Web3 ve AI'nin Bütünleşmesi: Daha Şeffaf, Merkeziyetsizlik Bir Yapay Zeka Ekosistemi Kurmak

Son dünya hükümeti zirvesinde, bir teknoloji lideri "egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu, insanları düşündürdü: Gerçekten hangi tür AI, kripto topluluğunun çıkarlarını ve ihtiyaçlarını karşılayabilir? Cevap, Web3 ve AI'nın birleşiminde bulunabilir.

Ethereum kurucusu, bir makalede kripto teknolojisi ile AI arasındaki işbirliğini açıkladı: Kriptonun Merkeziyetsizliği, AI'nın merkezileşme eğilimini dengeleyebilir; kriptonun sağladığı şeffaflık, AI'nın belirsizliğini hafifletebilir; blok zinciri, AI'nın ihtiyaç duyduğu verilerin saklanması ve izlenmesi için uygundur. Bu işbirliği, Web3+AI'nın tüm endüstri haritasında yer almaktadır.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisi altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanırken, az sayıda proje AI'yi Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için kullanmaktadır. Web3 ile AI'nın birleşimi esasen dört düzeyde kendini göstermektedir:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırılması

Son yıllarda, AI büyük model eğitimi için gereken hesaplama gücü üstel bir artış göstermiştir ve Moore Yasası'nı çok aşmıştır. Bu durum, AI hesaplama gücü arz ve talebinde dengesizlik yaratmış, GPU gibi donanım fiyatlarının fırlamasına neden olmuş ve hesaplama maliyetlerini artırmıştır.

Web3 çözümleri, dağıtık hesaplama ağı inşa ederek, kullanılmayan orta ve düşük seviye donanım kaynaklarını entegre ederek Merkeziyetsizlik bir hesaplama kaynakları ağı oluşturabilir. Bu yöntem, AI hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde düşürebilir ve birçok AI uygulama ihtiyacını karşılayabilir.

Hesaplama katmanı alt bölümleri şunlardır:

• Genel Merkeziyetsizlik Hesaplama Gücü
• AI eğitimine özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
• AI çıkarımına özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
• 3D renderleme için merkeziyetsizlik hesaplama gücü

Web3+AI hesaplama varlıklarının temel avantajı şudur: Merkeziyetsizlikten yararlanan hesaplama projeleri, token teşvikleri ile hızlı bir şekilde ağ ölçeğini genişletebilir, yüksek maliyet etkinliğine sahip hesaplama kaynakları sunabilir ve orta-düşük seviye hesaplama taleplerini karşılayabilir.

2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma

Veri, AI'nın temel kaynağıdır. Geleneksel modelde, yalnızca büyük şirketler büyük miktarda kullanıcı verisine sahipken, sıradan girişimcilerin geniş veriye erişimi zordur ve kullanıcılar da veri değerinden yararlanamaz. Web3+AI, veri toplama, etiketleme, depolama gibi süreçleri daha düşük maliyetli, şeffaf hale getirebilir ve kullanıcılar için daha faydalı olabilir.

Veri tabanlı projeler esas olarak şunları içerir:

• Veri toplama
• Veri ticareti
• Veri Etiketleme
• Blok zinciri veri kaynağı
• Merkeziyetsizlik depolama

Bu tür projeler, veri hesaplama gücünden daha zor standartlaştırıldığı için, token ekonomi modelini tasarlarken daha fazla zorlukla karşılaşır.

3. Platform Katmanı: Platform Değer Varlıklaştırma

Platform türü projelerin çoğu belirli bir ünlü AI geliştirme platformunu hedef alıyor, temeli AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını bir araya getirmekte. Bu platformlar veri, hesaplama gücü, modeller, geliştiriciler, Merkeziyetsizlik gibi kaynakları birleştirerek çeşitli ihtiyaçları daha kolay bir şekilde çözmektedir.

Bazı projeler, makine öğrenimi çıkarım platformları inşa etmeye odaklanarak, model çıkarım sürecini doğrulamak için kriptografi teknolojilerini kullanmaktadır. Ayrıca, Web3+AI uygulamalarının hızlı bir şekilde inşa edilmesine ve gelişmesine yardımcı olmak için çeşitli hesaplama gücü, veri, model, geliştirici gibi kaynakları bir araya getiren AI'ye özel halka açık blok zincirleri veya ikinci katman ağları oluşturma çabası içinde olan projeler bulunmaktadır.

Platform projeleri, genellikle tokenler aracılığıyla platform değerini yakalar ve tüm tarafların ortak inşaya katılmasını teşvik eder. Bu, başlangıç projelerinin 0'dan 1'e geçiş sürecinde oldukça yardımcı olabilir ve iş ortakları bulma zorluğunu azaltabilir.

4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma

Uygulama katmanı projeleri, Web3 uygulamalarındaki sorunları çözmek için daha fazla AI kullanıyor. Dikkate değer iki yön var:

Birincisi, AI Web3 katılımcısı olarak. Örneğin Web3 oyunlarında, AI oyuncuların kuralları hızlı bir şekilde anlamalarına ve görevleri etkili bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olabilir; merkeziyetsizlik borsalarında, AI arbitraj işlemlerinde rol oynamaktadır; tahmin pazarlarında, AI kullanıcıların daha doğru tahminler yapmalarına yardımcı olabilir.

İkincisi, ölçeklenebilir bir Merkeziyetsizlik özel AI oluşturmak. Bu, kullanıcıların AI'nın kara kutu, önyargı gibi sorunlarına ilişkin endişelerini çözebilir ve kullanıcıların Web3 projelerine katılıyormuş gibi AI üzerinde yönetim hakkına sahip olmasını sağlayabilir.

Şu anda Web3+AI uygulama katmanında gerçek bir yıldız proje henüz ortaya çıkmamış olup, hala büyük bir gelişim alanı bulunmaktadır.

Sonuç

Web3+AI hala erken aşamada, sektördeki geleceği hakkında farklı görüşler var. Web3 ile AI'nin birleşiminin merkeziyetsiz AI'den daha değerli ürünler yaratmasını umuyoruz, AI'yi "büyük şirketlerin kontrolü", "monopol" gibi etiketlerden kurtararak, daha topluluk odaklı bir şekilde "ortak yönetim AI" gerçekleştirmesini sağlamak. Belki de yönetime daha derin bir şekilde katıldıkça, insanlığın AI'ya karşı daha fazla saygı, daha az korku besleyeceği bir durum ortaya çıkacak.