AI-связанные Web3 проекты активно проявляют себя на первичном и вторичном рынках.
Возможности Web3 в области ИИ в основном заключаются в: использовании распределенной стимуляции для координации длинного хвоста поставок, включая данные, хранение и вычисления; в то же время создавая децентрализованный рынок для открытых моделей и ИИ-агентов.
AI в индустрии Web3 в основном применяется в цепочечном финансировании ( криптоплатежах, торговле, анализе данных ) и вспомогательной разработке.
Ценность AI + Web3 заключается в дополнении: Web3 обещает противостоять централизации AI, а AI обещает способствовать распространению Web3.
В последние два года развитие ИИ стремительно идет вперед, волна генеративного ИИ, вызванная ChatGPT, также затронула область Web3. Концепция ИИ принесла в проекты Web3 бум финансирования, а рынок второго уровня стал более активным. Исследования и темы, связанные с ИИ+Web3, также пользуются огромной популярностью, от ИИ+Depin до AI Memecoin, AI Agent и AI DAO, новые нарративы появляются один за другим.
В этой статье будет рассмотрено, как Web3 может играть роль на всех этапах стека технологий ИИ и какие новые возможности ИИ может предоставить для Web3.
Возможности Web3 на AI-стеке
Базовый уровень: платформа для совместного использования вычислительной мощности и данных
В сфере вычислительной мощности проекты Web3, такие как io.net и Aethir, собирают неиспользуемые GPU-ресурсы по аналогии с моделью Airbnb, предоставляя ИИ доступ к низкозатратной и эффективной распределенной вычислительной мощности.
В области данных проекты Web3, такие как Grass, Vana и другие, получают частные данные пользователей с низкими затратами через механизмы стимуляции. В то же время проекты, такие как Synesis, Sapien, повышают качество аннотирования данных с помощью геймификации.
В области конфиденциальности и безопасности данных, такие проекты Web3, как Super Protocol, BasedAI и другие, используют технологии TEE, FHE и доказательства с нулевым разглашением для защиты чувствительных данных.
Посредник: Обучение и вывод модели
Web3 предлагает децентрализованный рынок моделей с открытым исходным кодом, такой как Bittensor, который строит P2P рынок моделей, а ORA вводит концепцию первоначального выпуска моделей (IMO).
В области проверяемого вывода проекты, такие как Modulus Labs, используют технологию zkML для проверки корректности выполнения AI-моделей.
Уровень приложений: AI Agent
Децентрализованные характеристики Web3 позволяют системам Agent быть более распределенными и автономными. Проекты, такие как Virtual Protocol и Spectral, предоставляют раннюю финансовую поддержку для AI Agent через выпуск токенов.
Искусственный интеллект может стать будущим финансов на блокчейне, его можно использовать для сбора информации и прогнозирования, управления активами, оптимизации финансового опыта и т.д. Проекты, такие как Bitte, Wayfinder и другие, уже пробуют себя в этой области.
В области безопасности сделок ИИ может использоваться для мониторинга необычных сделок в реальном времени, анализа рисков и т.д.
ИИ и инфраструктура на блокчейне
ИИ может использоваться для анализа данных на блокчейне, таких как Web3 Analytics, MinMax AI и др.
В области разработки аудита ИИ может помочь в разработке смарт-контрактов, проверке уязвимостей кода и др. Например, Spectral предлагает функцию однокнопочного развертывания, а Fuzzland использует ИИ для помощи в аудите.
Новая нарративность AI и Web3
Искусственный интеллект приносит новые возможности в области Web3, такие как NFT, GameFi и DAO. Например, проекты по созданию NFT с помощью AI, такие как Bicasso, игры на блокчейне с поддержкой AI, такие как AI Hero, и попытки управления DAO с помощью AI, такие как ai16z.
Заключение
Сочетание AI и Web3 похоже на "Башню и Площадь", где оба взаимодополняют друг друга. AI приносит новую энергию в Web3, тогда как Web3, в свою очередь, может помочь снизить риски централизации AI. В будущем AI+Web3, вероятно, предложат пользователям более инновационные услуги и бизнес-модели.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Поделиться
комментарий
0/400
HashRateHermit
· 8ч назад
Это просто новый способ разыгрывать людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroHero
· 11ч назад
Почему снова обсуждаем эти концепции?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoComedian
· 11ч назад
Смеясь, неудачники сокращают потери, глядя на дневник: AI+Web3 - эта пара, неужели это не автоматический полив в саду неудачников?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWaster
· 11ч назад
ах, снова этот хайп вокруг ai+web3... пока я здесь сжигаю eth на неудачных транзакциях, смех
Посмотреть ОригиналОтветить0
FundingMartyr
· 11ч назад
Почему это снова концептуальная спекуляция?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProposalManiac
· 11ч назад
Старшие люди с опытом управления сообществом умеют оценивать жизнеспособность управленческих предложений и любят приводить примеры неудач в управлении.
Снова столкновение великих, в конце концов, это все же вопрос управленческих механизмов.
Слияние ИИ и Web3: взаимодополняющий путь между башнями и площадями
AI+Web3: Башни и площади
Обзор
AI-связанные Web3 проекты активно проявляют себя на первичном и вторичном рынках.
Возможности Web3 в области ИИ в основном заключаются в: использовании распределенной стимуляции для координации длинного хвоста поставок, включая данные, хранение и вычисления; в то же время создавая децентрализованный рынок для открытых моделей и ИИ-агентов.
AI в индустрии Web3 в основном применяется в цепочечном финансировании ( криптоплатежах, торговле, анализе данных ) и вспомогательной разработке.
Ценность AI + Web3 заключается в дополнении: Web3 обещает противостоять централизации AI, а AI обещает способствовать распространению Web3.
! AI+Web3: Башни и площади
Введение
В последние два года развитие ИИ стремительно идет вперед, волна генеративного ИИ, вызванная ChatGPT, также затронула область Web3. Концепция ИИ принесла в проекты Web3 бум финансирования, а рынок второго уровня стал более активным. Исследования и темы, связанные с ИИ+Web3, также пользуются огромной популярностью, от ИИ+Depin до AI Memecoin, AI Agent и AI DAO, новые нарративы появляются один за другим.
В этой статье будет рассмотрено, как Web3 может играть роль на всех этапах стека технологий ИИ и какие новые возможности ИИ может предоставить для Web3.
Возможности Web3 на AI-стеке
Базовый уровень: платформа для совместного использования вычислительной мощности и данных
В сфере вычислительной мощности проекты Web3, такие как io.net и Aethir, собирают неиспользуемые GPU-ресурсы по аналогии с моделью Airbnb, предоставляя ИИ доступ к низкозатратной и эффективной распределенной вычислительной мощности.
В области данных проекты Web3, такие как Grass, Vana и другие, получают частные данные пользователей с низкими затратами через механизмы стимуляции. В то же время проекты, такие как Synesis, Sapien, повышают качество аннотирования данных с помощью геймификации.
В области конфиденциальности и безопасности данных, такие проекты Web3, как Super Protocol, BasedAI и другие, используют технологии TEE, FHE и доказательства с нулевым разглашением для защиты чувствительных данных.
Посредник: Обучение и вывод модели
Web3 предлагает децентрализованный рынок моделей с открытым исходным кодом, такой как Bittensor, который строит P2P рынок моделей, а ORA вводит концепцию первоначального выпуска моделей (IMO).
В области проверяемого вывода проекты, такие как Modulus Labs, используют технологию zkML для проверки корректности выполнения AI-моделей.
Уровень приложений: AI Agent
Децентрализованные характеристики Web3 позволяют системам Agent быть более распределенными и автономными. Проекты, такие как Virtual Protocol и Spectral, предоставляют раннюю финансовую поддержку для AI Agent через выпуск токенов.
! AI+Web3: Башни и площади
Как искусственный интеллект помогает Web3
ИИ и финансовые технологии на блокчейне
Искусственный интеллект может стать будущим финансов на блокчейне, его можно использовать для сбора информации и прогнозирования, управления активами, оптимизации финансового опыта и т.д. Проекты, такие как Bitte, Wayfinder и другие, уже пробуют себя в этой области.
В области безопасности сделок ИИ может использоваться для мониторинга необычных сделок в реальном времени, анализа рисков и т.д.
ИИ и инфраструктура на блокчейне
ИИ может использоваться для анализа данных на блокчейне, таких как Web3 Analytics, MinMax AI и др.
В области разработки аудита ИИ может помочь в разработке смарт-контрактов, проверке уязвимостей кода и др. Например, Spectral предлагает функцию однокнопочного развертывания, а Fuzzland использует ИИ для помощи в аудите.
Новая нарративность AI и Web3
Искусственный интеллект приносит новые возможности в области Web3, такие как NFT, GameFi и DAO. Например, проекты по созданию NFT с помощью AI, такие как Bicasso, игры на блокчейне с поддержкой AI, такие как AI Hero, и попытки управления DAO с помощью AI, такие как ai16z.
Заключение
Сочетание AI и Web3 похоже на "Башню и Площадь", где оба взаимодополняют друг друга. AI приносит новую энергию в Web3, тогда как Web3, в свою очередь, может помочь снизить риски централизации AI. В будущем AI+Web3, вероятно, предложат пользователям более инновационные услуги и бизнес-модели.
! AI+Web3: Башни и площади
Снова столкновение великих, в конце концов, это все же вопрос управленческих механизмов.