С появлением больших моделей сеть становится все более важной в инфраструктуре ИИ. Обучение больших моделей предъявляет более высокие требования к сети, что проявляется в трех основных аспектах:
Масштаб модели быстро растет, одна видеокарта не может справиться, требуется совместное обучение на нескольких серверах, что предъявляет более высокие требования к сетевому взаимодействию.
В процессе обучения необходимо часто выполнять синхронизацию параметров, что требует от сети низкой задержки и высокой пропускной способности.
Длительное время тренировки, высокие требования к отказоустойчивости сети, стабильность имеет решающее значение.
Для удовлетворения этих новых потребностей сетевые инновации развиваются на нескольких уровнях:
В отношении транспортных средств оптоволокно, медные кабели и кремниевые соединения имеют свои преимущества и конкурируют друг с другом в различных сценариях.
В области сетевых протоколов два лагеря, IB и Ethernet, ведут конкуренцию, за которой стоит борьба за влияние между производителями GPU.
В области сетевой архитектуры происходит переход от структуры листа и стебля к новым архитектурам, таким как архитектура стрекозы, для поддержки более крупных кластеров.
В области взаимосвязи дата-центров исследовать межрегиональную вычислительную сеть, чтобы преодолеть ограничения электрических ресурсов одного центра.
В целом, ИИ способствует ускорению инноваций в телекоммуникационной отрасли, в будущем мы увидим параллельное развитие ключевых компонентов и новых технологий. Ключевые компоненты, такие как коммутаторы и оптические модули, по-прежнему являются необходимыми, в то время как возможности, предоставляемые новыми технологиями, также заслуживают внимания. Телекоммуникационная отрасль находится на старте нового цикла инноваций.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
8
Поделиться
комментарий
0/400
Anon32942
· 07-26 04:31
Делайте все, что можете, чтобы это работало как можно быстрее!
Посмотреть ОригиналОтветить0
Token_Sherpa
· 07-24 00:04
мех... еще один цикл надежд, только с привкусом ИИ на этот раз
Посмотреть ОригиналОтветить0
RooftopVIP
· 07-23 15:16
Снова начали разгонять понятия~
Посмотреть ОригиналОтветить0
rekt_but_vibing
· 07-23 15:09
Да все равно не могу понять искусственный интеллект.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWitch
· 07-23 14:53
А это что, у дяди еще нет 5G интернета?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Anon4461
· 07-23 14:51
Снова попали на волну нового тренда~
Посмотреть ОригиналОтветить0
OldLeekNewSickle
· 07-23 14:51
разыгрывайте людей как лохов Новичок, разыгрывайте людей как лохов и всё.
Эра ИИ приходит: сетевые инновации открывают новые возможности
Новые направления сетевых инноваций в эпоху ИИ
С появлением больших моделей сеть становится все более важной в инфраструктуре ИИ. Обучение больших моделей предъявляет более высокие требования к сети, что проявляется в трех основных аспектах:
Масштаб модели быстро растет, одна видеокарта не может справиться, требуется совместное обучение на нескольких серверах, что предъявляет более высокие требования к сетевому взаимодействию.
В процессе обучения необходимо часто выполнять синхронизацию параметров, что требует от сети низкой задержки и высокой пропускной способности.
Длительное время тренировки, высокие требования к отказоустойчивости сети, стабильность имеет решающее значение.
Для удовлетворения этих новых потребностей сетевые инновации развиваются на нескольких уровнях:
В отношении транспортных средств оптоволокно, медные кабели и кремниевые соединения имеют свои преимущества и конкурируют друг с другом в различных сценариях.
В области сетевых протоколов два лагеря, IB и Ethernet, ведут конкуренцию, за которой стоит борьба за влияние между производителями GPU.
В области сетевой архитектуры происходит переход от структуры листа и стебля к новым архитектурам, таким как архитектура стрекозы, для поддержки более крупных кластеров.
В области взаимосвязи дата-центров исследовать межрегиональную вычислительную сеть, чтобы преодолеть ограничения электрических ресурсов одного центра.
В целом, ИИ способствует ускорению инноваций в телекоммуникационной отрасли, в будущем мы увидим параллельное развитие ключевых компонентов и новых технологий. Ключевые компоненты, такие как коммутаторы и оптические модули, по-прежнему являются необходимыми, в то время как возможности, предоставляемые новыми технологиями, также заслуживают внимания. Телекоммуникационная отрасль находится на старте нового цикла инноваций.