Grass ağı: Solana üzerindeki Merkeziyetsizlik AI veri çekme platformu

robot
Abstract generation in progress

Grass Ağı: Merkeziyetsizlik platformu olarak yükselişi

Grass, Solana zincirinde dağıtılmış bir merkeziyetsizlik ağını yakalayan bir platformdur ve yapay zeka, dağıtılmış fiziksel altyapı ve Solana teknolojisini birleştirir. Bu proje, yapay zekanın veri katmanı olarak konumlandırılmıştır ve işletmelere ve kar amacı gütmeyen kuruluşlara, boşta kalan internet bant genişliğini kullanarak AI modellerini eğitmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Grass, tarayıcı uzantı uygulamaları aracılığıyla ağ verisi toplamaktadır, kullanılmayan kişisel internet bant genişliğini kullanarak ve kullanıcılara Grass Puanları ile ödüllendirmektedir. Bu ağın amacı, internet teşvik yapısını yeniden tanımlamak, kullanıcıların doğrudan ağdan fayda sağlamasını sağlamak ve internetin değerinin kullanıcıların elinde olmasını güvence altına almaktır. Şu anda, bu ağda 2 milyondan fazla kullanıcı çalıştırma düğümü bulunmaktadır ve AI modelleri için büyük miktarda veri toplamıştır.

Grass Ağı: İnternet kaynaklarını paylaşarak nasıl kazanç elde edilir?

Teknik Mimari

Grass ana veri Rollup, Solana üzerinde özel olarak inşa edilmiş bir ağdır ve protokolün veri kaynaklarından işleme, doğrulama ve veri setleri oluşturma sürecinde tüm işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Ağ, aşağıdaki birkaç ana bileşen etrafında inşa edilmiştir:

  1. Doğrulayıcı ( Validator ): Web işlemlerini almak, doğrulamak ve işlemek için yönlendiricinin Web işlemlerini almakta, ZK kanıtları üreterek zincir üzerindeki oturum verilerini kontrol etmektedir.

  2. Yönlendirici (Router): Grass düğümünü doğrulayıcıya bağlamak, düğüm ağının izlenebilirliğini sağlamak ve bant genişliğini iletmek.

  3. Grass düğümü (Node ): Kullanıcıların kullanılmayan bant genişliğini kullanarak akış verilerini iletmek ve kamuya açık Web verilerini çekmek için.

  4. ZK işleyici: Web istek oturum verilerinin geçerlilik kanıtını toplu olarak işler ve kanıtı blok zincirine sunar.

  5. Grass veri defteri: Verileri toplama ve hesaplama katmanı arasında bir köprü olarak, tam veri kümesini barındırır ve ilgili zincir üzerindeki kanıtlarla bağlantı kurar.

  6. Kenar gömme modeli: Yapılandırılmamış Web verilerini yapılandırılmış modellere dönüştürmek için, temizleme, standartlaştırma ve yapılandırma gibi ön işleme adımlarını içerir.

Grass ağı: Internet kaynaklarını paylaşarak nasıl kazanç elde edilir?

Teknik Özellikler

Grass ağı, istemci ile Web sunucusu arasında yer alır ve Web isteklerinin yönlendirilmesi ve yanıtlanmasını işler. Ana özellikleri şunlardır:

  1. Veri izleme: Grass veri defteri ve ZK işlemcisi aracılığıyla, her veri kümesinin kaynağını ve soyunu kaydedin.

  2. Yüksek işlem hacmi: ZK işlemcisi kullanarak kanıt ve toplu işleme yaparak büyük ölçekli Web isteklerinin zincir üzerinde hesaplanmasını sağlamak.

  3. Adil teşvik: Ödüllerin, düğüm katkısına ve coğrafi talebe göre dağıtılması, dünya genelinde katılımı teşvik eder.

Düğüm Çalıştırma ve Güvenlik Mekanizması

Grass düğümü ücretsiz çalışır, kullanıcılar atıl bant genişliğini katkıda bulunarak ödül kazanabilirler. Düğümün ana işlevleri arasında Web isteklerini iletmek ve şifreli Web sunucu yanıtlarını döndürmek bulunmaktadır.

Güvenlik mekanizmaları açısından:

  1. Veri şifreleme: Tüm istekler şifrelenmiş veri paketleridir, veri güvenliğini sağlar.
  2. Kimlik doğrulama: Dijital imza ile talebin geçerliliğini doğrulama.
  3. Gizlilik koruma: Grass, kullanıcı kişisel verilerine erişmez, sadece internet trafiğini yönlendirir.
  4. Güvenlik denetimi: AppEsteem ile 24 saat güvenlik izleme.

Grass Ağı: İnternet kaynaklarını paylaşarak nasıl gelir elde edilir?

Grass Token Fonksiyonu

Grass token sahipleri aşağıdaki yollarla ağa katılabilirler:

  1. İşlem ve Geri Alım: Ağdan işlem alma, veri seti satın alma ve LCR kullanımı desteklenmektedir.
  2. Stake etme ve ödüller: Ağa güvenliği katkısı ödülleri için stake etme.
  3. Ağ yönetimi: Önerilere katılmak ve oylamak, ağın gelişim yönünü etkilemek.

Şu anda, Grass'ın staking yıllık getiri oranı yaklaşık %45, staking'e katılan token'ların oranı yaklaşık %33, toplam miktar ise 26 milyonun üzerinde.

Router staking ve kazançlar

Router, ağın merkezi olarak düğümleri bağlar ve Web isteklerini yönetir. Kullanıcılar, Grass'ı Router'a yatırarak kazanç elde edebilir, farklı Router'ların komisyonları çeşitlilik gösterir. Örneğin, DBunker'ın stake miktarı yaklaşık 1.43 milyon, minimum stake süresi 7 gündür ve komisyon %10'dur.

Grass Ağı: İnternet kaynaklarını paylaşarak nasıl kazanç elde edilir?

Sonuç

Grass, adil ve açık bir merkeziyetsizlik veri katmanı oluşturmaya kendini adamıştır, internet verilerinin çıkarımına ilişkin etik ve kalite sorunlarını çözmektedir. Yenilikçi teknoloji mimarisi ve teşvik mekanizmaları sayesinde, Grass, AI şirketleri ve protokollere şeffaf, güvenilir bir veri kaynağı sunmaktadır. Web3 ve AI kesişim alanında önemli bir aktör olarak, Grass'ın gelişim potansiyeli umut verici.

GRASS-9.95%
SOL-3.81%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 6
  • Share
Comment
0/400
FUDwatchervip
· 07-14 02:41
Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek geldi bu
View OriginalReply0
BrotherCakevip
· 07-13 14:53
Bunu nasıl kazıyorsun, bana yol göster.
View OriginalReply0
liquiditea_sippervip
· 07-13 06:19
Bir başka sol ekosisteminde para kazanma
View OriginalReply0
AirdropHarvestervip
· 07-13 06:19
Bir başka airdrop projesi gerçekten acele mi?
View OriginalReply0
RunWithRugsvip
· 07-13 06:16
Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek, tüm düzenlemeye bağlıdır.
View OriginalReply0
LiquidationKingvip
· 07-13 05:58
Bu, bant genişliği kazmaya başlamak mı?
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)