Слияние ИИ и Web3 становится горячей темой Гонконгского Соглашения 2025
Недавно на проведенной в Гонконге конференции Соглашения 2025, интеграция ИИ и Web3 стала одной из самых обсуждаемых тем. Независимо от того, в основном зале или на секциях, связанные дискуссии не прекращаются. В этой статье мы поделимся передовыми динамиками интеграции ИИ и Web3 на этой конференции, рассматривая инфраструктуру ИИ, реальные примеры применения и трансформацию традиционных проектов.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
С учетом популярности связанных проектов в начале года, платформа запуска AI Agent и строительство инфраструктуры AI в классе фреймов были необычайно активны в последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущей волны AI проектов.
Основные проекты включают:
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), которая соединяет вычислительные ресурсы, данные и модели с помощью создания специализированного Layer 1 для ИИ.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие технологий многопользовательских агентов.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, направленный на обеспечение безопасного и автономного взаимодействия между человеком и машиной.
Gaia Network: Децентрализованная инфраструктурная платформа AI, поддерживающая распределенную разработку и работу AI-агентов и приложений.
Questflow: Децентрализованная сеть из нескольких AI-агентов, где пользователю достаточно описать свои потребности, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты постоянно работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь разрушить монополию крупных компаний на LLM с помощью децентрализованного подхода, чтобы помочь общественности получить право собственности на данные и модели.
Основные проекты включают:
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы.
Гиперболический: открытая облачная платформа ИИ, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая экономически эффективные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предоставляющая децентрализованную экономическую инфраструктуру.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу для доступа к кластерам GPU и CPU.
MinionLab: Децентрализованная сеть автономных AI-агентов.
GAIB: Решения экономического уровня в области ИИ и высокопроизводительных вычислений.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейна Layer 1, разработанная для экономики искусственного интеллекта.
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений.
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных AI, поддерживающей сбор и аннотацию мультимодальных данных.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем в развитии ИИ является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время несколько проектов стремятся реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы гарантировать надежность выходных результатов ИИ.
Основные проекты включают:
Phala Network: Децентрализованная облачная платформа, предоставляющая надежные услуги приватных вычислений и ИИ-выводов для приложений на блокчейне.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн AI и блокчейн-вычисления.
Verisense Network: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ.
Два, примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент относительно немного проектов с успешными примерами реального использования ИИ. Кроме широко известных ботов в Твиттере, на данном мероприятии также упоминались некоторые новые приложения ИИ:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, использующая AI-движок для создания динамического нарративного контента в реальном времени.
AI Travel：AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы путешествий через чат.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI агент, сосредоточенный на баскетболе.
AskJimmy: Платформа AI Agent, ориентированная на финансовую и торговую сферы.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
В соответствии с тенденциями, многие традиционные Web3 проекты также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ:
Блокчейны, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что ИИ-агенты играют важную роль в упрощении сложных процессов взаимодействия в блокчейне.
Eigenlayer заявляет, что он работает над созданием децентрализованного уровня доверия, который обеспечит on-chain доказательства для оффлайн вычислений, таких как обучение и вывод AI, прогнозирование и т.д.
Четыре, вызовы и будущее
В то время как многие гости мечтают о красивых перспективах, также упоминается, что текущее развитие AI на блокчейне все еще сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения хранения и аппаратного обеспечения, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только представляют собой технические трудности, но и принесут огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне и ожидает, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в случаях использования и сотрудничество в сообществе способствуют объединению и процветанию AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
6
Поделиться
комментарий
0/400
ImpermanentPhobia
· 1ч назад
Эй, снова обсуждают эти концепции, которые уже восемьсот лет.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBro
· 11ч назад
Снова разжигают концепцию ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektDetective
· 08-03 16:48
неудачники разыгрывайте людей как лохов много раз, теперь они чувствительны к шумихе вокруг AI+Web3
Посмотреть ОригиналОтветить0
SybilSlayer
· 08-03 16:47
又一波 AI неудачники разыгрывайте людей как лохов季来了
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHarvester
· 08-03 16:44
Снова тратят деньги на раскрутку, лучше бы сделали что-то реальное.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainDetective
· 08-03 16:41
Снова следовать за модой, лучше создавать реальные приложения.
AI и Web3 сливаются в горячую тему: анализ передовых динамик Гонконгского соглашения 2025
Слияние ИИ и Web3 становится горячей темой Гонконгского Соглашения 2025
Недавно на проведенной в Гонконге конференции Соглашения 2025, интеграция ИИ и Web3 стала одной из самых обсуждаемых тем. Независимо от того, в основном зале или на секциях, связанные дискуссии не прекращаются. В этой статье мы поделимся передовыми динамиками интеграции ИИ и Web3 на этой конференции, рассматривая инфраструктуру ИИ, реальные примеры применения и трансформацию традиционных проектов.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
С учетом популярности связанных проектов в начале года, платформа запуска AI Agent и строительство инфраструктуры AI в классе фреймов были необычайно активны в последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущей волны AI проектов.
Основные проекты включают:
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты постоянно работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь разрушить монополию крупных компаний на LLM с помощью децентрализованного подхода, чтобы помочь общественности получить право собственности на данные и модели.
Основные проекты включают:
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем в развитии ИИ является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время несколько проектов стремятся реализовать проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы гарантировать надежность выходных результатов ИИ.
Основные проекты включают:
Два, примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент относительно немного проектов с успешными примерами реального использования ИИ. Кроме широко известных ботов в Твиттере, на данном мероприятии также упоминались некоторые новые приложения ИИ:
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
В соответствии с тенденциями, многие традиционные Web3 проекты также начали принимать ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ:
Четыре, вызовы и будущее
В то время как многие гости мечтают о красивых перспективах, также упоминается, что текущее развитие AI на блокчейне все еще сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения хранения и аппаратного обеспечения, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только представляют собой технические трудности, но и принесут огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне и ожидает, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в случаях использования и сотрудничество в сообществе способствуют объединению и процветанию AI и Web3.