Grass Derinlik Araştırması: DePIN Alanındaki AI Veri Bankası
Ana Noktalar
Grass, DePIN projesinde sıfır eşik "pasif madencilik" modeliyle öne çıkıyor, temel avantajı şudur:
Teknik yenilik: Sıfır bilgi kanıtları ve Solana Layer2 mimarisini kullanarak verilerin doğruluğunu sağlamak, AI endüstrisinin "kirli veri" sorununu çözmek.
Kullanıcı Tabanı: 2.5 milyon kullanıcı veri düğümüne dönüştü, arz tarafı avantajı oluşturdu.
Piyasa zamanlaması: AI veri talebinin patlaması, Solana ekosisteminin sıcaklığı gibi eğilimlerle uyumlu
Grass'ın sonraki gelişim anahtar noktaları:
Kısa vadede: 2025 yılında merkeziyetsiz teknolojinin uygulanması
Orta Dönem: AI şirketleri veri satın alma ölçeği doğrulaması
Uzun Vadeli: Veri Gizliliği ve Mülkiyet Düzenleyici Uyum
Mevcut en büyük risk, "token çılgınlığının talep boşluğunu gizlemesi"dir - AI müşteri siparişlerinin artışı sağlanamazsa, mükemmel ticaret çarkı arz tarafı balonuna dönüşebilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN, token ekonomisi aracılığıyla küresel olarak atıl kaynakları ( işlem gücü, depolama, bant genişliği ) entegre ederek dağıtılmış altyapı ağı inşa eder; aynı zamanda, AI endüstrisi yapılandırılmış veri eksikliği, devlerin tekel oluşu, gizlilik tartışmaları ve ada engelleri ile karşı karşıya kalmakta, bu da verilerin %80'inin değerinin serbest bırakılmamasına neden olmaktadır.
Gelecekteki AI rekabeti, özünde veri elde etme verimliliği ile etik uyumluluğun çift yönlü bir mücadelesidir ve DePIN teknik olarak en iyi çözümü sunmaktadır. Grass'ın yıkıcı özelliği, bu ikisinin entegrasyonunu gerçekleştirmesindedir.
1.1 DePIN: Altyapıyı Yeniden Şekillendiren Küresel Paradigma
DePIN( merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı), blok zinciri teknolojisi aracılığıyla dünya genelindeki dağınık fiziksel kaynakları(, örneğin hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji gibi) entegre eden yeni bir ekonomik modeldir. Temel mantığı şudur: Token teşvikleri aracılığıyla topluluk, atıl kaynakları katkıda bulunmaya yönlendirerek merkeziyetsiz bir altyapı ağı inşa etmekte ve geleneksel merkezi hizmet sağlayıcıların yüksek maliyet ve düşük verimlilik modellerinin yerini almaktadır.
Merkezi modellere kıyasla, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetim biçimi, ağ dayanıklılığı ve ekosistem genişletilebilirliği gibi alanlarda daha büyük avantajlara sahiptir.
DePIN, kablosuz ağlar, enerji ağları ve dijital kaynak ağları gibi fiziksel altyapıları ( kapsar. Depolama, hesaplama gibi iki ana kategoriye ayrılır ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz ve talep eşleştirmesi ve teşvik mekanizmaları sağlar.
Fiziksel Altyapı: Helium) merkeziyetsiz kablosuz ağ( örneğiyle, topluluk tarafından dağıtılan hotspot cihazlarıyla küresel bir iletişim ağı inşa edilmektedir;
Dijital kaynak ağı: Filecoin) merkeziyetsiz depolama(, Aethir) dağıtık hesaplama( gibi, atıl kaynakları bir araya getirerek paylaşım ekonomisi modeli oluşturur.
Verilere göre, 2024 itibarıyla dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyonu aşmış ve pazar büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmıştır, ancak penetrasyon oranı %0.1'in altındadır. Önümüzdeki on yılda 100-1000 kat büyüme beklenmektedir.
2024 yılında, DePIN pazarının toplam değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'i geçecektir.
Kilit itici güç, kaynak verimliliğinin artırılmasında yatmaktadır ), örneğin atıl bant genişliğinin kullanımı ( ve talep patlaması ), örneğin AI'nın hesaplama gücü ve verilere olan talebinin ( iki taraflı etkisi.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN'in gelişiminde hala anahtar zorluklar.
) 1.2 AI veri talebi: patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler
Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modelleri ( gibi GPT ) ve MidJourney ### gibi üretken sinir ağları eğitilirken.
AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesi ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici veriler, AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri talep ölçeği ve özellikleri:
Ölçek sıçraması: GPT-4 örneğinde olduğu gibi, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gereklidir ve üretken AI'nın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini gerektirmektedir;
Maliyet Oranı: AI geliştirme sürecinde veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturarak ticarileşmenin ana darboğazı haline gelmiştir;
Senaryo farklılaşması: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, sağlık AI'sı gizlilik uyumlu vaka veritabanlarına dayanır, sosyal AI ise kullanıcı davranış verilerine dayanır.
Geleneksel veri sağlama acı noktası:
Veri engelleri: Ana şirketler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ediyor, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırmalarla karşılaşıyor;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağılmıştır, veri paylaşımı ve dolaşımı birçok engelle karşılaşmakta, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına neden olmaktadır.
Veri gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı anlaşmazlıkları ile ilgilidir, örneğin bir platformun API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestosuna yol açmıştır;
Düşük Verimlilik: Veri adaları ve standart eksikliği nedeniyle tekrar toplama, küresel veri kullanım oranı %20'nin altında;
Değer zinciri kesintisi: Veri oluşturan bireysel katkıda bulunanlar, verilerin sonraki kullanımında kâr elde edemez.
DePIN'in kırılma yolu:
Dağıtık veri toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi ( açık verileri yakalayarak veri toplama maliyetlerini düşürmekte, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmaktadır;
Veri kalitesini ve çeşitliliğini artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde, daha fazla katılımcının veri katkısında bulunması sağlanarak, verinin kalitesi ve çeşitliliği artırılabilir, AI modellerinin genelleme yeteneği geliştirilebilir.
Merkeziyetsiz temizleme ve etiketleme: Topluluk iş birliği ile veri ön işleme tamamlanır, sıfır bilgi kanıtı )ZK( ile veri gerçekliği sağlanır;
Tokenleştirilmiş teşvik kapalı döngüsü: Veri katkıcıları token ödülü alır, talep eden taraf yapılandırılmış veri setlerini token ile satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.
Grass projesi DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer alıyor ve yenilikçi bir şekilde DePIN fikrini AI veri toplama alanına uygulayarak merkeziyetsiz bir veri yakalama ağı oluşturdu. Amacı, AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamaktır.
Grass, DePIN yapısı aracılığıyla merkeziyetsiz veri toplama ağı inşa ederek, AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sunmaktadır. Kullanıcılar yalnızca istemciyi kurarak bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri kazanabilir - bir yıl içinde 2,5 milyondan fazla düğüm çekmiştir, token lansmanından sonra 10 günde %500'den fazla değer kazanarak ticari mantığını doğrulamıştır.
Proje, bazı üst düzey sermaye yatırımları ile Solana yüksek performans zincirine dayanarak veri hak sahipliğini ve akışını gerçekleştiriyor.
Mevcut ekip anonimliği hala tartışmalı, veri işleme merkeziyetsizleşme ilerlemeleri takip edilmeye ihtiyaç duyuyor.
) 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplama ve doğrulama yapan bir DePIN projesidir ve özellikle yapay zeka geliştirmeye (AI) destek sağlamaktadır.
Temel olarak, (residential proxy network) üzerinden konut aracılık ağı aracılığıyla şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak çeşitli coğrafi konumlardaki internet verilerine erişmelerine ve bu verileri toplamalarına izin verir; bu, AI modeli eğitimi için çeşitlilik ve coğrafi temsili olan verilere ihtiyaç duyar.
Çözüm sağlanan sorun: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, bu da verimsizdir ve hatalara veya önyargılara yatkındır. Grass, merkeziyetsiz bir yöntemle güvenilir, doğrulanmış internet verileri sağlamayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgeli yayın ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmaktır; veriler, güven en az düzeyde olacak şekilde toplanır, doğrulanır ve yapılandırılır. Misyonu, kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma gücü vermek ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmalarıyla desteklemektir.
Kullanıcı katılım yöntemi: Kullanıcıların sadece üç adımda başlaması yeterlidir: Grass'ın resmi web sitesini ziyaret edin, uzantıyı/istemciyi yükleyin, bağlanın ve Grass Points kazanmaya başlayın. Bu katkı bant genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârını paylaşma fırsatı sunmaktadır.
Özetle, Grass'ın temel özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı ile ödüller kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlar; verilerin doğruluğunu sağlamak için blok zinciri teknolojisi kullanılır, bu da verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini garanti eder.
Kavram aşaması: 2022 yılının ortalarında, proje Wynd Labs tarafından önerilen bir kavramdır.
Geliştirme aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlanması, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini gösteriyor.
Tohum Aşaması Finansmanı: 2023 yılında, Grass 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamladı, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye liderliğinde, toplam 4.5 milyon dolar (, belirli bir sermaye liderliğindeki tohum ön aşaması ) dahil.
Kullanıcı Testi: 2023 yılının sonuna kadar, Chrome tarayıcı uzantısı piyasaya sürülecek ve kullanıcı testi başlayacak, erken kullanıcıların katılımı sağlanacak.
Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantılı düğüm cihazı duyurdu ve hızlı bir şekilde büyüyor. Verilere göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2,5 milyonu aşmış durumda.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024 tarihinde ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 1 milyar GRASS token'ı ( toplam arzın %10'u ), erken kullanıcıları ödüllendirmek için.
Borsa: 28 Ekim 2024'te bir borsa üzerinde işlem görmeye başlayacak, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a yükselerek yaklaşık 5 kat artış gösterdi.
Mevcut durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı pasif gelir teşvikleri üzerinde çalışılıyor; ağın ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamaları piyasaya sürülmesi planlanıyor.
2.3 Takım Durumu
Verilere göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir, kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diplomasına, McMaster Üniversitesi'nden ise mühendislik fiziği lisans diplomasına sahiptir.
Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blockchain ve AI teknolojileri geliştirmeye odaklanmakta ve ilgili alanlarda deneyime sahipler. Ancak, belirli üye bilgileri geniş çapta açıklanmamıştır, sadece Radonjic'in kimliği açıklanmıştır.
Verilere göre, Wynd Labs 2022 yılında kuruldu, ana ürünü Grass'tır.
( 2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve destek
Tohum Aşaması: 2023 yılında 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamlandı, X sermaye ve Y sermaye öncülüğünde. Verilere göre, tohum aşaması sonrası toplam finansman 4.5 milyon dolara ulaştı, bu, X sermaye tarafından öncülük edilen tohum öncesi aşamayı da içermektedir.
A tur yatırım: 2024 Eylül'de A tur yatırımını tamamladı, lider yatırımcı olarak bir sermaye, diğer sermaye, diğer sermaye, diğer sermaye ve diğer sermaye katıldı, miktar açıklanmadı.
Yatırımcı Desteği: Bunlar sektörde oldukça tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak, projenin sektördeki tanınırlığını da göstermektedir.
Ortaklar
Blok zinciri platformu: Solana ağına dayalı olarak inşa edilmiştir, proje Solana'nın yüksek performansını ve ölçeklenebilirliğini kullanmaktadır.
Şu anda AI şirketleri veya diğer projelerle belirli bir işbirliği açıkça belirtilmemiştir, ancak Solana ağının ekosistemi gelecekteki işbirlikleri için fırsatlar sunabilir.
Grass, verilerin değerini büyük teknoloji şirketlerinden sıradan kullanıcılara yeniden dağıtmayı hedefliyor.
Grass teknolojik mimarisindeki düğüm ağı, ZKP işleme yenilikleri ve veri defteri, bu üçü kapalı bir çalışma akışı oluşturur, toplama, doğrulama ve teslimatın tam zincirini merkeziyetsiz bir şekilde destekleyerek merkeziyetsiz vizyonunu iyi bir şekilde destekler.
Ancak, mevcut merkezi operasyonların çözmesi gereken, teknolojinin uygulanmasının sorunsuz bir şekilde hayata geçip geçmeyeceğini takip etmek gerekmektedir.
) 3.1 Temel Teknoloji Mimarisi: Sovereign Data Rollup
Grass, ilk egemen veri toplama alanını inşa ediyor. Verileri tedarik etme ve dönüştürmeyi, dünya genelinde dağıtılmış Grass düğüm ağı aracılığıyla basitleştiriyor; böylece AI genel yapısal Web verilerine erişim sağlıyor. Altyapı, Solana üzerindeki özel veri Rollup'ı tarafından destekleniyor ve verilerin tam yaşam döngüsünü yönetmek için tasarlandı - kaynak, işleme, doğrulama ve veri seti oluşturma. Bu mimari, aşağıdaki bileşenler etrafında şekillenmiştir:
Grass'ın teknik mimarisindeki temel bileşenleri parçalamak:
Düğüm Ağı
Doğrulayıcı, yönlendirici ve Grass düğümü üç katmanlı yapı
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Grass DePIN projesinin Derinlik analizi: AI veri bankasının devrimi ve zorlukları
Grass Derinlik Araştırması: DePIN Alanındaki AI Veri Bankası
Ana Noktalar
Grass, DePIN projesinde sıfır eşik "pasif madencilik" modeliyle öne çıkıyor, temel avantajı şudur:
Grass'ın sonraki gelişim anahtar noktaları:
Mevcut en büyük risk, "token çılgınlığının talep boşluğunu gizlemesi"dir - AI müşteri siparişlerinin artışı sağlanamazsa, mükemmel ticaret çarkı arz tarafı balonuna dönüşebilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN, token ekonomisi aracılığıyla küresel olarak atıl kaynakları ( işlem gücü, depolama, bant genişliği ) entegre ederek dağıtılmış altyapı ağı inşa eder; aynı zamanda, AI endüstrisi yapılandırılmış veri eksikliği, devlerin tekel oluşu, gizlilik tartışmaları ve ada engelleri ile karşı karşıya kalmakta, bu da verilerin %80'inin değerinin serbest bırakılmamasına neden olmaktadır.
Gelecekteki AI rekabeti, özünde veri elde etme verimliliği ile etik uyumluluğun çift yönlü bir mücadelesidir ve DePIN teknik olarak en iyi çözümü sunmaktadır. Grass'ın yıkıcı özelliği, bu ikisinin entegrasyonunu gerçekleştirmesindedir.
1.1 DePIN: Altyapıyı Yeniden Şekillendiren Küresel Paradigma
DePIN( merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı), blok zinciri teknolojisi aracılığıyla dünya genelindeki dağınık fiziksel kaynakları(, örneğin hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji gibi) entegre eden yeni bir ekonomik modeldir. Temel mantığı şudur: Token teşvikleri aracılığıyla topluluk, atıl kaynakları katkıda bulunmaya yönlendirerek merkeziyetsiz bir altyapı ağı inşa etmekte ve geleneksel merkezi hizmet sağlayıcıların yüksek maliyet ve düşük verimlilik modellerinin yerini almaktadır.
Merkezi modellere kıyasla, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetim biçimi, ağ dayanıklılığı ve ekosistem genişletilebilirliği gibi alanlarda daha büyük avantajlara sahiptir.
DePIN, kablosuz ağlar, enerji ağları ve dijital kaynak ağları gibi fiziksel altyapıları ( kapsar. Depolama, hesaplama gibi iki ana kategoriye ayrılır ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz ve talep eşleştirmesi ve teşvik mekanizmaları sağlar.
Fiziksel Altyapı: Helium) merkeziyetsiz kablosuz ağ( örneğiyle, topluluk tarafından dağıtılan hotspot cihazlarıyla küresel bir iletişim ağı inşa edilmektedir;
Dijital kaynak ağı: Filecoin) merkeziyetsiz depolama(, Aethir) dağıtık hesaplama( gibi, atıl kaynakları bir araya getirerek paylaşım ekonomisi modeli oluşturur.
Verilere göre, 2024 itibarıyla dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyonu aşmış ve pazar büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmıştır, ancak penetrasyon oranı %0.1'in altındadır. Önümüzdeki on yılda 100-1000 kat büyüme beklenmektedir.
2024 yılında, DePIN pazarının toplam değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'i geçecektir.
Kilit itici güç, kaynak verimliliğinin artırılmasında yatmaktadır ), örneğin atıl bant genişliğinin kullanımı ( ve talep patlaması ), örneğin AI'nın hesaplama gücü ve verilere olan talebinin ( iki taraflı etkisi.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN'in gelişiminde hala anahtar zorluklar.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
) 1.2 AI veri talebi: patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler
Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modelleri ( gibi GPT ) ve MidJourney ### gibi üretken sinir ağları eğitilirken.
AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesi ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici veriler, AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri talep ölçeği ve özellikleri:
Ölçek sıçraması: GPT-4 örneğinde olduğu gibi, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gereklidir ve üretken AI'nın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini gerektirmektedir;
Maliyet Oranı: AI geliştirme sürecinde veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturarak ticarileşmenin ana darboğazı haline gelmiştir;
Senaryo farklılaşması: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, sağlık AI'sı gizlilik uyumlu vaka veritabanlarına dayanır, sosyal AI ise kullanıcı davranış verilerine dayanır.
Geleneksel veri sağlama acı noktası:
Veri engelleri: Ana şirketler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ediyor, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırmalarla karşılaşıyor;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağılmıştır, veri paylaşımı ve dolaşımı birçok engelle karşılaşmakta, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına neden olmaktadır.
Veri gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı anlaşmazlıkları ile ilgilidir, örneğin bir platformun API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestosuna yol açmıştır;
Düşük Verimlilik: Veri adaları ve standart eksikliği nedeniyle tekrar toplama, küresel veri kullanım oranı %20'nin altında;
Değer zinciri kesintisi: Veri oluşturan bireysel katkıda bulunanlar, verilerin sonraki kullanımında kâr elde edemez.
DePIN'in kırılma yolu:
Dağıtık veri toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi ( açık verileri yakalayarak veri toplama maliyetlerini düşürmekte, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmaktadır;
Veri kalitesini ve çeşitliliğini artırma: DePIN teşvik mekanizması sayesinde, daha fazla katılımcının veri katkısında bulunması sağlanarak, verinin kalitesi ve çeşitliliği artırılabilir, AI modellerinin genelleme yeteneği geliştirilebilir.
Merkeziyetsiz temizleme ve etiketleme: Topluluk iş birliği ile veri ön işleme tamamlanır, sıfır bilgi kanıtı )ZK( ile veri gerçekliği sağlanır;
Tokenleştirilmiş teşvik kapalı döngüsü: Veri katkıcıları token ödülü alır, talep eden taraf yapılandırılmış veri setlerini token ile satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.
Grass projesi DePIN ile AI veri endüstrisinin kesişim noktasında yer alıyor ve yenilikçi bir şekilde DePIN fikrini AI veri toplama alanına uygulayarak merkeziyetsiz bir veri yakalama ağı oluşturdu. Amacı, AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamaktır.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
2. Proje Temel Bilgileri
Grass, DePIN yapısı aracılığıyla merkeziyetsiz veri toplama ağı inşa ederek, AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sunmaktadır. Kullanıcılar yalnızca istemciyi kurarak bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri kazanabilir - bir yıl içinde 2,5 milyondan fazla düğüm çekmiştir, token lansmanından sonra 10 günde %500'den fazla değer kazanarak ticari mantığını doğrulamıştır.
Proje, bazı üst düzey sermaye yatırımları ile Solana yüksek performans zincirine dayanarak veri hak sahipliğini ve akışını gerçekleştiriyor.
Mevcut ekip anonimliği hala tartışmalı, veri işleme merkeziyetsizleşme ilerlemeleri takip edilmeye ihtiyaç duyuyor.
) 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplama ve doğrulama yapan bir DePIN projesidir ve özellikle yapay zeka geliştirmeye (AI) destek sağlamaktadır.
Temel olarak, (residential proxy network) üzerinden konut aracılık ağı aracılığıyla şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak çeşitli coğrafi konumlardaki internet verilerine erişmelerine ve bu verileri toplamalarına izin verir; bu, AI modeli eğitimi için çeşitlilik ve coğrafi temsili olan verilere ihtiyaç duyar.
Çözüm sağlanan sorun: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, bu da verimsizdir ve hatalara veya önyargılara yatkındır. Grass, merkeziyetsiz bir yöntemle güvenilir, doğrulanmış internet verileri sağlamayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgeli yayın ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmaktır; veriler, güven en az düzeyde olacak şekilde toplanır, doğrulanır ve yapılandırılır. Misyonu, kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma gücü vermek ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmalarıyla desteklemektir.
Kullanıcı katılım yöntemi: Kullanıcıların sadece üç adımda başlaması yeterlidir: Grass'ın resmi web sitesini ziyaret edin, uzantıyı/istemciyi yükleyin, bağlanın ve Grass Points kazanmaya başlayın. Bu katkı bant genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârını paylaşma fırsatı sunmaktadır.
Özetle, Grass'ın temel özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri toplama maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı ile ödüller kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlar; verilerin doğruluğunu sağlamak için blok zinciri teknolojisi kullanılır, bu da verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini garanti eder.
![GrassDerinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(
) 2.2 Gelişme Süreci
Kavram aşaması: 2022 yılının ortalarında, proje Wynd Labs tarafından önerilen bir kavramdır.
Geliştirme aşaması: 2023 yılının başında ürün inşasına başlanması, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini gösteriyor.
Tohum Aşaması Finansmanı: 2023 yılında, Grass 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamladı, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye liderliğinde, toplam 4.5 milyon dolar (, belirli bir sermaye liderliğindeki tohum ön aşaması ) dahil.
Kullanıcı Testi: 2023 yılının sonuna kadar, Chrome tarayıcı uzantısı piyasaya sürülecek ve kullanıcı testi başlayacak, erken kullanıcıların katılımı sağlanacak.
Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantılı düğüm cihazı duyurdu ve hızlı bir şekilde büyüyor. Verilere göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2,5 milyonu aşmış durumda.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024 tarihinde ilk airdrop'un yapılacağı duyuruldu, 1 milyar GRASS token'ı ( toplam arzın %10'u ), erken kullanıcıları ödüllendirmek için.
Borsa: 28 Ekim 2024'te bir borsa üzerinde işlem görmeye başlayacak, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a yükselerek yaklaşık 5 kat artış gösterdi.
Mevcut durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı pasif gelir teşvikleri üzerinde çalışılıyor; ağın ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamaları piyasaya sürülmesi planlanıyor.
2.3 Takım Durumu
Verilere göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir, kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diplomasına, McMaster Üniversitesi'nden ise mühendislik fiziği lisans diplomasına sahiptir.
Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blockchain ve AI teknolojileri geliştirmeye odaklanmakta ve ilgili alanlarda deneyime sahipler. Ancak, belirli üye bilgileri geniş çapta açıklanmamıştır, sadece Radonjic'in kimliği açıklanmıştır.
Verilere göre, Wynd Labs 2022 yılında kuruldu, ana ürünü Grass'tır.
( 2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve destek
Tohum Aşaması: 2023 yılında 3.5 milyon dolar tohum aşaması finansmanı tamamlandı, X sermaye ve Y sermaye öncülüğünde. Verilere göre, tohum aşaması sonrası toplam finansman 4.5 milyon dolara ulaştı, bu, X sermaye tarafından öncülük edilen tohum öncesi aşamayı da içermektedir.
A tur yatırım: 2024 Eylül'de A tur yatırımını tamamladı, lider yatırımcı olarak bir sermaye, diğer sermaye, diğer sermaye, diğer sermaye ve diğer sermaye katıldı, miktar açıklanmadı.
Yatırımcı Desteği: Bunlar sektörde oldukça tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak, projenin sektördeki tanınırlığını da göstermektedir.
Ortaklar
Blok zinciri platformu: Solana ağına dayalı olarak inşa edilmiştir, proje Solana'nın yüksek performansını ve ölçeklenebilirliğini kullanmaktadır.
Şu anda AI şirketleri veya diğer projelerle belirli bir işbirliği açıkça belirtilmemiştir, ancak Solana ağının ekosistemi gelecekteki işbirlikleri için fırsatlar sunabilir.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp(
3. Proje Teknoloji Analizi
Grass, verilerin değerini büyük teknoloji şirketlerinden sıradan kullanıcılara yeniden dağıtmayı hedefliyor.
Grass teknolojik mimarisindeki düğüm ağı, ZKP işleme yenilikleri ve veri defteri, bu üçü kapalı bir çalışma akışı oluşturur, toplama, doğrulama ve teslimatın tam zincirini merkeziyetsiz bir şekilde destekleyerek merkeziyetsiz vizyonunu iyi bir şekilde destekler.
Ancak, mevcut merkezi operasyonların çözmesi gereken, teknolojinin uygulanmasının sorunsuz bir şekilde hayata geçip geçmeyeceğini takip etmek gerekmektedir.
) 3.1 Temel Teknoloji Mimarisi: Sovereign Data Rollup
Grass, ilk egemen veri toplama alanını inşa ediyor. Verileri tedarik etme ve dönüştürmeyi, dünya genelinde dağıtılmış Grass düğüm ağı aracılığıyla basitleştiriyor; böylece AI genel yapısal Web verilerine erişim sağlıyor. Altyapı, Solana üzerindeki özel veri Rollup'ı tarafından destekleniyor ve verilerin tam yaşam döngüsünü yönetmek için tasarlandı - kaynak, işleme, doğrulama ve veri seti oluşturma. Bu mimari, aşağıdaki bileşenler etrafında şekillenmiştir:
Grass'ın teknik mimarisindeki temel bileşenleri parçalamak:
Düğüm Ağı