Анализ экосистемы InfoFi: Рынок внимания на основе ИИ

В 1971 году психолог и экономист Герберт Саймон впервые предложил теорию экономики внимания, указывая на то, что в мире избытка информации человеческое внимание становится самым дефицитным ресурсом.

Экономист Альберт Вунгер в своей книге «Мир после капитала» далее раскрывает основное изменение: человеческая цивилизация переживает третий скачок — от «дефицита капитала» индустриальной эпохи к «дефициту внимания» эпохи знаний.

• Аграрная революция: направлена на решение проблемы нехватки пищи, но приводит к борьбе за землю
• Индустриальная революция: стремилась решить проблему нехватки земли, но привела к конкуренции за ресурсы и накоплению капитала
• Цифровая революция: борьба за внимание

Основной движущей силой этого перехода являются две ключевые особенности цифровых технологий: нулевые предельные затраты на копирование и распространение информации, а также универсальность вычислений ИИ (но человеческое внимание невозможно скопировать).

Независимо от того, насколько бурно развивается рынок潮玩, или насколько популярны ведущие стримеры, в основном это в значительной степени борьба за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи, фанаты и потребители выступают в роли "топлива данных", в то время как сверхприбыли монополизируются платформами и другими участниками. В мире Web3 InfoFi пытается разрушить эту модель — с помощью блокчейна, токенов и технологий ИИ, обеспечивая прозрачность в процессе производства, распространения и потребления информации, пытаясь вернуть ценность участникам.

В данной статье будет подробно рассмотрена классификация проекта InfoFi, с которым он сталкивается, а также тенденции его будущего развития.

Что такое InfoFi?

InfoFi — это сочетание информации и финансов, основная идея заключается в преобразовании трудно количественных, абстрактных данных в динамические, количественные ценностные носители. Это охватывает не только традиционные предсказательные рынки, но также и распределение, спекуляцию или торговлю информацией или абстрактными концепциями, такими как внимание, репутация, данные или разведка на блокчейне, личные мнения, активность нарративов и т.д.

Основные преимущества InfoFi заключаются в:

• Механизм перераспределения ценностей: возвращение ценностей настоящим вкладчикам, которые были монополизированы платформами в традиционной экономике внимания. С помощью смарт-контрактов и механизмов стимулов информационные производители, распространители и потребители могут делиться доходами.
• Способность к оценке информации: превращение абстрактного внимания, инсайтов, репутации, активности нарратива и т.д. в торгуемые цифровые активы, создавая рынок для торговли информационной ценностью, которую трудно было бы реализовать.
• Низкий порог участия: пользователи могут участвовать в распределении ценности, создавая контент только с помощью своих аккаунтов в социальных сетях.
• Инновации в механизме вознаграждения: награды не только за создание контента, но и за распространение, взаимодействие, верификацию и другие этапы, позволяя нишевому контенту и пользователям с низкой активностью также получать вознаграждение. Качественный контент получает больше наград, что стимулирует постоянное производство высококачественной информации.
• Потенциал применения в разных областях: например, внедрение ИИ предоставляет InfoFi преимущества в оценке качества контента, оптимизации предсказательных рынков и так далее.

Классификация InfoFi

InfoFi охватывает различные сценарии и модели применения, которые в основном можно разделить на следующие категории:

Предсказательный рынок

Прогнозные рынки, как основная составляющая InfoFi, представляют собой механизм, позволяющий предсказывать результаты будущих событий с помощью коллективного разума. Участники выражают свои ожидания относительно будущих событий (например, выборов или результатов политики, спортивных событий, экономических прогнозов, ценовых ожиданий, сроков выхода продуктов и т.д.), покупая и продавая "акции", привязанные к конкретным результатам событий, а рыночная цена отражает коллективные ожидания группы по результатам событий.

В рамках InfoFi предсказательные рынки являются не только инструментом спекуляции, но и платформой для выявления и раскрытия истинной информации через финансовые стимулы. Этот механизм использует эффективность рынка, побуждая участников предоставлять точную информацию, поскольку правильные прогнозы приносят экономическую выгоду, в то время как неправильные прогнозы могут привести к потерям.

Платформы предсказательных рынков включают:

• Polymarket: крупнейший децентрализованный рынок прогнозов, построенный на сети Polygon, использующий стабильную монету USDC в качестве торгового посредника. Пользователи могут делать прогнозы по таким событиям, как политические выборы, экономика, развлечения, выход продуктов на рынок и др.
• Kalshi: полностью регулируемая CFTC платформа для прогнозирования в США, поддерживающая различные депозиты в криптовалюте через сотрудничество с поставщиками инфраструктуры криптовалют, но производящая расчеты в фиатной валюте. Kalshi сосредоточена на контрактах на события, позволяя пользователям торговать результатами политических, экономических и финансовых событий.

Lip Lick InfoFi (Yap-to-Earn)

"嘴撸" означает зарабатывать вознаграждения, публикуя мнения и делясь контентом. Основная идея Yap-to-Earn заключается в том, чтобы поощрять пользователей размещать качественные посты или комментарии, связанные с криптопроектами, на социальных платформах. В основном с помощью алгоритмов ИИ оценивается количество, качество, взаимодействие и глубина контента, в результате чего распределяются баллы или токеновые вознаграждения.

"嘴撸" особенности:

• Не требуется цепочная сделка или большой капитал, достаточно социальной учетной записи для участия.
• Увеличение активности сообщества проекта за счет вознаграждения за ценные обсуждения.
• Алгоритмы ИИ уменьшают человеческое вмешательство, фильтруют роботов и низкокачественный контент, обеспечивая более прозрачное распределение вознаграждений.
• Баллы могут быть преобразованы в токены для аирдропа или экосистемных привилегий, ранние участники могут получить более высокую прибыль.

Текущие основные проекты по ротовому эмулятору или проекты, поддерживающие ротовой эмулятор, включают:

• Kaito AI: представитель платформы Yap-to-Earn, которая уже сотрудничает с несколькими проектами, оценивая с помощью AI-алгоритмов крипто-связанный контент, размещенный пользователями на социальных платформах, и вознаграждая их баллами для конкуренции в лидерборде за получение токенов в виде аирдропа.
• Cookie.fun: отслеживание умственного охвата, взаимодействия и данных на блокчейне AI-агентов, создание комплексного обзора рынка, а также отслеживание умственного охвата и настроений криптопроектов.
• Virtuals: Платформа запуска AI-агентов, вводящая новый механизм запуска, включающий элементы Yap-to-Earn.
• Loud：в качестве "эксперимента с ценностью внимания" в экосистеме Kaito AI токены выпускаются через начальное внимание.
• Wallchain Quacks: Программный проект AttentionFi на базе Solana, который вознаграждает качественный контент и ценные взаимодействия.

Поцелуй + Задача / Цепочные мероприятия / Проверка: Многоуровневая капитализация вклада

Некоторые проекты комбинируют вклад в контент с ончейновыми действиями (такими как транзакции, стейкинг, создание NFT) или задачами для комплексной оценки многогранного вклада пользователя.

• Galxe Starboard: нацелена на вознаграждение за реальные вклады в действия вне цепи и в цепи. Проекты могут определить несколько уровней вклада, включая участие в публикациях, настроение, вирусное распространение, взаимодействие с dApp, владение токенами, чеканку NFT или выполнение задач в цепи и т.д.
• Mirra: децентрализованная модель ИИ, обученная на выбранных сообществом данных, способная учиться на реальных вкладах пользователей Web3.

Репутационная InfoFi

• Ethos: Протокол репутации на блокчейне, который генерирует оценки доверия с помощью децентрализованного механизма, обеспечивая надежность своей репутационной системы, децентрализацию и устойчивость к атакам Sybil.
• GiveRep: Основывается на Sui и нацелен на преобразование социального влияния и участия в сообществе пользователей в количественно измеримую репутацию в блокчейне через их активность на социальных платформах, а также на поощрение пользователей к участию с помощью вознаграждений.

Рынок внимания/прогноз

• Noise: Платформа для обнаружения трендов и торговли на основе MegaETH, пользователи могут открывать длинные или короткие позиции на внимание к проекту.
• Преимущества: социальный предсказательный рынок, вознаграждающий за обнаружение, деление и предсказание ценных материалов и ссылок, создающий динамический рынок через механизм лайков.
• YAPYO: Инфраструктура рынка внимания.
• Тренды: можно токенизировать социальные посты, став одним из трендов на объединенной кривой.

Доступ к содержимому токена: фильтрация шума

• Backroom: Создатели могут запускать токенизированные пространства, предоставляя избранный контент, такой как рыночные инсайты, Alpha и анализ.
• Xeet: Новый протокол, цель которого - снизить шум и усилить сигнал.

Данные аналитики InfoFi

• Arkham Intel Exchange: инструмент для запроса данных на блокчейне, платформа для обмена разведывательной информацией и биржа.

Дилемма InfoFi

Рынок прогнозов

• Регулирование и соблюдение норм: сталкиваются с давлением со стороны регуляторов, рассматривающих их как аналог бинарных опционов и азартных игр.
• Инсайдерская торговля и справедливость: могут быть подвержены влиянию инсайдерской информации, крупные капиталы могут временно искажать цены.
• Ликвидность и вовлеченность: нишевые темы сталкиваются с "проблемой недостаточной ликвидности длинного хвоста".
• Дизайн оракула: необходимо решить проблемы безопасности, такие как атаки на операции оракула.

Молоко

• Увеличение информационного шума, повсеместное распространение рекламного контента на основе ИИ затмевает реальные сигналы.
• Недостаточная прозрачность оценки качества контента, взаимодействия и глубины алгоритма.
• Эффект Матфея в распределении доходов: создатели контента на хвосте и интерактивные рядовые инвесторы сталкиваются с низкими доходами и жесткой конкуренцией.
• В начале мероприятия привлекли пользователей, но после выдачи вознаграждений внимание резко снизилось, отсутствует постоянство.
• Внимание не равно доле рыночной капитализации.

репутация

• Система приглашений ограничивает присоединение новых пользователей, что затрудняет создание широких сетевых эффектов.
• Существует риск злонамеренных действий.
• Проблема взаимного признания репутационных оценок между платформами, разные системы оценок в рамках различных протоколов сложно совместимы.

Тренд InfoFi

Прогнозный рынок

• Сочетание ИИ и предсказательных рынков: повышение точности предсказаний, решение проблемы длинного хвоста.
• Сочетание социальных медиа и прогнозных рынков: станет основной инфраструктурой информационной экономики будущего.
• Децентрализованное управление: применяется для управления DAO, компаниями и даже обществом (Футархия).
• Развиться в инструмент для контента и новостей, доступный для всех.

Мундштук + репутационный InfoFi

• Внедрение технологий социального графа и семантического понимания для повышения точности оценки ценности контента ИИ.
• Стимулирование качественных долгосрочных создателей.
• Добавить механизм сокращения или наказания.
• Выпуск InfoFi LLM, предназначенного для Web3.
• Многомерная оценка вклада.
• В сочетании с DeFi, репутационный рейтинг служит кредитным основанием для заимствования и ставления.
• Токенизация абстрактных активов приведет к появлению большего количества видов деривативов.
• Расширить на большее количество социальных платформ.
• Объединение с новостными СМИ для создания инструмента привлечения внимания и обнаружения Alpha для всех.

Данные Insights типа InfoFi

• Сочетание графиков анализа данных и инсайтов создателей с добавлением мотивационного механизма.
• Сочетание графиков анализа данных и анализа с помощью ИИ.

Итог

Основное противоречие цифровой эпохи заключается в разрыве между создателями внимания и обладателями ценности. Этот разрыв и является движущей силой революции Web3 InfoFi.

Ядром противоречия InfoFi является то, что если не удастся сбалансировать ценность информации и стимулы для участия, это может привести к повторению сценария SocialFi «высокий старт, низкий итог». Ключевым моментом InfoFi является создание сбалансированного механизма «три в одном» — добыча информации, участие пользователей и возврат ценности, что позволит создать лучшую инфраструктуру для обмена знаниями и коллективного принятия решений. Это требует не только технических решений для количественной оценки внимания, но и проектирования механизма, который гарантирует, что обычные участники смогут получать разумное вознаграждение за распространение информации, избегая серьезного перекоса в распределении ценности.

Более важно, что революция InfoFi требует совместного продвижения как сверху вниз, так и снизу вверх, чтобы действительно достичь справедливости и эффективности в экономике внимания. В противном случае матфеевский эффект пирамиды доходов приведет к тому, что InfoFi станет игрой для обогащения немногих, что противоречит изначальному намерению "доступности ценности внимания".