На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Сегодняшние стандартные ИИ имеют более крупные основные модели, но они медленные, дорогие и сложные для специализации.
И глядя на это, вы не масштабируете интеллект с монолитом на 10 миллионов долларов.
Вы масштабируете это с модульностью.
Эфириум не стал быстрее. Он стал модульным, разделив состояние на:
- Роллы
- Шарды
- DA слои
@Mira_Network применяет тот же принцип к ИИ через LoRA
LoRA = Интеллектуальные Осколки
Каждый LoRA является небольшим, специализированным модулем; фрагментом экспертизы.
- Один LoRA для белых книг DeFi
- Один для предложений DAO
- Один для многоязычного резюмирования
Вам не нужны универсалы.
Вы композируете специалистов.
Как это работает
1. ModelFactory: любой может обучать модули LoRA
2. OpenLoRA Регистратор: каждый LoRA находится в цепочке, компонуем и отслеживаем.
3. Модель маршрутизатора: направляет запросы к правильному роевому LoRA
4. Узлы Mira: проверка выводов с помощью многомодельного консенсуса
Это похоже на то, как Ethereum делит шары для когнитивных задач.
Почему этот подход выигрывает
- Дешевле, чем переобучение полных моделей
- Более быстрая специализация
- Открытая, децентрализованная AI-композиция
Нет центрального контроля. Нет черных ящиков.
Просто модульный интеллект; проверяемый, эффективный и созданный для масштабирования.