После краха пузыря AI: Какова настоящая ценность Web3 AI?
В четвертом квартале прошлого года сектор AI-агентов быстро взлетел, рыночная капитализация выросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "умные агенты" стали очень популярными, от смешных до странных - все на свете. Люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые могут автоматически торговать криптовалютами и помогать зарабатывать деньги, появились различные организации, которые заявляют, что будут инвестировать в других агентов, даже существуют организации "совместного управления людьми и агентами", игры разнообразны, словно за одну ночь можно стать богатым.
Однако, ветер приходит быстро и уходит быстро. После разрушения пузыря многие проекты обанкротились. Тем не менее, некоторые AI-проекты и инфраструктура с практической ценностью начинают захватывать рынок. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI накапливается, и на этот раз это может быть не просто спекуляция, а стоит серьезного внимания.
Мы все знаем, что как только появляется новая ниша или горячая тема, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные показатели. Достаточно, чтобы это выглядело привлекательно, имело шумиху и красивую презентацию, и вне зависимости от реальной полезности, рыночная капитализация легко может достичь сотен миллионов долларов.
Некоторые проекты являются лучшими рассказчиками в этой волне. Они точно понимают рынок, занимают умы пользователей и прекрасно ведут повествование. Поэтому разработчики хотят запустить проекты на этой платформе, а мелкие инвесторы тоже начинают спекулировать.
Позже появился еще один проект, который пошел совершенно другим путем — он открыл AI, позволив любому разработчику легко начать работать и самостоятельно добывать золото. Эта концепция сразу вызвала широкий резонанс, сообщество быстро увеличилось, количество звезд и форков на GitHub стремительно возросло (по сей день продолжает расти).
Общая оценка одной экосистемы когда-то достигала более 5 миллиардов долларов, другой проект на пике также имел почти половину этого объема. Некоторые другие интересные проекты с AI-агентами также когда-то поднимались до рыночной капитализации в 1 миллиард.
Конечно, текущая ситуация совершенно иная. Новые выпущенные и хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов имеют рыночную капитализацию в основном в диапазоне от 3 до 10 миллионов; что касается старых проектов, их капитализация также сократилась до диапазона от 10 до 50 миллионов. Общая оценка сектора была сжата, а общая рыночная капитализация снизилась с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона 4-6 миллиардов.
Восход инфраструктуры, Web2 AI стремительно наступает
На сегодняшний день рынок больше не верит в те "пузырьковые проекты", которые выглядят впечатляюще, а начинает обращать внимание на настоящие фундаментальные показатели. Особенно на фоне быстрого развития AI-моделей Web2, все большее внимание уделяется долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного AI.
Модели ИИ крупных технологических компаний обновляются почти каждый месяц, становясь сильнее, быстрее и умнее. Например, недавно функция генерации изображений у одного из чат-ИИ сразу же вызвала популярность нового стиля изображений, которые заполонили экраны.
Потребительские продукты Web2 также стремительно развиваются. Поскольку базовые возможности ИИ стали сильнее, многие прежние продукты, которые были недоступны, теперь могут быть реализованы. Некоторые новые инструменты значительно увеличили эффективность разработчиков, а обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы теперь проникли во все уголки, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов почти не несет затрат — если какой-то инструмент неудобен или дорог, можно мгновенно найти замену с лучшим интерфейсом и более плавным опытом. Конкуренция на рынке становится все более интенсивной, но это также способствует ускоренному внедрению по-настоящему ценных вещей.
Пробуждение суверенитета данных: кто настоящий хозяин данных?
В то время как все это стремительно развивается, все больше людей начинают осознавать одну проблему: везде появляются различные приложения AI-агентов, но большинство из них используют централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уйдут мои сообщения? Если я поговорю с AI на личные темы, он действительно будет держать это в секрете? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения моделей других компаний?
Этот вопрос стал еще более актуальным после недавнего обновления одной AI-компании — их чат-ИИ теперь может ссылаться на все ваши прошлые разговоры, создавая более персонализированные ответы. Эта функция действительно классная, представьте, что в будущем у каждого будет свой ИИ-личный ассистент, собеседник, эмоциональная поддержка... Но это также означает, что ваши данные будут «долгосрочно храниться» на какой-то платформе, и вы больше не будете хозяином своих данных.
Если кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже образ жизни, последствия могут быть не просто "лучшим опытом".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным аспектом AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, будут наиболее ценными в будущем.
Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
Прошлый год предсказал, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне того, что все больше людей заботятся о безопасности конфиденциальности и праве собственности на данные, те инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав на данные пользователей, будут получать большее внимание и использование.
В настоящее время мы наблюдаем три основных направления тенденций.
Тренды венчурного капитала в Web2 AI
Некоторые стартапы, поддерживаемые инкубатором, запускают специализированных AI-агентов (которые решают проблемы в определенной области);
Некоторая известная инвестиционная компания начала формировать стратегию для следующего этапа тенденций потребительских AI продуктов, представив свою инвестиционную логику;
Одна AI-компания запустила фонд, специально инвестирующий в AI.
Тренды венчурного капитала Web3 AI
Начните ставить на децентрализованную инфраструктуру ИИ;
Распределенные тренинговые сети, совместное использование вычислительных мощностей и другие направления постепенно становятся популярными.
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Экосистема AI-агентов по-прежнему является одной из горячих тем;
Потребительские AI-приложения постепенно становятся разнообразнее, от инструментов производительности до эмоционального сопровождения, все это пытается реализоваться.
Пользователи все больше беспокоятся о том, действительно ли "продукты ИИ, которые я использую, служат мне, а не собирают мои данные".
Эти тенденции переплетаются, способствуя переходу DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
На стороне Web2 рыночный объем значительно больше, чем у Web3. Поскольку слишком много традиционных компаний пытаются использовать ИИ для трансформации и оптимизации своих бизнес-процессов — например: привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объема продаж и т.д. Такие компании обычно имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены в определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "конкретные болевые точки". Это также привлекает многих молодых предпринимателей, которые нацелены на удовлетворение этих нишевых потребностей, создавая специализированных ИИ-агентов.
По сравнению с традиционным SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо экономия значительных средств, либо прямое привлечение большего числа клиентов для получения прибыли. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы за несколько месяцев выходят на годовой доход в миллионы и десятки миллионов долларов, что не без оснований.
Но подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является базовым уровнем, специально созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия можно проверить в цепочке, они не подлежат изменениям; он естественным образом предоставляет среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи действительно могут владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее ИИ в Web3 должно позволить пользователям знать, как используются их данные, понимать процесс принятия решений ИИ, контролировать модели и случаи использования, а также зарабатывать на этом.
Инвесторы Web3 уже делают ставки на это будущее.
Почему розничные инвесторы любят AI агента
Для розничных инвесторов в Web3 DeAI (децентрализованный ИИ) действительно довольно сложно понять: целая куча новых слов и понятий, звучащих почти как инопланетный язык. Поэтому сначала их больше всего привлекают те AI-агенты, которые понятны и интересны — например, разговорные чат-боты, которые могут рассказывать шутки и развлекать. Такие "развлекательные AI-агенты" действительно привлекают внимание, но со временем розничные инвесторы начинают понимать, что эти вещи, похоже, не имеют настоящей полезности? К тому же, в последнее время рынок снова плохой, и множество бесполезных проектов постепенно отсекаются, в то время как полезные агенты, способные предоставлять функции, хотя и потеряли в оценке, все еще живы.
Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только те AI-проекты, которые имеют реальные примеры использования и основные продуктовые возможности, имеют будущее. Таким образом, проектные команды начали двигаться в двух направлениях. Либо они сами разрабатывают настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо они сотрудничают с настоящими DeAI-проектами, обладающими технологиями и ценностью.
Этот переход имеет два положительных значения: он заставляет людей начать обращать внимание на основную инфраструктуру, которая изначально была "непонятной"; он превращает AI-агентов из просто инструментов для демонстрации в продукты, способные делать реальные дела. Некоторые проекты уже стали типичными примерами — они не только функциональны, но и привнесли некоторые крутые технологии DeAI в общественное сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут образовываться на "действительно полезных" продуктах.
Самой интересной особенностью проекта DeAI является то, что это децентрализованная экосистема ИИ, в которую могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI находятся на слишком ранней стадии, и только инвестиционные компании или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать, и даже токены еще не выпущены. Но этот проект отличается. Пользователи могут напрямую голосовать за поддерживаемые ими подсети (subnet) с помощью своих токенов, что эквивалентно "смене склада" для участия в этих субтокенах DeAI, что позволяет заранее занять позицию.
Хотя раньше были жалобы на то, что кросс-чейн мосты и торговый опыт немного неудобны... но их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно наличие одной лаборатории делает дизайн UX/UI всей экосистемы более "дружественным для пользователей". Потому что в механизме этого проекта DeAI, чтобы каждый подсет получил больше наград (майнинговое вознаграждение), ему нужно заручиться признанием рынка — кто полезен, кто силен, тот сможет получить больше распределений.
Поэтому для этих подсетей становится крайне важным "позволить пользователям понять, чем вы занимаетесь". Указанные лаборатории занимаются этой задачей. Их продуктовая стратегия очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, просто нажав на кнопки, чтобы запустить их. А их недавно выпущенный флагманский продукт также очень крут: вы можете перетаскивать модули, как блоки изображения, чтобы создавать AI-агентов, действительно достигнув "нулевого кода для создания AI-агентов". Этот опыт немного похож на "глуповатую AI-фабрику" в версии Web3, идеально подходящую для пользователей, не разбирающихся в технологиях).
В целом, эта экосистема DeAI сейчас не только является одним из самых современных проектов с точки зрения технологий, но и опережает других в отношении удобства участия обычных пользователей. Команда с четкой логикой создания продукта и дружелюбным отношением к пользователям является ключевым фактором, который делает эту экосистему популярной.
Мы находимся в эпохе больших изменений, определяемой Web3 AI. Прошлая泡沫, основанная на спекуляциях для повышения рыночной капитализации, была заменена реальной инфраструктурой, децентрализованным AI и настоящими сценариями применения. Будь то компании, использующие AI для оптимизации бизнеса в Web2, или розничные инвесторы, испытывающие удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достиг своего пика. Настоящая игра только начинается.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
5
Поделиться
комментарий
0/400
GasWhisperer
· 07-21 16:45
smh... паттерн явно очевиден - мемпул индикаторы показывали, что этот пузырь был неустойчивым с первого дня
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTrooper
· 07-21 12:52
разыгрывайте людей как лохов, а потом мошенничество.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_we_are_early
· 07-18 21:22
Пузыри лопнули, и началась новая волна.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MerkleDreamer
· 07-18 21:21
Следующий пузырь трески уже на подходе.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoDeveloper
· 07-18 20:58
смотря на шаблоны смарт-контрактов... большинство агентов ИИ были просто обернутыми вызовами gpt, если честно. реальная ценность заключается в слоях оркестрации без разрешений
Web3 AI переработка: от разрушения пузыря до восхождения реальной ценности
После краха пузыря AI: Какова настоящая ценность Web3 AI?
В четвертом квартале прошлого года сектор AI-агентов быстро взлетел, рыночная капитализация выросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "умные агенты" стали очень популярными, от смешных до странных - все на свете. Люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые могут автоматически торговать криптовалютами и помогать зарабатывать деньги, появились различные организации, которые заявляют, что будут инвестировать в других агентов, даже существуют организации "совместного управления людьми и агентами", игры разнообразны, словно за одну ночь можно стать богатым.
Однако, ветер приходит быстро и уходит быстро. После разрушения пузыря многие проекты обанкротились. Тем не менее, некоторые AI-проекты и инфраструктура с практической ценностью начинают захватывать рынок. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI накапливается, и на этот раз это может быть не просто спекуляция, а стоит серьезного внимания.
Мы все знаем, что как только появляется новая ниша или горячая тема, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные показатели. Достаточно, чтобы это выглядело привлекательно, имело шумиху и красивую презентацию, и вне зависимости от реальной полезности, рыночная капитализация легко может достичь сотен миллионов долларов.
Некоторые проекты являются лучшими рассказчиками в этой волне. Они точно понимают рынок, занимают умы пользователей и прекрасно ведут повествование. Поэтому разработчики хотят запустить проекты на этой платформе, а мелкие инвесторы тоже начинают спекулировать.
Позже появился еще один проект, который пошел совершенно другим путем — он открыл AI, позволив любому разработчику легко начать работать и самостоятельно добывать золото. Эта концепция сразу вызвала широкий резонанс, сообщество быстро увеличилось, количество звезд и форков на GitHub стремительно возросло (по сей день продолжает расти).
Общая оценка одной экосистемы когда-то достигала более 5 миллиардов долларов, другой проект на пике также имел почти половину этого объема. Некоторые другие интересные проекты с AI-агентами также когда-то поднимались до рыночной капитализации в 1 миллиард.
Конечно, текущая ситуация совершенно иная. Новые выпущенные и хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов имеют рыночную капитализацию в основном в диапазоне от 3 до 10 миллионов; что касается старых проектов, их капитализация также сократилась до диапазона от 10 до 50 миллионов. Общая оценка сектора была сжата, а общая рыночная капитализация снизилась с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешнего диапазона 4-6 миллиардов.
Восход инфраструктуры, Web2 AI стремительно наступает
На сегодняшний день рынок больше не верит в те "пузырьковые проекты", которые выглядят впечатляюще, а начинает обращать внимание на настоящие фундаментальные показатели. Особенно на фоне быстрого развития AI-моделей Web2, все большее внимание уделяется долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного AI.
Модели ИИ крупных технологических компаний обновляются почти каждый месяц, становясь сильнее, быстрее и умнее. Например, недавно функция генерации изображений у одного из чат-ИИ сразу же вызвала популярность нового стиля изображений, которые заполонили экраны.
Потребительские продукты Web2 также стремительно развиваются. Поскольку базовые возможности ИИ стали сильнее, многие прежние продукты, которые были недоступны, теперь могут быть реализованы. Некоторые новые инструменты значительно увеличили эффективность разработчиков, а обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы теперь проникли во все уголки, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов почти не несет затрат — если какой-то инструмент неудобен или дорог, можно мгновенно найти замену с лучшим интерфейсом и более плавным опытом. Конкуренция на рынке становится все более интенсивной, но это также способствует ускоренному внедрению по-настоящему ценных вещей.
Пробуждение суверенитета данных: кто настоящий хозяин данных?
В то время как все это стремительно развивается, все больше людей начинают осознавать одну проблему: везде появляются различные приложения AI-агентов, но большинство из них используют централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уйдут мои сообщения? Если я поговорю с AI на личные темы, он действительно будет держать это в секрете? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения моделей других компаний?
Этот вопрос стал еще более актуальным после недавнего обновления одной AI-компании — их чат-ИИ теперь может ссылаться на все ваши прошлые разговоры, создавая более персонализированные ответы. Эта функция действительно классная, представьте, что в будущем у каждого будет свой ИИ-личный ассистент, собеседник, эмоциональная поддержка... Но это также означает, что ваши данные будут «долгосрочно храниться» на какой-то платформе, и вы больше не будете хозяином своих данных.
Если кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже образ жизни, последствия могут быть не просто "лучшим опытом".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным аспектом AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, будут наиболее ценными в будущем.
Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
Прошлый год предсказал, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне того, что все больше людей заботятся о безопасности конфиденциальности и праве собственности на данные, те инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав на данные пользователей, будут получать большее внимание и использование.
В настоящее время мы наблюдаем три основных направления тенденций.
Тренды венчурного капитала в Web2 AI
Тренды венчурного капитала Web3 AI
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Эти тенденции переплетаются, способствуя переходу DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
На стороне Web2 рыночный объем значительно больше, чем у Web3. Поскольку слишком много традиционных компаний пытаются использовать ИИ для трансформации и оптимизации своих бизнес-процессов — например: привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объема продаж и т.д. Такие компании обычно имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены в определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "конкретные болевые точки". Это также привлекает многих молодых предпринимателей, которые нацелены на удовлетворение этих нишевых потребностей, создавая специализированных ИИ-агентов.
По сравнению с традиционным SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо экономия значительных средств, либо прямое привлечение большего числа клиентов для получения прибыли. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы за несколько месяцев выходят на годовой доход в миллионы и десятки миллионов долларов, что не без оснований.
Но подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является базовым уровнем, специально созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия можно проверить в цепочке, они не подлежат изменениям; он естественным образом предоставляет среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи действительно могут владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее ИИ в Web3 должно позволить пользователям знать, как используются их данные, понимать процесс принятия решений ИИ, контролировать модели и случаи использования, а также зарабатывать на этом.
Инвесторы Web3 уже делают ставки на это будущее.
Почему розничные инвесторы любят AI агента
Для розничных инвесторов в Web3 DeAI (децентрализованный ИИ) действительно довольно сложно понять: целая куча новых слов и понятий, звучащих почти как инопланетный язык. Поэтому сначала их больше всего привлекают те AI-агенты, которые понятны и интересны — например, разговорные чат-боты, которые могут рассказывать шутки и развлекать. Такие "развлекательные AI-агенты" действительно привлекают внимание, но со временем розничные инвесторы начинают понимать, что эти вещи, похоже, не имеют настоящей полезности? К тому же, в последнее время рынок снова плохой, и множество бесполезных проектов постепенно отсекаются, в то время как полезные агенты, способные предоставлять функции, хотя и потеряли в оценке, все еще живы.
Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только те AI-проекты, которые имеют реальные примеры использования и основные продуктовые возможности, имеют будущее. Таким образом, проектные команды начали двигаться в двух направлениях. Либо они сами разрабатывают настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо они сотрудничают с настоящими DeAI-проектами, обладающими технологиями и ценностью.
Этот переход имеет два положительных значения: он заставляет людей начать обращать внимание на основную инфраструктуру, которая изначально была "непонятной"; он превращает AI-агентов из просто инструментов для демонстрации в продукты, способные делать реальные дела. Некоторые проекты уже стали типичными примерами — они не только функциональны, но и привнесли некоторые крутые технологии DeAI в общественное сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут образовываться на "действительно полезных" продуктах.
Самой интересной особенностью проекта DeAI является то, что это децентрализованная экосистема ИИ, в которую могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI находятся на слишком ранней стадии, и только инвестиционные компании или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать, и даже токены еще не выпущены. Но этот проект отличается. Пользователи могут напрямую голосовать за поддерживаемые ими подсети (subnet) с помощью своих токенов, что эквивалентно "смене склада" для участия в этих субтокенах DeAI, что позволяет заранее занять позицию.
Хотя раньше были жалобы на то, что кросс-чейн мосты и торговый опыт немного неудобны... но их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно наличие одной лаборатории делает дизайн UX/UI всей экосистемы более "дружественным для пользователей". Потому что в механизме этого проекта DeAI, чтобы каждый подсет получил больше наград (майнинговое вознаграждение), ему нужно заручиться признанием рынка — кто полезен, кто силен, тот сможет получить больше распределений.
Поэтому для этих подсетей становится крайне важным "позволить пользователям понять, чем вы занимаетесь". Указанные лаборатории занимаются этой задачей. Их продуктовая стратегия очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, просто нажав на кнопки, чтобы запустить их. А их недавно выпущенный флагманский продукт также очень крут: вы можете перетаскивать модули, как блоки изображения, чтобы создавать AI-агентов, действительно достигнув "нулевого кода для создания AI-агентов". Этот опыт немного похож на "глуповатую AI-фабрику" в версии Web3, идеально подходящую для пользователей, не разбирающихся в технологиях).
В целом, эта экосистема DeAI сейчас не только является одним из самых современных проектов с точки зрения технологий, но и опережает других в отношении удобства участия обычных пользователей. Команда с четкой логикой создания продукта и дружелюбным отношением к пользователям является ключевым фактором, который делает эту экосистему популярной.
Мы находимся в эпохе больших изменений, определяемой Web3 AI. Прошлая泡沫, основанная на спекуляциях для повышения рыночной капитализации, была заменена реальной инфраструктурой, децентрализованным AI и настоящими сценариями применения. Будь то компании, использующие AI для оптимизации бизнеса в Web2, или розничные инвесторы, испытывающие удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достиг своего пика. Настоящая игра только начинается.