Шифрование AI индустрии: Топ-10 предсказаний на 2025 год
С ростом AI-индустрии, область Crypto x AI быстро набирает популярность. Исследователь, сосредоточенный на этой области, сделал 10 прогнозов на 2025 год. Вот подробности прогнозов:
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время капитализация токенов шифрования AI составляет лишь 2,9% от капитализации альткойнов, но этот показатель значительно вырастет. AI охватывает множество аспектов, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и интеллектуальных координационных слоев, и его рыночная позиция обещает соперничать с DeFi и мемами.
Причины для уверенности в этом включают:
Шифрование ИИ находится на пересечении двух самых мощных технологий
Будучи старейшим проектом в области децентрализованной AI-инфраструктуры, Bittensor (TAO) работает уже много лет. Несмотря на бурный рост AI, цена его токена оставалась на месте. Тем не менее, цифровое улье мышление Bittensor (Digital Hivemind) тихо достигает новых высот:
Снижены регистрационные сборы для большего количества подсетей
Подсеть демонстрирует лучшие показатели по скорости вывода и другим практическим параметрам по сравнению с традиционными соперниками.
Совместимость с EVM внедрила функции, подобные DeFi
Выпуск dTAO (ожидается в первом квартале 2025 года) может стать значительным поворотным моментом. Каждая подсеть будет иметь собственный токен, и относительная цена этих токенов будет определять способ распределения эмиссии.
3. Вычислительный рынок становится следующим "L1 рынком"
Потребность в вычислениях демонстрирует爆发式增长趋势. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет原始计算资源 в可验证且经济高效的方式. Некоторые стартапы тихо строят прочную基础, сосредотачиваясь на разработке продукта, а не на выпуске токенов.
Сходства с рынком L1:
Между протоколами будут возникать аналогичные конкуренции за разработчиков и AI-приложения.
Потенциальный огромный размер рынка привлек традиционных клиентов облачных вычислений
4. AI агенты доминируют в шифровании блокчейна
По прогнозам, к концу 2025 года 90% сделок в цепочке будут выполняться AI agents, а не реальными людьми. Эти агенты будут постоянно перекраивать ликвидные пулы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Причины этого преобразования включают:
Уменьшить человеческие ошибки
Поддержка более частых и эффективных мелких платежей
Упрощение операций как невидимой инфраструктуры
Однако с увеличением доли сделок, инициируемых агентами, потребуется новая система управления, аналитическая платформа и инструменты аудита.
5. Восстание кластеров интеллектуальных агентов
Концепция агентских кластеров позволит AI-агентам обмениваться информацией, вести переговоры и совместно принимать решения. Это можно рассматривать как набор децентрализованных специализированных моделей, каждая из которых вносит уникальную экспертизу для более сложных задач.
Сетевые кластеры создадут более мощный интеллект, чем отдельный изолированный ИИ. Универсальные коммуникационные стандарты имеют решающее значение для процветания кластеров. Некоторые команды закладывают основу для появления кластеров агентов.
6. Шифрование AI рабочая группа становится человекомашинным гибридом
Будущее рабочее окружение будет сотрудничать с AI Agent, рассматривая его как равного партнера, а не как инструмент. Последствия этого изменения включают:
Производительность значительно увеличилась
Установление механизма доверия через смарт-контракты
Постоянная эволюция социальных норм
К 2025 году границы между "сотрудниками" и "программным обеспечением" начнут стираться.
7. 99% AI-агентов исчезнут
В будущем появится "дарвиновское" выживание среди AI-агентов. Только те агенты, которые могут генерировать достаточную ценность для покрытия своих эксплуатационных расходов, смогут выжить. Этот механизм отсева будет способствовать инновациям в отрасли, ставя на первое место практичность, а не шумиху.
8. Синтетические данные превосходят человеческие данные
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. Их преимущества включают:
Безграничный масштаб
Защита конфиденциальности
Настраиваемость
В будущем могут появиться "микролаборатории", сосредоточенные на создании высокоспециализированных синтетических наборов данных.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
С развитием технологий микро модели становятся более практичными и эффективными. Будущее ИИ не в масштабе, а в повышении производительности и удобства использования. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на устройствах на краю сети и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI протоколов достигли рыночной капитализации в 1 миллиард долларов
К концу 2025 года ожидается, что как минимум десять новых запущенных шифрование AI протоколов будут иметь рыночную капитализацию более 1 миллиарда долларов. Этот рынок огромен и еще недостаточно развит, что предоставляет возможности для новых участников.
Ожидаем появления новых соглашений, инновационных моделей токенов и открытых рамок. Эти новые участники могут бросить вызов существующим лидерам с помощью стимулирующих мер, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
4
Поделиться
комментарий
0/400
GamefiEscapeArtist
· 08-02 15:42
Снова бездумно предсказывают и вводят людей в позицию
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasBandit
· 08-02 15:42
求разыгрывайте людей как лохов~梭一单试试水
Посмотреть ОригиналОтветить0
HappyMinerUncle
· 08-02 15:39
别炒ai了 全是不удачники
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoGoldmine
· 08-02 15:33
Согласно анализу кривой доходности, рыночная капитализация в 2025 году составит 150 миллиардов, что является консервативной оценкой. Показатель потребления энергии рига для майнинга указывает на то, что технологии ИИ движутся к 0,8 Т/с.
Шифрование AI индустрии: Топ-10 прогнозов на 2025 год: рыночная капитализация большой памп, новые Протоколы поднимаются.
Шифрование AI индустрии: Топ-10 предсказаний на 2025 год
С ростом AI-индустрии, область Crypto x AI быстро набирает популярность. Исследователь, сосредоточенный на этой области, сделал 10 прогнозов на 2025 год. Вот подробности прогнозов:
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время капитализация токенов шифрования AI составляет лишь 2,9% от капитализации альткойнов, но этот показатель значительно вырастет. AI охватывает множество аспектов, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и интеллектуальных координационных слоев, и его рыночная позиция обещает соперничать с DeFi и мемами.
Причины для уверенности в этом включают:
! Топ-10 прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: при общей рыночной капитализации в 150 миллиардов долларов 99% агентов ИИ умрут
2. Восстановление Bittensor
Будучи старейшим проектом в области децентрализованной AI-инфраструктуры, Bittensor (TAO) работает уже много лет. Несмотря на бурный рост AI, цена его токена оставалась на месте. Тем не менее, цифровое улье мышление Bittensor (Digital Hivemind) тихо достигает новых высот:
Выпуск dTAO (ожидается в первом квартале 2025 года) может стать значительным поворотным моментом. Каждая подсеть будет иметь собственный токен, и относительная цена этих токенов будет определять способ распределения эмиссии.
3. Вычислительный рынок становится следующим "L1 рынком"
Потребность в вычислениях демонстрирует爆发式增长趋势. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет原始计算资源 в可验证且经济高效的方式. Некоторые стартапы тихо строят прочную基础, сосредотачиваясь на разработке продукта, а не на выпуске токенов.
Сходства с рынком L1:
4. AI агенты доминируют в шифровании блокчейна
По прогнозам, к концу 2025 года 90% сделок в цепочке будут выполняться AI agents, а не реальными людьми. Эти агенты будут постоянно перекраивать ликвидные пулы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Причины этого преобразования включают:
Однако с увеличением доли сделок, инициируемых агентами, потребуется новая система управления, аналитическая платформа и инструменты аудита.
5. Восстание кластеров интеллектуальных агентов
Концепция агентских кластеров позволит AI-агентам обмениваться информацией, вести переговоры и совместно принимать решения. Это можно рассматривать как набор децентрализованных специализированных моделей, каждая из которых вносит уникальную экспертизу для более сложных задач.
Сетевые кластеры создадут более мощный интеллект, чем отдельный изолированный ИИ. Универсальные коммуникационные стандарты имеют решающее значение для процветания кластеров. Некоторые команды закладывают основу для появления кластеров агентов.
6. Шифрование AI рабочая группа становится человекомашинным гибридом
Будущее рабочее окружение будет сотрудничать с AI Agent, рассматривая его как равного партнера, а не как инструмент. Последствия этого изменения включают:
К 2025 году границы между "сотрудниками" и "программным обеспечением" начнут стираться.
7. 99% AI-агентов исчезнут
В будущем появится "дарвиновское" выживание среди AI-агентов. Только те агенты, которые могут генерировать достаточную ценность для покрытия своих эксплуатационных расходов, смогут выжить. Этот механизм отсева будет способствовать инновациям в отрасли, ставя на первое место практичность, а не шумиху.
8. Синтетические данные превосходят человеческие данные
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. Их преимущества включают:
В будущем могут появиться "микролаборатории", сосредоточенные на создании высокоспециализированных синтетических наборов данных.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
С развитием технологий микро модели становятся более практичными и эффективными. Будущее ИИ не в масштабе, а в повышении производительности и удобства использования. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на устройствах на краю сети и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI протоколов достигли рыночной капитализации в 1 миллиард долларов
К концу 2025 года ожидается, что как минимум десять новых запущенных шифрование AI протоколов будут иметь рыночную капитализацию более 1 миллиарда долларов. Этот рынок огромен и еще недостаточно развит, что предоставляет возможности для новых участников.
Ожидаем появления новых соглашений, инновационных моделей токенов и открытых рамок. Эти новые участники могут бросить вызов существующим лидерам с помощью стимулирующих мер, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта.