AI-агенты и Криптоактивы: восхождение участников экономики новой эпохи
В мире криптоактивов 2024 года мы стали свидетелями беспрецедентного явления: ИИ-агент по имени Terminal of Truths (ToT) не только успешно способствовал распространению нового типа мем-религии, но и способствовал выпуску токена $GOAT. Этот токен за короткое время достиг рыночной капитализации в 950 миллионов долларов, что сделало ToT первым ИИ-агентом-миллионером в истории. Это событие не только продемонстрировало огромный потенциал сочетания ИИ и криптоактивов, но и вызвало глубокие размышления о роли ИИ-агентов в качестве экономических участников.
AI-агенты: новая экономическая сила, превосходящая традиционных Ботов
AI-агенты имеют принципиальные отличия от традиционных сетевых роботов (ботов). Традиционные боты обычно выполняют заранее определенные простые задачи, в то время как AI-агенты обладают высокой степенью автономности и адаптивности. Они способны самостоятельно обучаться, принимать сложные решения и постоянно оптимизировать свое поведение в процессе взаимодействия. Пример ToT наглядно демонстрирует, что AI-агенты могут не только участвовать в экономической деятельности, но и создавать новые культурные явления, тем самым способствуя созданию экономической ценности.
Однако рост AI-агентов также привел к беспрецедентным вызовам в области соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры против отмывания денег являются основными требованиями. Но децентрализованный характер AI-агентов делает эти требования соблюдения необычайно сложными. Как провести KYC-проверку для AI-агентов без физической идентичности? Как предотвратить их использование для уклонения от регулирования или участия в незаконной деятельности? Эти вопросы требуют решения.
Исследование сценариев применения ИИ в Web3
Virtuals.io: Токенизация и совместное управление AI-агентами
Платформа Virtuals.io создала совершенно новую бизнес-модель, токенизировав AI-агентов и введя совместное управление сообществом. Пользователи могут участвовать в собственности и управленческих решениях AI-агентов, покупая токены. Эта модель не только поощряет участие сообщества, но и стимулирует держателей токенов через механизм "выкупа и уничтожения", формируя здоровую экосистему.
Платформа daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми AI-агентами. Среди них фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", привлек широкое внимание, его рыночная капитализация на момент максимума приближалась к 100 миллионам долларов. Этот подход, объединяющий структуру DAO и AI-агентов, обеспечивает непрерывную работу 24/7, демонстрируя огромный потенциал AI в финансовой сфере.
Соответствие и регулирование: ответ на новые вызовы
AI"иллюзия" и системные риски
AI-агенты могут принимать неправильные решения на основе неточной информации, что в торговле Криптоактивами может привести к серьезным экономическим потерям. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть злонамеренно подвержены манипуляциям, что вызывает риски манипуляции рынком или мошенничества, угрожая стабильности рынка.
Ограничения регулирования и исследование новых стратегий
Традиционная регулирующая структура с трудом справляется с автономией AI-агентов. Как обеспечить соответствие торгового поведения AI-агентов финансовым стандартам соблюдения, становится неотложной задачей. Новые регулирующие стратегии, такие как регулируемый песочница (Regulatory Sandbox), могут стать эффективным решением, позволяя проводить эксперименты и постепенно вводить стандарты соблюдения в контролируемой среде.
Кроме того, создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений и направление транзакций AI-агентов, обеспечивая соответствие их поведения установленным стандартам соблюдения. Умные контракты также могут быть использованы для автоматизации процессов соблюдения, снижая риск нарушения.
Заключение: от "игрушки" до движущей силы общества
Сочетание AI-агентов и криптоактивов, хотя сейчас кажется экспериментальным, может стать важной частью экономики будущего. От продвижения токена $GOAT с помощью ToT до практического применения Virtuals.io и daos.fun, эти проекты демонстрируют огромный потенциал AI-агентов на рынке.
В ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, став важной силой, способствующей развитию глобальной экономики. Однако для того, чтобы реализовать этот потенциал, нам нужно найти баланс между инновациями и соблюдением норм, создать регуляторную структуру, адаптированную к этой новой области, чтобы обеспечить прогресс технологий, сохраняя при этом безопасность и стабильность рынка.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI-агенты ведут в новую эпоху: рыночная капитализация $GOAT токена взлетела до 9,5 миллиардов долларов
AI-агенты и Криптоактивы: восхождение участников экономики новой эпохи
В мире криптоактивов 2024 года мы стали свидетелями беспрецедентного явления: ИИ-агент по имени Terminal of Truths (ToT) не только успешно способствовал распространению нового типа мем-религии, но и способствовал выпуску токена $GOAT. Этот токен за короткое время достиг рыночной капитализации в 950 миллионов долларов, что сделало ToT первым ИИ-агентом-миллионером в истории. Это событие не только продемонстрировало огромный потенциал сочетания ИИ и криптоактивов, но и вызвало глубокие размышления о роли ИИ-агентов в качестве экономических участников.
AI-агенты: новая экономическая сила, превосходящая традиционных Ботов
AI-агенты имеют принципиальные отличия от традиционных сетевых роботов (ботов). Традиционные боты обычно выполняют заранее определенные простые задачи, в то время как AI-агенты обладают высокой степенью автономности и адаптивности. Они способны самостоятельно обучаться, принимать сложные решения и постоянно оптимизировать свое поведение в процессе взаимодействия. Пример ToT наглядно демонстрирует, что AI-агенты могут не только участвовать в экономической деятельности, но и создавать новые культурные явления, тем самым способствуя созданию экономической ценности.
Однако рост AI-агентов также привел к беспрецедентным вызовам в области соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры против отмывания денег являются основными требованиями. Но децентрализованный характер AI-агентов делает эти требования соблюдения необычайно сложными. Как провести KYC-проверку для AI-агентов без физической идентичности? Как предотвратить их использование для уклонения от регулирования или участия в незаконной деятельности? Эти вопросы требуют решения.
Исследование сценариев применения ИИ в Web3
Virtuals.io: Токенизация и совместное управление AI-агентами
Платформа Virtuals.io создала совершенно новую бизнес-модель, токенизировав AI-агентов и введя совместное управление сообществом. Пользователи могут участвовать в собственности и управленческих решениях AI-агентов, покупая токены. Эта модель не только поощряет участие сообщества, но и стимулирует держателей токенов через механизм "выкупа и уничтожения", формируя здоровую экосистему.
daos.fun：AI-управляемый децентрализованный хедж-фонд
Платформа daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми AI-агентами. Среди них фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", привлек широкое внимание, его рыночная капитализация на момент максимума приближалась к 100 миллионам долларов. Этот подход, объединяющий структуру DAO и AI-агентов, обеспечивает непрерывную работу 24/7, демонстрируя огромный потенциал AI в финансовой сфере.
Соответствие и регулирование: ответ на новые вызовы
AI"иллюзия" и системные риски
AI-агенты могут принимать неправильные решения на основе неточной информации, что в торговле Криптоактивами может привести к серьезным экономическим потерям. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть злонамеренно подвержены манипуляциям, что вызывает риски манипуляции рынком или мошенничества, угрожая стабильности рынка.
Ограничения регулирования и исследование новых стратегий
Традиционная регулирующая структура с трудом справляется с автономией AI-агентов. Как обеспечить соответствие торгового поведения AI-агентов финансовым стандартам соблюдения, становится неотложной задачей. Новые регулирующие стратегии, такие как регулируемый песочница (Regulatory Sandbox), могут стать эффективным решением, позволяя проводить эксперименты и постепенно вводить стандарты соблюдения в контролируемой среде.
Кроме того, создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений и направление транзакций AI-агентов, обеспечивая соответствие их поведения установленным стандартам соблюдения. Умные контракты также могут быть использованы для автоматизации процессов соблюдения, снижая риск нарушения.
Заключение: от "игрушки" до движущей силы общества
Сочетание AI-агентов и криптоактивов, хотя сейчас кажется экспериментальным, может стать важной частью экономики будущего. От продвижения токена $GOAT с помощью ToT до практического применения Virtuals.io и daos.fun, эти проекты демонстрируют огромный потенциал AI-агентов на рынке.
В ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, став важной силой, способствующей развитию глобальной экономики. Однако для того, чтобы реализовать этот потенциал, нам нужно найти баланс между инновациями и соблюдением норм, создать регуляторную структуру, адаптированную к этой новой области, чтобы обеспечить прогресс технологий, сохраняя при этом безопасность и стабильность рынка.