UBS, AI devrimine kapsamlı bir bakış attı ve ‘görünür’ etkinin, tüketici firmaları için en az 3 yıl uzakta olduğunu sonucuna vardı.

UBS Evidence Lab'ın Temmuz 2025 tarihli kapsamlı raporu, yapay zekanın ve özellikle de üretken yapay zekanın, dünya genelindeki tüketici sektörü şirketleri için hızla stratejik bir zorunluluk haline geldiğini vurguluyor, ancak henüz gerçekten "görünür" değil.

Yazarlar, "Bu artık yalnızca bir verimlilik aracı değil, tüm değer zinciri boyunca temel bir stratejik odak ve rekabetçi bir farklılaştırıcı haline geliyor," diye yazıyorlar. Talep tahmininden tedarik zinciri otomasyonuna, ürün önerilerine kadar geniş kapsamlı kullanım senaryoları görüyorlar ve bunun operasyonları iyileştirmenin yanı sıra "daha hoş bir müşteri deneyimi" sağlaması gerektiğine inanıyorlar. AI kullanımı, tüketici alanında kazananları ve kaybedenleri ayıran kritik bir faktör olacak, diye ekliyorlar. Daha çok erken.

Öne çıkan vaka çalışmaları ve yönetim dikkati artışına rağmen, UBS, AI'nın doğrudan, ölçülebilir finansal etkisinin sınırlı kaldığını buluyor ve sadece kâr ve zarar tabloları hakkında şunu belirtiyor: "AI'nın P&L üzerindeki etkisi maddi değil, ancak önümüzdeki 3 yıl içinde görünür olmasını bekliyoruz." Bu arada, AI ile ilgili işten çıkarmalarla ilgili birçok başlığa rağmen, UBS, iş gücünde azalma konusunda pek çok kanıt bulamıyor: "Bazı anekdotal kanıtlar duydum ama bizim kapsamımızda değil." Ancak, UBS, böyle bir işten çıkarma sürecinin gelmesinin muhtemel olduğunu ekledi.

Analistlerle yapılan derinlemesine görüşmeler ve 20'den fazla küresel sektördeki şirket açıklamaları üzerinden, raporun, yapay zekanın tedarik zincirleri ve pazarlamadan müşteri deneyimine kadar her şeyi nasıl yeniden şekillendirdiğini detaylandırdığını, aynı zamanda en önemli değişikliklerin -ve rekabetçi farkların- henüz tam olarak ortaya çıkmadığını vurguladığı belirtiliyor. "Çoğu tüketici şirketi, üretken yapay zekanın etkisinin 3 ile 5 yıl içinde daha görünür olmasını bekliyor," notta ekleniyor.

AI, arka ofisten yönetim odasına geçiyor

Merkezi bir tema: Yapay zeka, bir arka ofis verimlilik aracı olmanın ötesine geçerek iş stratejisinin temel bir parçası haline geldi. Özellikle Walmart gibi büyük perakende ve tüketici odaklı firmalar, yapay zeka dönüşümüne adanmış yöneticiler atamaktadır ve bu da yapay zekanın artan önemini vurgulamaktadır. Tüketici sektöründeki konferans görüşmelerinde yapay zeka bahsedilme sayısı 2022'den bu yana iki katına çıktı ve yalnızca operasyonları düzene sokmak için değil, aynı zamanda kişiselleştirilmiş öneriler, daha akıllı envanter yönetimi ve hedeflenmiş pazarlama ile büyümeyi desteklemek için büyük yatırımlar yapılmaktadır.

Önde gelen şirketler, UBS Evidence Lab'ın bulduğu gibi, geniş bir yapay zeka uygulama yelpazesi buluyor.

  • Walmart, alışveriş deneyimini kişiselleştirmek ve yerine getirmeyi optimize etmek için AI destekli öneriler ve asistanlar kullanıyor. Tedarik zincirindeki otomasyonun, yerine getirme merkezlerinde birim maliyetlerinde %30'a kadar azalmalar sağladığı belirtiliyor.
  • L’Oréal, pazarlama optimizasyonu ve ürün inovasyonu için yapay zekaya dayanıyor ve özel BETiq aracının reklam görevlerinde %10-15 verimlilik artışı sağladığını bildiriyor; 2024 yılına kadar pazarlama harcamalarının %60'ını kapsamasını bekliyor.
  • P&G, lojistikte AI kullanıyor ve daha akıllı kamyon planlamasından potansiyel olarak 200 milyon-300 milyon dolar tasarruf sağladığını belirledi.

Hikaye Devam EdiyorDünyada, tüketici odaklı şirketler, ürün tasarımından (e.g., Çin'deki Robam'ın "AI Gourmet" adlı özel LLM'sine), dinamik fiyatlandırmaya, daha akıllı iş gücü planlamasına kadar çeşitli görevler için AI'yi kullanıyor. Avustralya'da, seyahat firmaları ve perakendeciler, AI destekli otomasyondan elde edilen maliyet tasarrufları ve iyileşmiş marjlar bildirmiştir.

Büyüklük önemli olacak

Tekrar eden bir sonuç, büyük, iyi sermayelendirilmiş yerleşik firmaların yakın ve orta vadede en çok fayda sağlayacaklarıdır. Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal ve Çin'in Midea ve Haier gibi oyuncular, yatırımları daha iyi karşılayabilir ve AI'nin faydalarını en üst düzeye çıkarmak için gereken müşteri veri havuzlarına sahiptir. Buna karşılık, daha küçük ve teknolojik olarak daha az gelişmiş şirketlerin rekabet etmede zorlanabileceği, sektör konsolidasyonunu hızlandırabileceği veya takipçileri dezavantajlı bırakabileceği düşünülebilir.

Yapay zeka benimseme kalıpları dünya genelinde genel olarak benzer olsa da, etkiler bölge ve sektöre göre değişiklik göstermektedir. ABD perakendecileri ve restoran zincirleri operasyonel verimlilik ve müşteri etkileşimine odaklanmıştır. Avrupa lüks sektörü, zanaatkarlık ve markaya daha bağımlı olduğundan, yapay zekadan daha az kısa vadeli etki görmelidir. Asya pazarlarında ise, pazar liderleri ürün farklılaştırması ve maliyet avantajları sağlamak için yapay zekayı kullanıyor, ancak henüz geniş çapta kâr etkisi olduğuna dair çok az kanıt var.

Sadece birkaç şirket, genellikle derin ceplere ve zengin veri setlerine sahip endüstri devleri, AI benimsemesine doğrudan atfedilebilecek marjlar veya gelirde net iyileşmeler rapor ediyor. Çoğu firma, özellikle daha küçük olanlar, henüz maddi P&L iyileşmeleri görmedi. Birçok durumda, AI'nın verimlilik kazançları, kar marjına yansımak yerine büyümeyi teşvik etmek için yeniden yatırılıyor.

Görünüm: kazançlar 3-5 yıl içinde gerçekleşecek

Çoğu analist, yapay zeka uygulamalarının olgunlaşması ve temel iş süreçlerine daha derinlemesine entegre olmasıyla birlikte gerçek finansal faydaların—daha yüksek kâr marjları, gelir artışı ve iş gücü verimliliği—üç ila beş yıl içinde "görünür" hale gelmesini bekliyor. Bu arada, özellikle pazarlama, lojistik ve müşteri deneyiminde bir deneyim dalgası, tüketici endüstrileri için potansiyel olarak dönüştürücü bir on yılın temelini atıyor.

Şu anda, UBS, tüm bu heyecana rağmen, AI devriminin tüketici sektöründeki karlar ve iş gücü yapısı üzerindeki etkilerinin henüz yeni yeni hissedilmeye başlandığını sonucuna varıyor.

Bu hikaye için, Fortune ilk taslakta yardımcı olması için üretken yapay zekayı kullandı. Yayınlamadan önce bir editör bilgilerin doğruluğunu doğruladı.

Bu hikaye ilk olarak Fortune.com'da yer aldı.

Yorumları Görüntüle

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)