токенів AI. Для трейдерів це є комплексною можливістю, що поєднує фундаментальні, технічні та міжринкові динаміки. З прискоренням інтеграції AI та блокчейну, завчасно інвестуючи в відповідні активи, можливо вдасться зайняти вигідну позицію в наступній хвилі ринку.