Искусственные интеллектуальные модели и развитие интеллектуальных технологий стремительно развиваются, такие технологические гиганты, как Baidu, активно вкладываются в эту область.
Недавно в области искусственного интеллекта и больших моделей произошло много событий. Baidu официально представила модель Wencai 4.0 и открыла тестирование по приглашениям. Основатель Baidu Ли Яньхун заявил, что это самая мощная модель Wencai на сегодняшний день, которая значительно улучшилась в нескольких аспектах и по общему уровню может соперничать с GPT-4.
В то же время, Baidu выпустила продукт генеративного бизнес-разведки "Baidu GBI". Этот продукт обладает возможностями взаимодействия на естественном языке, анализа данных из различных баз данных и обучения профессиональным знаниям, что значительно увеличивает эффективность анализа данных. Кроме того, несколько продуктов Baidu, таких как поиск и облачное хранилище, были переработаны на основе AI больших моделей и будут представлены в новом облике.
В мобильной сфере известный бренд также раскрыл информацию о своей собственной модели ИИ. Эта модель будет реализована в новом поколении операционной системы в виде всплывающего окна и будет обладать различными функциями, такими как поиск информации о телефоне, создание текста, рисование и т.д.
Между тем, Международная исследовательская компания IDC прогнозирует, что к 2027 году мировые расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиарда долларов, значительно превысив расходы на комплексный ИИ. Крупные компании активно увеличивают инвестиции в генеративный ИИ, и в 2023 году ожидается, что глобальные инвестиции в этой области составят 16 миллиардов долларов.
В приложении, известная международная аудиторская компания достигла сотрудничества с OpenAI, чтобы предоставить клиентам генерируемые ИИ рекомендации в таких областях, как налогообложение, право и человеческие ресурсы. Другой видеоредактор выпустил инструмент AI-рекламы для бизнеса, который может автоматически генерировать рекламные сценарии и предоставлять умные шаблоны.
Страсть розничной торговли к генеративному ИИ продолжает расти. Опрос показывает, что более 90% розничных торговцев в Австралии и Новой Зеландии увеличивают инвестиции в ИИ, чтобы удовлетворить постоянно меняющиеся потребности потребителей.
В области умного дома крупная компания по производству бытовой техники планирует в следующем году выпустить большой модель умного дома, предназначенную для повышения взаимодействия пользователей с умной бытовой техникой и их способности к самостоятельному принятию решений. В настоящее время эта модель проходит соответствующую отчетность.
Тем не менее, несмотря на быстрое развитие ИИ, в некоторых областях он по-прежнему сталкивается с проблемами. Исследование, проведенное известными университетами, показало, что крупные языковые модели имеют низкий уровень успеха при решении конкретных программных задач, что указывает на то, что ИИ еще далеко от полной замены человеческих программистов.
В целом, технологии ИИ и больших моделей быстро проникают в различные области, способствуя инновациям в бизнесе и технологиях. Однако, как лучше использовать преимущества ИИ и сочетать их с человеческим разумом, остается важной темой для исследования в будущем.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственный интеллект быстро набирает популярность, Baidu Wenxin 4.0 запускает тестирование по приглашениям.
Искусственные интеллектуальные модели и развитие интеллектуальных технологий стремительно развиваются, такие технологические гиганты, как Baidu, активно вкладываются в эту область.
Недавно в области искусственного интеллекта и больших моделей произошло много событий. Baidu официально представила модель Wencai 4.0 и открыла тестирование по приглашениям. Основатель Baidu Ли Яньхун заявил, что это самая мощная модель Wencai на сегодняшний день, которая значительно улучшилась в нескольких аспектах и по общему уровню может соперничать с GPT-4.
В то же время, Baidu выпустила продукт генеративного бизнес-разведки "Baidu GBI". Этот продукт обладает возможностями взаимодействия на естественном языке, анализа данных из различных баз данных и обучения профессиональным знаниям, что значительно увеличивает эффективность анализа данных. Кроме того, несколько продуктов Baidu, таких как поиск и облачное хранилище, были переработаны на основе AI больших моделей и будут представлены в новом облике.
В мобильной сфере известный бренд также раскрыл информацию о своей собственной модели ИИ. Эта модель будет реализована в новом поколении операционной системы в виде всплывающего окна и будет обладать различными функциями, такими как поиск информации о телефоне, создание текста, рисование и т.д.
Между тем, Международная исследовательская компания IDC прогнозирует, что к 2027 году мировые расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиарда долларов, значительно превысив расходы на комплексный ИИ. Крупные компании активно увеличивают инвестиции в генеративный ИИ, и в 2023 году ожидается, что глобальные инвестиции в этой области составят 16 миллиардов долларов.
В приложении, известная международная аудиторская компания достигла сотрудничества с OpenAI, чтобы предоставить клиентам генерируемые ИИ рекомендации в таких областях, как налогообложение, право и человеческие ресурсы. Другой видеоредактор выпустил инструмент AI-рекламы для бизнеса, который может автоматически генерировать рекламные сценарии и предоставлять умные шаблоны.
Страсть розничной торговли к генеративному ИИ продолжает расти. Опрос показывает, что более 90% розничных торговцев в Австралии и Новой Зеландии увеличивают инвестиции в ИИ, чтобы удовлетворить постоянно меняющиеся потребности потребителей.
В области умного дома крупная компания по производству бытовой техники планирует в следующем году выпустить большой модель умного дома, предназначенную для повышения взаимодействия пользователей с умной бытовой техникой и их способности к самостоятельному принятию решений. В настоящее время эта модель проходит соответствующую отчетность.
Тем не менее, несмотря на быстрое развитие ИИ, в некоторых областях он по-прежнему сталкивается с проблемами. Исследование, проведенное известными университетами, показало, что крупные языковые модели имеют низкий уровень успеха при решении конкретных программных задач, что указывает на то, что ИИ еще далеко от полной замены человеческих программистов.
В целом, технологии ИИ и больших моделей быстро проникают в различные области, способствуя инновациям в бизнесе и технологиях. Однако, как лучше использовать преимущества ИИ и сочетать их с человеческим разумом, остается важной темой для исследования в будущем.