Сегодняшние стандартные ИИ имеют более крупные основные модели, но они медленные, дорогие и сложные для специализации.



И глядя на это, вы не масштабируете интеллект с монолитом на 10 миллионов долларов.
Вы масштабируете это с модульностью.

Эфириум не стал быстрее. Он стал модульным, разделив состояние на:

- Роллы
- Шарды
- DA слои

@Mira_Network применяет тот же принцип к ИИ через LoRA

LoRA = Интеллектуальные Осколки

Каждый LoRA является небольшим, специализированным модулем; фрагментом экспертизы.

- Один LoRA для белых книг DeFi
- Один для предложений DAO
- Один для многоязычного резюмирования

Вам не нужны универсалы.
Вы композируете специалистов.

Как это работает

1. ModelFactory: любой может обучать модули LoRA

2. OpenLoRA Регистратор: каждый LoRA находится в цепочке, компонуем и отслеживаем.

3. Модель маршрутизатора: направляет запросы к правильному роевому LoRA

4. Узлы Mira: проверка выводов с помощью многомодельного консенсуса

Это похоже на то, как Ethereum делит шары для когнитивных задач.

Почему этот подход выигрывает

- Дешевле, чем переобучение полных моделей
- Более быстрая специализация
- Открытая, децентрализованная AI-композиция

Нет центрального контроля. Нет черных ящиков.

Просто модульный интеллект; проверяемый, эффективный и созданный для масштабирования.
DON-0.21%
ETH2.62%
DEFI-3.31%
BZZ0.13%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить