@humafinance'in Kaito Yaper'e airdrop yapmasıyla ilgili, arkasındaki işlerin yüzeyde göründüğünden çok daha derin olduğunu söyleyebilirim, üç noktayı belirtmek gerekirse:
"Hacim etkileşimi"nden "hacim algoritması" çağına. Geçmişte, "titizlik" idi - daha fazla cüzdan açmak, etkileşimleri fırçalamak ve TVL'yi istiflemek, ancak şimdi doğrudan "algoritma ağırlığı" Mindshare'i heceleme çağına girdi.
@KaitoAI, @cookiedotfun gibi platformlar, her KOL için bir "dijital dosya" oluşturarak, makine öğrenimi ile içerik değerini, kitle kalitesini, etkileşim verimliliğini ve diğer etki boyutlarını nicelleştiriyor.
Bir ölçüde, bu, başlangıçta "sektör içi ilişkiler" ve "subjektif değerlendirmelere" dayanan KOL seçim mekanizmasını, AI veri odaklı hassas hedefleme ile güncellemektir.
Ancak, başlangıçtaki algoritma değerlendirmeleri pek tatmin edici olmuyor; örneğin, karşılıklı beğenme grupları, takipçi artırma, yorum yardımlaşması gibi yöntemlerle sınırlı bir şekilde manipülasyon yapılabiliyor. Bu nedenle kısa vadede de, bu fırsatlardan yararlanmak için bir grup "kullanıcı" bir araya gelebilir.
Ama algoritmanın sürekli optimize edilebileceğini unutmayın, etkileşimlerde IP ve varlık ilişkisine dikkat etmek cadıların saldırısından kaçınmanıza yardımcı olabilir, ancak özellikle "kara kutu" durumlarında, cadı olma olasılığı yalnızca artacaktır. Bunu "tüyleri yolma iş modeli" olarak düşünmekte dikkatli olun.
2）Platform KOL ekosisteminin "katmanlaşması" hızlanacak. Doğrusunu söylemek gerekirse, baştaki KOL'ler zaten Alpha araştırma yeteneğine ve kaliteli projelere erken derinlemesine katılma fırsatına sahip. Danışmanlık, yatırım, zincir üzerindeki finansal yönetim gibi yollarla etki alanlarını paraya çevirebilirler.
Bu nedenle, bu büyük V'ler genellikle daha "soğuk" olurlar, paylaşım sıklıkları düşüktür ve etkileşimleri temkinlidir; algoritmanın gözünde "aktif olmayan kullanıcılar" olarak sınıflandırılabilirler. Oysa bazı orta ölçekli KOL'ler her gün yüksek frekansta paylaşımlar yapar, yorumlar yazar ve etkileşimde bulunurlar, bu nedenle algoritmanın aktiflik puanlamasında yüksek puan alabilirler.
Bu aslında mevcut algoritma değerlendirmesinin bir ana hatasını ortaya koyuyor - "miktarı" "kalite" olarak, "sıklığı" ise "değer" olarak görmek. Kısa vadede, yüksek frekansla projeleri destekleyen KOL'lere bir miktar kazanç sağlayacak.
Ama şunu da belirtmek gerekir ki, algoritmanın nihayetinde yine de nesnel etki değerlendirmesi ile başarılı olması gerekecek. Algoritma sürekli olarak optimize edildiği için, "etkileşim sıklığı" mutlaka "içerik değeri" ağırlığına yerini bırakacaktır; aksi takdirde, önde gelen KOL'ler ve önde gelen kaliteli projeler kaçar, bu da algoritmanın kara kutusunu elinde tutan platform tarafının kesinlikle görmek istemediği bir durumdur. Anahtar nokta, içerik değeri ve etkileşim sıklığını aynı anda nasıl dengeleyebileceğimiz ve platform KOL kaynaklarının ciddi bir şekilde ayrışmasını önlemektir.
Proje tarafının pazarlama maliyetlerinin "gizli enflasyonu" başladı. Yüzeyde, KOL kaynaklarını paketlemek için bir ajans bulmaktan, bunları Kaito gibi platformlar aracılığıyla doğrudan doğru bir şekilde teslim etmeye kadar, aracı bağlantısını gerçekten kesiyor. Ama gerçek nedir? Proje ekibi, bu "algoritmik silahlanma yarışına" katılmak için bir stant ücreti ödemek zorunda kalacak ve herkesin teklif sıralaması giderek daha yoğun hale geldikçe, gizli maliyet yalnızca artacaktır.
Daha da kötüsü, algoritmanın nicel göstergelere çok fazla dayanmasıdır - Akıllı Takipçilerle olan etkileşimlerin sayısı, ancak içerik derinliği, izleyici kalitesi ve marka uyumu gibi gerçekten iletişim değeri olan şeyleri göz ardı eder. Algoritmik önyargının ortaya çıkardığı sorunlar açıktır:
Birincisi, pazarlama ROI'sinin düşmesi - airdrop, etki değeri ile uyumsuz hesaplara verildi, gerçek dönüşüm etkisi kesinlikle beklenenin altında kalacak; ikincisi, marka itibarı riski - etkileşim sayısına aşırı önem vermek, içerik kalitesinden ziyade, proje sahiplerinin zorla oluşturduğu pazar algısını zedeleyebilir.
Elbette, bu da dinamik bir oyun sürecidir. Algoritma modeli sürekli olarak optimize edilecek, proje sahipleri de insan müdahalesi ile ayarlamalar yapabilecektir. Nihayetinde, marka değeri ve kullanıcı değeri arasındaki çift yönlü uyuma geri dönülmesi gerekecek; Kaito, Cookie gibi algoritma platformlarının iş modeli ancak o zaman gerçekten büyüyüp güçlenebilir.
Not: Kişisel olarak Yap puanlarımı tamamen rahat bir şekilde elde ettim, son bir haftada belirgin bir şekilde faydalı içeriklerin ağırlıklandırıldığını hissettim, sıralama oldukça yukarılarda. Bu tür AI algoritma platformları, dikkat ekonomisinin Mindshare dağılımında "ekosistem" üzerinde oldukça önemli.
Ancak bir tek şirketin egemen olmasını en iyi şekilde önlemek için, daha fazla Cookie benzeri platformun rekabete katılmasını desteklemek çok gereklidir.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Huma'nın Kaito Yaper'a airdrop yapmasını nasıl değerlendiriyorsunuz?
Yazan: Haotian
@humafinance'in Kaito Yaper'e airdrop yapmasıyla ilgili, arkasındaki işlerin yüzeyde göründüğünden çok daha derin olduğunu söyleyebilirim, üç noktayı belirtmek gerekirse:
@KaitoAI, @cookiedotfun gibi platformlar, her KOL için bir "dijital dosya" oluşturarak, makine öğrenimi ile içerik değerini, kitle kalitesini, etkileşim verimliliğini ve diğer etki boyutlarını nicelleştiriyor.
Bir ölçüde, bu, başlangıçta "sektör içi ilişkiler" ve "subjektif değerlendirmelere" dayanan KOL seçim mekanizmasını, AI veri odaklı hassas hedefleme ile güncellemektir.
Ancak, başlangıçtaki algoritma değerlendirmeleri pek tatmin edici olmuyor; örneğin, karşılıklı beğenme grupları, takipçi artırma, yorum yardımlaşması gibi yöntemlerle sınırlı bir şekilde manipülasyon yapılabiliyor. Bu nedenle kısa vadede de, bu fırsatlardan yararlanmak için bir grup "kullanıcı" bir araya gelebilir.
Ama algoritmanın sürekli optimize edilebileceğini unutmayın, etkileşimlerde IP ve varlık ilişkisine dikkat etmek cadıların saldırısından kaçınmanıza yardımcı olabilir, ancak özellikle "kara kutu" durumlarında, cadı olma olasılığı yalnızca artacaktır. Bunu "tüyleri yolma iş modeli" olarak düşünmekte dikkatli olun.
2）Platform KOL ekosisteminin "katmanlaşması" hızlanacak. Doğrusunu söylemek gerekirse, baştaki KOL'ler zaten Alpha araştırma yeteneğine ve kaliteli projelere erken derinlemesine katılma fırsatına sahip. Danışmanlık, yatırım, zincir üzerindeki finansal yönetim gibi yollarla etki alanlarını paraya çevirebilirler.
Bu nedenle, bu büyük V'ler genellikle daha "soğuk" olurlar, paylaşım sıklıkları düşüktür ve etkileşimleri temkinlidir; algoritmanın gözünde "aktif olmayan kullanıcılar" olarak sınıflandırılabilirler. Oysa bazı orta ölçekli KOL'ler her gün yüksek frekansta paylaşımlar yapar, yorumlar yazar ve etkileşimde bulunurlar, bu nedenle algoritmanın aktiflik puanlamasında yüksek puan alabilirler.
Bu aslında mevcut algoritma değerlendirmesinin bir ana hatasını ortaya koyuyor - "miktarı" "kalite" olarak, "sıklığı" ise "değer" olarak görmek. Kısa vadede, yüksek frekansla projeleri destekleyen KOL'lere bir miktar kazanç sağlayacak.
Ama şunu da belirtmek gerekir ki, algoritmanın nihayetinde yine de nesnel etki değerlendirmesi ile başarılı olması gerekecek. Algoritma sürekli olarak optimize edildiği için, "etkileşim sıklığı" mutlaka "içerik değeri" ağırlığına yerini bırakacaktır; aksi takdirde, önde gelen KOL'ler ve önde gelen kaliteli projeler kaçar, bu da algoritmanın kara kutusunu elinde tutan platform tarafının kesinlikle görmek istemediği bir durumdur. Anahtar nokta, içerik değeri ve etkileşim sıklığını aynı anda nasıl dengeleyebileceğimiz ve platform KOL kaynaklarının ciddi bir şekilde ayrışmasını önlemektir.
Daha da kötüsü, algoritmanın nicel göstergelere çok fazla dayanmasıdır - Akıllı Takipçilerle olan etkileşimlerin sayısı, ancak içerik derinliği, izleyici kalitesi ve marka uyumu gibi gerçekten iletişim değeri olan şeyleri göz ardı eder. Algoritmik önyargının ortaya çıkardığı sorunlar açıktır:
Birincisi, pazarlama ROI'sinin düşmesi - airdrop, etki değeri ile uyumsuz hesaplara verildi, gerçek dönüşüm etkisi kesinlikle beklenenin altında kalacak; ikincisi, marka itibarı riski - etkileşim sayısına aşırı önem vermek, içerik kalitesinden ziyade, proje sahiplerinin zorla oluşturduğu pazar algısını zedeleyebilir.
Elbette, bu da dinamik bir oyun sürecidir. Algoritma modeli sürekli olarak optimize edilecek, proje sahipleri de insan müdahalesi ile ayarlamalar yapabilecektir. Nihayetinde, marka değeri ve kullanıcı değeri arasındaki çift yönlü uyuma geri dönülmesi gerekecek; Kaito, Cookie gibi algoritma platformlarının iş modeli ancak o zaman gerçekten büyüyüp güçlenebilir.
Not: Kişisel olarak Yap puanlarımı tamamen rahat bir şekilde elde ettim, son bir haftada belirgin bir şekilde faydalı içeriklerin ağırlıklandırıldığını hissettim, sıralama oldukça yukarılarda. Bu tür AI algoritma platformları, dikkat ekonomisinin Mindshare dağılımında "ekosistem" üzerinde oldukça önemli.
Ancak bir tek şirketin egemen olmasını en iyi şekilde önlemek için, daha fazla Cookie benzeri platformun rekabete katılmasını desteklemek çok gereklidir.