OpenAI Yönetim Krizi: DAO Perspektifinden Düşünceler ve Çıkarımlar
OpenAI'nin son zamanlardaki iç huzursuzlukları, yönetim modeli üzerine derin bir düşünceyi tetikledi. Bazı görüşlere göre, OpenAI eğer merkeziyetsiz otonom organizasyon (DAO) biçimini benimserse, bu krizden kaçınabilir. Bu görüşler boş bir spekülasyon değil, OpenAI ile DAO'nun bazı yönlerdeki benzerliklerine dayanmaktadır.
Bir güvenli genel yapay zeka (AGI) geliştirmeye ve tüm insanlığın bu sonuçlardan faydalanmasına adanmış kar amacı gütmeyen bir kuruluş olarak OpenAI'nin misyonu, birçok kamu malı üreten DAO ile örtüşmektedir. Ancak, OpenAI'nin şu anda karşılaştığı sıkıntı, organizasyon yapısından değil, yönetim kurallarının belirsizliği ve mantıksızlığından kaynaklanmaktadır.
Örneğin, OpenAI yönetim kurulu en yüksek karar organı olarak, üye sayısı 9'dan 6'ya düşmesine rağmen zamanında yenilenmemiştir. Bu, sadece 3 kişinin tüm kuruluşun kaderini belirleyebileceği anlamına geliyor. Daha da endişe verici olan, CEO Sam Altman'ın değiştirilmesi gibi önemli kararların, tüm yönetim kurulu üyeleri tarafından yeterince tartışılmadan aceleyle alınması ve birçok paydaşın taleplerinin göz ardı edilmesidir.
Kar amacı güden halka açık şirketler bile, yönetim şeffaflığını artırmak ve küçük hissedarlarla kamu yararını daha iyi temsil etmek için bağımsız yönetim kurulu üyeleri getirmek zorundadır. Temel teknoloji gelişimi, sosyal güvenlik ve hatta insanlık kaderi gibi önemli bir kuruluş olan OpenAI için mevcut dış yönetim kurulu sistemi açıkça beklenen rolünü yerine getirmemektedir.
DAO'nun yönetim felsefesinden yararlanarak OpenAI için daha sağlam, şeffaf ve kapsayıcı bir yönetim yapısı tasarlamak tartışmaya değer bir yön olabilir. Bu, yalnızca çalışan temsilcileri gibi daha fazla dengeleyici güçlerin dahil edilmesini değil, aynı zamanda daha etkili bir karar verme mekanizmasının kurulmasını da gerektirir.
Dikkate değer olan, DAO'nun ilk kez ortaya atıldığında, çekirdek yapısının bir kod aracılığıyla kendi kendini yeterli bir sistem inşa etmek ve insan müdahalesini mümkün olduğunca azaltmak olduğu. Ancak, gerçek hayattaki DAO'lar genellikle bu idealin tam olarak gerçekleştirilmesini başaramaz ve belirli bir insan yönetimini kabul etmek zorunda kalırlar. Bu, DAO'nun odak noktasının "özerklik"ten "topluluk odaklı"ya, yani daha geniş çıkarları ve katılım fırsatlarını temsil etmeye kaymasına neden oldu.
Benzer şekilde, AGI de özerklik peşindedir, OpenAI bunu "çoğu yüksek ekonomik değere sahip işte insanları aşan yüksek özerk sistemler" olarak tanımlamaktadır. AGI'nin özerkliği daha çok davranış yeteneği ile ortaya çıksa da, temel prensipler açısından AGI ve DAO, dış kontrol olmadan çalışabilen özerk sistemler inşa etmeyi amaçlamaktadır.
Böyle bir otonom sistemle karşı karşıya kaldığımızda, nasıl bir yönetim uygulamalıyız? Daha fazla içsel insan değerleri ile hizalama ve eğitim mi yoksa dışsal kısıtlamaların artırılması mı? Büyük dil modellerinden AGI'ye kadar, bunlar şu anda düşünmemiz gereken acil konular.
OpenAI krizinin son gelişmeleri, çalışanların %90'ının Sam Altman'ı takip etmek için istifa etmeye istekli olduğunu gösteriyor. Bu fenomen, DAO alanında uzun zamandır süregelen bir temel tartışmayı yansıtıyor: Kodla belirlenen kurallar mı daha önemli, yoksa topluluğun ortak uzlaşması mı daha kritik?
Kurallar ve kısıtlamalar birçok uzlaşı oluşturabilse de, gerçekten büyük bir uzlaşı genellikle ortak bir misyon hissinden ve kültürel değerlerden kaynaklanır. Ancak bu derin katılımlar, gerçek bir yankı ve tutarlılığı ortaya çıkarabilir.
Artık insanlar arasında bu tür bir rezonansı nasıl yaratacağımızı biliyoruz. Peki, AI için bu hedefe nasıl ulaşabiliriz? Bu soru, derinlemesine düşünmeyi ve keşfetmeyi gerektiriyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
5
Share
Comment
0/400
MentalWealthHarvester
· 08-02 06:45
sam her şeyi mahvetti.
View OriginalReply0
rugdoc.eth
· 08-02 06:44
Başından DAO'yu benimseyecektik, o zaman bu sorun olmazdı.
View OriginalReply0
RugpullTherapist
· 08-02 06:44
Bu DAO da bir der.
View OriginalReply0
AltcoinOracle
· 08-02 06:24
benim özel algoritmalarım dao yapısının bu kaosu önlemede %89.7 olasılık gösterdiğini belirtiyor... sadece söylüyorum
View OriginalReply0
JustHereForAirdrops
· 08-02 06:23
Gerçekten gülmekten öleceğim, sanki DAO her şeyi çözecekmiş gibi.
OpenAI yönetim krizi: DAO perspektifinden yansımalar ve AGI yönetim zorlukları
OpenAI Yönetim Krizi: DAO Perspektifinden Düşünceler ve Çıkarımlar
OpenAI'nin son zamanlardaki iç huzursuzlukları, yönetim modeli üzerine derin bir düşünceyi tetikledi. Bazı görüşlere göre, OpenAI eğer merkeziyetsiz otonom organizasyon (DAO) biçimini benimserse, bu krizden kaçınabilir. Bu görüşler boş bir spekülasyon değil, OpenAI ile DAO'nun bazı yönlerdeki benzerliklerine dayanmaktadır.
Bir güvenli genel yapay zeka (AGI) geliştirmeye ve tüm insanlığın bu sonuçlardan faydalanmasına adanmış kar amacı gütmeyen bir kuruluş olarak OpenAI'nin misyonu, birçok kamu malı üreten DAO ile örtüşmektedir. Ancak, OpenAI'nin şu anda karşılaştığı sıkıntı, organizasyon yapısından değil, yönetim kurallarının belirsizliği ve mantıksızlığından kaynaklanmaktadır.
Örneğin, OpenAI yönetim kurulu en yüksek karar organı olarak, üye sayısı 9'dan 6'ya düşmesine rağmen zamanında yenilenmemiştir. Bu, sadece 3 kişinin tüm kuruluşun kaderini belirleyebileceği anlamına geliyor. Daha da endişe verici olan, CEO Sam Altman'ın değiştirilmesi gibi önemli kararların, tüm yönetim kurulu üyeleri tarafından yeterince tartışılmadan aceleyle alınması ve birçok paydaşın taleplerinin göz ardı edilmesidir.
Kar amacı güden halka açık şirketler bile, yönetim şeffaflığını artırmak ve küçük hissedarlarla kamu yararını daha iyi temsil etmek için bağımsız yönetim kurulu üyeleri getirmek zorundadır. Temel teknoloji gelişimi, sosyal güvenlik ve hatta insanlık kaderi gibi önemli bir kuruluş olan OpenAI için mevcut dış yönetim kurulu sistemi açıkça beklenen rolünü yerine getirmemektedir.
DAO'nun yönetim felsefesinden yararlanarak OpenAI için daha sağlam, şeffaf ve kapsayıcı bir yönetim yapısı tasarlamak tartışmaya değer bir yön olabilir. Bu, yalnızca çalışan temsilcileri gibi daha fazla dengeleyici güçlerin dahil edilmesini değil, aynı zamanda daha etkili bir karar verme mekanizmasının kurulmasını da gerektirir.
Dikkate değer olan, DAO'nun ilk kez ortaya atıldığında, çekirdek yapısının bir kod aracılığıyla kendi kendini yeterli bir sistem inşa etmek ve insan müdahalesini mümkün olduğunca azaltmak olduğu. Ancak, gerçek hayattaki DAO'lar genellikle bu idealin tam olarak gerçekleştirilmesini başaramaz ve belirli bir insan yönetimini kabul etmek zorunda kalırlar. Bu, DAO'nun odak noktasının "özerklik"ten "topluluk odaklı"ya, yani daha geniş çıkarları ve katılım fırsatlarını temsil etmeye kaymasına neden oldu.
Benzer şekilde, AGI de özerklik peşindedir, OpenAI bunu "çoğu yüksek ekonomik değere sahip işte insanları aşan yüksek özerk sistemler" olarak tanımlamaktadır. AGI'nin özerkliği daha çok davranış yeteneği ile ortaya çıksa da, temel prensipler açısından AGI ve DAO, dış kontrol olmadan çalışabilen özerk sistemler inşa etmeyi amaçlamaktadır.
Böyle bir otonom sistemle karşı karşıya kaldığımızda, nasıl bir yönetim uygulamalıyız? Daha fazla içsel insan değerleri ile hizalama ve eğitim mi yoksa dışsal kısıtlamaların artırılması mı? Büyük dil modellerinden AGI'ye kadar, bunlar şu anda düşünmemiz gereken acil konular.
OpenAI krizinin son gelişmeleri, çalışanların %90'ının Sam Altman'ı takip etmek için istifa etmeye istekli olduğunu gösteriyor. Bu fenomen, DAO alanında uzun zamandır süregelen bir temel tartışmayı yansıtıyor: Kodla belirlenen kurallar mı daha önemli, yoksa topluluğun ortak uzlaşması mı daha kritik?
Kurallar ve kısıtlamalar birçok uzlaşı oluşturabilse de, gerçekten büyük bir uzlaşı genellikle ortak bir misyon hissinden ve kültürel değerlerden kaynaklanır. Ancak bu derin katılımlar, gerçek bir yankı ve tutarlılığı ortaya çıkarabilir.
Artık insanlar arasında bu tür bir rezonansı nasıl yaratacağımızı biliyoruz. Peki, AI için bu hedefe nasıl ulaşabiliriz? Bu soru, derinlemesine düşünmeyi ve keşfetmeyi gerektiriyor.