За последний месяц развитие в области искусственного интеллекта продемонстрировало интересную тенденцию: традиционный ИИ движется от централизованного к дистрибутивному, в то время как Блокчейн ИИ переходит из стадии проверки концепции в стадию практического применения. Эти две области стремительно сливаются.
Динамика развития традиционного ИИ показывает, что модели ИИ становятся всё более легковесными и удобными. Например, распространение локального интеллекта и офлайн-моделей ИИ означает, что ИИ больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернут на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на устройствах Интернета вещей. В то же время способность ИИ к диалогу также улучшается, что свидетельствует о том, что ИИ переходит от единственного интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Эта тенденция развития вызывает новый вопрос: как обеспечить согласованность данных и надежность решений между распределенными экземплярами ИИ при высокой степени дистрибуции ИИ? Это отражает логическую цепочку потребностей: технологический прогресс приводит к изменению способов развертывания, что, в свою очередь, вызывает новые требования, а именно децентрализованную верификацию.
С другой стороны, путь эволюции Блокчейн AI также очевиден. Ранние проекты в основном сосредоточивались на спекуляциях с концепциями, но в последнее время рынок начал обращать внимание на построение более базовых инфраструктурных систем AI. Различные проекты начинают специализироваться в области вычислительной мощности, вывода, аннотирования данных, хранения и т.д. Например, некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые активно работают в направлениях федеративного обучения, вычислений на краю и дистрибутивных стимулов данных.
Это отражает логику предложения: после охлаждения концептуальной спекуляции проявляется спрос на инфраструктуру, что приводит к появлению специализированного разделения труда и, в конечном итоге, формированию экосистемного синергетического эффекта.
Интересно, что недостаток спроса на традиционный ИИ постепенно приближается к преимуществам предложения ИИ на базе Блокчейн. Традиционный ИИ становится все более зрелым с точки зрения технологий, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; ИИ на базе Блокчейн имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние двух направлений может обеспечить взаимодополнение преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: объединение эффективных вычислений вне цепочки и быстрой верификации в цепочке. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточены вне цепочки, все же требуется легковесная верификационная сеть.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлейн вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность благодаря облегченной верификации в блокчейне. Стоит отметить, что, хотя некоторые все еще считают, что Блокчейн ИИ является ложным понятием, на самом деле быстрое развитие ИИ не различает традиционные и блокчейн-технологии, это всего лишь предвзятость человеческого восприятия создает такое различие.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MidnightSeller
· 07-31 02:53
Пришли, пришли, снова новая история
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShibaSunglasses
· 07-30 02:42
Блокчейн эта раз наконец-то может похвастаться новым понятием.
Посмотреть ОригиналОтветить0
retroactive_airdrop
· 07-29 14:02
Неужели это всё ещё централизованная развертка? Не создавайте шумиху.
Слияние ИИ и Блокчейн ускоряет Децентрализация потребность в верификации.
За последний месяц развитие в области искусственного интеллекта продемонстрировало интересную тенденцию: традиционный ИИ движется от централизованного к дистрибутивному, в то время как Блокчейн ИИ переходит из стадии проверки концепции в стадию практического применения. Эти две области стремительно сливаются.
Динамика развития традиционного ИИ показывает, что модели ИИ становятся всё более легковесными и удобными. Например, распространение локального интеллекта и офлайн-моделей ИИ означает, что ИИ больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернут на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на устройствах Интернета вещей. В то же время способность ИИ к диалогу также улучшается, что свидетельствует о том, что ИИ переходит от единственного интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Эта тенденция развития вызывает новый вопрос: как обеспечить согласованность данных и надежность решений между распределенными экземплярами ИИ при высокой степени дистрибуции ИИ? Это отражает логическую цепочку потребностей: технологический прогресс приводит к изменению способов развертывания, что, в свою очередь, вызывает новые требования, а именно децентрализованную верификацию.
С другой стороны, путь эволюции Блокчейн AI также очевиден. Ранние проекты в основном сосредоточивались на спекуляциях с концепциями, но в последнее время рынок начал обращать внимание на построение более базовых инфраструктурных систем AI. Различные проекты начинают специализироваться в области вычислительной мощности, вывода, аннотирования данных, хранения и т.д. Например, некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые активно работают в направлениях федеративного обучения, вычислений на краю и дистрибутивных стимулов данных.
Это отражает логику предложения: после охлаждения концептуальной спекуляции проявляется спрос на инфраструктуру, что приводит к появлению специализированного разделения труда и, в конечном итоге, формированию экосистемного синергетического эффекта.
Интересно, что недостаток спроса на традиционный ИИ постепенно приближается к преимуществам предложения ИИ на базе Блокчейн. Традиционный ИИ становится все более зрелым с точки зрения технологий, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; ИИ на базе Блокчейн имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние двух направлений может обеспечить взаимодополнение преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: объединение эффективных вычислений вне цепочки и быстрой верификации в цепочке. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточены вне цепочки, все же требуется легковесная верификационная сеть.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлейн вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность благодаря облегченной верификации в блокчейне. Стоит отметить, что, хотя некоторые все еще считают, что Блокчейн ИИ является ложным понятием, на самом деле быстрое развитие ИИ не различает традиционные и блокчейн-технологии, это всего лишь предвзятость человеческого восприятия создает такое различие.