Bittensor ekosisteminin önemli proje şirketi yakında halka arz edilecek, arkasındaki mantığı tartışalım
Bir ekosistemdeki önemli proje şirketi yakın zamanda nihai onayı aldı ve adi hisseleri 23 Temmuz 2025 tarihinde Kanada'nın Toronto Girişim Borsası'nda resmi olarak listelenecek. Son dönemdeki bir dizi Web3 projesinin listeleme planları bağlamında, bu şirketin listelemesi de piyasa ilgisini çekti: Bu proje bir kez daha bir konsept pazarlaması mı yoksa "merkeziyetsiz AI ağı" temel mantığına dayanan bir altyapı inovasyonu mu? Bu makale, teknik mimari ve ağ konumlandırması üzerinden yola çıkarak arka plandaki ağ ve çekirdek token'in mekanizmasını ve konumlandırmasını kısaca gözden geçirecek ve listelemenin arkasındaki mantığı bulmaya çalışacaktır.
I. Ağaç Genel Bakış
Bu ağ, merkeziyetsiz AI hizmetleri ağı inşa etmeye adanmış tam bir Layer 1 blockchain ağıdır. Kısacası, bu, ChatGPT veya Midjourney gibi belirli AI uygulamaları değil, tüm AI ekosistemine hizmet eden daha temel bir sistem platformu, "işletim sistemi" benzeri bir yapıdır.
Bir örnek vermek gerekirse: Eğer hedef yalnızca belirli bir süper araca yol sağlamak değil, tüm araçların sorunsuz geçiş yapabilmesini sağlamaksa, öncelikle eksiksiz bir otoyol inşa etmek gerekir. Bu ağın yaptığı, tüm AI görevleri ve geliştiricileri için böyle bir "otoyol sistemi" inşa etmektir - dünyanın her yerinden herkesin model yükleyebileceği, görev alabileceği, ödül alabileceği ve aynı zamanda AI hizmetlerini özgürce birleştirebileceği, merkeziyetsiz bir platform.
Ve bu sistemde, ağ kendisi "yolun inşacısı ve bakımcısı" rolünü üstlenir: işletim kurallarını belirlemek, geçiş yollarını oluşturmak, giriş-çıkışları tasarlamak ve ekonomik teşvik sistemini geliştirmekle sorumludur, böylece tüm katılımcıların düzenli bir şekilde geçiş yapabilmesini sağlar ve nihayetinde verimli bir işbirliği "AI trafik sistemi" oluşturur.
İkincisi, Ağdaki Katılımcı Rolleri
Bu "AI otoyolu" üzerinde, çeşitli katılımcılar merkeziyetsiz bir işbirliği ağı inşa ediyor:
Madenci düğümleri, çeşitli "şoförler" veya "kamyon şoförleri" gibidir: Kendi AI modellerini yola çıkararak sistem tarafından dağıtılan görevleri yerine getirirler ve yüksek kaliteli çıktı sonuçlarıyla doğrulayıcıların takdirini ve token ödüllerini kazanmayı hedeflerler.
Doğrulayıcı düğümleri ise "trafik polisi" veya "kalite kontrol uzmanı" gibidir: Modellerin hizmet kalitesini (0-1) değerlendirir, ağda dolaşan "AI hizmetlerinin" istikrarını ve güvenilirliğini sağlar ve madenci düğümlerinin ödül dağılımını belirler.
Alt ağ oluşturucuları "otoyol yüklenicileri" veya "yol planlayıcıları" olarak düşünülebilir: belirli bir AI hizmet senaryosunda kuralları tasarlar, model kaynaklarının toplanmasını yönlendirir ve bağımsız bir ekonomik ve yönetim sistemi kurar.
Stakeholder benzer şekilde "yol inşa eden yatırımcı" olarak düşünülebilir: belirli düğümlerin çalışmasını desteklemek için tokenleri stake ederek geri dönüş elde ederler, modelin çalışmasına doğrudan katılmasalar da, ağ teşvik mekanizmasında risk paylaşımı ve kazanç paylaşımı rolünü üstlenirler.
Son kullanıcılar, otoyolda seyahat eden "yolcu" veya "yük sahibi" gibidir: ağdaki modellerin sağladığı AI hizmetlerini (metin oluşturma, görüntü tanıma vb.) çağırırlar ve bunun için ücret öderler.
Token: Sürücülere ve trafik polislerine maaş ödemek, yeni rotalara finansal destek sağlamak ve oylama yönetimi gibi ilgili destekleri sağlamak için kullanılır.
Üç, ağ içindeki ilginç ve yenilikçi teknolojiler
1. Merkeziyetsiz Uzman Karışımı (MOE) mekanizması
Bu ağ, geleneksel platformların "merkezi eğitim + tek model hizmeti" yapı modeline dayanmaz; bunun yerine, küresel olarak mevcut ve eğitilmiş AI modellerinin ağa entegre edildiği merkeziyetsiz bir uzman karışımı (MOE) mekanizması kullanır: Görev gereksinimlerine göre en uygun model kombinasyonunu dinamik olarak çağırarak yüksek kaliteli içerik sunar ve çeşitli akıllı ihtiyaçlara hızlı bir şekilde yanıt verir.
Bu mekanizma, AI hizmetlerinin "merkezi bir şekilde yetiştirilmesi" yerine "küresel bir şekilde yönlendirilmesi" olarak anlaşılabilir. Model, tek bir kuruluş tarafından merkezi olarak eğitilmek zorunda değildir; bunun yerine, ağ yönlendirmesi aracılığıyla birden fazla "uzman modeli" işbirliği içinde organize edilerek daha doğru ve daha uyumlu cevaplar üretilir.
Bir örnek vermek gerekirse: Hastaneye gittiğinizde artık tanımadığınız bir uzmandan rastgele randevu almak zorunda değilsiniz, bunun yerine dünya genelindeki ihtiyaçlarınıza en uygun uzman ekiplerin ortak değerlendirmesini anında alabilirsiniz. Bu uzmanları eğitmenize veya sahip olmanıza gerek yok, sadece ihtiyaç duyduğunuz anda onları bulup çağırarak kişisel ihtiyaçlarınıza uygun cevaplar alabilirsiniz.
Daha ileriye giderek, bu model "uzmanları" sürekli yeni görevleri işlerken, yeni örneklerden ve geri bildirimlerden sürekli olarak öğrenebilir, performanslarını artırabilir ve nihayetinde kendini güçlendiren bir olumlu döngü ağı oluşturabilir.
2. Akıllılık Kanıtı (POI: Proof of Intelligence)
Bu ağın kullandığı konsensüs mekanizması Yuma Konsensüsü olarak adlandırılmaktadır. Temel prensibi "Zeki İş Kanıtı (Proof of Intelligence, POI)" olarak özetlenebilir ve bu, PoW (İş Kanıtı) ile PoS (Hisse Kanıtı) mekanizmalarının birleşik bir tasarımıdır. Amacı, AI modellerinin performansını merkeziyetsiz bir şekilde kalite değerlendirmesi ve teşvik dağıtımı yapmaktır.
Bu mekanizma dört temel boyuttan oluşmaktadır: stake + weight + trust + clipping, ayrıntılı çalışma mantığı aşağıdaki gibidir:
(1) PoW düşüncesinin devamı: Madencilerin hâlâ hesaplama gücüne ihtiyacı var, ancak temel rekabet grafik kartı performansında değil, model performansı ve strateji optimizasyonunda yatıyor. Yani modelin istikrarı, yanıtın doğruluğu ve çağrının hızı, doğrudan puanını ve ödül dağılımını etkileyecek.
(2) Weights（评分权重）：Doğrulayıcı, her madenci modelinin çıktısını 0 ile 1 arasında değerlendirmek zorundadır. Bu puan, doğrulayıcının model çıktısının kalitesi üzerindeki değerlendirmesini temsil eder ve sistemin teşvik dağıtımının temel referans boyutlarından biridir.
(3) Stake（权益加权）：Doğrulayıcıların puanlama ağırlıkları, stake ettikleri token sayısına göre dinamik olarak ayarlanacaktır. Başka bir deyişle, daha fazla token tutan doğrulayıcının puanı üzerinde daha büyük bir etkisi olacaktır. Bu mekanizma, ağ yönetimini ve ödül dağıtımını daha merkeziyetsiz ve manipülasyona karşı dayanıklı hale getirir.
(4) Clipping（剪裁机制）：Aşırı şekilde çoğunluk puanlarından sapma gösteren doğrulayıcıların puanları sistem tarafından otomatik olarak kesilecektir ve nihai konsensusa dahil edilmeyecektir. Bu mekanizma, puanlama suistimalini veya manipülasyonunu önlemeyi ve genel puanlama sisteminin dayanıklılığını ve nesnelliğini artırmayı amaçlamaktadır.
(5) Güven（信任机制）: Doğrulayıcıların uzun vadeli puanlama davranışları diğer doğrulayıcıların değerlendirme sonuçlarıyla ne kadar uyumlu olursa, güven puanı (Trust Score) yavaş yavaş artar. Güven puanı ne kadar yüksekse, doğrulayıcının ağdaki puanlama etkisi o kadar güçlüdür ve sistem tarafından dağıtılan öneri ödüllerini alma olasılığı da artar, böylece adil ve makul puanlama davranışını sürdürmesi teşvik edilir.
Son olarak, sistem her blok oluşturma döngüsünde, madenci puanı ile doğrulayıcı puan ağırlığının karışık hesaplama sonucuna dayalı olarak token ödüllerinin dağıtımını tamamlayacaktır. Bu süreç, ödül dağıtımının gerçek performansla güçlü bir ilişkiye sahip olmasını sağlar ve ekosistemdeki çeşitli düğümleri sürekli olarak model ve değerlendirme davranışlarını optimize etmeye teşvik eder.
3. Dijital Arı Kovanı Düşüncesi
Ağ tarafından önerilen "Dijital Arı Zihni (Digital Hivemind)" terimi, dünya genelindeki binlerce AI modelinin iş birliği yaparak merkeziyetsiz bir beyin sistemi oluşturmalarını ifade eder. Tek bir güçlü modele bağımlı geleneksel yöntemlerin aksine, bu ağ, modeller arasındaki rekabet ve puanlama yoluyla dinamik evrim ve zeka toplama sağlıyor.
Birçok kişi bu mekanizmayı Uzman Karışım Modelleri (MoE) ile karıştırır, ancak ikisi özünde farklıdır. MoE, bir hastanenin içindeki uzman ekiplerin işbirliğiyle muayene yaptığı bir düzenek gibidir ve merkezi bir sistem tarafından koordine edilir; dijital arı kovanı düşüncesi ise tüm dünyadaki en iyi hastanelerin otomatik olarak katıldığı bir konsültasyona benzer. Kim hasta alacak, nasıl bir görev dağılımı olacak, merkezi bir otorite tarafından değil, doğrulayıcıların puanlama ve Yuma konsensüsü ile dinamik olarak en uygun "uzmanı" seçmesiyle belirlenir.
Bu mekanizmada, modelin merkezi bir eğitim almasına gerek yoktur; ağ, gerçek performansa göre görev ve ödül dağıtarak, yavaş yavaş kendini optimize eden, merkeziyetsiz bir akıllı ekosistem oluşturur.
Dört, Halka Açık Şirketler ve Token'lar Arasındaki İlişki
Halka açık şirket, bu ağın ticarileşmesine odaklanan dünya genelindeki ilk şirkettir. Önceki bir şirketin üst düzey yöneticileri tarafından kurulmuştur ve ekip yapısı, Web2 halka açık deneyimi, finansal kaynaklar ve blockchain'in yerel teknolojik gücünü harmanlayarak güçlü bir disiplinlerarası entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Haberlerde: Şirket halka açıldığında, 22.78 milyon dolarlık bir abonelik makbuzu finansmanı tamamladı ve yatırımcılar arasında birçok Web3 önde gelen kurumu bulunuyor.
Temel işlevi: Ağı içindeki doğrulama düğümlerini işletmek, madenci modellerini puanlamak ve kurumsal müşterilere model erişim hizmetleri sağlamak, ayrıca üçüncü tarafların madenci düğümlerini dağıtmasına yardımcı olmak ve ağ ile dış kullanıcılar arasında arayüz rolünü üstlenmektir.
Kısacası, token'lar ağdaki "yakıt" iken, halka açık şirketler bir benzin istasyonu işleten bir şirkettir; düğüm işletimi ve hizmet çıktısı aracılığıyla zincir üzerindeki hesaplama gücü değerini zincir dışındaki ticari gelir modeline dönüştürür.
Beş, halka arz ne anlama geliyor?
Şirketin halka arzı, şu anda birçok kripto şirketinin IPO arayışına benzer bir eğilimde olup, temel niyeti halka arz yoluyla gerçek varlık piyasasını bağlayarak geleneksel sermayeyi çekmektir. Bireysel yatırımcılar için, şirket, ikincil piyasa aracılığıyla dolaylı olarak token ekosistemine katılma imkanı sunmaktadır; kurumsal yatırımcılar içinse, token'lar kripto varlık olarak düzenlemelere tabi olmasından dolayı sahip olma engelleri bulunsa da, şirketin hisseleri düzenleyici uyumlu finansal ürünler olarak Web2 yatırımcılarının ağa erişimi için "gölge varlıklar" haline gelmektedir.
Aynı zamanda, şirketin geleneksel işletmelerin ağ model hizmetlerine önemli bir arayüz girişi haline gelmesi bekleniyor ve gelecekte AI hizmetlerinin ticarileşme sürecinde köprü rolü üstlenmesi muhtemel. Şirket gelecekte düzenli olarak mali verileri açıklarsa, bu da piyasalara token ticari değeri hakkında dolaylı gözlem ölçütleri sağlayacak ve profesyonel yatırımcıların ekosistem büyüme alanını değerlendirmelerine yardımcı olacak bilgi sunacaktır.
Belirli bir anlatı mantığı ve sermaye arka planı olmasına rağmen, şirketin ilk gün işlem performansı nispeten mantıklıydı. Açılış gününde hisse fiyatı CAD 1.45--1.80 aralığında dalgalandı ve nihai kapanış fiyatı temelde sabit kaldı, büyük dalgalanmalar yaşanmadı. Bu hareket, bazı görüşler tarafından "sağlıklı bir açılış" olarak değerlendirildi ve mantıksız spekülasyondan kaçınıldı; ancak bazı sesler, piyasa sıcaklığının yetersiz olduğunu ve mevcut yatırımcıların yeni nesil Web3 AI altyapısına hala temkinli yaklaştığını, performans gerçekleştirme ve ekosistem yerleşim temposunun daha fazla gözlemlenmesi gerektiğini ifade etti. İkinci günün fiyat hareketinin düşüş eğilimi göstermesi de, tablonun zayıf olduğunu tam anlamıyla ortaya koydu.
Altı, Özet
Genel olarak, bu ağ ve yerel token'i, uzun vadeli gelişim potansiyeli ve ekosistem genişletilebilirliği ile tamamlayıcı bir teknik tasarım çerçevesi, öncü bir konsensüs mekanizması ve merkeziyetsiz model yapısı sergilemektedir. Model planlaması, ödül mekanizması, sistem yönetimi gibi alanlarda belirli bir yenilikçiliğe sahiptir ve oldukça net bir uygulama gerçekleştirme yolu oluşturmuştur.
Halka açık şirketler, bu ağın ticarileşme yolundaki kilit katılımcılar olarak, anlatı oluşturma, sermaye yapısı ve ekip arka planı açısından güçlü bir icra yeteneği ve kaynak entegrasyon yeteneği sergilemektedir. Ancak, mevcut gelişim aşamasına bakıldığında, halka arz hareketleri, mevcut kripto projelerinin genel olarak "IPO anlatı penceresinden yararlanarak, dönemin avantajlarını elde etme" strateji özelliklerinden tamamen kurtulmuş gibi görünmemektedir. İş modelinin belirli bir somutluğa sahip olmasına rağmen, gerçek operasyonlarda teknik değer ve ticari gelirleri sürekli olarak nasıl gerçekleştireceği, yine zamana ihtiyaç duyacaktır.
Bu bağlamda, şirketin borsa listesi daha çok token ekosisteminin sermaye pazarına ilk adımını temsil ediyor; uzun vadeli değeri, ağın AI altyapı katmanındaki sürekli genişleme ve derinliğine, ayrıca tokenin zincir üzerindeki ekonomik sistemde gerçekten modelden modele, hizmetten hizmete değer merkezi rolünü üstlenip üstlenemeyeceğine bağlı.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
6
Share
Comment
0/400
DAOplomacy
· 17h ago
meh... başka bir yönetim token'i "merkeziyetsiz AI" kılığına girmiş. bu filmi daha önce gördüm açıkçası.
View OriginalReply0
ColdWalletGuardian
· 19h ago
Kim dedi ki Balina'nın borsa girmesi kesinlikle işe yarar?
View OriginalReply0
WalletAnxietyPatient
· 19h ago
boğa koşusu rezervasyonu Ne zaman LAMB alabilirim
View OriginalReply0
StakeTillRetire
· 19h ago
Listelenmenin ne faydası var, Rug Pull daha hızlı.
View OriginalReply0
AirdropHunterWang
· 19h ago
Yine bir Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek geldi
Bittensor ekosisteminin temel projesi borsa onayı aldı, teknik mimarisi ve ticari mantığı tartışılıyor.
Bittensor ekosisteminin önemli proje şirketi yakında halka arz edilecek, arkasındaki mantığı tartışalım
Bir ekosistemdeki önemli proje şirketi yakın zamanda nihai onayı aldı ve adi hisseleri 23 Temmuz 2025 tarihinde Kanada'nın Toronto Girişim Borsası'nda resmi olarak listelenecek. Son dönemdeki bir dizi Web3 projesinin listeleme planları bağlamında, bu şirketin listelemesi de piyasa ilgisini çekti: Bu proje bir kez daha bir konsept pazarlaması mı yoksa "merkeziyetsiz AI ağı" temel mantığına dayanan bir altyapı inovasyonu mu? Bu makale, teknik mimari ve ağ konumlandırması üzerinden yola çıkarak arka plandaki ağ ve çekirdek token'in mekanizmasını ve konumlandırmasını kısaca gözden geçirecek ve listelemenin arkasındaki mantığı bulmaya çalışacaktır.
I. Ağaç Genel Bakış
Bu ağ, merkeziyetsiz AI hizmetleri ağı inşa etmeye adanmış tam bir Layer 1 blockchain ağıdır. Kısacası, bu, ChatGPT veya Midjourney gibi belirli AI uygulamaları değil, tüm AI ekosistemine hizmet eden daha temel bir sistem platformu, "işletim sistemi" benzeri bir yapıdır.
Bir örnek vermek gerekirse: Eğer hedef yalnızca belirli bir süper araca yol sağlamak değil, tüm araçların sorunsuz geçiş yapabilmesini sağlamaksa, öncelikle eksiksiz bir otoyol inşa etmek gerekir. Bu ağın yaptığı, tüm AI görevleri ve geliştiricileri için böyle bir "otoyol sistemi" inşa etmektir - dünyanın her yerinden herkesin model yükleyebileceği, görev alabileceği, ödül alabileceği ve aynı zamanda AI hizmetlerini özgürce birleştirebileceği, merkeziyetsiz bir platform.
Ve bu sistemde, ağ kendisi "yolun inşacısı ve bakımcısı" rolünü üstlenir: işletim kurallarını belirlemek, geçiş yollarını oluşturmak, giriş-çıkışları tasarlamak ve ekonomik teşvik sistemini geliştirmekle sorumludur, böylece tüm katılımcıların düzenli bir şekilde geçiş yapabilmesini sağlar ve nihayetinde verimli bir işbirliği "AI trafik sistemi" oluşturur.
İkincisi, Ağdaki Katılımcı Rolleri
Bu "AI otoyolu" üzerinde, çeşitli katılımcılar merkeziyetsiz bir işbirliği ağı inşa ediyor:
Madenci düğümleri, çeşitli "şoförler" veya "kamyon şoförleri" gibidir: Kendi AI modellerini yola çıkararak sistem tarafından dağıtılan görevleri yerine getirirler ve yüksek kaliteli çıktı sonuçlarıyla doğrulayıcıların takdirini ve token ödüllerini kazanmayı hedeflerler.
Doğrulayıcı düğümleri ise "trafik polisi" veya "kalite kontrol uzmanı" gibidir: Modellerin hizmet kalitesini (0-1) değerlendirir, ağda dolaşan "AI hizmetlerinin" istikrarını ve güvenilirliğini sağlar ve madenci düğümlerinin ödül dağılımını belirler.
Alt ağ oluşturucuları "otoyol yüklenicileri" veya "yol planlayıcıları" olarak düşünülebilir: belirli bir AI hizmet senaryosunda kuralları tasarlar, model kaynaklarının toplanmasını yönlendirir ve bağımsız bir ekonomik ve yönetim sistemi kurar.
Stakeholder benzer şekilde "yol inşa eden yatırımcı" olarak düşünülebilir: belirli düğümlerin çalışmasını desteklemek için tokenleri stake ederek geri dönüş elde ederler, modelin çalışmasına doğrudan katılmasalar da, ağ teşvik mekanizmasında risk paylaşımı ve kazanç paylaşımı rolünü üstlenirler.
Son kullanıcılar, otoyolda seyahat eden "yolcu" veya "yük sahibi" gibidir: ağdaki modellerin sağladığı AI hizmetlerini (metin oluşturma, görüntü tanıma vb.) çağırırlar ve bunun için ücret öderler.
Token: Sürücülere ve trafik polislerine maaş ödemek, yeni rotalara finansal destek sağlamak ve oylama yönetimi gibi ilgili destekleri sağlamak için kullanılır.
Üç, ağ içindeki ilginç ve yenilikçi teknolojiler
1. Merkeziyetsiz Uzman Karışımı (MOE) mekanizması
Bu ağ, geleneksel platformların "merkezi eğitim + tek model hizmeti" yapı modeline dayanmaz; bunun yerine, küresel olarak mevcut ve eğitilmiş AI modellerinin ağa entegre edildiği merkeziyetsiz bir uzman karışımı (MOE) mekanizması kullanır: Görev gereksinimlerine göre en uygun model kombinasyonunu dinamik olarak çağırarak yüksek kaliteli içerik sunar ve çeşitli akıllı ihtiyaçlara hızlı bir şekilde yanıt verir.
Bu mekanizma, AI hizmetlerinin "merkezi bir şekilde yetiştirilmesi" yerine "küresel bir şekilde yönlendirilmesi" olarak anlaşılabilir. Model, tek bir kuruluş tarafından merkezi olarak eğitilmek zorunda değildir; bunun yerine, ağ yönlendirmesi aracılığıyla birden fazla "uzman modeli" işbirliği içinde organize edilerek daha doğru ve daha uyumlu cevaplar üretilir.
Bir örnek vermek gerekirse: Hastaneye gittiğinizde artık tanımadığınız bir uzmandan rastgele randevu almak zorunda değilsiniz, bunun yerine dünya genelindeki ihtiyaçlarınıza en uygun uzman ekiplerin ortak değerlendirmesini anında alabilirsiniz. Bu uzmanları eğitmenize veya sahip olmanıza gerek yok, sadece ihtiyaç duyduğunuz anda onları bulup çağırarak kişisel ihtiyaçlarınıza uygun cevaplar alabilirsiniz.
Daha ileriye giderek, bu model "uzmanları" sürekli yeni görevleri işlerken, yeni örneklerden ve geri bildirimlerden sürekli olarak öğrenebilir, performanslarını artırabilir ve nihayetinde kendini güçlendiren bir olumlu döngü ağı oluşturabilir.
2. Akıllılık Kanıtı (POI: Proof of Intelligence)
Bu ağın kullandığı konsensüs mekanizması Yuma Konsensüsü olarak adlandırılmaktadır. Temel prensibi "Zeki İş Kanıtı (Proof of Intelligence, POI)" olarak özetlenebilir ve bu, PoW (İş Kanıtı) ile PoS (Hisse Kanıtı) mekanizmalarının birleşik bir tasarımıdır. Amacı, AI modellerinin performansını merkeziyetsiz bir şekilde kalite değerlendirmesi ve teşvik dağıtımı yapmaktır.
Bu mekanizma dört temel boyuttan oluşmaktadır: stake + weight + trust + clipping, ayrıntılı çalışma mantığı aşağıdaki gibidir:
(1) PoW düşüncesinin devamı: Madencilerin hâlâ hesaplama gücüne ihtiyacı var, ancak temel rekabet grafik kartı performansında değil, model performansı ve strateji optimizasyonunda yatıyor. Yani modelin istikrarı, yanıtın doğruluğu ve çağrının hızı, doğrudan puanını ve ödül dağılımını etkileyecek.
(2) Weights（评分权重）：Doğrulayıcı, her madenci modelinin çıktısını 0 ile 1 arasında değerlendirmek zorundadır. Bu puan, doğrulayıcının model çıktısının kalitesi üzerindeki değerlendirmesini temsil eder ve sistemin teşvik dağıtımının temel referans boyutlarından biridir.
(3) Stake（权益加权）：Doğrulayıcıların puanlama ağırlıkları, stake ettikleri token sayısına göre dinamik olarak ayarlanacaktır. Başka bir deyişle, daha fazla token tutan doğrulayıcının puanı üzerinde daha büyük bir etkisi olacaktır. Bu mekanizma, ağ yönetimini ve ödül dağıtımını daha merkeziyetsiz ve manipülasyona karşı dayanıklı hale getirir.
(4) Clipping（剪裁机制）：Aşırı şekilde çoğunluk puanlarından sapma gösteren doğrulayıcıların puanları sistem tarafından otomatik olarak kesilecektir ve nihai konsensusa dahil edilmeyecektir. Bu mekanizma, puanlama suistimalini veya manipülasyonunu önlemeyi ve genel puanlama sisteminin dayanıklılığını ve nesnelliğini artırmayı amaçlamaktadır.
(5) Güven（信任机制）: Doğrulayıcıların uzun vadeli puanlama davranışları diğer doğrulayıcıların değerlendirme sonuçlarıyla ne kadar uyumlu olursa, güven puanı (Trust Score) yavaş yavaş artar. Güven puanı ne kadar yüksekse, doğrulayıcının ağdaki puanlama etkisi o kadar güçlüdür ve sistem tarafından dağıtılan öneri ödüllerini alma olasılığı da artar, böylece adil ve makul puanlama davranışını sürdürmesi teşvik edilir.
Son olarak, sistem her blok oluşturma döngüsünde, madenci puanı ile doğrulayıcı puan ağırlığının karışık hesaplama sonucuna dayalı olarak token ödüllerinin dağıtımını tamamlayacaktır. Bu süreç, ödül dağıtımının gerçek performansla güçlü bir ilişkiye sahip olmasını sağlar ve ekosistemdeki çeşitli düğümleri sürekli olarak model ve değerlendirme davranışlarını optimize etmeye teşvik eder.
3. Dijital Arı Kovanı Düşüncesi
Ağ tarafından önerilen "Dijital Arı Zihni (Digital Hivemind)" terimi, dünya genelindeki binlerce AI modelinin iş birliği yaparak merkeziyetsiz bir beyin sistemi oluşturmalarını ifade eder. Tek bir güçlü modele bağımlı geleneksel yöntemlerin aksine, bu ağ, modeller arasındaki rekabet ve puanlama yoluyla dinamik evrim ve zeka toplama sağlıyor.
Birçok kişi bu mekanizmayı Uzman Karışım Modelleri (MoE) ile karıştırır, ancak ikisi özünde farklıdır. MoE, bir hastanenin içindeki uzman ekiplerin işbirliğiyle muayene yaptığı bir düzenek gibidir ve merkezi bir sistem tarafından koordine edilir; dijital arı kovanı düşüncesi ise tüm dünyadaki en iyi hastanelerin otomatik olarak katıldığı bir konsültasyona benzer. Kim hasta alacak, nasıl bir görev dağılımı olacak, merkezi bir otorite tarafından değil, doğrulayıcıların puanlama ve Yuma konsensüsü ile dinamik olarak en uygun "uzmanı" seçmesiyle belirlenir.
Bu mekanizmada, modelin merkezi bir eğitim almasına gerek yoktur; ağ, gerçek performansa göre görev ve ödül dağıtarak, yavaş yavaş kendini optimize eden, merkeziyetsiz bir akıllı ekosistem oluşturur.
Dört, Halka Açık Şirketler ve Token'lar Arasındaki İlişki
Halka açık şirket, bu ağın ticarileşmesine odaklanan dünya genelindeki ilk şirkettir. Önceki bir şirketin üst düzey yöneticileri tarafından kurulmuştur ve ekip yapısı, Web2 halka açık deneyimi, finansal kaynaklar ve blockchain'in yerel teknolojik gücünü harmanlayarak güçlü bir disiplinlerarası entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Haberlerde: Şirket halka açıldığında, 22.78 milyon dolarlık bir abonelik makbuzu finansmanı tamamladı ve yatırımcılar arasında birçok Web3 önde gelen kurumu bulunuyor.
Temel işlevi: Ağı içindeki doğrulama düğümlerini işletmek, madenci modellerini puanlamak ve kurumsal müşterilere model erişim hizmetleri sağlamak, ayrıca üçüncü tarafların madenci düğümlerini dağıtmasına yardımcı olmak ve ağ ile dış kullanıcılar arasında arayüz rolünü üstlenmektir.
Kısacası, token'lar ağdaki "yakıt" iken, halka açık şirketler bir benzin istasyonu işleten bir şirkettir; düğüm işletimi ve hizmet çıktısı aracılığıyla zincir üzerindeki hesaplama gücü değerini zincir dışındaki ticari gelir modeline dönüştürür.
Beş, halka arz ne anlama geliyor?
Şirketin halka arzı, şu anda birçok kripto şirketinin IPO arayışına benzer bir eğilimde olup, temel niyeti halka arz yoluyla gerçek varlık piyasasını bağlayarak geleneksel sermayeyi çekmektir. Bireysel yatırımcılar için, şirket, ikincil piyasa aracılığıyla dolaylı olarak token ekosistemine katılma imkanı sunmaktadır; kurumsal yatırımcılar içinse, token'lar kripto varlık olarak düzenlemelere tabi olmasından dolayı sahip olma engelleri bulunsa da, şirketin hisseleri düzenleyici uyumlu finansal ürünler olarak Web2 yatırımcılarının ağa erişimi için "gölge varlıklar" haline gelmektedir.
Aynı zamanda, şirketin geleneksel işletmelerin ağ model hizmetlerine önemli bir arayüz girişi haline gelmesi bekleniyor ve gelecekte AI hizmetlerinin ticarileşme sürecinde köprü rolü üstlenmesi muhtemel. Şirket gelecekte düzenli olarak mali verileri açıklarsa, bu da piyasalara token ticari değeri hakkında dolaylı gözlem ölçütleri sağlayacak ve profesyonel yatırımcıların ekosistem büyüme alanını değerlendirmelerine yardımcı olacak bilgi sunacaktır.
Belirli bir anlatı mantığı ve sermaye arka planı olmasına rağmen, şirketin ilk gün işlem performansı nispeten mantıklıydı. Açılış gününde hisse fiyatı CAD 1.45--1.80 aralığında dalgalandı ve nihai kapanış fiyatı temelde sabit kaldı, büyük dalgalanmalar yaşanmadı. Bu hareket, bazı görüşler tarafından "sağlıklı bir açılış" olarak değerlendirildi ve mantıksız spekülasyondan kaçınıldı; ancak bazı sesler, piyasa sıcaklığının yetersiz olduğunu ve mevcut yatırımcıların yeni nesil Web3 AI altyapısına hala temkinli yaklaştığını, performans gerçekleştirme ve ekosistem yerleşim temposunun daha fazla gözlemlenmesi gerektiğini ifade etti. İkinci günün fiyat hareketinin düşüş eğilimi göstermesi de, tablonun zayıf olduğunu tam anlamıyla ortaya koydu.
Altı, Özet
Genel olarak, bu ağ ve yerel token'i, uzun vadeli gelişim potansiyeli ve ekosistem genişletilebilirliği ile tamamlayıcı bir teknik tasarım çerçevesi, öncü bir konsensüs mekanizması ve merkeziyetsiz model yapısı sergilemektedir. Model planlaması, ödül mekanizması, sistem yönetimi gibi alanlarda belirli bir yenilikçiliğe sahiptir ve oldukça net bir uygulama gerçekleştirme yolu oluşturmuştur.
Halka açık şirketler, bu ağın ticarileşme yolundaki kilit katılımcılar olarak, anlatı oluşturma, sermaye yapısı ve ekip arka planı açısından güçlü bir icra yeteneği ve kaynak entegrasyon yeteneği sergilemektedir. Ancak, mevcut gelişim aşamasına bakıldığında, halka arz hareketleri, mevcut kripto projelerinin genel olarak "IPO anlatı penceresinden yararlanarak, dönemin avantajlarını elde etme" strateji özelliklerinden tamamen kurtulmuş gibi görünmemektedir. İş modelinin belirli bir somutluğa sahip olmasına rağmen, gerçek operasyonlarda teknik değer ve ticari gelirleri sürekli olarak nasıl gerçekleştireceği, yine zamana ihtiyaç duyacaktır.
Bu bağlamda, şirketin borsa listesi daha çok token ekosisteminin sermaye pazarına ilk adımını temsil ediyor; uzun vadeli değeri, ağın AI altyapı katmanındaki sürekli genişleme ve derinliğine, ayrıca tokenin zincir üzerindeki ekonomik sistemde gerçekten modelden modele, hizmetten hizmete değer merkezi rolünü üstlenip üstlenemeyeceğine bağlı.