Son günlerde bazı girişimciler ve yatırımcılarla yapılan görüşmelerde, herkesin yapay zeka ile Kripto Varlıklar birleşiminin geleceğine hâlâ güven duyduğunu, ancak Web3 AI akıllı ajanlarının gelişim yönünde bazı belirsizlikler yaşadığını fark ettim. Bu durumu göz önünde bulundurarak, gelecekteki olası gelişim trendlerinden birkaçını derledim, incelemeniz için:
AI akıllı aracılar, token çıkararak heyecan yaratma yönteminin artık avantajı kalmadı ve hatta rahatsızlık yaratabilir. Proje gerçek bir uygulama değeri taşımıyorsa, sadece token ekonomisi ile çalışıyorsa, bu kolayca saf spekülasyon olarak görülebilir ve AI teknolojisi ile pek ilgisi yoktur.
Önceden beklenen AI akıllı ajanlar, çerçeveler, platformlar ile altyapının hayata geçirilme sırası değişebilir. Akıllı ajan pazarındaki balon patladıkça, bunlar büyük dil modellerinin ince ayarı, veri algoritmaları gibi olgun teknolojilerin "taşıyıcıları" haline dönüşebilir. Temel teknoloji desteği olmayan akıllı ajanların öne çıkması zor olacaktır.
AI verileri, hesaplama gücü ve algoritma hizmetlerine odaklanan bazı platform projeleri, yalnızca akıllı ajanların ötesine geçebilir ve pazarın ilgi odağı haline gelebilir. Yeni akıllı ajanlar piyasaya sürüldüğünde bile, bu AI platformları tarafından geliştirilen ajanlar, pazarda daha ikna edici olabilir. Sonuçta, AI platformlarını işletme yeteneğine sahip ekipler, genellikle teknik yeterlilik ve ekip yapısı açısından daha güvenilirdir.
Web3 AI akıllı ajanların farklılaşmış bir gelişim yönü araması gerekiyor, Web2 ekipleriyle doğrudan rekabet etmek yerine. Web2 akıllı ajanlar pratikliğe odaklanıyor, bu nedenle düşük maliyetle dağıtım geliştirme platformunun mantığı geçerli. Ancak Web3 akıllı ajanlar daha çok token ekonomisine odaklanıyor, aşırı derecede düşük maliyetle dağıtım vurgusu daha fazla varlık ihraç balonu yaratabilir. Web3 AI akıllı ajanları, blockchain dağıtılmış konsensüs mimarisi ile yenilik yapmalıdır.
AI akıllı aracının en büyük avantajı "uygulama önceliği"dir ve "şişman protokol, ince uygulama" mantığına uygundur. Peki, protokolü nasıl "şişman" hale getirebiliriz? Boşta kalan hesaplama gücü kaynaklarını harekete geçirmek, dağıtık mimariyi kullanarak algoritmanın düşük maliyetli uygulama avantajını sağlamak, finans, sağlık, eğitim gibi dikey alt alanları canlandırmak gerekmektedir. Peki, uygulama nasıl "ince" hale getirilecek? AI akıllı aracının varlıkları kendi kendine yönetmesi, kendi kendine ticaret yapması, kendi kendine çok modlu etkileşim gibi işlevlerin adım adım gerçekleştirilmesi gerekmektedir, acele etmemek lazım. Talep kesimlerine ayrılarak, adım adım hayata geçmek doğru bir yoldur.
Web2 alanındaki MCP protokolü ve Manus otomatik çok modlu uygulama gibi teknolojiler, Web3 alanındaki yenilikler için ilham verici olmaktadır. Bu teknolojilere dayalı olarak Web3 uygulama senaryolarına uygun ürünler geliştirmek ya da MCP temeli üzerinde iş senaryolarını güçlendirmek için dağıtık işbirliği çerçevelerini kullanmak mümkündür. Tamamen devrim yaratma peşinde olmaya gerek yok, mevcut ürünler ve protokoller üzerinde uygun optimizasyonlar yapmak ve Web3'ün benzersiz avantajlarından yararlanmak yeterli olacaktır. Hem Web2 hem de Web3, AI büyük dil modellerinin yenilenme sürecindedir; önemli olan, AI teknolojisinin gerçek anlamda gelişimini sağlamaktır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 AI Akıllı Temsilcinin Gelecekteki Gelişimi Altı Büyük Eğilim Analizi
Son günlerde bazı girişimciler ve yatırımcılarla yapılan görüşmelerde, herkesin yapay zeka ile Kripto Varlıklar birleşiminin geleceğine hâlâ güven duyduğunu, ancak Web3 AI akıllı ajanlarının gelişim yönünde bazı belirsizlikler yaşadığını fark ettim. Bu durumu göz önünde bulundurarak, gelecekteki olası gelişim trendlerinden birkaçını derledim, incelemeniz için:
AI akıllı aracılar, token çıkararak heyecan yaratma yönteminin artık avantajı kalmadı ve hatta rahatsızlık yaratabilir. Proje gerçek bir uygulama değeri taşımıyorsa, sadece token ekonomisi ile çalışıyorsa, bu kolayca saf spekülasyon olarak görülebilir ve AI teknolojisi ile pek ilgisi yoktur.
Önceden beklenen AI akıllı ajanlar, çerçeveler, platformlar ile altyapının hayata geçirilme sırası değişebilir. Akıllı ajan pazarındaki balon patladıkça, bunlar büyük dil modellerinin ince ayarı, veri algoritmaları gibi olgun teknolojilerin "taşıyıcıları" haline dönüşebilir. Temel teknoloji desteği olmayan akıllı ajanların öne çıkması zor olacaktır.
AI verileri, hesaplama gücü ve algoritma hizmetlerine odaklanan bazı platform projeleri, yalnızca akıllı ajanların ötesine geçebilir ve pazarın ilgi odağı haline gelebilir. Yeni akıllı ajanlar piyasaya sürüldüğünde bile, bu AI platformları tarafından geliştirilen ajanlar, pazarda daha ikna edici olabilir. Sonuçta, AI platformlarını işletme yeteneğine sahip ekipler, genellikle teknik yeterlilik ve ekip yapısı açısından daha güvenilirdir.
Web3 AI akıllı ajanların farklılaşmış bir gelişim yönü araması gerekiyor, Web2 ekipleriyle doğrudan rekabet etmek yerine. Web2 akıllı ajanlar pratikliğe odaklanıyor, bu nedenle düşük maliyetle dağıtım geliştirme platformunun mantığı geçerli. Ancak Web3 akıllı ajanlar daha çok token ekonomisine odaklanıyor, aşırı derecede düşük maliyetle dağıtım vurgusu daha fazla varlık ihraç balonu yaratabilir. Web3 AI akıllı ajanları, blockchain dağıtılmış konsensüs mimarisi ile yenilik yapmalıdır.
AI akıllı aracının en büyük avantajı "uygulama önceliği"dir ve "şişman protokol, ince uygulama" mantığına uygundur. Peki, protokolü nasıl "şişman" hale getirebiliriz? Boşta kalan hesaplama gücü kaynaklarını harekete geçirmek, dağıtık mimariyi kullanarak algoritmanın düşük maliyetli uygulama avantajını sağlamak, finans, sağlık, eğitim gibi dikey alt alanları canlandırmak gerekmektedir. Peki, uygulama nasıl "ince" hale getirilecek? AI akıllı aracının varlıkları kendi kendine yönetmesi, kendi kendine ticaret yapması, kendi kendine çok modlu etkileşim gibi işlevlerin adım adım gerçekleştirilmesi gerekmektedir, acele etmemek lazım. Talep kesimlerine ayrılarak, adım adım hayata geçmek doğru bir yoldur.
Web2 alanındaki MCP protokolü ve Manus otomatik çok modlu uygulama gibi teknolojiler, Web3 alanındaki yenilikler için ilham verici olmaktadır. Bu teknolojilere dayalı olarak Web3 uygulama senaryolarına uygun ürünler geliştirmek ya da MCP temeli üzerinde iş senaryolarını güçlendirmek için dağıtık işbirliği çerçevelerini kullanmak mümkündür. Tamamen devrim yaratma peşinde olmaya gerek yok, mevcut ürünler ve protokoller üzerinde uygun optimizasyonlar yapmak ve Web3'ün benzersiz avantajlarından yararlanmak yeterli olacaktır. Hem Web2 hem de Web3, AI büyük dil modellerinin yenilenme sürecindedir; önemli olan, AI teknolojisinin gerçek anlamda gelişimini sağlamaktır.