MCP: Ключевая инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) быстро становится основным компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагину, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности. Как новая концепция в области Web3 AI, MCP происходит из Web2 AI и в настоящее время переосмысляется в среде Web3.
MCP Обзор
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более слаженно.
Важность MC
Текущие большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно напрямую получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением
MCP, выступая в роли универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области AI приложений, упрощая интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.
Этот стандартизированный протокол выгоден как для AI Agent (клиент), так и для разработчиков инструментов (сервер), в конечном итоге формируя более открытую, взаимозаменяемую и с низким уровнем трения экосистему AI.
Различия между MCP и традиционным API
Традиционный дизайн API в основном ориентирован на использование человеком, а не на приоритет AI. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части и предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как слой адаптации API для Автономного Агента.
Web3 AI и MCP экосистема
AI в Web3 также сталкивается с проблемами «недостатка контекстных данных» и «островов данных». На основе инфраструктуры и приложений нового поколения AI Agent, разработанных на основе протоколов MCP и A2A, появляются решения, специально предназначенные для сценариев Web3, позволяя Agent'ам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi протоколами на нативном уровне.
проектный случай
DeMCP
DeMCP — это рынок децентрализованного MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
Используйте TEE (доверенная среда выполнения), чтобы обеспечить целостность инструмента MCP от изменений.
Использование токенов для стимулирования механизма, поощряющего разработчиков вносить вклад в серверы MCP
Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей, снижение порога использования
DeepCore
DeepCore предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптовалютной сфере, и далее расширяется на протокол A2A (Agent-to-Agent).
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам разных компаний совместно выполнять задачи.
Короче говоря:
MCP: предоставляет агенту инструменты для доступа
A2A: Предоставляет агентам возможность взаимной координации
Блокчейн и сервер MCP
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Получение данных длинного хвоста через механизм стимулирования на основе криптографии
Защита от атак "инструментального отравления"
Введение механизма стейкинга/наказания для построения системы доверия сервера MCP
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы
Содействие открытым инновациям
Будущие тенденции и влияние на отрасль
Все больше специалистов в области криптовалют начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчик на первом месте" будет смещаться от проектирования API к предоставлению более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может породить новые механизмы ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, эффективности затрат, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агента, основанную на криптографии и блокчейне.
В конечном итоге, агент является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают доверительную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
3
Поделиться
комментарий
0/400
ImpermanentLossEnjoyer
· 08-02 04:41
Я думаю, что это ничего особенного, такие вещи тоже происходят на L2.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWatcher
· 08-02 04:37
Рынок новых неудачников постепенно заполняется
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConsensusBot
· 08-02 04:27
Снова раздувают концепцию, чтобы привлечь внимание?
MCP: Основная инфраструктура и тенденции развития экосистемы Web3 AI Agent
MCP: Ключевая инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) быстро становится основным компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагину, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности. Как новая концепция в области Web3 AI, MCP происходит из Web2 AI и в настоящее время переосмысляется в среде Web3.
MCP Обзор
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более слаженно.
Важность MC
Текущие большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:
MCP, выступая в роли универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области AI приложений, упрощая интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.
Этот стандартизированный протокол выгоден как для AI Agent (клиент), так и для разработчиков инструментов (сервер), в конечном итоге формируя более открытую, взаимозаменяемую и с низким уровнем трения экосистему AI.
Различия между MCP и традиционным API
Традиционный дизайн API в основном ориентирован на использование человеком, а не на приоритет AI. Каждый API имеет свою структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части и предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как слой адаптации API для Автономного Агента.
Web3 AI и MCP экосистема
AI в Web3 также сталкивается с проблемами «недостатка контекстных данных» и «островов данных». На основе инфраструктуры и приложений нового поколения AI Agent, разработанных на основе протоколов MCP и A2A, появляются решения, специально предназначенные для сценариев Web3, позволяя Agent'ам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi протоколами на нативном уровне.
проектный случай
DeMCP
DeMCP — это рынок децентрализованного MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
DeepCore
DeepCore предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптовалютной сфере, и далее расширяется на протокол A2A (Agent-to-Agent).
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам разных компаний совместно выполнять задачи.
Короче говоря:
Блокчейн и сервер MCP
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Будущие тенденции и влияние на отрасль
Все больше специалистов в области криптовалют начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчик на первом месте" будет смещаться от проектирования API к предоставлению более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может породить новые механизмы ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, эффективности затрат, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агента, основанную на криптографии и блокчейне.
В конечном итоге, агент является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают доверительную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.