10 прогнозов в области шифрования и ИИ на 2025 год
С развитием отрасли ИИ, область融合 шифрования и ИИ быстро набирает популярность. Недавно один исследователь опубликовал статью, в которой сделал 10 прогнозов о сфере шифрования ИИ к 2025 году. Вот основные моменты:
1. Шифрование AI токенов общий рыночный капитал достигнет 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI-токенов составляет всего 2,9% от капитализации альткоинов, но эта доля значительно увеличится. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN и платформ агентов, и его рыночная позиция, вероятно, станет сопоставимой с DeFi и мемами.
Оптимизм по этому поводу включает в себя:
Шифрование и искусственный интеллект, два сильных технологии.
Возможные события, вызывающие ажиотаж вокруг ИИ
Увлеченное участие розничных инвесторов
2. Bittensor возродится
В качестве старейшего проекта по децентрализованной инфраструктуре ИИ, Bittensor недавно добился прорыва в нескольких областях:
Запуск dTAO может стать важной вехой, так как он введет независимые токены для каждой подсети и будет определять распределение эмиссии через рыночное ценообразование.
Ключевые факторы возрождения Bittensor:
Механизм эмиссии токенов на основе рынка
Инвесторы могут выделять средства для развертывания на конкретных подсетях
Интеграция EVM привлекает больше разработчиков
3. Расчетный рынок станет следующим "L1 рынком"
С учетом огромных вычислительных потребностей, вызванных ИИ, децентрализованный вычислительный уровень предлагает проверяемые и эффективные решения. Некоторые стартапы, такие как Spheron, Gensyn и другие, тихо работают в этой области.
Как и на рынке L1, между вычислительными протоколами также развернется жесткая конкуренция. Победители смогут доминировать в этой совершенно новой области, ключевыми факторами будут надежность, экономическая эффективность и дружелюбие к разработчикам.
4. AI агенты будут заполнять блокчейн-транзакции
Ожидается, что к концу 2025 года 90% транзакций в блокчейне будут выполняться AI agents, а не людьми. Эти agents будут постоянно пересматривать ликвидные пулы, распределять вознаграждения или выполнять небольшие платежи на основе данных в реальном времени.
Причины этого изменения включают:
Уменьшить человеческие ошибки
Поддержка более частых мелких платежей
Снизить нагрузку на пользователей
С увеличением доли сделок, управляемых агентами, потребуется новая система управления, аналитическая платформа и инструменты аудита.
5. Агентские кластеры вознесутся
В будущем AI-агенты больше не будут работать изолированно, а создадут сеть, способную обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения. Эти кластеры агентов будут более интеллектуальными и способными, чем отдельный AI.
Для достижения процветания кластера общие коммуникационные стандарты имеют решающее значение. Некоторые проекты, такие как Story Protocol, FXN и другие, закладывают основу для агентских кластеров.
Децентрализация играет ключевую роль, прозрачные правила на цепочке могут более гибко управлять распределением задач.
6. ШифрованиеAI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем агенты ИИ станут настоящими партнерами, обладая автономией, ответственностью и даже зарплатой. В различных отраслях проводятся испытания смешанных команд человека и машины.
Преимущества сотрудничества с AI-агентами включают:
Существенное повышение производительности
Установление доверия с помощью смарт-контрактов
Социальные нормы постоянно развиваются
"Сотрудники" и "программное обеспечение" будут постепенно размывать границы между собой.
7. 99% AI-агентов исчезнут
В будущем появится "дарвиновское" вымирание между AI-агентами. Только агенты, способные генерировать достаточную ценность для покрытия своих эксплуатационных расходов, смогут выжить.
Этот механизм отсева способствует развитию отрасли, заставляя разработчиков сосредоточиться на практичности, а не на шумихе.
8. Синтетические данные превзойдут данные людей
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и защищающую конфиденциальность альтернативу для обучения ИИ. Они обладают такими преимуществами, как неограниченный масштаб, дружественность к конфиденциальности и возможность настройки.
В будущем могут появиться "микролаборатории", специально создающие синтетические данные для конкретных случаев использования. Эти лаборатории могут ловко обходить политические и регулирующие барьеры при генерации данных.
9. Децентрализованное обучение станет более практичным
Децентрализованные технологии обучения ИИ продолжают прорываться. Ожидается, что в будущем появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на устройствах края и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрования AI протоколов достигнут рыночной капитализации в 1 миллиард долларов
Шифрование AI рынок огромен и еще не полностью развит, в будущем появится множество новых протоколов. Ожидается, что к концу 2025 года как минимум десять новых шифрования AI протоколов, которые еще не были запущены, будут иметь рыночную капитализацию более 1 миллиарда долларов.
Новые участники могут бросить вызов существующим лидерам благодаря инновационным механизмам стимулирования, технологическим прорывам и улучшению пользовательского опыта. Это предоставляет инвесторам огромные возможности и является причиной того, почему эта область так захватывающа.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
3
Поделиться
комментарий
0/400
MoonBoi42
· 17ч назад
рыночная капитализация预估太保守了
Посмотреть ОригиналОтветить0
PaperHandsCriminal
· 08-01 16:59
Небольшие азартные игры приносят удовольствие, большие азартные игры наносят вред.
十大 прогнозов в области шифрования и ИИ на 2025 год: рыночная капитализация 150 миллиардов долларов, 90% сделок выполняется ИИ.
10 прогнозов в области шифрования и ИИ на 2025 год
С развитием отрасли ИИ, область融合 шифрования и ИИ быстро набирает популярность. Недавно один исследователь опубликовал статью, в которой сделал 10 прогнозов о сфере шифрования ИИ к 2025 году. Вот основные моменты:
1. Шифрование AI токенов общий рыночный капитал достигнет 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI-токенов составляет всего 2,9% от капитализации альткоинов, но эта доля значительно увеличится. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN и платформ агентов, и его рыночная позиция, вероятно, станет сопоставимой с DeFi и мемами.
Оптимизм по этому поводу включает в себя:
2. Bittensor возродится
В качестве старейшего проекта по децентрализованной инфраструктуре ИИ, Bittensor недавно добился прорыва в нескольких областях:
Запуск dTAO может стать важной вехой, так как он введет независимые токены для каждой подсети и будет определять распределение эмиссии через рыночное ценообразование.
Ключевые факторы возрождения Bittensor:
3. Расчетный рынок станет следующим "L1 рынком"
С учетом огромных вычислительных потребностей, вызванных ИИ, децентрализованный вычислительный уровень предлагает проверяемые и эффективные решения. Некоторые стартапы, такие как Spheron, Gensyn и другие, тихо работают в этой области.
Как и на рынке L1, между вычислительными протоколами также развернется жесткая конкуренция. Победители смогут доминировать в этой совершенно новой области, ключевыми факторами будут надежность, экономическая эффективность и дружелюбие к разработчикам.
4. AI агенты будут заполнять блокчейн-транзакции
Ожидается, что к концу 2025 года 90% транзакций в блокчейне будут выполняться AI agents, а не людьми. Эти agents будут постоянно пересматривать ликвидные пулы, распределять вознаграждения или выполнять небольшие платежи на основе данных в реальном времени.
Причины этого изменения включают:
С увеличением доли сделок, управляемых агентами, потребуется новая система управления, аналитическая платформа и инструменты аудита.
5. Агентские кластеры вознесутся
В будущем AI-агенты больше не будут работать изолированно, а создадут сеть, способную обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения. Эти кластеры агентов будут более интеллектуальными и способными, чем отдельный AI.
Для достижения процветания кластера общие коммуникационные стандарты имеют решающее значение. Некоторые проекты, такие как Story Protocol, FXN и другие, закладывают основу для агентских кластеров.
Децентрализация играет ключевую роль, прозрачные правила на цепочке могут более гибко управлять распределением задач.
6. ШифрованиеAI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем агенты ИИ станут настоящими партнерами, обладая автономией, ответственностью и даже зарплатой. В различных отраслях проводятся испытания смешанных команд человека и машины.
Преимущества сотрудничества с AI-агентами включают:
"Сотрудники" и "программное обеспечение" будут постепенно размывать границы между собой.
7. 99% AI-агентов исчезнут
В будущем появится "дарвиновское" вымирание между AI-агентами. Только агенты, способные генерировать достаточную ценность для покрытия своих эксплуатационных расходов, смогут выжить.
Этот механизм отсева способствует развитию отрасли, заставляя разработчиков сосредоточиться на практичности, а не на шумихе.
8. Синтетические данные превзойдут данные людей
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и защищающую конфиденциальность альтернативу для обучения ИИ. Они обладают такими преимуществами, как неограниченный масштаб, дружественность к конфиденциальности и возможность настройки.
В будущем могут появиться "микролаборатории", специально создающие синтетические данные для конкретных случаев использования. Эти лаборатории могут ловко обходить политические и регулирующие барьеры при генерации данных.
9. Децентрализованное обучение станет более практичным
Децентрализованные технологии обучения ИИ продолжают прорываться. Ожидается, что в будущем появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на устройствах края и даже на мобильных телефонах.
! Топ-10 прогнозов для крипто ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в 150 миллиардов долларов, 99% агентов ИИ умрут
10. Десять новых шифрования AI протоколов достигнут рыночной капитализации в 1 миллиард долларов
Шифрование AI рынок огромен и еще не полностью развит, в будущем появится множество новых протоколов. Ожидается, что к концу 2025 года как минимум десять новых шифрования AI протоколов, которые еще не были запущены, будут иметь рыночную капитализацию более 1 миллиарда долларов.
Новые участники могут бросить вызов существующим лидерам благодаря инновационным механизмам стимулирования, технологическим прорывам и улучшению пользовательского опыта. Это предоставляет инвесторам огромные возможности и является причиной того, почему эта область так захватывающа.