Ускорение инвестиций в информационные технологии железных дорог, AI способствует интеллектуальному прогрессу
Резюме
Макроуровень - наступает период масштабного обновления оборудования на железных дорогах и в городском транспорте, общие инвестиции в основные средства достигают точки поворота, ожидается, что уровень благосостояния отрасли будет ускоренно расти из года в год:
Общие инвестиции в железные дороги достигают "точки поворота" после падения, десятилетний цикл обновления будет возобновлен. В 2014-2023 годах инвестиции в железные дороги составили 8088 / 8238 / 8015 / 8010 / 8028 / 8029 / 7819 / 7489 / 7109 / 7654 миллиардов юаней. Можно заметить, что с 2020 года инвестиции в железные дороги ежегодно снижаются, но в 2023 году произошел рост, который достиг 7645 миллиардов юаней, что на 7,5% больше по сравнению с прошлым годом; с января по апрель 2024 года общие инвестиции в основной капитал железных дорог страны составили 1849 миллиардов юаней, что на 10,5% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Объем закупок поездов типа "Фусин" превысил ожидания, что подчеркивает активность инвестиций государственной железной дороги. Проект закупок умных поездов типа "Фусин" с максимальной скоростью 350 км/ч является одной из важных задач, которые Государственная железная дорога выполняет ежегодно. Первое объявление о тендере на 2024 год показывает, что объем закупок достиг 165 составов (разные комплектации в сумме), что превышает объемы предыдущих закупок 2023 года (соответственно 103/55/6 составов).
Мы считаем, что из-за таких факторов, как срок службы оборудования, десять лет являются большим циклом инвестиций в железные дороги, и после десяти лет снова начнется масштабная модернизация оборудования. Поворотный момент 2023 года и тенденция к росту объема инвестиций в первые четыре месяца 2024 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а также объем закупок новых поездов в первом квартале 2024 года, превышающий исторические данные прошлого года, все это убедительно подтверждает, что новый цикл инвестиций в железные дороги постепенно проявляется. Госсектор железных дорог демонстрирует сильную активность в инвестициях, и мы ожидаем, что в течение следующих трех лет мы войдем в золотой период обновления различных продуктов и внедрения новых продуктов, в результате чего общая сумма инвестиций в основные средства железных дорог будет постепенно увеличиваться.
На уровне средних наблюдений - ускорение инвестиций в информатизацию железных дорог на фоне волны обновления крупномасштабного оборудования:
Поддержка политики: В сентябре 2023 года Китайская государственная железнодорожная группа выпустила «План цифровых железных дорог». Согласно этому «Плану», к 2027 году уровень цифровизации железных дорог значительно повысится, ключевые области достигнут уровня интеллектуализации, а к 2035 году цифровая трансформация железных дорог будет полностью завершена, уровень интеллектуализации во всех сферах железнодорожной деятельности будет значительно повышен; согласно опубликованному Государственным управлением железных дорог Китая «Плану инноваций в области железнодорожных технологий на 14-й пятилетний период», будет создана архитектура технологической системы интеллектуальных железных дорог версии 2.0, а к 2025 году технологии интеллектуальных железных дорог достигнут полного прорыва, включая инновации в таких областях, как интеллектуальное строительство, интеллектуальное оборудование, интеллектуальная эксплуатация и т.д.
Ответ отрасли: На пресс-конференции Государственного совета в феврале 2024 года Государственное управление железных дорог объявило, что будет разработан стандарт выбросов для дизельных локомотивов и меры по управлению ими, будет усовершенствована политика обновления субсидий, с целью к 2027 году добиться основательного вывода из эксплуатации устаревших дизельных локомотивов, что также является конкретным действием железнодорожной отрасли по реализации решений Центрального комитета партии о продвижении масштабного обновления оборудования.
Мы считаем, что в эпоху обновления железных дорог инвестиции в информационные технологии являются важной тенденцией, и инвестиционная стоимость будет сосредоточена в нишевых областях, тесно связанных с технологическими инновациями и расширением применения, такими как интеллектуальное оборудование и эксплуатация, технологические инновации, а также интеграция технологий 5G + больших данных + искусственного интеллекта.
Микроуровень - AI способствует прогрессу в интеллектуализации железных дорог. Технологии AI могут ускорить полное интеллектуальное обновление железнодорожной системы, такие как использование технологий AI для обеспечения безопасности (активное уведомление о аномалиях с помощью видеоанализа AI), интеллектуальное обнаружение и обслуживание (раннее выявление неисправностей и предсказательное обслуживание), интеллектуальное расписание (оптимизация графика движения поездов), оптимизация обслуживания пассажиров (анализ поведения и предпочтений пассажиров), интеллектуальные инспекции, анализ эффективности операций, интеллектуальное обслуживание клиентов и многие другие области. В практическом применении одна компания представила платформу визуальных возможностей для железных дорог "Feihong Anshi Platform", которая через платформенный подход к интеллектуальному визуальному обслуживанию разделяет бизнес-системы и визуальные услуги, обеспечивая динамическое управление интеллектуальными визуальными возможностями через стандартизацию алгоритмов и моделей; также была представлена первая в стране большая модель технологии для железнодорожной отрасли "Железнодорожный AI интеллектуальный помощник", которая уже проходит испытания в некоторых железнодорожных управлениях, местных железных дорогах и городских железнодорожных системах.
Рекомендуется обратить внимание на компании, работающие в следующих областях: системы управления и диспетчеризации железных дорог/специальная связь, системы управления и контроля высокоскоростного магнитного левитационного транспорта/сигнальные системы, системы управления движением поездов/автоматизированные системы продажи и проверки билетов, системы управления движением поездов и другие.
Элементы данных--- Операторы: какая-то телекоммуникационная компания, какая-то мобильная компания, какая-то компания Unicom. Визуализация данных: HaoHan ShenDu, HengWei KeJi, ZhongXin SaiKe. Система BOSS: YaXin KeJi, TianYuan DiKe, DongFang GuoXin.
Предупреждение о рисках: Развитие ИИ не соответствует ожиданиям, спрос на вычислительную мощность ниже ожиданий, риски рыночной конкуренции.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Инвестиции в информатизацию железных дорог ускоряются, новый цикл интеллектуального обновления на основе искусственного интеллекта.
Ускорение инвестиций в информационные технологии железных дорог, AI способствует интеллектуальному прогрессу
Резюме
Макроуровень - наступает период масштабного обновления оборудования на железных дорогах и в городском транспорте, общие инвестиции в основные средства достигают точки поворота, ожидается, что уровень благосостояния отрасли будет ускоренно расти из года в год:
Общие инвестиции в железные дороги достигают "точки поворота" после падения, десятилетний цикл обновления будет возобновлен. В 2014-2023 годах инвестиции в железные дороги составили 8088 / 8238 / 8015 / 8010 / 8028 / 8029 / 7819 / 7489 / 7109 / 7654 миллиардов юаней. Можно заметить, что с 2020 года инвестиции в железные дороги ежегодно снижаются, но в 2023 году произошел рост, который достиг 7645 миллиардов юаней, что на 7,5% больше по сравнению с прошлым годом; с января по апрель 2024 года общие инвестиции в основной капитал железных дорог страны составили 1849 миллиардов юаней, что на 10,5% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Объем закупок поездов типа "Фусин" превысил ожидания, что подчеркивает активность инвестиций государственной железной дороги. Проект закупок умных поездов типа "Фусин" с максимальной скоростью 350 км/ч является одной из важных задач, которые Государственная железная дорога выполняет ежегодно. Первое объявление о тендере на 2024 год показывает, что объем закупок достиг 165 составов (разные комплектации в сумме), что превышает объемы предыдущих закупок 2023 года (соответственно 103/55/6 составов).
Мы считаем, что из-за таких факторов, как срок службы оборудования, десять лет являются большим циклом инвестиций в железные дороги, и после десяти лет снова начнется масштабная модернизация оборудования. Поворотный момент 2023 года и тенденция к росту объема инвестиций в первые четыре месяца 2024 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а также объем закупок новых поездов в первом квартале 2024 года, превышающий исторические данные прошлого года, все это убедительно подтверждает, что новый цикл инвестиций в железные дороги постепенно проявляется. Госсектор железных дорог демонстрирует сильную активность в инвестициях, и мы ожидаем, что в течение следующих трех лет мы войдем в золотой период обновления различных продуктов и внедрения новых продуктов, в результате чего общая сумма инвестиций в основные средства железных дорог будет постепенно увеличиваться.
На уровне средних наблюдений - ускорение инвестиций в информатизацию железных дорог на фоне волны обновления крупномасштабного оборудования:
Поддержка политики: В сентябре 2023 года Китайская государственная железнодорожная группа выпустила «План цифровых железных дорог». Согласно этому «Плану», к 2027 году уровень цифровизации железных дорог значительно повысится, ключевые области достигнут уровня интеллектуализации, а к 2035 году цифровая трансформация железных дорог будет полностью завершена, уровень интеллектуализации во всех сферах железнодорожной деятельности будет значительно повышен; согласно опубликованному Государственным управлением железных дорог Китая «Плану инноваций в области железнодорожных технологий на 14-й пятилетний период», будет создана архитектура технологической системы интеллектуальных железных дорог версии 2.0, а к 2025 году технологии интеллектуальных железных дорог достигнут полного прорыва, включая инновации в таких областях, как интеллектуальное строительство, интеллектуальное оборудование, интеллектуальная эксплуатация и т.д.
Ответ отрасли: На пресс-конференции Государственного совета в феврале 2024 года Государственное управление железных дорог объявило, что будет разработан стандарт выбросов для дизельных локомотивов и меры по управлению ими, будет усовершенствована политика обновления субсидий, с целью к 2027 году добиться основательного вывода из эксплуатации устаревших дизельных локомотивов, что также является конкретным действием железнодорожной отрасли по реализации решений Центрального комитета партии о продвижении масштабного обновления оборудования.
Мы считаем, что в эпоху обновления железных дорог инвестиции в информационные технологии являются важной тенденцией, и инвестиционная стоимость будет сосредоточена в нишевых областях, тесно связанных с технологическими инновациями и расширением применения, такими как интеллектуальное оборудование и эксплуатация, технологические инновации, а также интеграция технологий 5G + больших данных + искусственного интеллекта.
Микроуровень - AI способствует прогрессу в интеллектуализации железных дорог. Технологии AI могут ускорить полное интеллектуальное обновление железнодорожной системы, такие как использование технологий AI для обеспечения безопасности (активное уведомление о аномалиях с помощью видеоанализа AI), интеллектуальное обнаружение и обслуживание (раннее выявление неисправностей и предсказательное обслуживание), интеллектуальное расписание (оптимизация графика движения поездов), оптимизация обслуживания пассажиров (анализ поведения и предпочтений пассажиров), интеллектуальные инспекции, анализ эффективности операций, интеллектуальное обслуживание клиентов и многие другие области. В практическом применении одна компания представила платформу визуальных возможностей для железных дорог "Feihong Anshi Platform", которая через платформенный подход к интеллектуальному визуальному обслуживанию разделяет бизнес-системы и визуальные услуги, обеспечивая динамическое управление интеллектуальными визуальными возможностями через стандартизацию алгоритмов и моделей; также была представлена первая в стране большая модель технологии для железнодорожной отрасли "Железнодорожный AI интеллектуальный помощник", которая уже проходит испытания в некоторых железнодорожных управлениях, местных железных дорогах и городских железнодорожных системах.
Рекомендуется обратить внимание на компании, работающие в следующих областях: системы управления и диспетчеризации железных дорог/специальная связь, системы управления и контроля высокоскоростного магнитного левитационного транспорта/сигнальные системы, системы управления движением поездов/автоматизированные системы продажи и проверки билетов, системы управления движением поездов и другие.
Мощность---
** Оптическая связь:** Zhongji Innolight, Xinyisheng, Tianfu Communication, Taichenguang, Tengjing Technology, Optical Library Technology, Accelink Technology, Taclink, Liante Technology, Huagong Technology, Yuanjie Technology, Cambridge Technology, Mingpu Optomagnetic. ** Настройка/планирование/лизинг вычислительных мощностей:** Hengwei Technology, Si-TECH, Sugon, мобильная компания, компания Unicom, телекоммуникационная компания. Вычислительное оборудование: ZTE, Unisplendour, Ruijie Network, Centec Communications, Feiling Kesi, Industrial Fortune Union, Shanghai Electric Co., Ltd., Cambrian. Жидкостное охлаждение: Invic, Shenling Environment, Gaolan shares, Jialitu. Платформа для передачи мощности периферийных вычислений: MeiG Intelligence, Fibocom, Quectel Communications. Спутниковая связь: China Satcom, China Satellite, Zhenyou Technology, Huali Chuangtong, Dianke Chip, Higer Communication.
Элементы данных---
Операторы: какая-то телекоммуникационная компания, какая-то мобильная компания, какая-то компания Unicom. Визуализация данных: HaoHan ShenDu, HengWei KeJi, ZhongXin SaiKe. Система BOSS: YaXin KeJi, TianYuan DiKe, DongFang GuoXin.
Предупреждение о рисках: Развитие ИИ не соответствует ожиданиям, спрос на вычислительную мощность ниже ожиданий, риски рыночной конкуренции.