Crypto+AI Yarış Alanı Popüler Projelerin Trend Analizi
Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeleri derinlemesine araştırdım ve üç belirgin trend değişikliği buldum:
Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, artık sadece kavramsal ambalaja bağlı kalmıyor, aynı zamanda gerçek performans verilerine odaklanmaya başladı.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI uygulamaları genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modelinin doğrulanmasına daha fazla önem veriyor; gerçek nakit akışına sahip projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda birkaç temsilci projenin kısa tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Bu platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum yatırımı tamamladı, tanınmış bir yatırım kuruluşunun liderliğinde, birçok sektördeki uzman tarafından katılım sağlandı.
Platform, 500'den fazla büyük model için puanlama yapmak üzere insan gücüyle kalabalıklaştırma yöntemi kullanmaktadır, kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Birçok büyük AI şirketinin veri satın almasını sağlamış ve gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur.
Bu, iş modeli açısından oldukça net bir proje; tamamen para harcama modeli değil. Ancak, sahte siparişleri önlemek ve cadı avı saldırılarına karşı koymak hala büyük bir zorluk ve ilgili algoritmaların sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça gelir doğrulaması yapılmış projeleri daha çok tercih ediyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında iki tanınmış kripto yatırım kuruluşunun ortak liderliğinde 10 milyon dolarlık bir tohum yatırımı tamamladı.
Proje, bir tarayıcı eklentisi aracılığıyla belirli bir kamu blok zincirindeki DePIN alanında belirli bir piyasa mutabakatı sağlamıştır. Ekip üyeleri, birçok tanınmış projeden gelmektedir. En son sunulan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişimi ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yapmış olup, gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.
Projenin yönü, AI yerelleştirmenin "aşağıya inme" trendi ile çok uyumlu. Karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek gerekse de, kenar düğümlerinin istikrarı hala bir zorluk. Ancak kenar hesaplama, Web2 AI'nın yeni bir talebi olarak, Web3 AI dağıtık çerçevesinin avantajı ile örtüşüyor. Gerçek performansa dayalı daha fazla somut ürünün hayata geçmesini bekliyorum.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların sağlık, otonom sürüş, ses gibi çok çeşitli alanlarda veri katkısında bulunmalarını teşvik etmek için token teşviki kullanmaktadır. Şu anda toplam gelir 14 milyon doları aşmış ve milyonlarca veri katkıcısından oluşan bir ağ kurulmuştur.
Teknik olarak, platform veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı doğrulama ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritmasını entegre etti ve uyum gereksinimlerini karşılamak için bir bulut hizmet sağlayıcısının gizlilik hesaplama teknolojisini kullandı. Dikkate değer bir şekilde, bu proje yazılımdan donanıma genişlemeyi gerçekleştiren beyin dalgası toplama cihazını da tanıttı.
Ekonomi modeli iyi tasarlanmış, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebilir.
Bu projenin en büyük değeri, AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarına hitap etmesidir; özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık ve otonom sürüş gibi alanlarda. Ancak, %20'lik hata oranı, geleneksel platformların %10'luk oranına göre geliştirme alanı sunmaktadır ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorun olarak kalmaktadır. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü hayal gücünü harekete geçirse de, uygulama zorluğu küçümsenecek gibi değildir.
Bir kamu blok zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje, Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık bir finansman sağladı.
Dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla, kullanılmayan GPU kaynaklarını birleştirerek büyük dil modellerinin çıkarımını destekler, maliyetler belirli bir bulut hizmeti sağlayıcısına göre %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını doğrudan paydaş haline getirir ve daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik eder.
Bu, tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modelidir, mantıksal olarak anlamlıdır. Ancak, %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksek, teknik istikrarın daha da artırılması gerekiyor. 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolarda gerçekten avantaj sağlıyor, anahtar ise hata oranını düşürüp düşüremeyeceğimizdir, aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun, teknik sorunlar nedeniyle sarsılacaktır.
AI destekli kripto para yüksek frekans ticaret platformu
Bu platform, Haziran ayında 3,38 milyon dolarlık bir tohum yatırımı aldı ve bu yatırım bir kripto para borsa şirketi tarafından liderlik edildi.
Platformın MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilmekte, kaymaları azaltmakta ve testlerde verimliliği %30 artırmaktadır. Bu, mevcut AI aracılı finans trendine uyarak, DeFi niceliksel ticaretinin nispeten boş olan bu alt alanında bir kesişim noktası bulmuş ve pazar talebini karşılamıştır.
Yön kesinlikle doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek taleplere sahiptir ve AI tahminleri ile zincir üzerindeki uygulamanın gerçek zamanlı işbirliği daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duymaktadır. Ayrıca, MEV saldırıları önemli bir risk oluşturmaktadır, teknik koruma önlemleri buna ayak uydurmalıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
5
Share
Comment
0/400
DAOplomacy
· 07-24 19:40
tartışmasız başka bir piyasa döngüsü alt-optimal çözümler...
Kripto+AI alanındaki üç büyük trend: teknolojinin pragmatikleştirilmesi, senaryo dikeyleşmesi ve kârlılık modellerinin doğrulanması
Crypto+AI Yarış Alanı Popüler Projelerin Trend Analizi
Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeleri derinlemesine araştırdım ve üç belirgin trend değişikliği buldum:
Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, artık sadece kavramsal ambalaja bağlı kalmıyor, aynı zamanda gerçek performans verilerine odaklanmaya başladı.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI uygulamaları genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modelinin doğrulanmasına daha fazla önem veriyor; gerçek nakit akışına sahip projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda birkaç temsilci projenin kısa tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Bu platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum yatırımı tamamladı, tanınmış bir yatırım kuruluşunun liderliğinde, birçok sektördeki uzman tarafından katılım sağlandı.
Platform, 500'den fazla büyük model için puanlama yapmak üzere insan gücüyle kalabalıklaştırma yöntemi kullanmaktadır, kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Birçok büyük AI şirketinin veri satın almasını sağlamış ve gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur.
Bu, iş modeli açısından oldukça net bir proje; tamamen para harcama modeli değil. Ancak, sahte siparişleri önlemek ve cadı avı saldırılarına karşı koymak hala büyük bir zorluk ve ilgili algoritmaların sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça gelir doğrulaması yapılmış projeleri daha çok tercih ediyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında iki tanınmış kripto yatırım kuruluşunun ortak liderliğinde 10 milyon dolarlık bir tohum yatırımı tamamladı.
Proje, bir tarayıcı eklentisi aracılığıyla belirli bir kamu blok zincirindeki DePIN alanında belirli bir piyasa mutabakatı sağlamıştır. Ekip üyeleri, birçok tanınmış projeden gelmektedir. En son sunulan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişimi ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yapmış olup, gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlanmasını desteklemektedir.
Projenin yönü, AI yerelleştirmenin "aşağıya inme" trendi ile çok uyumlu. Karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek gerekse de, kenar düğümlerinin istikrarı hala bir zorluk. Ancak kenar hesaplama, Web2 AI'nın yeni bir talebi olarak, Web3 AI dağıtık çerçevesinin avantajı ile örtüşüyor. Gerçek performansa dayalı daha fazla somut ürünün hayata geçmesini bekliyorum.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların sağlık, otonom sürüş, ses gibi çok çeşitli alanlarda veri katkısında bulunmalarını teşvik etmek için token teşviki kullanmaktadır. Şu anda toplam gelir 14 milyon doları aşmış ve milyonlarca veri katkıcısından oluşan bir ağ kurulmuştur.
Teknik olarak, platform veri kalitesini sağlamak için sıfır bilgi kanıtı doğrulama ve Bizans hata toleransı konsensüs algoritmasını entegre etti ve uyum gereksinimlerini karşılamak için bir bulut hizmet sağlayıcısının gizlilik hesaplama teknolojisini kullandı. Dikkate değer bir şekilde, bu proje yazılımdan donanıma genişlemeyi gerçekleştiren beyin dalgası toplama cihazını da tanıttı.
Ekonomi modeli iyi tasarlanmış, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebilir.
Bu projenin en büyük değeri, AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarına hitap etmesidir; özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık ve otonom sürüş gibi alanlarda. Ancak, %20'lik hata oranı, geleneksel platformların %10'luk oranına göre geliştirme alanı sunmaktadır ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorun olarak kalmaktadır. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü hayal gücünü harekete geçirse de, uygulama zorluğu küçümsenecek gibi değildir.
Bir kamu blok zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje, Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık bir finansman sağladı.
Dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla, kullanılmayan GPU kaynaklarını birleştirerek büyük dil modellerinin çıkarımını destekler, maliyetler belirli bir bulut hizmeti sağlayıcısına göre %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını doğrudan paydaş haline getirir ve daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik eder.
Bu, tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modelidir, mantıksal olarak anlamlıdır. Ancak, %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksek, teknik istikrarın daha da artırılması gerekiyor. 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolarda gerçekten avantaj sağlıyor, anahtar ise hata oranını düşürüp düşüremeyeceğimizdir, aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun, teknik sorunlar nedeniyle sarsılacaktır.
AI destekli kripto para yüksek frekans ticaret platformu
Bu platform, Haziran ayında 3,38 milyon dolarlık bir tohum yatırımı aldı ve bu yatırım bir kripto para borsa şirketi tarafından liderlik edildi.
Platformın MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilmekte, kaymaları azaltmakta ve testlerde verimliliği %30 artırmaktadır. Bu, mevcut AI aracılı finans trendine uyarak, DeFi niceliksel ticaretinin nispeten boş olan bu alt alanında bir kesişim noktası bulmuş ve pazar talebini karşılamıştır.
Yön kesinlikle doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek taleplere sahiptir ve AI tahminleri ile zincir üzerindeki uygulamanın gerçek zamanlı işbirliği daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duymaktadır. Ayrıca, MEV saldırıları önemli bir risk oluşturmaktadır, teknik koruma önlemleri buna ayak uydurmalıdır.