Капитал больше ценит проверку бизнес-модели, проекты с денежным потоком явно более предпочтительны.
Вот краткое описание и анализ некоторых популярных проектов:
Платформа оценки децентрализованных AI моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, и отзывы пользователей могут быть обменены на наличные. Это привлекло известные AI-компании для закупки данных, создав реальный денежный поток.
Основные моменты: Применение преимуществ человеческого субъективного суждения к недостаткам AI, ясная бизнес-модель.
Вызов: Защита от накрутки заказов является большой проблемой, необходимо постоянно оптимизировать алгоритм противодействия атакам ведьм.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Этот проект уже имеет определенный рыночный консенсус в области DePIN на Solana. Новый протокол передачи данных и движок вывода достигли значительного прогресса в области edge computing и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.
Основные моменты: Соответствует тенденции "опускания" локализации ИИ, имеет преимущества в области периферийных вычислений.
Вызов: Эффективность обработки сложных задач по-прежнему уступает централизованным платформам, стабильность узлов на краю требует повышения.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI
Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные из различных областей с помощью токенов и уже создала сеть из миллиона участников. Технически интегрированы алгоритмы ZK-проверки и BFT-консенсуса, а также используются технологии вычислений с соблюдением конфиденциальности для соблюдения требований регуляторов.
Основные моменты: отвечает на реальные потребности в маркировке данных AI, особенно в таких высоких требованиях, как медицина и автономное вождение.
Вызов: 20% уровень ошибок все еще выше, чем на традиционных платформах, качество данных требует постоянной оптимизации.
Распределенная сеть вычислительной мощности на блокчейне Solana
Эта сеть агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардировки, поддерживает вывод крупных языковых моделей, и стоимость на 40% ниже, чем у основных облачных сервисов.
Основные моменты: Дизайн токенизированной торговли данными превращает участников вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует расширению сети.
Вызов: 15% -ный уровень ошибок в кросс-цепной валидации слишком высок, техническая стабильность требует улучшения.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа использует технологию динамической оптимизации торговых путей, что позволяет сократить проскальзывание, эффективность увеличивается на 30% по результатам тестов. Нацелена на относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi.
Основные моменты: Заполняет рыночный спрос на DeFi интеллектуальные торговые инструменты.
Вызов: Высокочастотная торговля требует очень низкой задержки и высокой точности, синхронизация в реальном времени между AI-прогнозами и блокчейн-исполнением нуждается в проверке. Защита от атак MEV также является большой проблемой.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
5
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidationSurvivor
· 10ч назад
Только денежный поток является королём.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkMaster
· 08-02 15:15
Слушай, обман. Белые шляпы проверяют 2 года, ловушка 2 сделки, на養三崽 нужно тратить деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoResearcher
· 08-02 15:15
Данные голосования DAO показывают, что точность оценок составляет всего 89,7%, и в этой обратной связи с учетом человеческого восприятия существует явная проблема несовместимости стимулов. Рекомендуется сначала ознакомиться с отчетом об эксперименте в разделе 3.1 на основе данных в блокчейне.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SlowLearnerWang
· 08-02 14:54
Снова в пути, хорошо, что войти в позицию не считается поздно~
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainDetective
· 08-02 14:49
Упаковка почти готова. Кто выиграет, если потратит больше денег?
Новые тенденции в проектах Crypto+AI: прагматичные технологии, вертикальные сцены и денежные потоки становятся ключевыми
Анализ тенденций популярных проектов в области Crypto+AI
Недавно был проведен анализ популярных проектов в области Crypto+AI, и выявлено три заметные тенденции.
Вот краткое описание и анализ некоторых популярных проектов:
Платформа оценки децентрализованных AI моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, и отзывы пользователей могут быть обменены на наличные. Это привлекло известные AI-компании для закупки данных, создав реальный денежный поток.
Основные моменты: Применение преимуществ человеческого субъективного суждения к недостаткам AI, ясная бизнес-модель.
Вызов: Защита от накрутки заказов является большой проблемой, необходимо постоянно оптимизировать алгоритм противодействия атакам ведьм.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Этот проект уже имеет определенный рыночный консенсус в области DePIN на Solana. Новый протокол передачи данных и движок вывода достигли значительного прогресса в области edge computing и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.
Основные моменты: Соответствует тенденции "опускания" локализации ИИ, имеет преимущества в области периферийных вычислений.
Вызов: Эффективность обработки сложных задач по-прежнему уступает централизованным платформам, стабильность узлов на краю требует повышения.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI
Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные из различных областей с помощью токенов и уже создала сеть из миллиона участников. Технически интегрированы алгоритмы ZK-проверки и BFT-консенсуса, а также используются технологии вычислений с соблюдением конфиденциальности для соблюдения требований регуляторов.
Основные моменты: отвечает на реальные потребности в маркировке данных AI, особенно в таких высоких требованиях, как медицина и автономное вождение.
Вызов: 20% уровень ошибок все еще выше, чем на традиционных платформах, качество данных требует постоянной оптимизации.
Распределенная сеть вычислительной мощности на блокчейне Solana
Эта сеть агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардировки, поддерживает вывод крупных языковых моделей, и стоимость на 40% ниже, чем у основных облачных сервисов.
Основные моменты: Дизайн токенизированной торговли данными превращает участников вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует расширению сети.
Вызов: 15% -ный уровень ошибок в кросс-цепной валидации слишком высок, техническая стабильность требует улучшения.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа использует технологию динамической оптимизации торговых путей, что позволяет сократить проскальзывание, эффективность увеличивается на 30% по результатам тестов. Нацелена на относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi.
Основные моменты: Заполняет рыночный спрос на DeFi интеллектуальные торговые инструменты.
Вызов: Высокочастотная торговля требует очень низкой задержки и высокой точности, синхронизация в реальном времени между AI-прогнозами и блокчейн-исполнением нуждается в проверке. Защита от атак MEV также является большой проблемой.