MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel altyapısı

MCP (Model Context Protocol), Web3 AI Agent ekosisteminin temel bileşeni haline gelmektedir. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sunmak için MCP Server'ı sınıf eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtmaktadır. Web3 AI alanında yeni bir kavram olarak, MCP Web2 AI'dan türetilmiş olup, şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanmaktadır.

MCP Genel Bakış

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletme şeklini standartlaştırmayı hedefleyen açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajanları arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlamaktadır.

MCP'nin önemi

Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı birkaç temel sınırlama var:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyor.
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
• Dış yazılımlarla etkileşimde bulunamaz.

MCP, evrensel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek boşluklarını kapatır ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanmasını sağlar. MCP, AI uygulama alanındaki standart bir arayüz standardına benzetilebilir; bu, AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleri ile daha kolay entegre olmasını sağlar.

Bu standartlaştırılmış protokol, AI Agent (istemci) ve araç geliştiricileri (sunucu) için faydalıdır ve nihayetinde daha açık, birlikte çalışabilir, düşük sürtünmeli bir AI ekosisteminin oluşmasına katkıda bulunur.

MCP ile geleneksel API arasındaki fark

Geleneksel API tasarımı esas olarak insan kullanımına yönelik olup, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgelendirmesi vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Agent kendisi belgeleri okuyamaz, her bir API'ye uyum sağlamak için sıkı kodlanması gerekir.

MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı aracılığıyla bu yapılandırılmamış kısımları soyutlayarak, Agent'a birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. MCP, Otonom Agent'ın API uyum katmanı olarak görülebilir.

Web3 AI ve MCP Ekosistemi

Web3'te AI, "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla da karşı karşıya. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkıyor, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlandı, böylece Agent'lar çoklu zincir verilerine erişebiliyor ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunabiliyor.

Proje Örneği

DeMCP

DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları arasında şunlar bulunmaktadır:

• MCP araçlarının değiştirilmediğinden emin olmak için TEE (Güvenilir Çalışma Ortamı) kullanın.
• Token teşvik mekanizmasını kullanarak, geliştiricilerin MCP sunucusuna katkıda bulunmalarını teşvik etmek
• MCP agregatörü ve mikro ödeme özelliği sunarak kullanım engelini azaltır

DeepCore

DeepCore, kripto alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemini sunmakta ve A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.

A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonunu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının işbirliği yaparak görevleri birlikte yerine getirmesini sağlayan kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.

Kısacası:

• MCP: Agent'e araç erişim imkanı sağlar.
• A2A: Agent'lerin birbirleriyle işbirliği yapma yeteneği sağlar.

Blockchain ve MCP Sunucusu

MCP Server'in blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok faydası vardır:

1. Uzun kuyruk verilerini elde etmek için şifreli yerel teşvik mekanizması kullanmak
2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
3. Stake/ceza mekanizmasının tanıtılması, MCP sunucusunun güven sistemi inşa edilmesi
4. Sistem hataya dayanıklılığını ve gerçek zamanlılığını artırmak
5. Açık kaynak yeniliğini teşvik et

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Giderek daha fazla kripto sektörü profesyoneli, MCP'nin AI ile blok zinciri arasında bir bağlantı kurma potansiyelinin farkına varıyor. Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı, API tasarımından daha zengin, çeşitli ve birleştirilmesi kolay araç setleri sunmaya kayacak.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına neden olabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet etkinliği, ilgili olma gibi faktörlere göre dinamik olarak araçları seçerek, kripto ve blok zinciri tarafından güçlendirilen daha verimli Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.

Sonunda, Agent, MCP yeteneğinin taşıyıcısı ve büyütücüsü olup, blockchain ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, etkili ve bileşen olarak kullanılabilir bir ekonomik sistem inşa eder.