Sui, yeni bir akademik araştırma ödülü turunu duyurdu, 17 proje 420.000 dolardan fazla destek aldı.

Son zamanlarda, Sui Vakfı en son akademik araştırma ödülü kazananlarını açıkladı. Bu fonlama programı, özellikle blockchain ağı, akıllı sözleşme programlama ve Sui tabanlı ürünlerin geliştirilmesi gibi alanlarda Web3 gelişimini destekleyen araştırma projelerini teşvik etmek amacıyla tasarlandı.

Geçtiğimiz iki aşamada, dünya çapında tanınmış üniversitelerden toplam 17 araştırma önerisi onaylandı ve toplam hibe miktarı 425,000 dolara ulaştı. Katılan yükseköğretim kurumları arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar yer almaktadır.

Ödül Kazanan Projelerin Genel Görünümü

Merkezi Olmayan Otonom Organizasyon ( DAO )'un çeşitlilik araştırması

Cornell Üniversitesi'ndeki araştırma ekibi, DAO'nun temel sorunlarını çözmeye başlayacak, merkeziyetsizlik derecesini ölçmek için göstergeler oluşturacak ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırma pratik yöntemlerini keşfedecek.

Asenkron DAG protokolü konsensüs güvenliğini artırma

Londra Üniversitesi Koleji'nin projesi, saldırılara karşı dayanıklılığı artırmak ve değişen tehdit ortamına uyum sağlamak amacıyla asenkron yönlendirilmiş döngüsüz grafik (DAG) protokolü geliştirmeyi hedeflemektedir. Bu protokol, yüksek performansı korurken daha iyi güvenlik ve uyum sağlayacaktır.

Sui akıllı sözleşmelerini denetlemek için büyük dil modellerinden yararlanma

Londra Üniversitesi Koleji'nden başka bir ekip, Move akıllı sözleşmelerinin denetim verimliliğini artırmak için GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanmayı planlıyor. Daha önceki Solidity sözleşmeleri üzerindeki analiz deneyimlerine dayanarak, araştırma alanlarını Sui akıllı sözleşmelerine genişletecekler.

Konsensüs protokolü alanında kapsamlı araştırma

Bern Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, mevcut konsensüs protokolleri alanını kapsamlı bir şekilde inceleyecek ve kriptografik konsensüs protokollerine yeni bakış açıları sunarak mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına ve dağıtık protokollerin tasarımına yeni yollar sağlamaya yardımcı olacaktır.

merkeziyetsiz oracle protokolü doğrulama çerçevesi

Carnegie Mellon Üniversitesi'nin Djed Alliance ile işbirliği yaptığı proje, biçimsel yöntemler aracılığıyla blok zinciri oracle'larını titizlikle analiz etmek ve doğrulamak için bir çerçeve oluşturacaktır. Bu, akıllı sözleşmelerde dış verilerin doğruluğunu ve tarafsızlığını sağlamak için kritik öneme sahiptir.

blok zinciri ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanıma

Zürih Federal Politeknik Enstitüsü'nün araştırması, akıllı sözleşme tasarımındaki eksikliklerden kaynaklanan performans darboğazlarını keşfetmeyi ve işlem ücretlerini ayarlayarak paralelleştirme potansiyelini nasıl artırabileceğini araştırmayı amaçlamaktadır.

Bullshark protokolünün biçimsel doğrulaması

Singapur Ulusal Üniversitesi'nin projesi, Bullshark protokolünü resmi olarak doğrulamak için gelişmiş bilgisayar destekli doğrulama araçları kullanacak ve DAG tabanlı konsensüs protokolleri anlayışını ilerletecektir.

Blokzincir Performans Değerlendirme Standart Çerçevesi

Lihai Üniversitesi araştırmacıları, çeşitli L1 blockchain ve L2 ölçeklenebilirlik çözümlerinin performansını adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blockchain referans standart formatı oluşturmayı planlıyorlar. Bu, kullanıcılara ve geliştiricilere şeffaf zincir performans içgörüleri sağlamayı amaçlıyor.

Ölçeklenebilir merkeziyetsiz paylaşımlı sıralama katmanı inşa etmek

Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nün projesi, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanmanın olasılığını keşfedecek ve birden fazla Rollup'un Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanmasını sağlayacaktır.

blok zinciri tıkanıklık fiyatlandırma mekanizmasını optimize etme

New York Üniversitesi'nin araştırması, ağ tıkanıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmayı amaçlayarak, yerel maliyet pazarına odaklanarak tıkanıklık fiyatlandırmasını optimize etmeye çalışmaktadır. Bu, en iyi kaynak dağılımını sağlamayı hedeflemektedir.

Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı ( AMM )'in geliştirilmesi

İsrail Teknoloji Enstitüsü, birden fazla sözleşme kullanarak eşzamanlılığı artırmak için parçalı sözleşme kavramını geliştiriyor. Hedefleri, birden fazla AMM parçasını sürdüren teşvik mekanizmalarını ayarlamak ve tamamen paralel hale getirilebilen parçalı AMM'yi gerçekleştirmektir.

Piyasa mekanizmalarındaki özel bilgi ifşası araştırması

Roma Tor Vergata Üniversitesi'nin projesi, yeni pazar mekanizmalarının tasarım yöntemlerini keşfetmekte, tasarımcıların ajanlara özel olarak bilgi açıklamalarının pazar sonuçları üzerindeki etkisini araştırmakta ve modern pazar dinamiklerine derin bir anlayış sağlamayı amaçlamaktadır.

Sui akıllı sözleşmeleri oluşturmak için büyük dil modeli uygulamaları

Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki araştırma ekibi, mevcut modellerin Move dili akıllı sözleşmeleri oluşturma konusundaki zorluklarını aşmak için Move kodu ve Sui'ye özgü ipuçları kullanarak büyük dil modellerini ince ayarlamayı planlıyor.

Move dili geliştirme dönüşüm çerçevesi

Kıbrıs Üniversitesi'nin projesi, geliştiricilerin Move'un özelliklerini ve yeteneklerini daha iyi anlamalarını sağlamak amacıyla Solidity ve Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak ve Solidity'den Move'a geçiş sürecini kolaylaştıracaktır.

Derin öğrenmeye dayalı DeFi optimizasyon çözümü

Lozan Federal Politeknik Enstitüsü araştırmacıları, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için, tahmin doğruluğunu artırmak amacıyla geliştirilmiş geri beslemeli sinir ağları, derin pekiştirme öğrenimi ve sosyal medya duygu analizi birleşimini kullanarak bir hibrit derin öğrenme modeli geliştirecekler.

SUI dalgalanma tahmin yeteneği değerlendirmesi

Kıbrıs Açık Üniversitesi'nin projesi, SPEC algoritmasının Sui varlıklarının volatilitesini tahmin etme konusundaki etkinliğini inceleyecek, özellikle SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blok zinciri varlıkları arasında doğrulama yapacaktır.

düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf sıfır bilgi kanıtı

Pennsylvania Üniversitesi'nin araştırması, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç ana engeli aynı anda çözerek, blok zinciri teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım hazır ölçeklenebilir kriptografik kanıt çözümleri geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu araştırma projeleri, merkeziyetsiz yönetişimden performans optimizasyonuna, akıllı sözleşme güvenliğinden piyasa mekanizması tasarımına kadar blockchain teknolojisinin birçok öncü alanını kapsamaktadır. Bu akademik araştırmaları destekleyerek, Sui Vakfı, tüm blockchain ekosisteminin teknik ilerlemesini ve yeniliklerini teşvik etmeye kararlıdır.