Недавно, наблюдая за тенденциями развития в области общего ИИ, я обнаружил интересную эволюционную логику: традиционный ИИ постепенно переходит от централизации к дистрибуции, в то время как блокчейн ИИ постепенно движется от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области ускоренно сливаются.
Динамика развития традиционного ИИ показывает, что модели ИИ становятся более легкими и удобными. Например, популяризация локального интеллекта и различных офлайн моделей ИИ от одного из технологических гигантов свидетельствует о том, что носители ИИ больше не ограничиваются крупными облачными сервисными центрами, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей.
В то же время некоторые крупные языковые модели достигают диалога между ИИ через сотрудничество многопользовательских систем, что знаменует собой переход ИИ от единичного интеллекта к кластерному сотрудничеству.
Эта тенденция развития вызывает вопрос: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между этими распределенными экземплярами ИИ, когда носитель ИИ становится высоко распределенным?
Здесь существует логическая цепочка потребностей: технологический прогресс (облегчение модели) → изменение методов развертывания (распределённые носители) → возникновение новых потребностей (децентрализованная верификация).
С другой стороны, путь эволюции Блокчейн AI также очевиден. Ранние проекты в основном основывались на спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на системное построение более базовой инфраструктуры AI.
Некоторые проекты начинают проводить специализированное разделение труда на различных функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных и хранение. Например, есть проекты, сосредоточенные на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые активно работают в направлениях федеративного обучения, вычислений на краю и распределенных стимулов для данных.
Это отражает постепенно проясняющуюся логику предложения: охлаждение концептуальной спекуляции → проявление потребности в инфраструктуре → появление специализированного разделения труда → формирование экосистемного синергетического эффекта.
Стоит отметить, что "слабые места" традиционного спроса на ИИ постепенно приближаются к "сильным сторонам", которые могут предложить блокчейн ИИ. Эволюционные пути обоих направлений постепенно пересекаются.
Традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Блокчейн ИИ имеет инновации в экономической модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может обеспечить взаимное дополнение преимуществ.
На самом деле, эта интеграция порождает новую парадигму сочетания "высокой эффективности вычислений" вне цепи и "быстрой валидации" на цепи. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью; центры ресурсов, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, будут находиться вне цепи, но также потребуется легкая валидационная сеть.
Такое сочетание сохраняет эффективность и гибкость оффчейн вычислений, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность благодаря облегченной ончейн верификации.
Несмотря на то, что некоторые все еще считают, что Блокчейн ИИ является фикцией, внимательное наблюдение показывает, что быстрый прогресс ИИ никогда не разделял традиционные технологии и Блокчейн, это лишь предвзятость людей. С постоянным развитием технологий слияние этих двух областей откроет новые возможности для будущего развития ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственный интеллект и Блокчейн: эволюция от распределенного интеллекта до Децентрализованной верификации
Недавно, наблюдая за тенденциями развития в области общего ИИ, я обнаружил интересную эволюционную логику: традиционный ИИ постепенно переходит от централизации к дистрибуции, в то время как блокчейн ИИ постепенно движется от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области ускоренно сливаются.
Динамика развития традиционного ИИ показывает, что модели ИИ становятся более легкими и удобными. Например, популяризация локального интеллекта и различных офлайн моделей ИИ от одного из технологических гигантов свидетельствует о том, что носители ИИ больше не ограничиваются крупными облачными сервисными центрами, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей.
В то же время некоторые крупные языковые модели достигают диалога между ИИ через сотрудничество многопользовательских систем, что знаменует собой переход ИИ от единичного интеллекта к кластерному сотрудничеству.
Эта тенденция развития вызывает вопрос: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между этими распределенными экземплярами ИИ, когда носитель ИИ становится высоко распределенным?
Здесь существует логическая цепочка потребностей: технологический прогресс (облегчение модели) → изменение методов развертывания (распределённые носители) → возникновение новых потребностей (децентрализованная верификация).
С другой стороны, путь эволюции Блокчейн AI также очевиден. Ранние проекты в основном основывались на спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на системное построение более базовой инфраструктуры AI.
Некоторые проекты начинают проводить специализированное разделение труда на различных функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных и хранение. Например, есть проекты, сосредоточенные на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые активно работают в направлениях федеративного обучения, вычислений на краю и распределенных стимулов для данных.
Это отражает постепенно проясняющуюся логику предложения: охлаждение концептуальной спекуляции → проявление потребности в инфраструктуре → появление специализированного разделения труда → формирование экосистемного синергетического эффекта.
Стоит отметить, что "слабые места" традиционного спроса на ИИ постепенно приближаются к "сильным сторонам", которые могут предложить блокчейн ИИ. Эволюционные пути обоих направлений постепенно пересекаются.
Традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Блокчейн ИИ имеет инновации в экономической модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может обеспечить взаимное дополнение преимуществ.
На самом деле, эта интеграция порождает новую парадигму сочетания "высокой эффективности вычислений" вне цепи и "быстрой валидации" на цепи. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью; центры ресурсов, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, будут находиться вне цепи, но также потребуется легкая валидационная сеть.
Такое сочетание сохраняет эффективность и гибкость оффчейн вычислений, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность благодаря облегченной ончейн верификации.
Несмотря на то, что некоторые все еще считают, что Блокчейн ИИ является фикцией, внимательное наблюдение показывает, что быстрый прогресс ИИ никогда не разделял традиционные технологии и Блокчейн, это лишь предвзятость людей. С постоянным развитием технологий слияние этих двух областей откроет новые возможности для будущего развития ИИ.