Yapay Zeka ve şifreleme teknolojisinin birleştiği üç öncü alan: Akıllı ajan ekonomisi, Blok Zinciri geliştirme verimliliği, Merkeziyetsiz AI teknolojik yığını
AI ve şifreleme teknolojisinin birleştiği üç gelişim yönü
Şu anda, yapay zeka ile şifreleme teknolojisinin kesişimi hızlı bir gelişim aşamasına giriyor. Bu makalede, AI+şifreleme entegrasyonunun üç ana gelişim yönü ayrıntılı olarak ele alınacaktır.
1. Akıllı ajanlarla sürülen ekonomik sistemin inşası
Son dönemdeki pratikler, AI ajanlarının blok zincirinde çalışmasının uygulanabilirliğini kanıtladı. Bu alandaki deneyler, ajan zincirindeki işlemlerin sınırlarını sürekli olarak aşmakta, büyük bir potansiyele ve geniş bir tasarım alanına sahiptir. Şu anda bu, şifreleme ve AI alanındaki en devrimci ve patlayıcı yönlerden biri haline gelmiştir ve bu sadece bir başlangıçtır.
Gelecekte, akıllı ajanlar çok taraflı ekonomik koordinasyon gerektiren karmaşık projeleri yönetebilir. Örneğin, araştırma alanında, ajan belirli hastalıkların tedavi bileşenlerini bulmaktan sorumlu olabilir. Özellikle:
Token toplama için merkeziyetsiz platformlar aracılığıyla
Toplanan fonları, merkeziyetsiz hesaplama ağı üzerinde bileşik simülasyonu hesaplama maliyetleri için ücretli araştırma materyallerine erişim ücretlerini ödemek için kullanma
İnsanları deney doğrulama çalışmaları için ödül platformu aracılığıyla işe al
Karmaşık projelerin dışında, aracılar kişisel web siteleri kurma, sanat eserleri yaratma gibi basit görevleri de yerine getirebilirler; uygulama senaryolarının sonsuz olasılığı vardır.
şifreleme para birimlerinin bazı alanlarda benzersiz avantajları vardır:
Küçük ödeme uygulaması
Hız avantajı: Anlık hesaplama işlevi, aracılara en yüksek sermaye verimliliğine ulaşmalarına yardımcı olur.
Merkeziyetsiz finans aracılığıyla sermaye piyasasına giriş: Temsilciler varlıkları sorunsuz bir şekilde oluşturabilir, ticaret yapabilir, yatırım yapabilir, borç alıp verebilir, kaldıraç kullanabilir vb.
Teknolojik gelişim yasaları açısından, yol bağımlılığı kritik bir rol oynamaktadır. Daha fazla aracının şifreleme ile kazanç elde etmesiyle, şifreleme bağlantısı muhtemelen aracının temel yetkinliği haline gelecektir.
2. Blok zinciri kod geliştirmede büyük dil modellerinin yeteneklerini artırmak
Büyük dil modelleri kod yazma konusunda mükemmel sonuçlar gösterdi ve gelecekte daha da geliştirilecektir. Bu yetenekler sayesinde, blok zincir geliştiricilerinin verimliliğinin 2-10 kat artması bekleniyor. Yakın zamanda, büyük dil modellerinin blok zincir kodunu anlama ve yazma yeteneklerini değerlendirmek için yüksek kaliteli bir referans oluşturarak, bunların blok zincir ekosistemine potansiyel etkilerini anlamaya yardımcı olacaktır. Yüksek kaliteli model ince ayar çözümleri referans testlerinde doğrulanacaktır.
Ancak, şu anda hala birkaç zorluk var:
Kaliteli ham eğitim verilerinin eksikliği
Yapı doğrulama sayısı yetersiz
Geliştirici topluluk platformunda yüksek bilgi değeri olan etkileşim eksik.
Blok zinciri altyapısı hızla gelişiyor, bu da eski kodların mevcut ihtiyaçlara uygun olmamasına neden oluyor.
Blok zinciri anlama düzeyini değerlendirmek için model eksikliği
Gelecek gelişim yönleri şunlardır:
İnternetteki blok zinciriyle ilgili veri kalitesini iyileştirmek
Daha fazla ekibi doğrulama yapmaya teşvik et
Geliştirici topluluk platformunda yüksek kaliteli sorular sormak ve kaliteli yanıtlar sağlamak
Blockchain anlayışını değerlendirmek için büyük dil modellerinin bir kıyaslama testi oluşturulması
Performans testlerinde iyi sonuç veren ince ayar modeli geliştirildi.
Sonunda büyük bir başarı şunlar olacaktır: Tamamen AI tarafından oluşturulan yeni, yüksek kaliteli, farklılaştırılmış bir blok zinciri doğrulama düğümü istemcisi.
3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknolojik yığını destekleme
"Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığını" aşağıdaki ana unsurları içerir:
Eğitim verisi alma
Eğitim ve çıkarım hesaplama yetenekleri
Model ağırlık paylaşımı
Model çıkışı doğrulama yeteneği
Bu açık AI teknolojisi yığınının önemi şunlarda kendini göstermektedir:
Model geliştirme yeniliklerini ve deneyleri hızlandırmak
Merkeziyetsiz AI'ye güvenmeyen kullanıcılar için alternatifler sunmak
Blok zinciri ekosisteminde açık AI teknolojik yığını destekleyen birçok proje bulunmaktadır:
Veri toplama
Merkeziyetsiz hesaplama gücü
Merkeziyetsiz eğitim çerçevesi
Gelecekte, açık kaynaklı AI teknolojisi yığınındaki her seviyede daha fazla ürün inşa etmeyi umuyoruz:
Merkeziyetsiz veri toplama
Zincir üzerindeki kimlik: Cüzdanın insan kimliğini doğrulamasını destekleyen protokol, AI API yanıtlarını doğrulayan protokol, kullanıcıların büyük dil modelleriyle etkileşimde bulunduğunu onaylamasını sağlar.
Merkeziyetsiz eğitim
IP altyapısı: AI'nin kullandığı içerik için lisans almasını (ve ödeme yapmasını) sağlamak
Bu açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınlarını destekleyerek, yeniliği hızlandırabilir ve kullanıcılara daha fazla seçenek sunarak AI teknolojisinin sağlıklı gelişimini teşvik edebiliriz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
3
Share
Comment
0/400
AirdropLicker
· 14h ago
Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek'in yeni bir terimi daha çıktı.
Yapay Zeka ve şifreleme teknolojisinin birleştiği üç öncü alan: Akıllı ajan ekonomisi, Blok Zinciri geliştirme verimliliği, Merkeziyetsiz AI teknolojik yığını
AI ve şifreleme teknolojisinin birleştiği üç gelişim yönü
Şu anda, yapay zeka ile şifreleme teknolojisinin kesişimi hızlı bir gelişim aşamasına giriyor. Bu makalede, AI+şifreleme entegrasyonunun üç ana gelişim yönü ayrıntılı olarak ele alınacaktır.
1. Akıllı ajanlarla sürülen ekonomik sistemin inşası
Son dönemdeki pratikler, AI ajanlarının blok zincirinde çalışmasının uygulanabilirliğini kanıtladı. Bu alandaki deneyler, ajan zincirindeki işlemlerin sınırlarını sürekli olarak aşmakta, büyük bir potansiyele ve geniş bir tasarım alanına sahiptir. Şu anda bu, şifreleme ve AI alanındaki en devrimci ve patlayıcı yönlerden biri haline gelmiştir ve bu sadece bir başlangıçtır.
Gelecekte, akıllı ajanlar çok taraflı ekonomik koordinasyon gerektiren karmaşık projeleri yönetebilir. Örneğin, araştırma alanında, ajan belirli hastalıkların tedavi bileşenlerini bulmaktan sorumlu olabilir. Özellikle:
Karmaşık projelerin dışında, aracılar kişisel web siteleri kurma, sanat eserleri yaratma gibi basit görevleri de yerine getirebilirler; uygulama senaryolarının sonsuz olasılığı vardır.
şifreleme para birimlerinin bazı alanlarda benzersiz avantajları vardır:
Teknolojik gelişim yasaları açısından, yol bağımlılığı kritik bir rol oynamaktadır. Daha fazla aracının şifreleme ile kazanç elde etmesiyle, şifreleme bağlantısı muhtemelen aracının temel yetkinliği haline gelecektir.
2. Blok zinciri kod geliştirmede büyük dil modellerinin yeteneklerini artırmak
Büyük dil modelleri kod yazma konusunda mükemmel sonuçlar gösterdi ve gelecekte daha da geliştirilecektir. Bu yetenekler sayesinde, blok zincir geliştiricilerinin verimliliğinin 2-10 kat artması bekleniyor. Yakın zamanda, büyük dil modellerinin blok zincir kodunu anlama ve yazma yeteneklerini değerlendirmek için yüksek kaliteli bir referans oluşturarak, bunların blok zincir ekosistemine potansiyel etkilerini anlamaya yardımcı olacaktır. Yüksek kaliteli model ince ayar çözümleri referans testlerinde doğrulanacaktır.
Ancak, şu anda hala birkaç zorluk var:
Gelecek gelişim yönleri şunlardır:
Sonunda büyük bir başarı şunlar olacaktır: Tamamen AI tarafından oluşturulan yeni, yüksek kaliteli, farklılaştırılmış bir blok zinciri doğrulama düğümü istemcisi.
3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknolojik yığını destekleme
"Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığını" aşağıdaki ana unsurları içerir:
Bu açık AI teknolojisi yığınının önemi şunlarda kendini göstermektedir:
Blok zinciri ekosisteminde açık AI teknolojik yığını destekleyen birçok proje bulunmaktadır:
Gelecekte, açık kaynaklı AI teknolojisi yığınındaki her seviyede daha fazla ürün inşa etmeyi umuyoruz:
Bu açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınlarını destekleyerek, yeniliği hızlandırabilir ve kullanıcılara daha fazla seçenek sunarak AI teknolojisinin sağlıklı gelişimini teşvik edebiliriz.