Обсуждение крипто AI сектора

Понимание Crypto AI

Алекс: Сегодня мы поговорим о сильно обсуждаемой области Crypto AI. Мы пригласили двух исследователей, Макса и Лидию, которые долгое время следят за этой областью. Пожалуйста, представьтесь.

Макс: Всем привет, я Макс. Я работал инженером в аэрокосмической отрасли в Web2, а по вечерам и в выходные становлюсь исследователем криптовалют, публикуя некоторые исследования на YouTube и Substack. Рад поговорить о Crypto AI, о нарративе, который я больше всего ждал.

Лидия: Всем привет, я Лидия. С конца прошлого года я начала следить за направлением ИИ, и я считаю, что ИИ и абстракция цепочки - это два самых важных новых нарратива на уровне приложений в этом цикле. Я рада, что сегодня могу пообщаться с вами.

Алекс: Как вы оба смотрите на сферу Crypto AI? На ваш взгляд, какие бизнес-проблемы пытается решить Crypto AI? Какова срочность этих проблем?

Макс: Я думаю, что Crypto AI в основном решает две проблемы:

1. Проблемы централизованного ИИ, такие как цензура и т. д. Crypto AI может решить эти проблемы с помощью децентрализации.

2. Введение механизма стимулов. Через токены можно стимулировать развитие открытых моделей, вознаграждая за открытость и децентрализацию.

Например, Bittensor стимулирует различные подсети для исследования различных областей с помощью токенов, связывая открытый код. Это решает проблему отсутствия системы вознаграждений в открытых исследованиях ИИ.

В целом, Crypto AI стимулирует открытые модели через токенизацию, вознаграждая открытость и децентрализованное развитие.

Лидия: С точки зрения бизнес-проблемы, мой ответ не совсем ясен. Хотя есть утверждение "Искусственный интеллект повышает эффективность, криптовалюта обеспечивает справедливость", в настоящее время необходимость повышения эффективности явно превышает необходимость обеспечения справедливости.

Мы должны выявить недостатки традиционных услуг в свободе и доверии и предложить более конкурентоспособные решения. Но нужна ли ИИ большая свобода? Слишком ли высока стоимость доверия к ИИ? Эти вопросы заслуживают размышлений.

На данный момент главная ценность Crypto AI, вероятно, заключается не в прямом отражении на текущем коммерческом уровне, а скорее на уровне нарратива. Это открывает людям воображение, позволяя двум передовым технологиям — Crypto и AI — столкнуться в сознании. Нам нужно дать этим двум технологиям время, возможно, они лучше всего подходят для решения будущих проблем, а не текущих.

Алекс: Звучит так, будто Crypto AI выбрал совершенно другой путь по сравнению с традиционным AI, предлагая вознаграждения в виде токенов. Наличие токенов гарантирует, что AI в области Web3 может попробовать открыть исходный код и при этом иметь хорошие стимулы.

Согласно мнению Лидии, с точки зрения повышения эффективности и улучшения функциональности продукта, текущее Crypto AI все еще имеет разрыв в производительности и стоимости по сравнению с зрелыми интернет-продуктами AI. Они предлагают другой набор решений, пересекающихся с Crypto, возможно, это передовой эксперимент, который в долгосрочной перспективе приведет к интересным событиям.

Лидия: Да, я хочу добавить, что с самого начала я считала, что это долгосрочный экзогенный нарратив:

• Долгосрочно: воздействие ИИ на реальный мир очень велико, это революционное изменение. Это не будет просто волной, а может стать одним из самых важных источников философских тем следующего века.

• Внешние: Crypto и AI изначально не имели много общего и даже конкурировали в области талантов. Только в этом году мы начали рассказывать истории о том, как они взаимно усиливают друг друга.

В отличие от крипто-родных нарративов, таких как DeFi и NFT, AI является внешним нарративом. Мы можем увидеть, что цены на активы, связанные с AI, такие как Worldcoin, Render и Near, полностью колеблются в зависимости от состояния индустрии AI.

Так что моё понимание Crypto AI заключается в следующем: это долгосрочный экзогенный нарратив.

Алекс: Лидия считает, что популярность криптоиндустрии в значительной степени обусловлена быстрым развитием ИИ в бизнесе и его глубоким влиянием на человеческое общество. Эта популярность передается в крипто-круги, что приводит к повышенному интересу к многим проектам. Макс, есть ли у тебя что-то добавить?

Макс: Я согласен с мнением Лидии, но хочу добавить одно: Crypto AI — это единственная область, где после DeFi Summer существует высокая потребность в криптовалютах для AI.

По сравнению с GameFi, Crypto лишь украшает GameFi. Но Crypto является жестким требованием для DeFi, оно должно существовать. Crypto AI является второй областью сильного спроса после DeFi.

С развитием и использованием ИИ мы обязательно столкнемся с проблемами централизации, просто пока их еще не обнаружили. Как и в финансовой системе, которая существует уже долгое время, проблемы стали очевидны только после финансового кризиса 2008 года.

Криптовалюта является жестким требованием в Crypto AI, потому что многие вещи нужно внедрить в механизмы стимулов для достижения. Например, децентрализованная вычислительная мощность, как только преодолеет瓶颈 производительности, станет основным требованием.

Крипто ИИ должен выйти за пределы, продолжать развиваться, и он должен быть более эффективным, лучшим и дешевле, чем традиционные продукты. Нам нужно найти способ, который позволит устойчиво создавать эту экосистему.

Алекс: Понял. Макс считает, что хотя многие AI-продукты сейчас находятся на ранней стадии, их эффективность и функции пока не могут сравниться с централизованными AI. Но ты предсказываешь, что с развитием AI некоторые проблемы, которые сейчас не так очевидны, в будущем станут более серьезными. И эти проблемы в области криптовалют необходимо решать именно таким образом.

Классификация проектов в области Crypto AI

Алекс: Crypto AI — это довольно большая область, внутри которой есть много разных типов проектов с различными бизнес-моделями для решения разных проблем. Исходя из вашего понимания, как можно классифицировать эти проекты?

Лидия: Один из распространенных способов классификации - это Crypto, наделяющий AI, или AI, наделяющий Crypto, что представляет собой два основных подхода:

1. Искусственный интеллект в криптовалюте: в настоящее время много примеров, таких как чат-боты на Web3, улучшение кода проектов Web3 с помощью ИИ, участие ИИ в разработке стратегий получения дохода и т.д. Сейчас также есть выпуски токенов от AI-агентов, основная цель которых - создать новый нарратив для проекта.

2. Крипто наделяет ИИ: потолок выше, но реализация и подтверждение сложнее, требуется больше времени. Идеал заключается в том, чтобы Крипто углубилось в технологический стек ИИ, усиливая конфиденциальность и прозрачность. В настоящее время больше всего внимание уделяется улучшению определенного этапа индустрии ИИ с помощью Крипто, например, объединению вычислительных ресурсов для снижения затрат, созданию рынков данных и алгоритмов и т.д.

На данный момент возможная точка прорыва может заключаться в направлении AI-агента и платежей, разработанного Coinbase и Base. Конечно, при этом AI-агент должен быть достаточно хорошим и полезным.

Макс: Я в основном разделяю на три направления:

1. Архитектурный слой: базовая архитектура, позволяющая создавать различные проекты на уровне ресурсов и приложений. Такие как Bittensor, Near и Sahara.

2. Уровень ресурсов: построен на уровне архитектуры, предоставляет ресурсы, необходимые для разработки ИИ, такие как вычислительная мощность, данные, модели и т. д. Например, Akash, Render предоставляют децентрализованную вычислительную мощность, Vana предоставляет децентрализованные данные.

3. Прикладной уровень: наиболее близок к пользователю, например, AI-агенты. Может ускорить использование в таких областях, как DeFi.

Этот метод классификации хорошо соответствует существующей криптовалютной сфере. Поскольку нарратив Crypto AI только начинает развиваться, пока нет согласованного метода классификации, но эта структура сегментов является, на мой взгляд, наиболее подходящим методом классификации.

Возможности и вызовы Crypto AI

Алекс: Многие считают, что Crypto AI похож на ранее не найденные сегменты рынка, такие как Depin, GameFi, и представляет собой чисто нарративную спекуляцию, или же внимание внешних коммерческих волн перемещается к спекулятивным возможностям, которые предлагает Web3. Мы не даем качественную оценку, но Crypto AI определенно сталкивается с некоторыми вызовами. Как вы думаете, с какими основными вызовами в настоящее время сталкивается Crypto AI? Какие отраслевые или нарративные возможности могут появиться у Crypto AI в ближайшие 1-2 года?

Макс: Основная проблема заключается в том, что Crypto AI всё еще на ранней стадии, многие проекты уже имеют высокую капитализацию, такие как Bittensor, достигший 5 миллиардов долларов, за этим может стоять больше спекуляций. На самом деле, необходимо найти соответствие продукта и рынка, и пока что таких практических приложений довольно мало.

С учетом трех дорожек, о которых я упоминал ранее:

1. Уровень ресурсов относительно зрелый, такие как децентрализованные вычислительные мощности, уже существуют несколько проектов, только не хватает возможности для развития.

2. Уровень архитектуры больше подвержен спекуляциям, например, долгосрочная эффективность механизма токенов Bittensor еще предстоит проверить.

3. На уровне приложений, таких как AI-агенты, в настоящее время они больше склоняются к мемам, и действительно упрощающих приложения DeFi или GameFi пока довольно мало.

В плане возможностей мы сейчас находимся в очень хорошем моменте:

• Биткойн преодолел 100000, криптовалюты привлекают внимание
• Смягчение регуляторной политики США
• Искусственный интеллект привлекает внимание в области Web2

Это дает нам больше возможностей, времени и ресурсов для того, чтобы попробовать что-то новое, позволяя рынку решать, какие проекты могут выжить.

Лидия: Я думаю, что Crypto AI может находиться на пике кривой зрелости технологий Гартнера, с FOMO на рынке, резким увеличением предложения, но с перемешиванием качеств.

Основной проблемой является несоответствие между рыночным настроением и технологическим прогрессом. У специалистов по криптовалютам недостаточно знаний об ИИ, что приводит к отсутствию глубоких обсуждений и вопросов о проектах Crypto AI. Это может негативно сказаться на долгосрочном развитии отрасли.

Будущие возможности:

1. В отрасли: уделите внимание трем ключевым элементам AI ( вычислительной мощности, данным, алгоритмам ) и их способности значительно снизить стоимость получения одинаковых ресурсов для пользователей.

2. Проекты, связанные с AI Agent, должны перейти от виртуального к реальному, чтобы найти PMF по отношению к реальным людям. Можно глубже исследовать повышение эффективности с точки зрения AI в криптовалюте, например, используя AI для анализа и прогнозирования направления движения рыночных средств, чтобы повысить ликвидность активов.

3. Наративная сторона: сосредоточить внимание на прогрессе в мире ИИ вне криптовалют, особенно на контенте в массовых новостных медиа. Меня особенно интересуют темы, связанные с этикой ИИ, такие как Deepfake и т. д., эта сфера еще не была достаточно исследована.

Алекс: Дополню две точки:

1. AI Агент: в настоящее время больше похож на тему в рамках Meme-соревнования, это не обязательно значит, что бизнес-модель достигла прорывного прогресса, а скорее это тема, признанная рынком.

2. AGI( Универсальный искусственный интеллект ) может появиться в 2025-2026 годах, и в это время влияние на ценность человеческого труда и ценность существования будет значительным. Это может принести большую спекулятивную ценность Crypto AI, например, решение Worldcoin проблемы идентификации AI и универсального дохода может стать ценным.

Стоящие внимания Crypto AI проекты

Алекс: Если выбрать 1-2 самых интересных AI проектов из тех, что известны на данный момент, какие бы вы порекомендовали? Каковы причины? Какие потенциальные риски могут возникнуть?

Лидия: Я рекомендую Bittensor, по трем причинам:

1. Сильные навыки повествования: образ команды привлекает разработчиков, использование идей Хайека для привлечения инвесторов, укрепление впечатления через различные мероприятия.

2. Институты используют: Grayscale запускает децентрализованный AI фонд и отдельно создает траст для Tao, материнская компания также создала дочернюю компанию, сосредоточенную на экосистеме Bittensor.

3. Пройдя испытания FUD: в марте этого года мы столкнулись с большим количеством FUD, после резкого падения цены она быстро отскочила, продемонстрировав жизнеспособность.

Экосистема Bittensor уже имеет начальную форму AI-экосистемы и может стать единой платформой для AI-проектов.

Макс: Я также наиболее заинтересован в Bittensor, добавлю несколько рисков:

1. Высокая ставка эмиссии, стоимость токена продолжает размываться.
2. В настоящее время основная сеть контролируется командой, в будущем планируется передача ее владельцам токенов.

Кроме Bittensor, также стоит обратить внимание на:

• Vana: Создание децентрализованных данных
• Arweave: делать AI компьютер
• Near: создание цепочки абстракций, инкубация нескольких AI приложений

Алекс: Похоже, что Bittensor - это проект, который вы все поддерживаете. Он создает децентрализованную экосистему ИИ через механизмы стимулов на основе токенов, и хотя он сталкивается с некоторыми рисками, у него есть яркие стороны в повествовании, принятии институтами и развитии экосистемы.

Стратегия оценки проектов Crypto AI

Алекс: Какие аспекты вас больше всего интересуют при исследовании и выборе проектов Crypto AI? Какие ключевые факторы определяют ваше решение об инвестициях в проект?

Макс: Я в основном сосредоточен на пяти аспектах: команда, продукт, прибыльность, перспективы будущего и модель токенов. Из них я больше всего ценю команду, потому что:

1. Инвестирование в проекты криптовалютного мира в основном эквивалентно инвестициям в стартапы, команда является самым важным.
2. Команда решает, сможет ли продукт достичь соответствия рынку, прибыльности, выполнения дорожной карты и т.д.
3. Нужно обратить внимание на фон основателя, инвестиционные учреждения, качество сообщества и т.д.

Качество сообщества особенно важно, нужно обратить внимание, сосредоточены ли они только на цене монеты или действительно обсуждают будущее проекта и решают проблемы.

Лидия: Моя точка зрения схожа с мнением Макса, я также больше всего ценю команду, в основном смотрю на:

1. Наративные способности: как у Bittensor и Virtuals Protocol, выдающиеся нарративные способности.
2. Исполнительность: способность быстро реализовывать идеи.
3. Понимание Crypto: знать, как использовать характерные особенности Crypto для роста и распределения ресурсов.
4. Брендовая культура: сможет ли она сформировать уникальный имидж проекта и культуру сообщества.

Кроме того, я буду обращать внимание на реальное использование токенов, а также на то, достаточно ли "круты" бренд и культура всего проекта.

Алекс: Я добавлю немного, будем проводить периодическую оценку:

1. Определите, находится ли дорожка на этапе краткосрочного чрезмерного оптимизма или долгосрочного чрезмерного пессимизма.
2. Для долгосрочных инвесторов лучшее время для входа - это когда рынок слишком пессимистично настроен по отношению к долгосрочным перспективам.
3. Crypto AI может находиться на стадии чрезмерного оптимизма в краткосрочной перспективе и в будущем может столкнуться с резкой коррекцией.