Büyük modellerin ortaya çıkmasıyla birlikte, ağın AI altyapısındaki önemi giderek artmaktadır. Büyük model eğitimi, ağa daha yüksek talepler getirmekte olup, bu durum üç ana alanda kendini göstermektedir:
Model ölçeği hızla büyüyor, tek bir kart bunu taşıyamıyor, çoklu sunucu kümelerinin birlikte eğitim yapması gerekiyor, bu da ağ bağlantısı için daha yüksek talepler ortaya çıkarıyor.
Eğitim sürecinde parametrelerin sık sık senkronize edilmesi gerekiyor, bu nedenle ağın düşük gecikme süresi ve yüksek bant genişliği özelliklerine sahip olması gerekmektedir.
Eğitim süresi uzun, ağ arızası dayanıklılık gereksinimleri yüksektir, kararlılık son derece önemlidir.
Bu yeni ihtiyaçlara yanıt vermek için, ağ inovasyonu birden fazla düzeyde gerçekleşiyor:
İletim ortamı açısından, fiber optik, bakır kablo ve silikon tabanlı bağlantıların her birinin avantajları var ve farklı senaryolarda rekabet ediyor ve birleşiyorlar.
Ağ protokolleri açısından, IB ve Ethernet iki büyük kamp arasında rekabet ediyor, arka planda GPU üreticilerinin söz hakkı mücadelesi var.
Ağ mimarisi açısından, daha büyük ölçekli kümeleri desteklemek için yaprak-sırt yapısından yusufçuk mimarisi gibi yeni mimarilere evrim geçiriliyor.
Veri merkezi bağlantısı açısından, tek merkezli elektrik kaynakları kısıtlamalarını aşmak için bölgesel bir hesaplama ağı keşfedin.
Genel olarak, AI, iletişim sektöründe yenilikleri hızlandırıyor ve gelecekte ana bileşenler ile yeni teknolojilerin bir arada gelişeceği bir durum ortaya çıkacak. Ana bileşenler, anahtarlar, optik modüller gibi hala temel ihtiyaçlar, aynı zamanda yeni teknolojilerin sunduğu fırsatlar da dikkate değer. İletişim sektörü yeni bir yenilik döngüsünün başlangıcında.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
8
Share
Comment
0/400
Anon32942
· 07-26 04:31
Bunları yapabildiğimiz kadar hızlı yapalım!
View OriginalReply0
Token_Sherpa
· 07-24 00:04
ehh... yine bir umutsuzluk döngüsü, bu sefer sadece yapay zeka aromasıyla
View OriginalReply0
RooftopVIP
· 07-23 15:16
Yine kavramları şişirmeye başladılar~
View OriginalReply0
rekt_but_vibing
· 07-23 15:09
Yine de yapay zekayı anlayamadım.
View OriginalReply0
LiquidityWitch
· 07-23 14:53
Ah bu, dede evinin internet hızı hala 5G'ye çıkmadı.
View OriginalReply0
Anon4461
· 07-23 14:51
Yeni bir fırsat rüzgarına denk geldik~
View OriginalReply0
OldLeekNewSickle
· 07-23 14:51
insanları enayi yerine koymak Çaylak, insanları enayi yerine koymak işte bu kadar.
View OriginalReply0
BrokeBeans
· 07-23 14:49
Uzun zamandır AI'nin başarısız olmasını bekliyordum.
Yapay Zeka çağının gelmesiyle birlikte, dijital yenilikler yeni fırsatlar sunuyor.
AI çağında ağ inovasyonunun yeni yönü
Büyük modellerin ortaya çıkmasıyla birlikte, ağın AI altyapısındaki önemi giderek artmaktadır. Büyük model eğitimi, ağa daha yüksek talepler getirmekte olup, bu durum üç ana alanda kendini göstermektedir:
Model ölçeği hızla büyüyor, tek bir kart bunu taşıyamıyor, çoklu sunucu kümelerinin birlikte eğitim yapması gerekiyor, bu da ağ bağlantısı için daha yüksek talepler ortaya çıkarıyor.
Eğitim sürecinde parametrelerin sık sık senkronize edilmesi gerekiyor, bu nedenle ağın düşük gecikme süresi ve yüksek bant genişliği özelliklerine sahip olması gerekmektedir.
Eğitim süresi uzun, ağ arızası dayanıklılık gereksinimleri yüksektir, kararlılık son derece önemlidir.
Bu yeni ihtiyaçlara yanıt vermek için, ağ inovasyonu birden fazla düzeyde gerçekleşiyor:
İletim ortamı açısından, fiber optik, bakır kablo ve silikon tabanlı bağlantıların her birinin avantajları var ve farklı senaryolarda rekabet ediyor ve birleşiyorlar.
Ağ protokolleri açısından, IB ve Ethernet iki büyük kamp arasında rekabet ediyor, arka planda GPU üreticilerinin söz hakkı mücadelesi var.
Ağ mimarisi açısından, daha büyük ölçekli kümeleri desteklemek için yaprak-sırt yapısından yusufçuk mimarisi gibi yeni mimarilere evrim geçiriliyor.
Veri merkezi bağlantısı açısından, tek merkezli elektrik kaynakları kısıtlamalarını aşmak için bölgesel bir hesaplama ağı keşfedin.
Genel olarak, AI, iletişim sektöründe yenilikleri hızlandırıyor ve gelecekte ana bileşenler ile yeni teknolojilerin bir arada gelişeceği bir durum ortaya çıkacak. Ana bileşenler, anahtarlar, optik modüller gibi hala temel ihtiyaçlar, aynı zamanda yeni teknolojilerin sunduğu fırsatlar da dikkate değer. İletişim sektörü yeni bir yenilik döngüsünün başlangıcında.