AI ve şifreleme teknolojisi robot endüstrisinde devrim yaratıyor
ChatGPT'nin ortaya çıkışı, insanların yapay zeka konusundaki algısını tamamen değiştirdi. Ancak, insanlığın gerçek hayali, AI'nın Botlar biçiminde fiziksel dünya ile etkileşimde bulunabilmesidir. Botlar alanında önemli bir dönüm noktası geliyor ve bu, birçok faktör tarafından desteklenecek.
Değişimin Temel Unsurları
Yapay Zeka'nın突破
Çok modlu büyük dil modelinin ilerlemesi, Botların karmaşık görevleri yerine getirmesi için bir "beyin" sağlamaktadır. Görsel-dil-eylem (VLA) modeli, Botların görsel algı, dil anlama ve nesne eylemini tek bir çerçevede birleştirmesine olanak tanır. Figure AI tarafından yayımlanan Helix modeli, sıfır örnek genelleme yeteneği ve sistem 1/sistem 2 çift mimarisi ile sektöre yeni bir standart belirlemiştir.
Ekonomik Botlar gerçeğe dönüşüyor
Unitree G1 gibi Botların fiyatı normal bir otomobilden düşük olduğunda, fiziksel işlerin ve günlük işlerin Botlar tarafından yapıldığı bir dünya artık uzak olmayacak. Uygun fiyat, dünyayı değiştiren teknolojinin yayılmasında anahtar rol oynamaktadır.
Depolamadan tüketim pazarına genişleme
Botlar teknolojisi, depolama çözümlerinden tüketim alanına genişlemektedir. Robot şirketleri artık özel botlar üretmekle sınırlı kalmıyor, daha evrensel insansı botlar geliştirmeye odaklanıyor. Maliyet, ölçeklenebilirliğin ana engelidir; saatlik toplam maliyet, ilgili sektörün ortalama ücret seviyesinin altında olmalıdır ki rekabetçi olabilsin.
Botlar teknolojisinin bir sonraki atılımı
Batarya optimizasyonu
Pil teknolojisi, kullanıcı dostu Botlar için bir engel olmuştur. Otonom şarj ve bağlantı altyapısı, pil değişimi ve indüksiyon şarjı olmak üzere iki ana mod ile önemli bir gelişim yönü haline gelmiştir.
gecikme optimizasyonu
Düşük gecikme işlemleri, çevresel algılama ve uzaktan kontrol olmak üzere iki kategoriye ayrılır. 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi, insan refleks hızına eşittir ve Botların hareket kabiliyetinin anahtarıdır. Kararların %90'ı, tek bir VLA ağı üzerinden yerel olarak gerçekleştirilmelidir.
Veri toplama optimizasyonu
Veri toplamanın başlıca üç yolu vardır: gerçek dünya video verileri, sentetik veriler ve uzaktan kontrol verileri. Uzaktan kontrol, en potansiyelli veri toplama yöntemidir, ancak iş gücü maliyeti ana kısıtlama faktörüdür. Özel donanım geliştirme, yüksek kaliteli veri toplama için yeni bir çözüm sunmaktadır.
Önemli Keşif Alanları
şifreleme teknolojisi ile Botlar birleşimi
Şifreleme teknolojisi, altyapı entegrasyonu, gecikme optimizasyonu ve veri toplama konularında verimliliği artırabilir. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirmeyi ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize etmeyi vaat ediyor. DePIN ayrıca, şifreleme tokenleri aracılığıyla üçüncü tarafları uzaktan kontrol verilerini sağlamaya teşvik edebilir.
Güvenlik en önemli endişedir.
Botlar güvenliği, toplumun kabulü için ana şarttır. Ekonomik güvenlik, botlar ekosisteminin refahının temel taşlarından biridir. Üçüncü taraf yeniden staking ağı, eşit güvence sağlayabilir, hem işletmeleri güvenliği önemsemeye teşvik eder hem de sigorta mekanizması aracılığıyla tüketici kabulünü artırır.
Robotların yaygınlaşmasını sağlamak için, geliştirme eşiği AI uygulama geliştirme kadar kolay bir seviyeye indirilmelidir. Finansman mekanizması, değerlendirme sistemi ve eğitim ekosistemi, üç ana geliştirme alanıdır.
Açık kaynak projeleri, ham donanımı ekonomik farkındalığa sahip yükseltilebilir akıllı varlıklara dönüştürüyor, böylece yeni nesil yetenekler robotlar alanına sorunsuz bir şekilde girebiliyor. Yapılandırılmış kapsayıcı eğitim sistemi, robotlar alanında yetenek akışında hayati öneme sahiptir.
Gelecek Perspektifi
VLA modelinin yenilikleri ve ölçek ekonomisi etkisi, ekonomik, verimli ve evrensel insansı Botlar'ın ortaya çıkmasına neden oldu. Depolama Botlar'ı, tüketici pazarına genişledikçe, güvenlik, finansman modelleri ve değerlendirme sistemleri kritik keşif alanları haline geldi. Şifreleme teknolojisi, güvenliğe ekonomik teminat sağlaması, şarj altyapısını optimize etmesi, gecikme performansını artırması ve veri toplama kanallarını iyileştirmesi gibi yollarla Botlar'ın gelişimini destekleyecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka, Kripto Varlıklar ve Botlar: Yeni Bir Teknoloji Devriminin Üç Temel Gücü
AI ve şifreleme teknolojisi robot endüstrisinde devrim yaratıyor
ChatGPT'nin ortaya çıkışı, insanların yapay zeka konusundaki algısını tamamen değiştirdi. Ancak, insanlığın gerçek hayali, AI'nın Botlar biçiminde fiziksel dünya ile etkileşimde bulunabilmesidir. Botlar alanında önemli bir dönüm noktası geliyor ve bu, birçok faktör tarafından desteklenecek.
Değişimin Temel Unsurları
Yapay Zeka'nın突破
Çok modlu büyük dil modelinin ilerlemesi, Botların karmaşık görevleri yerine getirmesi için bir "beyin" sağlamaktadır. Görsel-dil-eylem (VLA) modeli, Botların görsel algı, dil anlama ve nesne eylemini tek bir çerçevede birleştirmesine olanak tanır. Figure AI tarafından yayımlanan Helix modeli, sıfır örnek genelleme yeteneği ve sistem 1/sistem 2 çift mimarisi ile sektöre yeni bir standart belirlemiştir.
Ekonomik Botlar gerçeğe dönüşüyor
Unitree G1 gibi Botların fiyatı normal bir otomobilden düşük olduğunda, fiziksel işlerin ve günlük işlerin Botlar tarafından yapıldığı bir dünya artık uzak olmayacak. Uygun fiyat, dünyayı değiştiren teknolojinin yayılmasında anahtar rol oynamaktadır.
Depolamadan tüketim pazarına genişleme
Botlar teknolojisi, depolama çözümlerinden tüketim alanına genişlemektedir. Robot şirketleri artık özel botlar üretmekle sınırlı kalmıyor, daha evrensel insansı botlar geliştirmeye odaklanıyor. Maliyet, ölçeklenebilirliğin ana engelidir; saatlik toplam maliyet, ilgili sektörün ortalama ücret seviyesinin altında olmalıdır ki rekabetçi olabilsin.
Botlar teknolojisinin bir sonraki atılımı
Batarya optimizasyonu
Pil teknolojisi, kullanıcı dostu Botlar için bir engel olmuştur. Otonom şarj ve bağlantı altyapısı, pil değişimi ve indüksiyon şarjı olmak üzere iki ana mod ile önemli bir gelişim yönü haline gelmiştir.
gecikme optimizasyonu
Düşük gecikme işlemleri, çevresel algılama ve uzaktan kontrol olmak üzere iki kategoriye ayrılır. 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi, insan refleks hızına eşittir ve Botların hareket kabiliyetinin anahtarıdır. Kararların %90'ı, tek bir VLA ağı üzerinden yerel olarak gerçekleştirilmelidir.
Veri toplama optimizasyonu
Veri toplamanın başlıca üç yolu vardır: gerçek dünya video verileri, sentetik veriler ve uzaktan kontrol verileri. Uzaktan kontrol, en potansiyelli veri toplama yöntemidir, ancak iş gücü maliyeti ana kısıtlama faktörüdür. Özel donanım geliştirme, yüksek kaliteli veri toplama için yeni bir çözüm sunmaktadır.
Önemli Keşif Alanları
şifreleme teknolojisi ile Botlar birleşimi
Şifreleme teknolojisi, altyapı entegrasyonu, gecikme optimizasyonu ve veri toplama konularında verimliliği artırabilir. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirmeyi ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize etmeyi vaat ediyor. DePIN ayrıca, şifreleme tokenleri aracılığıyla üçüncü tarafları uzaktan kontrol verilerini sağlamaya teşvik edebilir.
Güvenlik en önemli endişedir.
Botlar güvenliği, toplumun kabulü için ana şarttır. Ekonomik güvenlik, botlar ekosisteminin refahının temel taşlarından biridir. Üçüncü taraf yeniden staking ağı, eşit güvence sağlayabilir, hem işletmeleri güvenliği önemsemeye teşvik eder hem de sigorta mekanizması aracılığıyla tüketici kabulünü artırır.
Botlar teknolojik yelpazesindeki boşlukları doldurmak
Robotların yaygınlaşmasını sağlamak için, geliştirme eşiği AI uygulama geliştirme kadar kolay bir seviyeye indirilmelidir. Finansman mekanizması, değerlendirme sistemi ve eğitim ekosistemi, üç ana geliştirme alanıdır.
Açık kaynak projeleri, ham donanımı ekonomik farkındalığa sahip yükseltilebilir akıllı varlıklara dönüştürüyor, böylece yeni nesil yetenekler robotlar alanına sorunsuz bir şekilde girebiliyor. Yapılandırılmış kapsayıcı eğitim sistemi, robotlar alanında yetenek akışında hayati öneme sahiptir.
Gelecek Perspektifi
VLA modelinin yenilikleri ve ölçek ekonomisi etkisi, ekonomik, verimli ve evrensel insansı Botlar'ın ortaya çıkmasına neden oldu. Depolama Botlar'ı, tüketici pazarına genişledikçe, güvenlik, finansman modelleri ve değerlendirme sistemleri kritik keşif alanları haline geldi. Şifreleme teknolojisi, güvenliğe ekonomik teminat sağlaması, şarj altyapısını optimize etmesi, gecikme performansını artırması ve veri toplama kanallarını iyileştirmesi gibi yollarla Botlar'ın gelişimini destekleyecektir.