AI ve Blok Zinciri entegrasyonu hızlanıyor, Merkeziyetsizlik doğrulama talebi belirginleşiyor.

Geçtiğimiz ay, yapay zeka alanındaki gelişmeler ilginç bir eğilim gösterdi: geleneksel AI merkeziyetten dağıtık yapıya doğru evrim geçirirken, blok zinciri AI kavramsal doğrulama aşamasından pratiklik aşamasına geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.

Geleneksel AI gelişim dinamikleri, AI modellerinin giderek daha hafif ve kullanışlı hale geldiğini gösteriyor. Örneğin, yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığı, bunun yerine cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde dağıtılabileceği anlamına geliyor. Aynı zamanda, AI'lar arasındaki etkileşim yeteneği de artıyor, bu da AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçiş yaptığını gösteriyor.

Bu gelişim trendi yeni bir sorunu gündeme getiriyor: AI yüksek derecede dağıtılmış bir şekilde dağıtıldığında, dağıtılmış çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığı ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu, bir ihtiyaç mantık zincirini yansıtıyor: teknolojik ilerleme dağıtım yöntemlerini değiştiriyor ve sonuç olarak yeni bir ihtiyaç doğuyor, yani merkeziyetsiz doğrulama.

Öte yandan, Blok Zinciri AI'nın evrim yolu da oldukça belirgin. Erken dönem projeleri genellikle kavram spekülasyonuna odaklanıyordu, ancak son zamanlarda pazar daha alt seviyedeki AI altyapı sistemlerinin inşasına ilgi göstermeye başladı. Çeşitli projeler hesaplama gücü, akıl yürütme, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış iş bölümü yapmaya başladı. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü birliği üzerine odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz akıl yürütme ağı inşa ediyor, diğerleri ise federated learning, kenar hesaplama, dağıtılmış veri teşviki gibi yönlere yöneliyor.

Bu, bir arz mantığını yansıtır: kavram spekülasyonları soğuduktan sonra, altyapı talebi ortaya çıkar, uzmanlaşmış iş bölümü oluşur ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisi oluşur.

İlginçtir ki, geleneksel yapay zekanın talep eksikliği, blok zinciri yapay zekasının arz avantajına giderek yaklaşmaktadır. Geleneksel yapay zeka teknik olarak giderek olgunlaşmakta, ancak ekonomik teşvik ve yönetişim mekanizmalarından yoksundur; blok zinciri yapay zekası ekonomik modelde yenilikler yaparken, teknik olarak nispeten geridedir. İkisi arasındaki entegrasyon, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.

Bu birleşim, yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasını sağlıyor: zincir dışı verimli hesaplama ile zincir üzerindeki hızlı doğrulamayı birleştiriyor. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veriler, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi zincir dışındayken, aynı zamanda hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.

Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir içi doğrulama yoluyla güvenilirlik ve şeffaflık sağlamaktadır. Dikkate değer olan, bazı insanların hâlâ blok zinciri AI'sının bir safsata olduğunu düşünmesine rağmen, aslında AI'nın hızlı gelişimi geleneksel ve blok zinciri teknolojisi arasında ayrım yapmamaktadır; bu sadece insanların bilişsel yanılgısından kaynaklanan bir ayrımdır.