Цены на большие модели достигли дна, ускоряя разработку приложений ИИ
В последнее время несколько крупных производителей моделей значительно снизили цены на API или выпустили бесплатные версии, чтобы привлечь больше разработчиков. 21 мая Alibaba Cloud объявила о значительном снижении цен на вызов API коммерческой модели Tongyi Qianwen, при этом цена ввода основной модели Qwen-Long снизилась на целых 97%. Этот шаг направлен на решение проблемы высоких затрат на API, с которыми сталкиваются разработчики, и на содействие широкому внедрению AI-приложений.
На самом деле, эта волна снижения цен была давно ожидаемой. С мая несколько крупных моделей, таких как Huansuan Quant, Zhipu AI, OpenAI и другие, последовательно выпустили низкобюджетные продукты или снизили цены. Например, цена открытого API модели DeepSeek-V2 от Huansuan Quant составляет всего около одной сотой цены GPT-4 Turbo. Baidu и iFlytek даже объявили, что некоторые модели полностью бесплатны. Эта тенденция отражает прогресс в технологиях вывода больших моделей и снижение затрат, предоставляя разработчикам больше выбора.
Помимо снижения цен, открытые источники также стали важной стратегией для производителей больших моделей. Alibaba Tongyi недавно выпустила восемь открытых моделей с количеством параметров от 500 миллионов до 110 миллиардов, охватывающих различные сценарии применения от конечного устройства до корпоративного уровня. Модель Qwen1.5-110B с 110 миллиардами параметров показала отличные результаты в нескольких эталонных тестах, заняв первое место в рейтинге открытых моделей HuggingFace. Кроме того, Alibaba также открыла многомодальные модели в области визуализации, аудио, кода и т.д., предоставляя разработчикам более широкий набор инструментов.
Комбинация "снижение цен + открытый исходный код" становится общим мнением среди производителей глобальных больших моделей. Это не только помогает решить проблемы, с которыми сталкиваются разработчики, такие как высокая стоимость API и недостаточное качество открытых моделей, но и будет способствовать повсеместному распространению AI-приложений в различных отраслях. С распространением технологий больших моделей у нас есть основания ожидать, что волна инноваций в AI вот-вот наступит.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
4
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeNightmare
· 07-26 17:26
Эта цена падает сильнее, чем мой Газ!
Посмотреть ОригиналОтветить0
LongTermDreamer
· 07-24 02:52
Не переживайте, потерпите еще три года, уже видны тени исторических тенденций...
Снижение цен на большие модели и открытый исходный код: новые возможности для разработки AI-приложений
Цены на большие модели достигли дна, ускоряя разработку приложений ИИ
В последнее время несколько крупных производителей моделей значительно снизили цены на API или выпустили бесплатные версии, чтобы привлечь больше разработчиков. 21 мая Alibaba Cloud объявила о значительном снижении цен на вызов API коммерческой модели Tongyi Qianwen, при этом цена ввода основной модели Qwen-Long снизилась на целых 97%. Этот шаг направлен на решение проблемы высоких затрат на API, с которыми сталкиваются разработчики, и на содействие широкому внедрению AI-приложений.
На самом деле, эта волна снижения цен была давно ожидаемой. С мая несколько крупных моделей, таких как Huansuan Quant, Zhipu AI, OpenAI и другие, последовательно выпустили низкобюджетные продукты или снизили цены. Например, цена открытого API модели DeepSeek-V2 от Huansuan Quant составляет всего около одной сотой цены GPT-4 Turbo. Baidu и iFlytek даже объявили, что некоторые модели полностью бесплатны. Эта тенденция отражает прогресс в технологиях вывода больших моделей и снижение затрат, предоставляя разработчикам больше выбора.
Помимо снижения цен, открытые источники также стали важной стратегией для производителей больших моделей. Alibaba Tongyi недавно выпустила восемь открытых моделей с количеством параметров от 500 миллионов до 110 миллиардов, охватывающих различные сценарии применения от конечного устройства до корпоративного уровня. Модель Qwen1.5-110B с 110 миллиардами параметров показала отличные результаты в нескольких эталонных тестах, заняв первое место в рейтинге открытых моделей HuggingFace. Кроме того, Alibaba также открыла многомодальные модели в области визуализации, аудио, кода и т.д., предоставляя разработчикам более широкий набор инструментов.
Комбинация "снижение цен + открытый исходный код" становится общим мнением среди производителей глобальных больших моделей. Это не только помогает решить проблемы, с которыми сталкиваются разработчики, такие как высокая стоимость API и недостаточное качество открытых моделей, но и будет способствовать повсеместному распространению AI-приложений в различных отраслях. С распространением технологий больших моделей у нас есть основания ожидать, что волна инноваций в AI вот-вот наступит.