ИИ, Криптоактивы и Боты: три главных движущих силы новой волны технологических изменений

robot
Генерация тезисов в процессе

Искусственный интеллект и шифрование технологий приводят к изменениям в индустрии Ботов

Появление ChatGPT кардинально изменило восприятие людьми искусственного интеллекта. Однако истинная мечта человечества заключается в том, чтобы AI в форме Ботов смог взаимодействовать с физическим миром. Существенный прорыв в области Ботов вот-вот произойдет, и это будет обусловлено множеством факторов.

Боты"ChatGPT时刻": AI и шифрование технологии, движущие автоматизированной революцией

Ключевые элементы изменений

Прорыв в области искусственного интеллекта

Прогресс многомодальных больших языковых моделей предоставляет "мозг" для Ботов, выполняющих сложные задачи. Модель визуально-языково-действия (VLA) позволяет Ботам интегрировать визуальное восприятие, языковое понимание и физическое действие в единой рамке. Модель Helix от Figure AI демонстрирует способность к нулевому образцу обобщения и двойную архитектуру системы 1/системы 2, устанавливая новый стандарт для отрасли.

Экономичные Боты становятся реальностью

Когда цена на таких роботов, как Unitree G1, станет ниже, чем цена обычного легкового автомобиля, мир, в котором физический труд и повседневные дела выполняются Ботами, больше не будет далеким. Доступная цена является ключом к распространению технологий, меняющим мир.

Расширение от хранения к потребительскому рынку

Технология Боты расширяется от складских решений к потребительской сфере. Компании по производству Ботов больше не ограничиваются созданием специализированных Ботов, а разрабатывают более универсальные гуманоидные Боты. Стоимость является основным узким местом для масштабируемости, и综合成本 должны быть ниже среднего уровня заработной платы в соответствующей отрасли, чтобы быть конкурентоспособными.

Боты"ChatGPT时刻": AI и шифрование технологии управляемой автоматизацией революции

Следующий прорыв в технологии Ботов

Оптимизация батареи

Технология аккумуляторов всегда была узким местом в пользовательских Ботах. Автономная зарядка и инфраструктура для стыковки стали ключевыми направлениями развития, в основном существуют два режима: замена батареи и индукционная зарядка.

Оптимизация задержки

Операции с низкой задержкой делятся на два типа: восприятие окружающей среды и удаленное управление. Задержка восприятия ниже 50 миллисекунд эквивалентна скорости реакции человека и является ключом к гибкости движений Ботов. 90% решений должны приниматься локально через одну VLA-сеть.

Оптимизация сбора данных

Существуют три основных способа сбора данных: видеоданные из реального мира, синтетические данные и данные удаленного управления. Удаленное управление является самым перспективным способом сбора данных, но основной ограничивающий фактор — это затраты на рабочую силу. Разработка пользовательского оборудования предоставляет новое решение для сбора данных высокого качества.

Основные области исследования

шифрование технологий и Боты

Шифрование технологии может повысить эффективность в трех областях: интеграция инфраструктуры, оптимизация задержки и сбор данных. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) ожидается, что революционизирует зарядную инфраструктуру и оптимизирует задержку удаленного управления. DePIN также может стимулировать третьи стороны предоставлять данные удаленного управления с помощью шифрованных токенов.

Безопасность является основной заботой

Безопасность Ботов является ключевым предпосылкой для принятия обществом. Экономическая безопасность является одной из опор процветания экосистемы Ботов. Сеть повторного залога третьих сторон может предоставить равные гарантии безопасности, как побуждая компании уделять внимание безопасности, так и способствуя принятию со стороны потребителей через механизмы страхования.

Боты "ChatGPT момент": Автоматизированная революция, движимая ИИ и шифрованием

Заполнение пробелов в технологии Ботов

Чтобы достичь распространения Ботов, порог их разработки должен быть снижен до уровня удобства разработки приложений ИИ. Механизмы финансирования, оценочные системы и образовательная экосистема являются тремя основными областями для улучшения.

Открытые проекты превращают оригинальное оборудование в экономически осознающих, масштабируемых интеллектуальных агентов, позволяя новому поколению талантов бесшовно войти в сферу Ботов. Структурированная система всеобъемлющего образования имеет решающее значение для поставки талантов в сферу Ботов.

Будущие перспективы

Инновации модели VLA и эффект масштаба привели к появлению экономичных, эффективных и универсальных человекоподобных Ботов. С расширением складских Ботов на рынок потребительских товаров ключевыми направлениями исследований становятся безопасность, модели финансирования и системы оценки. Шифрование будет способствовать развитию Ботов за счет предоставления экономических гарантий безопасности, оптимизации инфраструктуры зарядки, улучшения задержки и каналов сбора данных.

Боты"ChatGPT时刻": AI и шифрование технологии, движущие автоматизацию революции

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 7
  • Поделиться
комментарий
0/400
GasWhisperervip
· 08-03 11:59
Боты财富密码
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocityvip
· 08-03 09:22
Боты изменяют будущее промышленности
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropSkepticvip
· 08-01 14:49
Боты также могут майнить
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseVagrantvip
· 08-01 14:43
Эра машин в конечном итоге наступит
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainDetectivevip
· 08-01 14:36
Боты заменят очень скоро
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlgoAlchemistvip
· 08-01 14:26
Будущее уже здесь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiSecurityGuardvip
· 08-01 14:23
Сначала требуется проверка безопасности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить