AI ve Web3 Entegrasyonunun Getirdiği Güvenlik Zorlukları: DeFAI Döneminin Yeni Riskleri
Son günlerde İstanbul'da düzenlenen Blockchain Haftası etkinliğinde, sektör uzmanları yapay zeka ile Web3 entegrasyon trendini derinlemesine tartıştı ve bunun getirdiği güvenlik zorluklarına odaklandılar.
Etkinlik süresince, birçok güvenlik alanında uzman, AI teknolojisinin merkeziyetsiz finans ( DeFi ) içindeki uygulama durumu ve potansiyel risklerini tartışmak üzere bir yuvarlak masa forumuna katıldı. Büyük dil modelleri ve AI ajanlarının hızlı gelişimi ile "DeFAI" (merkeziyetsiz yapay zeka finansı) olarak adlandırılan yeni bir finansal model yavaş yavaş şekilleniyor. Ancak, bu yenilik yeni saldırı yüzeyleri ve güvenlik tehditleri de getiriyor.
Bir katılımcı uzman şunları belirtti: "DeFAI geniş bir geleceğe sahip olsa da, bizi merkeziyetsiz sistemlerdeki güven mekanizmalarını yeniden düşünmeye zorluyor. Geleneksel sabit mantık akıllı sözleşmelerden farklı olarak, AI ajanlarının karar verme süreci çeşitli faktörlerden etkilenebiliyor; bunlar arasında bağlam, zaman ve hatta tarihsel etkileşimler bulunuyor. Bu öngörülemezlik sadece riski artırmakla kalmıyor, aynı zamanda potansiyel saldırganlara fırsatlar sunuyor."
AI ajanları, yapay zeka mantığına dayalı olarak kendi başına karar verme ve uygulama yeteneğine sahip akıllı varlıklardır ve genellikle kullanıcılar, protokoller veya merkeziyetsiz otonom organizasyonlar (DAO) tarafından yetkilendirilerek çalıştırılır. En tipik örneklerinden biri AI ticaret robotlarıdır. Şu anda, çoğu AI ajanı hâlâ Web2 mimarisi üzerinde çalışmakta ve merkezi sunucular ile API'lere bağımlıdır; bu da onları çeşitli saldırılara, örneğin enjeksiyon saldırıları, model manipülasyonu veya veri değiştirme gibi, karşı savunmasız hale getirir. Bir kez AI ajanı ele geçirildiğinde, bu sadece doğrudan finansal kayıplara yol açmakla kalmayıp, aynı zamanda tüm protokolün istikrarını da etkileyebilir.
Uzmanlar, DeFi kullanıcılarının çalıştırdığı AI ticaret ajanlarının ticaret sinyali olarak sosyal medya mesajlarını izlediği bir saldırı senaryosunu da gündeme getirdiler. Eğer saldırganlar, belirli bir protokolün saldırıya uğradığını iddia eden sahte alarmlar yayınlarsa, bu durum ajanın hemen acil tasfiye işlemlerine başlamasına yol açabilir. Bu sadece kullanıcıların varlık kaybına neden olmakla kalmaz, aynı zamanda piyasa dalgalanmalarına da yol açabilir ve saldırganlar bunu ön alım ticareti gibi yöntemlerle istismar edebilir.
Bu riskler göz önüne alındığında, katılımcı uzmanlar genel olarak, AI ajanlarının güvenliğinin kullanıcılar, geliştiriciler ve üçüncü taraf güvenlik kuruluşlarının ortak sorumluluğu olması gerektiğini savunuyorlar.
Öncelikle, kullanıcıların ajanların sahip olduğu yetki kapsamını net bir şekilde anlamaları, yetkileri dikkatli bir şekilde vermeleri ve AI ajanlarının yüksek riskli işlemlerini gözden geçirmeleri gerekmektedir. İkincisi, geliştiriciler tasarım aşamasında koruma önlemleri uygulamalıdır; örneğin, istemci kelimeleri güçlendirme, sandbox izolasyonu, hız sınırlama ve geri dönüş mantığı gibi mekanizmalar. Üçüncüsü, üçüncü taraf güvenlik şirketleri AI ajanlarının model davranışları, altyapısı ve zincir üzerindeki entegrasyon yöntemleri için bağımsız bir inceleme sağlamalı ve geliştiricilerle ve kullanıcılarla işbirliği yaparak riskleri belirlemeli ve hafifletme önlemleri önermelidir.
Bir güvenlik uzmanı uyarıda bulundu: "Eğer AI ajanlarını 'kara kutu' olarak görmeye devam edersek, gerçek dünyada güvenlik kazalarının meydana gelmesi sadece zaman meselesi." DeFAI yönünü keşfeden geliştiricilere şunu önerdi: "Akıllı sözleşmeler gibi, AI ajanlarının davranış mantığı da kodla gerçekleştirilir. Madem ki bu bir kod, saldırıya uğrama ihtimali vardır, bu nedenle profesyonel bir güvenlik denetimi ve penetrasyon testi yapılması gerekmektedir."
Blockchain teknolojisinin sürekli gelişimi ve uygulama alanının genişlemesiyle birlikte, güvenlik sorunları sektördeki dikkat çekici konular olmaya devam edecektir. AI ve Web3'ün birleştiği büyük trendde, yenilik ile güvenlik arasında nasıl bir denge sağlanacağı, gelecekte sektörün karşılaşacağı önemli bir meydan okuma olacaktır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI temsilcisi güvenliği DeFAI döneminin yeni bir zorluğu Uzmanlar, long'cu sorumluluğun paylaşılmasını çağrısında bulunuyor.
AI ve Web3 Entegrasyonunun Getirdiği Güvenlik Zorlukları: DeFAI Döneminin Yeni Riskleri
Son günlerde İstanbul'da düzenlenen Blockchain Haftası etkinliğinde, sektör uzmanları yapay zeka ile Web3 entegrasyon trendini derinlemesine tartıştı ve bunun getirdiği güvenlik zorluklarına odaklandılar.
Etkinlik süresince, birçok güvenlik alanında uzman, AI teknolojisinin merkeziyetsiz finans ( DeFi ) içindeki uygulama durumu ve potansiyel risklerini tartışmak üzere bir yuvarlak masa forumuna katıldı. Büyük dil modelleri ve AI ajanlarının hızlı gelişimi ile "DeFAI" (merkeziyetsiz yapay zeka finansı) olarak adlandırılan yeni bir finansal model yavaş yavaş şekilleniyor. Ancak, bu yenilik yeni saldırı yüzeyleri ve güvenlik tehditleri de getiriyor.
Bir katılımcı uzman şunları belirtti: "DeFAI geniş bir geleceğe sahip olsa da, bizi merkeziyetsiz sistemlerdeki güven mekanizmalarını yeniden düşünmeye zorluyor. Geleneksel sabit mantık akıllı sözleşmelerden farklı olarak, AI ajanlarının karar verme süreci çeşitli faktörlerden etkilenebiliyor; bunlar arasında bağlam, zaman ve hatta tarihsel etkileşimler bulunuyor. Bu öngörülemezlik sadece riski artırmakla kalmıyor, aynı zamanda potansiyel saldırganlara fırsatlar sunuyor."
AI ajanları, yapay zeka mantığına dayalı olarak kendi başına karar verme ve uygulama yeteneğine sahip akıllı varlıklardır ve genellikle kullanıcılar, protokoller veya merkeziyetsiz otonom organizasyonlar (DAO) tarafından yetkilendirilerek çalıştırılır. En tipik örneklerinden biri AI ticaret robotlarıdır. Şu anda, çoğu AI ajanı hâlâ Web2 mimarisi üzerinde çalışmakta ve merkezi sunucular ile API'lere bağımlıdır; bu da onları çeşitli saldırılara, örneğin enjeksiyon saldırıları, model manipülasyonu veya veri değiştirme gibi, karşı savunmasız hale getirir. Bir kez AI ajanı ele geçirildiğinde, bu sadece doğrudan finansal kayıplara yol açmakla kalmayıp, aynı zamanda tüm protokolün istikrarını da etkileyebilir.
Uzmanlar, DeFi kullanıcılarının çalıştırdığı AI ticaret ajanlarının ticaret sinyali olarak sosyal medya mesajlarını izlediği bir saldırı senaryosunu da gündeme getirdiler. Eğer saldırganlar, belirli bir protokolün saldırıya uğradığını iddia eden sahte alarmlar yayınlarsa, bu durum ajanın hemen acil tasfiye işlemlerine başlamasına yol açabilir. Bu sadece kullanıcıların varlık kaybına neden olmakla kalmaz, aynı zamanda piyasa dalgalanmalarına da yol açabilir ve saldırganlar bunu ön alım ticareti gibi yöntemlerle istismar edebilir.
Bu riskler göz önüne alındığında, katılımcı uzmanlar genel olarak, AI ajanlarının güvenliğinin kullanıcılar, geliştiriciler ve üçüncü taraf güvenlik kuruluşlarının ortak sorumluluğu olması gerektiğini savunuyorlar.
Öncelikle, kullanıcıların ajanların sahip olduğu yetki kapsamını net bir şekilde anlamaları, yetkileri dikkatli bir şekilde vermeleri ve AI ajanlarının yüksek riskli işlemlerini gözden geçirmeleri gerekmektedir. İkincisi, geliştiriciler tasarım aşamasında koruma önlemleri uygulamalıdır; örneğin, istemci kelimeleri güçlendirme, sandbox izolasyonu, hız sınırlama ve geri dönüş mantığı gibi mekanizmalar. Üçüncüsü, üçüncü taraf güvenlik şirketleri AI ajanlarının model davranışları, altyapısı ve zincir üzerindeki entegrasyon yöntemleri için bağımsız bir inceleme sağlamalı ve geliştiricilerle ve kullanıcılarla işbirliği yaparak riskleri belirlemeli ve hafifletme önlemleri önermelidir.
Bir güvenlik uzmanı uyarıda bulundu: "Eğer AI ajanlarını 'kara kutu' olarak görmeye devam edersek, gerçek dünyada güvenlik kazalarının meydana gelmesi sadece zaman meselesi." DeFAI yönünü keşfeden geliştiricilere şunu önerdi: "Akıllı sözleşmeler gibi, AI ajanlarının davranış mantığı da kodla gerçekleştirilir. Madem ki bu bir kod, saldırıya uğrama ihtimali vardır, bu nedenle profesyonel bir güvenlik denetimi ve penetrasyon testi yapılması gerekmektedir."
Blockchain teknolojisinin sürekli gelişimi ve uygulama alanının genişlemesiyle birlikte, güvenlik sorunları sektördeki dikkat çekici konular olmaya devam edecektir. AI ve Web3'ün birleştiği büyük trendde, yenilik ile güvenlik arasında nasıl bir denge sağlanacağı, gelecekte sektörün karşılaşacağı önemli bir meydan okuma olacaktır.