Важные проекты компании экосистемы Bittensor готовятся к IPO, обсуждая их логику.
Недавно важная проектная компания в определенной экосистеме получила окончательное одобрение, и её обыкновенные акции будут официально размещены на Канадской фондовой бирже в Торонто 23 июля 2025 года. На фоне недавнего запуска ряда планов по размещению Web3 проектов, выход этой компании на биржу также привлек внимание рынка: является ли этот проект очередным концептуальным маркетингом или инновацией инфраструктуры, основанной на базовой логике "децентрализованной AI сети"? В данной статье будет кратко рассмотрена сеть и механизмы ключевого токена, а также его позиционирование, исходя из технической архитектуры и сетевой позиции, и попытаемся выявить логику, стоящую за выходом на биржу.
I. Введение в сеть
Сеть представляет собой полноценную блокчейн-сеть Layer 1, направленную на создание децентрализованной сети AI-сервисов. Проще говоря, это не конкретное AI-приложение, такое как ChatGPT или Midjourney, а более базовая системная платформа, подобная "операционной системе", специально предназначенная для обслуживания всей экосистемы AI.
Приведем пример: если цель не только предоставить дорогу для одного суперкара, но и обеспечить беспрепятственное движение для всех автомобилей, то в первую очередь необходимо построить полноценную автомагистраль. То, что делает эта сеть, это строительство такой "системы автомагистралей" для всех AI задач и разработчиков — децентрализованной платформы, на которой любой человек в мире может загружать модели, получать задачи, получать вознаграждение и свободно комбинировать AI услуги.
В этой системе сама сеть выполняет роль "строителя и обслуживающего"高速公路: она отвечает за установление правил работы, создание проходных путей, проектирование выходов и системы экономических стимулов, тем самым обеспечивая упорядоченное движение всех участников и в конечном итоге формируя эффективную кооперацию "AI交通系统".
Два, роли участников в сети
На этом «AI高速公路» различные участники совместно создают децентрализованную сеть сотрудничества:
Майнеры - это как различные "водители" или "грузовики": они управляют своими AI моделями на дороге, выполняя задачи, распределенные системой, и стремятся получить положительные отзывы от валидаторов и токеновые награды за высококачественные результаты.
Валидаторные узлы похожи на "дорожных полицейских" или "инспекторов качества": они оценивают качество обслуживания модели (0-1), гарантируя, что "AI-сервисы", циркулирующие в сети, обладают стабильностью и надежностью, а также решают о распределении вознаграждений для майнеров.
Создатели подсетей эквивалентны "контрактникам на высокоскоростных участках" или "планировщикам дорог": они разрабатывают правила для конкретного сценария AI-сервиса, направляют ресурсы модели и создают независимую экономику и систему управления.
Сталкеры можно сравнить с "инвесторами, вкладывающими средства в строительство дороги": они поддерживают работу определенных узлов, ставя токены в залог, и получают за это вознаграждение. Хотя они не участвуют напрямую в работе модели, они играют роль совместного несения рисков и совместного получения доходов в механизме сетевых стимулов.
Конечные пользователи как "пассажиры" или "грузовладельцы", проезжающие по автомагистрали: они вызывают AI-сервисы, предоставляемые моделями в сети (такие как генерация текста, распознавание изображений и т.д.) и оплачивают за это.
Токены: используются для выплаты зарплаты водителям и полицейским, финансирования новых маршрутов, а также предоставления прав голоса в управлении и другой связанной поддержки.
Три. Интересные и необычные технологии в сети
1. Децентрализованный механизм смешивания экспертов (MOE)
Сеть не полагается на традиционную архитектурную модель "централизованное обучение + единый сервис модели", а использует децентрализованный механизм смешанных экспертов (MOE): подключает к сети уже существующие и обученные AI модели со всего мира, динамически вызывая наиболее подходящие комбинации моделей в зависимости от задач, что позволяет быстро реагировать на различные интеллектуальные требования и совместно генерировать качественный контент.
Эту механику можно понимать как: превращение AI-сервисов из "централизованного обучения" в "глобальную диспетчеризацию". Модель не обязательно должна обучаться единым учреждением, а скорее организуется с помощью сетевых маршрутов, позволяя нескольким "экспертным моделям" взаимодействовать, что приводит к более точным и адаптивным ответам.
Например: когда вы обращаетесь в больницу, вам больше не нужно случайно записываться к незнакомому специалисту, вместо этого вы можете мгновенно получить консультацию от команды экспертов со всего мира, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Вам не нужно обучать этих экспертов и не нужно их иметь, вам нужно лишь найти их в нужный момент и обратиться к ним, чтобы получить ответы, соответствующие вашим индивидуальным требованиям.
Более того, эти модели "эксперты" могут постоянно учиться на новых образцах и отзывах в процессе выполнения новых задач, улучшая свои показатели и в конечном итоге формируя самоподдерживающуюся положительную циклическую сеть.
Используемый в сети механизм консенсуса называется Yuma Consensus, и его основная идея может быть обобщена как "умное доказательство работы (Proof of Intelligence, POI)". Это комбинированный дизайн, который объединяет механизмы PoW (доказательство работы) и PoS (доказательство доли) и направлен на децентрализованную оценку качества и распределение вознаграждений за производительность AI-моделей.
Механизм состоит из четырех ключевых измерений: stake + weight + trust + clipping, конкретная логика работы следующая:
(1) Продолжение идеи PoW: Майнерам все еще нужна вычислительная мощность, но основная конкуренция заключается не в производительности видеокарт, а в показателях модели и настройке стратегии. То есть, стабильность модели, точность отклика и скорость вызова напрямую повлияют на ее оценку и распределение наград.
(2) Веса: валидаторы оценивают производительность каждой модели майнера по шкале от 0 до 1. Эта оценка представляет собой оценку верификатором качества выходных данных модели и является одним из основных эталонных измерений стимулирования распределения в системе.
(3) Ставка (права на акции): вес оценки валидатора будет динамически изменяться в зависимости от количества токенов, которые он ставит. Иными словами, валидаторы, обладающие большим количеством токенов, будут иметь большее влияние на результаты оценки. Этот механизм обеспечивает более децентрализованное управление сетью и распределение вознаграждений.
(4) Clipping（剪裁机制）：Экстремально отклоняющиеся от большинства оценок валидаторов будут автоматически обрезаны системой и не будут учитываться в окончательном консенсусе. Эта механика направлена на предотвращение злоупотреблений или манипуляций с оценками, повышая устойчивость и объективность всей системы оценок.
(5) Доверие（信任机制）：Если долгосрочные оценки поведения валидатора совпадают с оценками других валидаторов, его доверительный балл (Trust Score) будет постепенно повышаться. Чем выше доверительный балл, тем сильнее влияние валидатора на оценки в сети и тем легче ему получить рекомендательные вознаграждения, распределяемые системой, что стимулирует его продолжать справедливую и разумную оценочную деятельность.
В конечном итоге система будет завершать распределение токенов на основе смешанного вычисленного результата баллов майнеров и весов оценки валидаторов в каждом цикле создания блока. Этот процесс обеспечивает сильную связь между распределением вознаграждений и фактическими показателями, поощряя различные узлы в экосистеме постоянно оптимизировать модели и оценочные действия.
3. Цифровое мышление улья
Сеть предложила "Цифровое коллективное сознание (Digital Hivemind)", которое представляет собой децентрализованную систему мозга, построенную через сотрудничество тысяч AI-моделей по всему миру. В отличие от традиционного подхода, основанного на единственной мощной модели, эта сеть достигает динамической эволюции и интеллектуальной агрегации через конкуренцию и оценку между моделями.
Многие люди путают этот механизм с моделями смешанных экспертов (MoE), но они по своей сути различны. MoE больше напоминает группу экспертов, работающих в рамках внутреннего распорядка больницы, где централизованная система координирует работу; тогда как цифровое пчелиное мышление больше похоже на то, как все ведущие больницы мира автоматически участвуют в совместной консультации, где выбор врача и распределение обязанностей не определяется центральной системой, а динамически выбирается на основе оценок валидаторов и консенсуса Yuma наиболее подходящего "эксперта".
В этой механике модели не требуют централизованного обучения, сеть распределяет задачи и награды в зависимости от фактических результатов, постепенно формируя самоподдерживающуюся, децентрализованную интеллектуальную экосистему.
Четыре, связь между публичной компанией и токенами
上市公司 является первой в мире компанией, сосредоточенной на коммерциализации этой сети, основанной бывшими руководителями компании, команда обладает опытом выхода на биржу в Web2, финансовыми ресурсами и силами оригинальной технологии блокчейн, обладая высокой способностью к кросс-отраслевой интеграции.
Согласно сообщениям: компания при выходе на биржу завершила финансирование по подписке на сумму 22,78 миллиона долларов, в состав инвесторов вошли несколько ведущих учреждений Web3.
Основной бизнес: включает в себя эксплуатацию валидирующих узлов в сети, отвечающих за оценку моделей майнеров, а также предоставляет услуги по подключению моделей для корпоративных клиентов и помогает третьим лицам развертывать узлы майнеров, выполняя роль интерфейса между сетью и внешними пользователями.
Короче говоря, токены являются "топливом" в сети, а публичная компания - это компания, специализирующаяся на автозаправочных станциях, которая преобразует ценность вычислительной мощности в цепочке в бизнес-модель дохода вне цепи через операцию узлов и предоставление услуг.
Пять, что означает上市？
上市 этой компании схож с текущей тенденцией нескольких криптокомпаний, стремящихся к IPO, и ее основная цель заключается в том, чтобы соединить рынок реальных активов через публичное размещение акций, привлекая традиционные инвестиции. Для обычных инвесторов эта компания предоставляет возможность косвенно участвовать в токен-экосистеме через вторичный рынок; для институциональных инвесторов, хотя токены являются криптоактивами и существуют препятствия для соблюдения норм, акции этой компании, как финансовый продукт, соответствующий нормативным требованиям, становятся "теневым активом" для инвесторов Web2.
В то же время компания также имеет потенциал стать важным интерфейсом для подключения традиционных предприятий к сервисам сетевой модели, играя роль моста в процессе коммерциализации AI-сервисов в будущем. Если компания в будущем будет регулярно раскрывать финансовые данные, это также предоставит рынку набор косвенных индикаторов о коммерческой ценности токена, предоставляя профессиональным инвесторам вспомогательную информацию для оценки потенциала экосистемы.
Несмотря на наличие определенной нарративной логики и поддержки капитального фона, первые торги компании прошли относительно разумно. В день открытия цена акций колебалась в диапазоне CAD 1.45--1.80, в конечном итоге закрывшись почти на том же уровне, без значительных колебаний. Эта тенденция была воспринята некоторыми как "здоровое открытие", избежавшее иррациональных спекуляций; однако есть и мнения, что интерес рынка недостаточен, что отражает текущее ожидание инвесторов относительно новой инфраструктуры Web3 AI, требующей дальнейшего наблюдения за ее финансовыми результатами и темпами реализации экосистемы. А снижение цен на второй день как раз и указывает на слабость торгов.
Шесть, Резюме
В целом, сеть и её родной токен по-прежнему демонстрируют достаточно полную техническую архитектуру, передовой механизм согласования и децентрализованную модель, обладая долгосрочным потенциалом развития технологий и экологической расширяемостью. Она обладает определенной инновационностью в таких аспектах, как распределение моделей, механизмы вознаграждения и система управления, а также сформировала достаточно четкий путь для применения.
Публичные компании, как ключевые участники коммерциализации этой сети, демонстрируют сильную исполнительную способность и способность к интеграции ресурсов как в построении нарратива, так и в капитальном составе или фоне команды. Тем не менее, на текущем этапе развития их上市（IPO） все еще трудно полностью избавиться от общих стратегических характеристик криптовалютных проектов, таких как "использование окна нарратива IPO для получения рыночной выгоды". Хотя их бизнес-позиционирование имеет определенную субстанцию, вопрос о том, как постоянно реализовывать техническую ценность и коммерческий доход в реальной операционной деятельности, все еще требует времени для проверки.
Исходя из этого, выход компании на биржу больше символизирует первый шаг токенизированной экосистемы на капиталовом рынке, ее долгосрочная ценность зависит от широты и глубины продолжения расширения сети на уровне инфраструктуры ИИ, а также от того, сможет ли токен действительно занять центральную роль в межмодельной и межсервисной экономической системе.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Поделиться
комментарий
0/400
DAOplomacy
· 18ч назад
мех... еще один токен управления, маскирующийся под "децентрализованный ИИ". честно говоря, я уже видел этот фильм.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ColdWalletGuardian
· 20ч назад
Кто сказал, что кит, который выходит на рынок, обязательно успешен?
Биттенсор экосистемный основной проект получил одобрение на上市. Обсуждение его технической архитектуры и коммерческой логики.
Важные проекты компании экосистемы Bittensor готовятся к IPO, обсуждая их логику.
Недавно важная проектная компания в определенной экосистеме получила окончательное одобрение, и её обыкновенные акции будут официально размещены на Канадской фондовой бирже в Торонто 23 июля 2025 года. На фоне недавнего запуска ряда планов по размещению Web3 проектов, выход этой компании на биржу также привлек внимание рынка: является ли этот проект очередным концептуальным маркетингом или инновацией инфраструктуры, основанной на базовой логике "децентрализованной AI сети"? В данной статье будет кратко рассмотрена сеть и механизмы ключевого токена, а также его позиционирование, исходя из технической архитектуры и сетевой позиции, и попытаемся выявить логику, стоящую за выходом на биржу.
I. Введение в сеть
Сеть представляет собой полноценную блокчейн-сеть Layer 1, направленную на создание децентрализованной сети AI-сервисов. Проще говоря, это не конкретное AI-приложение, такое как ChatGPT или Midjourney, а более базовая системная платформа, подобная "операционной системе", специально предназначенная для обслуживания всей экосистемы AI.
Приведем пример: если цель не только предоставить дорогу для одного суперкара, но и обеспечить беспрепятственное движение для всех автомобилей, то в первую очередь необходимо построить полноценную автомагистраль. То, что делает эта сеть, это строительство такой "системы автомагистралей" для всех AI задач и разработчиков — децентрализованной платформы, на которой любой человек в мире может загружать модели, получать задачи, получать вознаграждение и свободно комбинировать AI услуги.
В этой системе сама сеть выполняет роль "строителя и обслуживающего"高速公路: она отвечает за установление правил работы, создание проходных путей, проектирование выходов и системы экономических стимулов, тем самым обеспечивая упорядоченное движение всех участников и в конечном итоге формируя эффективную кооперацию "AI交通系统".
Два, роли участников в сети
На этом «AI高速公路» различные участники совместно создают децентрализованную сеть сотрудничества:
Майнеры - это как различные "водители" или "грузовики": они управляют своими AI моделями на дороге, выполняя задачи, распределенные системой, и стремятся получить положительные отзывы от валидаторов и токеновые награды за высококачественные результаты.
Валидаторные узлы похожи на "дорожных полицейских" или "инспекторов качества": они оценивают качество обслуживания модели (0-1), гарантируя, что "AI-сервисы", циркулирующие в сети, обладают стабильностью и надежностью, а также решают о распределении вознаграждений для майнеров.
Создатели подсетей эквивалентны "контрактникам на высокоскоростных участках" или "планировщикам дорог": они разрабатывают правила для конкретного сценария AI-сервиса, направляют ресурсы модели и создают независимую экономику и систему управления.
Сталкеры можно сравнить с "инвесторами, вкладывающими средства в строительство дороги": они поддерживают работу определенных узлов, ставя токены в залог, и получают за это вознаграждение. Хотя они не участвуют напрямую в работе модели, они играют роль совместного несения рисков и совместного получения доходов в механизме сетевых стимулов.
Конечные пользователи как "пассажиры" или "грузовладельцы", проезжающие по автомагистрали: они вызывают AI-сервисы, предоставляемые моделями в сети (такие как генерация текста, распознавание изображений и т.д.) и оплачивают за это.
Токены: используются для выплаты зарплаты водителям и полицейским, финансирования новых маршрутов, а также предоставления прав голоса в управлении и другой связанной поддержки.
Три. Интересные и необычные технологии в сети
1. Децентрализованный механизм смешивания экспертов (MOE)
Сеть не полагается на традиционную архитектурную модель "централизованное обучение + единый сервис модели", а использует децентрализованный механизм смешанных экспертов (MOE): подключает к сети уже существующие и обученные AI модели со всего мира, динамически вызывая наиболее подходящие комбинации моделей в зависимости от задач, что позволяет быстро реагировать на различные интеллектуальные требования и совместно генерировать качественный контент.
Эту механику можно понимать как: превращение AI-сервисов из "централизованного обучения" в "глобальную диспетчеризацию". Модель не обязательно должна обучаться единым учреждением, а скорее организуется с помощью сетевых маршрутов, позволяя нескольким "экспертным моделям" взаимодействовать, что приводит к более точным и адаптивным ответам.
Например: когда вы обращаетесь в больницу, вам больше не нужно случайно записываться к незнакомому специалисту, вместо этого вы можете мгновенно получить консультацию от команды экспертов со всего мира, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Вам не нужно обучать этих экспертов и не нужно их иметь, вам нужно лишь найти их в нужный момент и обратиться к ним, чтобы получить ответы, соответствующие вашим индивидуальным требованиям.
Более того, эти модели "эксперты" могут постоянно учиться на новых образцах и отзывах в процессе выполнения новых задач, улучшая свои показатели и в конечном итоге формируя самоподдерживающуюся положительную циклическую сеть.
2. Математический консенсус (POI: Доказательство интеллекта)
Используемый в сети механизм консенсуса называется Yuma Consensus, и его основная идея может быть обобщена как "умное доказательство работы (Proof of Intelligence, POI)". Это комбинированный дизайн, который объединяет механизмы PoW (доказательство работы) и PoS (доказательство доли) и направлен на децентрализованную оценку качества и распределение вознаграждений за производительность AI-моделей.
Механизм состоит из четырех ключевых измерений: stake + weight + trust + clipping, конкретная логика работы следующая:
(1) Продолжение идеи PoW: Майнерам все еще нужна вычислительная мощность, но основная конкуренция заключается не в производительности видеокарт, а в показателях модели и настройке стратегии. То есть, стабильность модели, точность отклика и скорость вызова напрямую повлияют на ее оценку и распределение наград.
(2) Веса: валидаторы оценивают производительность каждой модели майнера по шкале от 0 до 1. Эта оценка представляет собой оценку верификатором качества выходных данных модели и является одним из основных эталонных измерений стимулирования распределения в системе.
(3) Ставка (права на акции): вес оценки валидатора будет динамически изменяться в зависимости от количества токенов, которые он ставит. Иными словами, валидаторы, обладающие большим количеством токенов, будут иметь большее влияние на результаты оценки. Этот механизм обеспечивает более децентрализованное управление сетью и распределение вознаграждений.
(4) Clipping（剪裁机制）：Экстремально отклоняющиеся от большинства оценок валидаторов будут автоматически обрезаны системой и не будут учитываться в окончательном консенсусе. Эта механика направлена на предотвращение злоупотреблений или манипуляций с оценками, повышая устойчивость и объективность всей системы оценок.
(5) Доверие（信任机制）：Если долгосрочные оценки поведения валидатора совпадают с оценками других валидаторов, его доверительный балл (Trust Score) будет постепенно повышаться. Чем выше доверительный балл, тем сильнее влияние валидатора на оценки в сети и тем легче ему получить рекомендательные вознаграждения, распределяемые системой, что стимулирует его продолжать справедливую и разумную оценочную деятельность.
В конечном итоге система будет завершать распределение токенов на основе смешанного вычисленного результата баллов майнеров и весов оценки валидаторов в каждом цикле создания блока. Этот процесс обеспечивает сильную связь между распределением вознаграждений и фактическими показателями, поощряя различные узлы в экосистеме постоянно оптимизировать модели и оценочные действия.
3. Цифровое мышление улья
Сеть предложила "Цифровое коллективное сознание (Digital Hivemind)", которое представляет собой децентрализованную систему мозга, построенную через сотрудничество тысяч AI-моделей по всему миру. В отличие от традиционного подхода, основанного на единственной мощной модели, эта сеть достигает динамической эволюции и интеллектуальной агрегации через конкуренцию и оценку между моделями.
Многие люди путают этот механизм с моделями смешанных экспертов (MoE), но они по своей сути различны. MoE больше напоминает группу экспертов, работающих в рамках внутреннего распорядка больницы, где централизованная система координирует работу; тогда как цифровое пчелиное мышление больше похоже на то, как все ведущие больницы мира автоматически участвуют в совместной консультации, где выбор врача и распределение обязанностей не определяется центральной системой, а динамически выбирается на основе оценок валидаторов и консенсуса Yuma наиболее подходящего "эксперта".
В этой механике модели не требуют централизованного обучения, сеть распределяет задачи и награды в зависимости от фактических результатов, постепенно формируя самоподдерживающуюся, децентрализованную интеллектуальную экосистему.
Четыре, связь между публичной компанией и токенами
上市公司 является первой в мире компанией, сосредоточенной на коммерциализации этой сети, основанной бывшими руководителями компании, команда обладает опытом выхода на биржу в Web2, финансовыми ресурсами и силами оригинальной технологии блокчейн, обладая высокой способностью к кросс-отраслевой интеграции.
Согласно сообщениям: компания при выходе на биржу завершила финансирование по подписке на сумму 22,78 миллиона долларов, в состав инвесторов вошли несколько ведущих учреждений Web3.
Основной бизнес: включает в себя эксплуатацию валидирующих узлов в сети, отвечающих за оценку моделей майнеров, а также предоставляет услуги по подключению моделей для корпоративных клиентов и помогает третьим лицам развертывать узлы майнеров, выполняя роль интерфейса между сетью и внешними пользователями.
Короче говоря, токены являются "топливом" в сети, а публичная компания - это компания, специализирующаяся на автозаправочных станциях, которая преобразует ценность вычислительной мощности в цепочке в бизнес-модель дохода вне цепи через операцию узлов и предоставление услуг.
Пять, что означает上市？
上市 этой компании схож с текущей тенденцией нескольких криптокомпаний, стремящихся к IPO, и ее основная цель заключается в том, чтобы соединить рынок реальных активов через публичное размещение акций, привлекая традиционные инвестиции. Для обычных инвесторов эта компания предоставляет возможность косвенно участвовать в токен-экосистеме через вторичный рынок; для институциональных инвесторов, хотя токены являются криптоактивами и существуют препятствия для соблюдения норм, акции этой компании, как финансовый продукт, соответствующий нормативным требованиям, становятся "теневым активом" для инвесторов Web2.
В то же время компания также имеет потенциал стать важным интерфейсом для подключения традиционных предприятий к сервисам сетевой модели, играя роль моста в процессе коммерциализации AI-сервисов в будущем. Если компания в будущем будет регулярно раскрывать финансовые данные, это также предоставит рынку набор косвенных индикаторов о коммерческой ценности токена, предоставляя профессиональным инвесторам вспомогательную информацию для оценки потенциала экосистемы.
Несмотря на наличие определенной нарративной логики и поддержки капитального фона, первые торги компании прошли относительно разумно. В день открытия цена акций колебалась в диапазоне CAD 1.45--1.80, в конечном итоге закрывшись почти на том же уровне, без значительных колебаний. Эта тенденция была воспринята некоторыми как "здоровое открытие", избежавшее иррациональных спекуляций; однако есть и мнения, что интерес рынка недостаточен, что отражает текущее ожидание инвесторов относительно новой инфраструктуры Web3 AI, требующей дальнейшего наблюдения за ее финансовыми результатами и темпами реализации экосистемы. А снижение цен на второй день как раз и указывает на слабость торгов.
Шесть, Резюме
В целом, сеть и её родной токен по-прежнему демонстрируют достаточно полную техническую архитектуру, передовой механизм согласования и децентрализованную модель, обладая долгосрочным потенциалом развития технологий и экологической расширяемостью. Она обладает определенной инновационностью в таких аспектах, как распределение моделей, механизмы вознаграждения и система управления, а также сформировала достаточно четкий путь для применения.
Публичные компании, как ключевые участники коммерциализации этой сети, демонстрируют сильную исполнительную способность и способность к интеграции ресурсов как в построении нарратива, так и в капитальном составе или фоне команды. Тем не менее, на текущем этапе развития их上市（IPO） все еще трудно полностью избавиться от общих стратегических характеристик криптовалютных проектов, таких как "использование окна нарратива IPO для получения рыночной выгоды". Хотя их бизнес-позиционирование имеет определенную субстанцию, вопрос о том, как постоянно реализовывать техническую ценность и коммерческий доход в реальной операционной деятельности, все еще требует времени для проверки.
Исходя из этого, выход компании на биржу больше символизирует первый шаг токенизированной экосистемы на капиталовом рынке, ее долгосрочная ценность зависит от широты и глубины продолжения расширения сети на уровне инфраструктуры ИИ, а также от того, сможет ли токен действительно занять центральную роль в межмодельной и межсервисной экономической системе.