Tarayıcılar, internet dünyasının kapısı olarak, gelişim süreci boyunca teknoloji yenilikleri ve ticari yapı değişimleri ile yakın bir ilişki içinde olmuştur. Netscape'den IE'ye, ardından Firefox ve Chrome'a kadar, her tarayıcı rekabeti o dönemdeki platform kontrolü ve teknoloji paradigması değişikliklerini yansıtmaktadır. Bugün, büyük dil modellerinin (LLM) yükselişi ile tarayıcı alanında yeni bir dönüşüm süreci başlamaktadır.
Tarayıcıların Rolü Yeniden Şekillendirme
AI insanların bilgi edinme şekillerini değiştirse de, tarayıcı hala vazgeçilmez bir genel platformdur. Bu sadece veri okuma girişi değil, aynı zamanda veri girişi ve web siteleriyle etkileşim için kritik bir kanaldır. Tarayıcı, kullanıcıların davranış parmak izlerini, kimlik belgelerini ve diğer hassas bilgileri depolar; otomasyon sürecinde güvene ihtiyaç duymadan çağrılar gerçekleştirebilir.
Gelecekteki etkileşim modunun muhtemelen şu şekilde evrimleşeceği düşünülmektedir: Kullanıcı → AI Ajanı Çağrısı → Tarayıcı. AI Ajanı güçlü olmasına rağmen, karmaşık sayfa etkileşimlerini gerçekleştirme, yerel verileri çağırma, web sayfası öğelerini kontrol etme gibi durumlarda hala tarayıcının güven sınırlarına ve işlevsel kumanda kutusuna ihtiyaç duymaktadır. Tarayıcı, insan arayüzünden, Ajanların sistem çağrı platformuna dönüşmektedir.
Etkileşim Biçimlerinin Değişimi
Yapay zeka, bilgi edinme verimliliğimizi ve yöntemlerimizi derinden değiştirdi. Araştırmalar, Google aramalarının yaklaşık %63'ünün "sıfır tıklama" davranışı olduğunu gösteriyor; kullanıcılar doğrudan arama sonuçları sayfasından bilgi edinmeye alıştı. Ancak, bilgi yoğunluğu taşıma ve karmaşık etkileşimler açısından, web sayfalarının yerini alacak bir şey yok.
Gerçekten tarayıcı devrimini tetikleyebilecek olan veri etkileşim katmanıdır. Kullanıcılar, karmaşık görevleri tanımlamak için giderek doğal dili kullanmaya yöneliyor ve bu Agentic Tasks giderek AI Agent'lar tarafından devralınıyor. Geleceğin tarayıcısı tamamen otomasyona yönelik tasarlanmalı, aynı sayfada hem kullanıcılara hem de ajan modellerine hizmet etmelidir.
Yeni Proje Analizi
Tarayıcı Kullanımı
Browser Use, geleneksel DOM'u "anlamsal DOM" olarak yeniden kodlayan bir anlamsal tanıma mimarisi inşa etti ve böylece Agent, görsel tanıma olmadan web sayfalarını hassas bir şekilde işleyebiliyor. Bu "yapılandırılmış metin → fonksiyon çağrısı" yöntemi, görsel OCR veya koordinat konumlamasından daha hızlı, daha az token tüketen ve daha az hata ile sonuçlanıyor.
Arc (Tarayıcı Şirketi)
Arc ekibi, web sayfasının artık ana etkileşim arayüzü olmadığını öngörüyor, ancak bu değerlendirme, tarayıcının bilgi sunumu ve kişiselleştirilmiş deneyimlerdeki rolünü hafife alıyor. Chrome'u gerçekten sarsacak olan şey, "bir sonraki Chrome" değil, tarayıcı render modunun köklü bir şekilde yeniden şekillendirilmesidir.
Perplexity
Perplexity, AI arama motoru ile başladı ve yerel bir tarayıcı olan Comet'i inşa ediyor. AI cevap motorunu tarayıcının alt yapısına derinlemesine entegre etmeyi planlıyor ve geleneksel arama sonuçlarının yerini alacak alıntı ile birlikte kısa cevaplarla değiştirmeyi hedefliyor. Ancak yüksek arama maliyetleri ve düşük kâr marjı gibi sorunların hala çözülmesi gerekiyor.
Cesur
Brave, gizlilik ve tarayıcı üzerinden token kazanma modeliyle kullanıcıları çekiyor, ancak bu özellik mevcut devleri alt etmede zorlanıyor. AI asistanı Leo, daha çok bir eklenti gibi, AI Agent'a yönelik net bir strateji henüz yok.
Donut
Donut, "Keşif - Karar - Kripto Yerel Uygulama" entegre yeteneğine odaklanıyor ve kripto yerel otomatik uygulama yolunu birleştiriyor. Bu, SEO'dan AEO(Agent Engine Optimization)'a geçiş eğilimini yansıtıyor.
Girişimcilere Öneriler
Arayüz yapısının standartlaştırılması: AI Agent tarafından çağrılabilen ürün yapısının tasarımı.
Kimlik ve Geçiş: Güven engellerini aşmak için bir AI temsilcisi olmanın ara katmanı.
Trafik mekanizmasını yeniden anlama: SEO'dan AEO/ATF( Agentic Task Fulfilment)'e geçiş.
Girişimciler, ürünlerini API bileşeni olarak yeniden tasarlamalıdır; bu sadece akıllı ajanın onu "anlamasını" sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "çağırabilmesini" de sağlar. Gelecekteki rekabet, arama motorlarının ilgisini çekmek değil, AI Ajanları tarafından görev zincirine entegre edilmektir. Yeni nesil "talimat akışı" için köprüler inşa etmek, akıllı ajanın güven zincirindeki kritik bir halka haline gelmektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
8
Share
Comment
0/400
RamenDeFiSurvivor
· 07-24 15:52
Şimdi en iyi fırsat, saldırın!!
View OriginalReply0
SocialFiQueen
· 07-23 20:24
Ağzım açık, yine AI.
View OriginalReply0
SerumSurfer
· 07-22 11:01
Bu, AI'nın dünyayı yönetmek için attığı ilk adım olamaz...
Yapay Zeka Tarayıcılarının Yükselişi Üçüncü Tarayıcı Savaşı Geliyor
AI Tarayıcı: Üçüncü Tarayıcı Savaşı
Tarayıcılar, internet dünyasının kapısı olarak, gelişim süreci boyunca teknoloji yenilikleri ve ticari yapı değişimleri ile yakın bir ilişki içinde olmuştur. Netscape'den IE'ye, ardından Firefox ve Chrome'a kadar, her tarayıcı rekabeti o dönemdeki platform kontrolü ve teknoloji paradigması değişikliklerini yansıtmaktadır. Bugün, büyük dil modellerinin (LLM) yükselişi ile tarayıcı alanında yeni bir dönüşüm süreci başlamaktadır.
Tarayıcıların Rolü Yeniden Şekillendirme
AI insanların bilgi edinme şekillerini değiştirse de, tarayıcı hala vazgeçilmez bir genel platformdur. Bu sadece veri okuma girişi değil, aynı zamanda veri girişi ve web siteleriyle etkileşim için kritik bir kanaldır. Tarayıcı, kullanıcıların davranış parmak izlerini, kimlik belgelerini ve diğer hassas bilgileri depolar; otomasyon sürecinde güvene ihtiyaç duymadan çağrılar gerçekleştirebilir.
Gelecekteki etkileşim modunun muhtemelen şu şekilde evrimleşeceği düşünülmektedir: Kullanıcı → AI Ajanı Çağrısı → Tarayıcı. AI Ajanı güçlü olmasına rağmen, karmaşık sayfa etkileşimlerini gerçekleştirme, yerel verileri çağırma, web sayfası öğelerini kontrol etme gibi durumlarda hala tarayıcının güven sınırlarına ve işlevsel kumanda kutusuna ihtiyaç duymaktadır. Tarayıcı, insan arayüzünden, Ajanların sistem çağrı platformuna dönüşmektedir.
Etkileşim Biçimlerinin Değişimi
Yapay zeka, bilgi edinme verimliliğimizi ve yöntemlerimizi derinden değiştirdi. Araştırmalar, Google aramalarının yaklaşık %63'ünün "sıfır tıklama" davranışı olduğunu gösteriyor; kullanıcılar doğrudan arama sonuçları sayfasından bilgi edinmeye alıştı. Ancak, bilgi yoğunluğu taşıma ve karmaşık etkileşimler açısından, web sayfalarının yerini alacak bir şey yok.
Gerçekten tarayıcı devrimini tetikleyebilecek olan veri etkileşim katmanıdır. Kullanıcılar, karmaşık görevleri tanımlamak için giderek doğal dili kullanmaya yöneliyor ve bu Agentic Tasks giderek AI Agent'lar tarafından devralınıyor. Geleceğin tarayıcısı tamamen otomasyona yönelik tasarlanmalı, aynı sayfada hem kullanıcılara hem de ajan modellerine hizmet etmelidir.
Yeni Proje Analizi
Tarayıcı Kullanımı
Browser Use, geleneksel DOM'u "anlamsal DOM" olarak yeniden kodlayan bir anlamsal tanıma mimarisi inşa etti ve böylece Agent, görsel tanıma olmadan web sayfalarını hassas bir şekilde işleyebiliyor. Bu "yapılandırılmış metin → fonksiyon çağrısı" yöntemi, görsel OCR veya koordinat konumlamasından daha hızlı, daha az token tüketen ve daha az hata ile sonuçlanıyor.
Arc (Tarayıcı Şirketi)
Arc ekibi, web sayfasının artık ana etkileşim arayüzü olmadığını öngörüyor, ancak bu değerlendirme, tarayıcının bilgi sunumu ve kişiselleştirilmiş deneyimlerdeki rolünü hafife alıyor. Chrome'u gerçekten sarsacak olan şey, "bir sonraki Chrome" değil, tarayıcı render modunun köklü bir şekilde yeniden şekillendirilmesidir.
Perplexity
Perplexity, AI arama motoru ile başladı ve yerel bir tarayıcı olan Comet'i inşa ediyor. AI cevap motorunu tarayıcının alt yapısına derinlemesine entegre etmeyi planlıyor ve geleneksel arama sonuçlarının yerini alacak alıntı ile birlikte kısa cevaplarla değiştirmeyi hedefliyor. Ancak yüksek arama maliyetleri ve düşük kâr marjı gibi sorunların hala çözülmesi gerekiyor.
Cesur
Brave, gizlilik ve tarayıcı üzerinden token kazanma modeliyle kullanıcıları çekiyor, ancak bu özellik mevcut devleri alt etmede zorlanıyor. AI asistanı Leo, daha çok bir eklenti gibi, AI Agent'a yönelik net bir strateji henüz yok.
Donut
Donut, "Keşif - Karar - Kripto Yerel Uygulama" entegre yeteneğine odaklanıyor ve kripto yerel otomatik uygulama yolunu birleştiriyor. Bu, SEO'dan AEO(Agent Engine Optimization)'a geçiş eğilimini yansıtıyor.
Girişimcilere Öneriler
Arayüz yapısının standartlaştırılması: AI Agent tarafından çağrılabilen ürün yapısının tasarımı.
Kimlik ve Geçiş: Güven engellerini aşmak için bir AI temsilcisi olmanın ara katmanı.
Trafik mekanizmasını yeniden anlama: SEO'dan AEO/ATF( Agentic Task Fulfilment)'e geçiş.
Girişimciler, ürünlerini API bileşeni olarak yeniden tasarlamalıdır; bu sadece akıllı ajanın onu "anlamasını" sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "çağırabilmesini" de sağlar. Gelecekteki rekabet, arama motorlarının ilgisini çekmek değil, AI Ajanları tarafından görev zincirine entegre edilmektir. Yeni nesil "talimat akışı" için köprüler inşa etmek, akıllı ajanın güven zincirindeki kritik bir halka haline gelmektir.