Недавно, общаясь с некоторыми предпринимателями и инвесторами, я обнаружил, что все по-прежнему полны уверенности в перспективах сочетания искусственного интеллекта и криптоактивов, но в направлении развития Web3 AI интеллектуальных агентов существует некоторая неясность. В связи с этой ситуацией я собрал несколько возможных тенденций будущего развития для вашего рассмотрения:
Практика использования AI-умных агентов для создания ажиотажа через выпуск токенов больше не имеет преимуществ и даже может вызвать отвращение. Если проект не имеет реальной практической ценности и полагается исключительно на токеномику, его легко воспринять как чистую спекуляцию, что имеет мало общего с самой технологией AI.
Первоначально ожидаемая последовательность внедрения AI интеллектуальных агентов, фреймов, платформ и инфраструктуры может измениться. С разрушением пузыря на рынке интеллектуальных агентов они могут превратиться в "носители" после достижения зрелости технологий, таких как доработка крупных языковых моделей и алгоритмы данных. Интеллектуальным агентам, не имеющим поддержки основных технологий, будет сложно выделиться.
Некоторые платформенные проекты, ориентированные на данные AI, вычислительные мощности и алгоритмические услуги, могут превзойти простых интеллектуальных агентов и стать центром внимания на рынке. Даже если будут выпущены новые интеллектуальные агенты, агенты, разработанные этими AI платформами, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды, способные управлять AI платформами, обычно более надежны с точки зрения технической силы и состава команды.
Web3 AI интеллектуальные агенты должны искать дифференцированные направления развития, а не конкурировать напрямую с командами Web2. Интеллектуальные агенты Web2 акцентируют внимание на практичности, поэтому логика низкозатратного развертывания платформы разработки является жизнеспособной. Однако интеллектуальные агенты Web3 больше сосредоточены на токеномике, чрезмерное внимание к низким затратам на развертывание может привести к большему пузырю эмиссии активов. Интеллектуальные агенты Web3 AI должны сочетать инновации с архитектурой распределенного консенсуса блокчейна.
Главное преимущество интеллектуальных агентов ИИ заключается в «предварительном применении», что соответствует логике «толстых протоколов и тонких приложений». Но как сделать протокол «толстым»? Необходимо задействовать неиспользуемые вычислительные ресурсы, использовать распределенную архитектуру для продвижения низкозатратных приложений алгоритмов, активируя вертикально сегментированные сценарии, такие как финансы, медицина и образование. А как сделать приложение «тонким»? Функции, такие как самостоятельное управление активами, самостоятельная торговля и самостоятельное многомодальное взаимодействие для интеллектуальных агентов ИИ, должны реализовываться постепенно, не следует торопиться. Сегментация потребностей и поэтапная реализация – это правильное направление.
Протокол MCP в области Web2 и технологии автоматизированного выполнения Manus с многофункциональными возможностями служат источником вдохновения для инноваций в области Web3. Можно непосредственно развивать продукты, подходящие для сценариев применения Web3, основываясь на этих технологиях, или использовать распределенные кооперативные структуры для усиления бизнес-сценариев на базе MCP. Не обязательно стремиться к полному разрушению; достаточно оптимизировать существующие продукты и протоколы, используя уникальные преимущества Web3. Как в Web2, так и в Web3, мы находимся в процессе революции больших языковых моделей AI, и важно, чтобы это действительно способствовало развитию технологий AI.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Анализ шести основных тенденций развития Web3 AI интеллектуальных агентов в будущем
Недавно, общаясь с некоторыми предпринимателями и инвесторами, я обнаружил, что все по-прежнему полны уверенности в перспективах сочетания искусственного интеллекта и криптоактивов, но в направлении развития Web3 AI интеллектуальных агентов существует некоторая неясность. В связи с этой ситуацией я собрал несколько возможных тенденций будущего развития для вашего рассмотрения:
Практика использования AI-умных агентов для создания ажиотажа через выпуск токенов больше не имеет преимуществ и даже может вызвать отвращение. Если проект не имеет реальной практической ценности и полагается исключительно на токеномику, его легко воспринять как чистую спекуляцию, что имеет мало общего с самой технологией AI.
Первоначально ожидаемая последовательность внедрения AI интеллектуальных агентов, фреймов, платформ и инфраструктуры может измениться. С разрушением пузыря на рынке интеллектуальных агентов они могут превратиться в "носители" после достижения зрелости технологий, таких как доработка крупных языковых моделей и алгоритмы данных. Интеллектуальным агентам, не имеющим поддержки основных технологий, будет сложно выделиться.
Некоторые платформенные проекты, ориентированные на данные AI, вычислительные мощности и алгоритмические услуги, могут превзойти простых интеллектуальных агентов и стать центром внимания на рынке. Даже если будут выпущены новые интеллектуальные агенты, агенты, разработанные этими AI платформами, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды, способные управлять AI платформами, обычно более надежны с точки зрения технической силы и состава команды.
Web3 AI интеллектуальные агенты должны искать дифференцированные направления развития, а не конкурировать напрямую с командами Web2. Интеллектуальные агенты Web2 акцентируют внимание на практичности, поэтому логика низкозатратного развертывания платформы разработки является жизнеспособной. Однако интеллектуальные агенты Web3 больше сосредоточены на токеномике, чрезмерное внимание к низким затратам на развертывание может привести к большему пузырю эмиссии активов. Интеллектуальные агенты Web3 AI должны сочетать инновации с архитектурой распределенного консенсуса блокчейна.
Главное преимущество интеллектуальных агентов ИИ заключается в «предварительном применении», что соответствует логике «толстых протоколов и тонких приложений». Но как сделать протокол «толстым»? Необходимо задействовать неиспользуемые вычислительные ресурсы, использовать распределенную архитектуру для продвижения низкозатратных приложений алгоритмов, активируя вертикально сегментированные сценарии, такие как финансы, медицина и образование. А как сделать приложение «тонким»? Функции, такие как самостоятельное управление активами, самостоятельная торговля и самостоятельное многомодальное взаимодействие для интеллектуальных агентов ИИ, должны реализовываться постепенно, не следует торопиться. Сегментация потребностей и поэтапная реализация – это правильное направление.
Протокол MCP в области Web2 и технологии автоматизированного выполнения Manus с многофункциональными возможностями служат источником вдохновения для инноваций в области Web3. Можно непосредственно развивать продукты, подходящие для сценариев применения Web3, основываясь на этих технологиях, или использовать распределенные кооперативные структуры для усиления бизнес-сценариев на базе MCP. Не обязательно стремиться к полному разрушению; достаточно оптимизировать существующие продукты и протоколы, используя уникальные преимущества Web3. Как в Web2, так и в Web3, мы находимся в процессе революции больших языковых моделей AI, и важно, чтобы это действительно способствовало развитию технологий AI.