Bittensor alt ağ ekosistem yatırımı analizi: AI altyapısının geleceğini yakalamak
Piyasa Genel Görünümü: Dinamik TAO Güncellemesi Ekosistem Patlaması Başlattı
2025 Şubat'ında, Bittensor ağı, yönetim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağılımına dönüştüren çığır açan dinamik TAO yükseltmesini tamamladı. Her alt ağ bağımsız tokenler elde etti ve sahipleri yatırım nesnelerini özgürce seçme imkanı buldu, bu sayede gerçek bir piyasa değeri keşif mekanizması sağlandı.
Veriler, yükseltmenin büyük bir yenilik enerjisi serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa süre içinde, aktif alt ağ sayısı 32'den 118'e yükselerek %269'luk bir artış gösterdi. Bu alt ağlar, temel metin çıkarımından, görüntü üretiminden, en son protein katlama ve nicel ticarete kadar AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsıyor ve şu anda en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturuyor.
Pazar performansı da göz alıcı. En iyi alt ağın toplam piyasa değeri, güncellemeden önceki 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi, staking yıllık getirisi ise %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Alt ağlar, piyasa odaklı staking oranlarına göre ağ teşviklerini dağıtırken, ilk 10 alt ağ, ağın emisyonlarının %51.76'sını elinde bulunduruyor ve bu da rekabetçi piyasa mekanizmasını yansıtıyor.
Çekirdek Ağı Analizi (En Fazla Emisyon Yapan 10 Kişi)
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Kilit Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltmak
Chutes, AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştıran "anlık başlatma" mimarisini benimsemektedir ve verimliliği 10 kat artırmaktadır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri desteklemekte olup, günlük işleme istekleri 5 milyondan fazla ve yanıt gecikmesi 50 milisaniye içinde kontrol edilmektedir.
Ticaret modeli olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi benimseniyor. Belirli bir açık API platformu aracılığıyla entegrasyon sağlanarak popüler modellerin hesaplama gücü destekleniyor. Maliyet, belirli bir bulut hizmetine göre %85 daha düşük. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aştı, 3000'den fazla kurumsal müşteri hizmet veriliyor.
Yükseltmeden sonra 9 haftada 100 milyon dolar piyasa değerine ulaştı, şu anda 79M. Teknik koruma duvarı derin, ticari ilerleme sorunsuz, piyasa kabulü yüksek, şu anda alt ağ lideri.
Temel Değer: Alt seviye donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırmak
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanın. GPU planlama, donanım soyutlama, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört ana teknik modül aracılığıyla donanım kullanım verimliliğini en üst düzeye çıkarmak. Tüm donanım serilerini destekler, benzer ürünlere göre fiyatı %90 daha düşük, hesaplama verimliliği ise %45 artmıştır.
Şu anda ağın emisyonunun %7.28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağdır. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel unsuru olup, teknik engelleri vardır ve fiyat artış eğilimi oldukça güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli hesaplama teknolojisi, veri gizliliği ve güvenliğini sağlar.
Targon çekirdeği TVM'dir (Targon Sanal Makinesi), AI modellerinin eğitimi, çıkarımı ve doğrulanması için güvenli bir gizli hesaplama platformudur. Gelişmiş gizli hesaplama teknolojisi kullanarak, AI iş akışının güvenliğini ve gizlilik korumasını sağlar. Sistem, donanımdan uygulama katmanına kadar uçtan uca şifrelemeyi destekler.
Teknik engeller yüksek, iş modeli net, stabil bir gelir kaynağı var. Gelir geri alım mekanizması başlatıldı, son geri alım 18,000 dolar oldu.
4. τemplar (SN3) - AI araştırmaları ve dağıtık eğitim
Temel Değer: Büyük ölçekli AI model iş birliği eğitimi, eğitim engellerini azaltmak
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan öncü alt ağ, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olmayı hedefliyor. Küresel katılımcıların katkıda bulunduğu GPU kaynaklarıyla işbirliği içinde eğitim yaparak, öncü modellerin işbirliği içinde eğitimine ve yeniliğe odaklanıyor.
1.2B parametreli model eğitimi başarıyla tamamlandı, 20.000'den fazla eğitim döngüsü geçti, yaklaşık 200 GPU katıldı. 2025'te büyük model eğitimi devam edecek, parametre ölçeği 70B+'ya ulaşacak ve standart AI referans testlerinde endüstri standartlarıyla eşit performans sergileyecek.
Teknik avantajlar belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4,79'unu oluşturuyor.
5. Gradients (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Temel Değer: Sıradan insanların AI eğitimine erişimini sağlamak, maliyet engelini büyük ölçüde azaltmak
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetlerini çözmek. Akıllı zamanlama sistemi, gradyan senkronizasyonuna dayalı olarak, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyeti saatte yalnızca 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz ve eğitim hızı %40 daha hızlı. Tek tıklama arayüzü kullanım engelini azaltır, model ince ayarı için 500'den fazla proje mevcut.
Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadeli izlemeye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Kilit Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticaret ve finans tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. Makine öğrenimi teknolojisini finans piyasası tahmini üzerine uygulayarak çok katmanlı tahmin modeli mimarisi oluşturur. Zaman serisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygusu analizi modülü yardımcı tahmin sinyalleri sağlar.
Web sitesi, farklı madencilerin sağladığı stratejilerin getirilerini ve geri testlerini sergilemektedir. AI ve blockchain'i birleştirerek, yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunmaktadır, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirmesi
Temel Değer: Spor Video Analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedefliyor.
Spor video analizine odaklanan bir bilgisayarla görme çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisi kullanarak karmaşık video analiz maliyetlerini düşürmektedir. İki aşamalı doğrulama süreci uygulamaktadır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel bir maç için binlerce dolara mal olan etiketleme maliyetini 1/10 ila 1/100 seviyesine indirmektedir. Bir veri platformuyla işbirliği içinde, AI aracının ortalama tahmin doğruluk oranı %70'tir ve bir günde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahiptir, teknolojik yenilikler belirgindir, pazar potansiyeli geniştir, Score ise belirgin bir uygulama yönü olan bir alt ağdır ve dikkate değerdir.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
Kilit Değer: Metin gömme modeli geliştirme, bilgi arama optimizasyonu
Metin gömme modellerinin geliştirilmesine odaklanarak, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanlarında yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri oluşturmayı amaçlamaktadır.
Bu alt ağ hala erken inşa aşamasında ve ekosistemi metin gömme modelleri etrafında inşa ediyor. Yaklaşan bir entegrasyon, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel değer: Büyük ölçekli veri işleme, AI eğitim verisi temini
Günlük 500 milyon veri işleme, toplamda 55.6 milyardan fazla, 100GB depolama desteği. Yenilikçi mimari veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel fonksiyonlar sunar. Yenilikçi "yerçekimi" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlaması sağlar.
Veri, AI'nin temelidir, altyapının değeri sabittir, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağın veri tedarikçisi olarak, diğer projelerle derin işbirliği, altyapı değerini göstermektedir.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Temel değer: Geleneksel madencilik ile AI hesaplamasını birleştirmek, hesaplama kaynaklarını entegre etmek.
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin verir, madencilik yoluyla elde edilen tokenleri stake etmek veya ticaret yapmak için kullanır. Bu model, geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplamasıyla birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunar.
Kısa vadede 6EH/s'i aşan bir hash gücü çekmek (dünya genelindeki hash gücünün yaklaşık %0.7'si) bu karma modeline olan pazarın onayını kanıtladı. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yapabilir ve piyasa durumuna göre kazançlarını optimize edebilir.
Ekosistem Analizi
Bittensor'ın teknik yenilikleri, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemini inşa etmiştir. Konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama yoluyla ağ kalitesini sağlarken, dinamik TAO güncellemeleriyle getirilen piyasa kaynak tahsis mekanizması verimliliği önemli ölçüde artırmaktadır. Her alt ağ, tokenler arasında fiyat belirlemesi sağlayan likidite havuz mekanizması ile donatılmıştır; bu, piyasa güçlerinin doğrudan AI kaynak tahsisine katılmasına olanak tanır.
alt ağlar arasındaki işbirliği protokolleri, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekleyerek güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı, uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder; alt ağ oluşturucuları, madenciler, doğrulayıcılar ve stake edenler, karşılık gelen ödülleri alarak sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluştururlar.
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçekten merkeziyetsiz bir alternatif sunmaktadır ve maliyet verimliliği açısından dikkat çekici bir performans sergilemektedir. Birçok alt ağ belirgin maliyet avantajları göstermekte, açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik etmekte ve yenilik hızı geleneksel şirketlerin iç Ar-Ge faaliyetlerini çok aşmaktadır.
Ancak, ekosistem gerçek zorluklarla da karşı karşıya. Teknoloji engelleri hala oldukça yüksek ve düzenleyici ortamın belirsizliği başka bir risk faktörü. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarının rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağ ölçeği büyüdükçe, performans ve merkeziyetsizlik dengesi nasıl korunacak da önemli bir test haline geliyor.
Yapay Zeka endüstrisinin patlayıcı büyümesi Bittensor'a büyük pazarlama fırsatları sundu. Küresel yapay zeka pazarının 2025'te 2940 milyar dolardan 2032'de 1.77 trilyon dolara çıkması bekleniyor ve yıllık bileşik büyüme oranı %29 olacak; bu da merkeziyetsiz yapay zeka altyapısı için geniş bir gelişim alanı yaratıyor.
Ülkelerin AI gelişimini destekleyen politikaları, merkeziyetsiz AI altyapısı için bir fırsat penceresi yaratırken, veri gizliliği ve AI güvenliğine olan ilginin artması, gizli hesaplama gibi teknolojilere olan talebi artırdı. Kurumsal yatırımcıların AI altyapısına olan ilgisi sürekli artmakta, ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlamaktadır.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için sistematik bir değerlendirme çerçevesi oluşturulması gerekmektedir. Teknik açıdan, yenilik düzeyi ve savunma derinliği, ekip teknik yetkinliği ve icra kabiliyeti ile ekosistemdeki diğer projelerle olan sinerji etkisi incelenmelidir. Pazar açısından hedef pazarın büyüklüğü ve büyüme potansiyeli, rekabet yapısı ve farklılaşma avantajları, kullanıcı benimseme durumu ve ağ etkisi ile düzenleyici ortam ve politika riski analiz edilmelidir. Finansal açıdan ise mevcut değerleme düzeyi ve tarihsel performans, dağıtım oranı ve büyüme eğilimi, token ekonomisi tasarımının mantıklılığı ile likidite ve işlem derinliği üzerinde durulmalıdır.
Özel risk yönetiminde, çeşitlendirilmiş yatırım temel bir stratejidir. Altyapı, uygulama ve protokol türleri arasında farklı alt ağlara dağıtım önerilir. Aynı zamanda, alt ağların gelişim aşamasına göre yatırım stratejilerini ayarlamak önemlidir; erken aşama projeleri yüksek risk taşırken, potansiyel getirileri büyük, olgun projeler ise görece istikrarlıdır fakat büyüme alanı sınırlıdır. Alt ağ tokenlarının likiditesinin ana ağ tokenlarına göre daha düşük olabileceği göz önünde bulundurularak, fon dağılım oranının makul bir şekilde ayarlanması ve gerekli likidite tamponunun korunması gerekir.
2025 yılının Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarılanma olayı önemli bir piyasa katalizörü olacaktır. Emisyonların azalması mevcut alt ağların kıtlığını artıracak ve aynı zamanda kötü performans gösteren projeleri devre dışı bırakma ihtimali, tüm ağın ekonomik yapısını yeniden şekillendirecektir. Yatırımcılar, yarılanma öncesi konumlandırma penceresinden faydalanmak için kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilirler.
Orta vadede, alt ağ sayısının 500'ü aşması ve AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artışı, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik edecektir; alt ağlar arası iş birliği daha sık hale gelecek ve karmaşık AI hizmet tedarik zincirleri oluşacaktır. Regülasyon çerçevesinin kademeli olarak netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin avantajlar elde etmesini sağlayacaktır.
Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası olması bekleniyor, geleneksel AI şirketleri muhtemelen karma bir model benimseyecek ve bazı işlerini merkeziyetsiz ağa taşıyacak. Yeni iş modelleri ve uygulama senaryoları sürekli olarak ortaya çıkacak, diğer blok zinciri ağlarıyla birlikte çalışabilirlik artacak ve nihayetinde daha büyük bir merkeziyetsiz ekosistem oluşacak. Bu gelişim yolu, erken dönem internet altyapısının evrimine benziyor; kritik noktaları yakalayabilen yatırımcılar büyük kazançlar elde edecek.
 and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
9
Share
Comment
0/400
SignatureAnxiety
· 07-17 06:46
boğa ah ai yine yeni numaralar çıkardı
View OriginalReply0
GweiWatcher
· 07-15 20:49
Büyük! Bekle yükseltiyor, şampanya açıyorum.
View OriginalReply0
DarkPoolWatcher
· 07-15 20:48
Dayanamıyorum, bir fırsat dalgası daha geliyor.
View OriginalReply0
MetaNeighbor
· 07-15 14:16
Ha? 2025'ten mi bahsediyorsun? Önce bir saygı duruşu yapalım.
Bittensor alt ağ ekosisteminin patlaması: AI altyapı yatırımları için yeni fırsatlar
Bittensor alt ağ ekosistem yatırımı analizi: AI altyapısının geleceğini yakalamak
Piyasa Genel Görünümü: Dinamik TAO Güncellemesi Ekosistem Patlaması Başlattı
2025 Şubat'ında, Bittensor ağı, yönetim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağılımına dönüştüren çığır açan dinamik TAO yükseltmesini tamamladı. Her alt ağ bağımsız tokenler elde etti ve sahipleri yatırım nesnelerini özgürce seçme imkanı buldu, bu sayede gerçek bir piyasa değeri keşif mekanizması sağlandı.
Veriler, yükseltmenin büyük bir yenilik enerjisi serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa süre içinde, aktif alt ağ sayısı 32'den 118'e yükselerek %269'luk bir artış gösterdi. Bu alt ağlar, temel metin çıkarımından, görüntü üretiminden, en son protein katlama ve nicel ticarete kadar AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsıyor ve şu anda en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturuyor.
Pazar performansı da göz alıcı. En iyi alt ağın toplam piyasa değeri, güncellemeden önceki 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi, staking yıllık getirisi ise %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Alt ağlar, piyasa odaklı staking oranlarına göre ağ teşviklerini dağıtırken, ilk 10 alt ağ, ağın emisyonlarının %51.76'sını elinde bulunduruyor ve bu da rekabetçi piyasa mekanizmasını yansıtıyor.
Çekirdek Ağı Analizi (En Fazla Emisyon Yapan 10 Kişi)
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Kilit Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltmak
Chutes, AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştıran "anlık başlatma" mimarisini benimsemektedir ve verimliliği 10 kat artırmaktadır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri desteklemekte olup, günlük işleme istekleri 5 milyondan fazla ve yanıt gecikmesi 50 milisaniye içinde kontrol edilmektedir.
Ticaret modeli olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi benimseniyor. Belirli bir açık API platformu aracılığıyla entegrasyon sağlanarak popüler modellerin hesaplama gücü destekleniyor. Maliyet, belirli bir bulut hizmetine göre %85 daha düşük. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aştı, 3000'den fazla kurumsal müşteri hizmet veriliyor.
Yükseltmeden sonra 9 haftada 100 milyon dolar piyasa değerine ulaştı, şu anda 79M. Teknik koruma duvarı derin, ticari ilerleme sorunsuz, piyasa kabulü yüksek, şu anda alt ağ lideri.
2. Celium (SN51) - Donanım Hesaplama Optimizasyonu
Temel Değer: Alt seviye donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırmak
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanın. GPU planlama, donanım soyutlama, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört ana teknik modül aracılığıyla donanım kullanım verimliliğini en üst düzeye çıkarmak. Tüm donanım serilerini destekler, benzer ürünlere göre fiyatı %90 daha düşük, hesaplama verimliliği ise %45 artmıştır.
Şu anda ağın emisyonunun %7.28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağdır. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel unsuru olup, teknik engelleri vardır ve fiyat artış eğilimi oldukça güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli hesaplama teknolojisi, veri gizliliği ve güvenliğini sağlar.
Targon çekirdeği TVM'dir (Targon Sanal Makinesi), AI modellerinin eğitimi, çıkarımı ve doğrulanması için güvenli bir gizli hesaplama platformudur. Gelişmiş gizli hesaplama teknolojisi kullanarak, AI iş akışının güvenliğini ve gizlilik korumasını sağlar. Sistem, donanımdan uygulama katmanına kadar uçtan uca şifrelemeyi destekler.
Teknik engeller yüksek, iş modeli net, stabil bir gelir kaynağı var. Gelir geri alım mekanizması başlatıldı, son geri alım 18,000 dolar oldu.
4. τemplar (SN3) - AI araştırmaları ve dağıtık eğitim
Temel Değer: Büyük ölçekli AI model iş birliği eğitimi, eğitim engellerini azaltmak
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan öncü alt ağ, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olmayı hedefliyor. Küresel katılımcıların katkıda bulunduğu GPU kaynaklarıyla işbirliği içinde eğitim yaparak, öncü modellerin işbirliği içinde eğitimine ve yeniliğe odaklanıyor.
1.2B parametreli model eğitimi başarıyla tamamlandı, 20.000'den fazla eğitim döngüsü geçti, yaklaşık 200 GPU katıldı. 2025'te büyük model eğitimi devam edecek, parametre ölçeği 70B+'ya ulaşacak ve standart AI referans testlerinde endüstri standartlarıyla eşit performans sergileyecek.
Teknik avantajlar belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4,79'unu oluşturuyor.
5. Gradients (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Temel Değer: Sıradan insanların AI eğitimine erişimini sağlamak, maliyet engelini büyük ölçüde azaltmak
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetlerini çözmek. Akıllı zamanlama sistemi, gradyan senkronizasyonuna dayalı olarak, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyeti saatte yalnızca 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz ve eğitim hızı %40 daha hızlı. Tek tıklama arayüzü kullanım engelini azaltır, model ince ayarı için 500'den fazla proje mevcut.
Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadeli izlemeye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Kilit Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticaret ve finans tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. Makine öğrenimi teknolojisini finans piyasası tahmini üzerine uygulayarak çok katmanlı tahmin modeli mimarisi oluşturur. Zaman serisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygusu analizi modülü yardımcı tahmin sinyalleri sağlar.
Web sitesi, farklı madencilerin sağladığı stratejilerin getirilerini ve geri testlerini sergilemektedir. AI ve blockchain'i birleştirerek, yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunmaktadır, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirmesi
Temel Değer: Spor Video Analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedefliyor.
Spor video analizine odaklanan bir bilgisayarla görme çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisi kullanarak karmaşık video analiz maliyetlerini düşürmektedir. İki aşamalı doğrulama süreci uygulamaktadır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel bir maç için binlerce dolara mal olan etiketleme maliyetini 1/10 ila 1/100 seviyesine indirmektedir. Bir veri platformuyla işbirliği içinde, AI aracının ortalama tahmin doğruluk oranı %70'tir ve bir günde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahiptir, teknolojik yenilikler belirgindir, pazar potansiyeli geniştir, Score ise belirgin bir uygulama yönü olan bir alt ağdır ve dikkate değerdir.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
Kilit Değer: Metin gömme modeli geliştirme, bilgi arama optimizasyonu
Metin gömme modellerinin geliştirilmesine odaklanarak, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanlarında yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri oluşturmayı amaçlamaktadır.
Bu alt ağ hala erken inşa aşamasında ve ekosistemi metin gömme modelleri etrafında inşa ediyor. Yaklaşan bir entegrasyon, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel değer: Büyük ölçekli veri işleme, AI eğitim verisi temini
Günlük 500 milyon veri işleme, toplamda 55.6 milyardan fazla, 100GB depolama desteği. Yenilikçi mimari veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel fonksiyonlar sunar. Yenilikçi "yerçekimi" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlaması sağlar.
Veri, AI'nin temelidir, altyapının değeri sabittir, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağın veri tedarikçisi olarak, diğer projelerle derin işbirliği, altyapı değerini göstermektedir.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Temel değer: Geleneksel madencilik ile AI hesaplamasını birleştirmek, hesaplama kaynaklarını entegre etmek.
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin verir, madencilik yoluyla elde edilen tokenleri stake etmek veya ticaret yapmak için kullanır. Bu model, geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplamasıyla birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunar.
Kısa vadede 6EH/s'i aşan bir hash gücü çekmek (dünya genelindeki hash gücünün yaklaşık %0.7'si) bu karma modeline olan pazarın onayını kanıtladı. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yapabilir ve piyasa durumuna göre kazançlarını optimize edebilir.
Ekosistem Analizi
Bittensor'ın teknik yenilikleri, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemini inşa etmiştir. Konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama yoluyla ağ kalitesini sağlarken, dinamik TAO güncellemeleriyle getirilen piyasa kaynak tahsis mekanizması verimliliği önemli ölçüde artırmaktadır. Her alt ağ, tokenler arasında fiyat belirlemesi sağlayan likidite havuz mekanizması ile donatılmıştır; bu, piyasa güçlerinin doğrudan AI kaynak tahsisine katılmasına olanak tanır.
alt ağlar arasındaki işbirliği protokolleri, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekleyerek güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı, uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder; alt ağ oluşturucuları, madenciler, doğrulayıcılar ve stake edenler, karşılık gelen ödülleri alarak sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluştururlar.
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçekten merkeziyetsiz bir alternatif sunmaktadır ve maliyet verimliliği açısından dikkat çekici bir performans sergilemektedir. Birçok alt ağ belirgin maliyet avantajları göstermekte, açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik etmekte ve yenilik hızı geleneksel şirketlerin iç Ar-Ge faaliyetlerini çok aşmaktadır.
Ancak, ekosistem gerçek zorluklarla da karşı karşıya. Teknoloji engelleri hala oldukça yüksek ve düzenleyici ortamın belirsizliği başka bir risk faktörü. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarının rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağ ölçeği büyüdükçe, performans ve merkeziyetsizlik dengesi nasıl korunacak da önemli bir test haline geliyor.
Yapay Zeka endüstrisinin patlayıcı büyümesi Bittensor'a büyük pazarlama fırsatları sundu. Küresel yapay zeka pazarının 2025'te 2940 milyar dolardan 2032'de 1.77 trilyon dolara çıkması bekleniyor ve yıllık bileşik büyüme oranı %29 olacak; bu da merkeziyetsiz yapay zeka altyapısı için geniş bir gelişim alanı yaratıyor.
Ülkelerin AI gelişimini destekleyen politikaları, merkeziyetsiz AI altyapısı için bir fırsat penceresi yaratırken, veri gizliliği ve AI güvenliğine olan ilginin artması, gizli hesaplama gibi teknolojilere olan talebi artırdı. Kurumsal yatırımcıların AI altyapısına olan ilgisi sürekli artmakta, ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlamaktadır.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için sistematik bir değerlendirme çerçevesi oluşturulması gerekmektedir. Teknik açıdan, yenilik düzeyi ve savunma derinliği, ekip teknik yetkinliği ve icra kabiliyeti ile ekosistemdeki diğer projelerle olan sinerji etkisi incelenmelidir. Pazar açısından hedef pazarın büyüklüğü ve büyüme potansiyeli, rekabet yapısı ve farklılaşma avantajları, kullanıcı benimseme durumu ve ağ etkisi ile düzenleyici ortam ve politika riski analiz edilmelidir. Finansal açıdan ise mevcut değerleme düzeyi ve tarihsel performans, dağıtım oranı ve büyüme eğilimi, token ekonomisi tasarımının mantıklılığı ile likidite ve işlem derinliği üzerinde durulmalıdır.
Özel risk yönetiminde, çeşitlendirilmiş yatırım temel bir stratejidir. Altyapı, uygulama ve protokol türleri arasında farklı alt ağlara dağıtım önerilir. Aynı zamanda, alt ağların gelişim aşamasına göre yatırım stratejilerini ayarlamak önemlidir; erken aşama projeleri yüksek risk taşırken, potansiyel getirileri büyük, olgun projeler ise görece istikrarlıdır fakat büyüme alanı sınırlıdır. Alt ağ tokenlarının likiditesinin ana ağ tokenlarına göre daha düşük olabileceği göz önünde bulundurularak, fon dağılım oranının makul bir şekilde ayarlanması ve gerekli likidite tamponunun korunması gerekir.
2025 yılının Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarılanma olayı önemli bir piyasa katalizörü olacaktır. Emisyonların azalması mevcut alt ağların kıtlığını artıracak ve aynı zamanda kötü performans gösteren projeleri devre dışı bırakma ihtimali, tüm ağın ekonomik yapısını yeniden şekillendirecektir. Yatırımcılar, yarılanma öncesi konumlandırma penceresinden faydalanmak için kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilirler.
Orta vadede, alt ağ sayısının 500'ü aşması ve AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artışı, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik edecektir; alt ağlar arası iş birliği daha sık hale gelecek ve karmaşık AI hizmet tedarik zincirleri oluşacaktır. Regülasyon çerçevesinin kademeli olarak netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin avantajlar elde etmesini sağlayacaktır.
Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası olması bekleniyor, geleneksel AI şirketleri muhtemelen karma bir model benimseyecek ve bazı işlerini merkeziyetsiz ağa taşıyacak. Yeni iş modelleri ve uygulama senaryoları sürekli olarak ortaya çıkacak, diğer blok zinciri ağlarıyla birlikte çalışabilirlik artacak ve nihayetinde daha büyük bir merkeziyetsiz ekosistem oluşacak. Bu gelişim yolu, erken dönem internet altyapısının evrimine benziyor; kritik noktaları yakalayabilen yatırımcılar büyük kazançlar elde edecek.
![Bittensor alt ağ yatırım rehberi: AI'nın bir sonraki rüzgarını yakalayın](