Вы когда-нибудь задумывались, что интернет на самом деле полностью превышает возможности обработки человека? Представьте себе, что компании каждый день нужно отслеживать изменения цен на тысячах сайтов, обновления запасов, динамику конкурентов — эти данные меняются каждую минуту, и традиционные браузеры и ручные операции совершенно не могут с этим справиться. Когда я увидел сообщение о том, что TinyFish только что завершила раунд финансирования A на сумму 47 миллионов долларов, я понял, что это не просто раунд финансирования, а начало совершенно новой эпохи — эпохи корпоративных веб-агентов. Я долго думал о коммерческом применении AI-агентов, но подход TinyFish показал мне более реалистичное и разрушительное направление: сделать так, чтобы AI-агенты не просто имитировали человеческое поведение в интернете, а выполняли сложные бизнес-процессы с корпоративным масштабом, надежностью и требованиями к соответствию.
Этот раунд финансирования, возглавляемый ICONIQ Capital, привлек участие известных инвестиционных организаций, таких как USVP, Mango Capital, MongoDB Ventures и Sandberg Bernthal Venture Partners. Особенно стоит отметить, что Sandberg Bernthal Venture Partners является фондом, совместно основанным бывшим руководителем Meta Шерил Сэндберг, и её участие добавляет этому проекту важную стратегическую ценность. Но что действительно меня интересует, так это то, что TinyFish уже масштабно развернута в производственной среде компаний Fortune 500, таких как Google, DoorDash, ClassPass, выполняя миллионы операций каждый месяц. Это означает, что они преодолели разрыв от демонстрации до реальной коммерческой ценности, что является чрезвычайно редким достижением в области AI-агентов.
Фон команды основателей также весьма примечателен, отражая идеальное сочетание технической глубины и коммерческой проницательности. Генеральный директор Судхиш Нэр ранее был президентом Nutanix и имеет богатый опыт разработки корпоративных продуктов и маркетинга. Соучредитель Шухао Чжан — бывший инженер Meta, который участвовал в разработке GraphQL и имеет глубокие технические знания в области построения масштабных систем. Другой соучредитель Кит Чжай — бывший старший журналист Wall Street Journal, и его медийный опыт предоставляет команде уникальную перспективу для получения и анализа информации. Это тройное сочетание технического, коммерческого и медийного опыта создает для них уникальную точку зрения для понимания и решения реальных потребностей бизнеса в области автоматизации сетей. Как упомянул Шухао в интервью, при создании компании "маркетинг и позиционирование действительно являются самой трудной частью", а медийный опыт Кита как раз восполняет этот недостаток.
Техническая эволюция от AgentQL к корпоративному веб-агенту
Понимание истории развития TinyFish дало мне более глубокое понимание их технологических накоплений. Эта компания на самом деле тихо работала в течение 20 месяцев, хотя только сейчас она официально вышла из режима скрытности. Их первый продукт AgentQL заложил важную технологическую основу для веб-агентов корпоративного уровня. AgentQL решает давнюю проблему разработчиков: как сделать так, чтобы AI-агент мог точно идентифицировать и управлять элементами веб-страницы.
Шухao Чжан наблюдал за важной тенденцией при разработке AgentQL: "20 месяцев назад я действительно заметил тенденцию и переход к более агентному миру. Тогда это все еще был GPT-3.5, но я действительно увидел способности к рассуждению и обработке сложных задач. Так что действительно не хватало более AI-родного способа доступа AI-агента к сети." Это понимание очень важно. Традиционные инструменты автоматизации веб-страниц полагаются на CSS-селекторы или XPath, которые часто не работают в условиях динамически генерируемых классов и постоянно меняющейся структуры страницы. А AgentQL позволяет разработчикам использовать естественный язык для описания элементов страницы, например, "кнопка отправки красного цвета" или "карточка с заголовком на определенное содержание."
!
Я особенно ценю проектные решения AgentQL в области технической архитектуры. Он выбирает анализировать страницы на основе DOM, а не скриншотов, и за этим решением стоят глубокие технические соображения. Шухао объяснил: "В обучающем наборе данных языковой модели данных HTML и DOM гораздо больше, чем изображений. Кроме того, скриншоты имеют физические ограничения, когда у вас длинная страница, горизонтальная и вертикальная прокрутка, скрытый контент за свернутыми панелями, и метод скриншотов сталкивается с целым рядом ограничений." Этот технический выбор отражает глубокое понимание команды пределов возможностей AI-моделей.
Успех AgentQL заложил важную основу для TinyFish. Он уже интегрирован в такие основные AI-рамки, как LangChain, LlamaIndex и LFlow, обслуживая миллиарды API-вызовов. Более того, его инновации в расширениях Chrome и инструментах для разработчиков позволяют разработчикам проверять точность запросов до фактического развертывания. Этот опыт разработки "что видишь, то и получаешь" значительно снижает порог использования и повышает надежность конечного развертывания. От AgentQL до корпоративного веб-агента, TinyFish демонстрирует путь технологической эволюции от базовых инструментов до комплексных решений.
Почему традиционные методы автоматизации сетей устарели
Я наблюдал очевидную тенденцию в последние несколько лет: сеть становится все более сложной, в то время как наши методы доступа и обработки сетевых данных остались на уровне десяти лет назад. TinyFish в своем последнем блоге приводит глубокое наблюдение: "История сети всегда была историей масштаба." От первых нескольких статических страниц до миллионов сайтов, доступных через Yahoo и Google, до электронной коммерции и социальных платформ, в конечном итоге целые предприятия переместились в сеть. Но проблема в том, что скорость роста сети значительно превышает нашу способность с ней справляться.
Сейчас интернет превратился в лабиринт. Информация скрыта за экранами входа, содержимое меняется в зависимости от скриптов и персонализации, цены корректируются каждую минуту. Как говорит TinyFish: "Интернет стал лабиринтом, который невозможно охватить в человеческом масштабе." Традиционные инструменты веб-скрейпинга и автоматизированные скрипты оказываются бессильными перед лицом современных условий интернета. Сайты используют динамическую загрузку, противодействие скрейпингу и персонализированное содержимое, что часто делает традиционные методы неэффективными.
Более того, требования к точности, стабильности и Соответствию в корпоративных приложениях значительно превышают потребности индивидуальных пользователей. Основатель TinyFish Судхиш Нэр имеет глубокое понимание этой проблемы. Он отметил: "Современная сеть охватывает тысячи платформ и миллиарды страниц, но компании не могут в полной мере использовать ее потенциал, поскольку работа, необходимая для создания бизнес-ценности в масштабах, сложна, ручная и ограничена человеческими возможностями." Это наблюдение очень точно. Я видел слишком много компаний, которые тратят огромное количество человеческих ресурсов на ручное сбор информации о конкурентах, отслеживание рыночных цен, мониторинг изменений в запасах; эти работы не только неэффективны, но и подвержены ошибкам.
!
TinyFish в своем техническом докладе особенно подчеркнул сложность современных сетевых условий. Шухао Чжан отметил: "Имена классов современных сетевых фреймворков генерируются динамически. Если вы обновите страницу, некоторые сайты изменят все. Содержимое тоже динамическое. Поэтому nth-child также изменит порядок, когда у вас появится новый баннер, а слайдер будет изменяться." Эти технические детали объясняют, почему традиционные CSS-селекторы и методы XPath больше не надежны.
Я особенно согласен с одной идеей, высказанной TinyFish: сеть уже вышла за рамки возможностей браузеров. Они написали в блоге: "Создание новых возможностей и доходов зависит от тысяч рабочих процессов, работающих на тысячах сайтов, которые ежедневно меняются миллиарды раз. Ни один человеческий аналитик не может уследить за этим. Инструменты для потребителей, те, что создаются индивидуально для каждого браузера, никогда не были спроектированы для того, чтобы нести такую нагрузку." Современным предприятиям нужны не лучшие браузеры, а интеллектуальные системы, способные понимать и адаптироваться к сложности сети.
Революция корпоративного Web Agent от TinyFish
Причина, по которой меня заинтересовал метод TinyFish, заключается в том, что они с самого начала четко различали основные различия между потребительскими и корпоративными веб-агентами. Как они указывают в своем анализе: "Корпоративный веб-агент fundamentally отличается от потребительского браузерного агента." Потребительские агенты хорошо справляются с личными задачами, такими как планирование поездок или предоставление персонализированных рекомендаций на основе истории просмотров, которые представляют собой простые задачи в формате один на один. Однако корпоративные веб-агенты должны автоматизировать сложные бизнес-процессы, которые необходимо выполнять тысячи или даже миллионы раз, и не могут терпеть неудачу.
Их корпоративный веб-агент обладает несколькими ключевыми характеристиками, которые показывают мне настоящие технологические прорывы. Во-первых, это ориентированный на результат дизайн, эти агенты не предназначены для демонстрации технических возможностей, а для достижения измеримых бизнес-результатов, таких как рост доходов, сокращение затрат или увеличение доли рынка. Во-вторых, это полное покрытие рабочего процесса, они могут обрабатывать каждый этап всего процесса, а не только изолированные задачи. В-третьих, это корпоративная надежность и соответствие, что означает, что они могут удовлетворять требования глобальных крупных организаций в области безопасности, управления и доступности.
Больше всего меня впечатлила их способность "планетарного масштаба". Веб-агент TinyFish может одновременно координировать действия на тысячах платформ, что недоступно традиционным автоматизированным инструментам. Представьте себе, что агент может одновременно отслеживать изменения цен на тысячи сайтов электронной коммерции по всему миру, в реальном времени анализировать стратегии продвижения конкурентов и объединять эту информацию в исполняемые бизнес-инсайты. Это не просто технологический прогресс, а коренная трансформация подходов к сбору бизнес-данных.
С технической точки зрения, TinyFish использует передовые модели вывода для понимания и адаптации к изменениям в сетевой среде. Их система применяет современные AI-модели для вывода и исследования, а затем кодирует эти знания для обеспечения высокой скорости и определенности масштабного выполнения. Этот подход сочетает гибкость AI с надежностью традиционной автоматизации. Более важно, что их инфраструктура способна учиться, адаптироваться и масштабироваться, что означает, что система становится более умной и надежной с течением времени.
Я особенно ценю внимание TinyFish к безопасности и соответствию. Корпоративные приложения не могут нести риски утечки данных или нарушения соответствия, как это делают потребительские продукты. Веб-агент TinyFish имеет встроенные корпоративные механизмы безопасности и управления, которые обеспечивают полное ведение журналов и аудита всех операций. Как они подчеркивают: "Агент TinyFish специально разработан для работы с масштабом, надежностью и соответствием, требуемыми для бизнеса." Это глубокое понимание потребностей бизнеса является ключевой причиной их успешного развертывания в компаниях из списка Fortune 500.
В проектировании технической архитектуры TinyFish продемонстрировала глубокое понимание современных технологий ИИ. Шухао Чжан в своем техническом докладе упомянул: "Прогресс генеративного ИИ и недавно выпущенных моделей вывода сделал сеть более сложной, а доступ к традиционным инструментам стал труднее." Но именно эти модели вывода предоставили корпоративному веб-агенту TinyFish возможность понимать и обрабатывать сложность сегодняшней сети, позволяя компании безопасно расширять свои операции и превращать сложность в коммерческое преимущество.
!
Реальные бизнес-кейсы доказывают ценность
Хотя теория хороша, ее необходимо подтвердить на практике, и производительность TinyFish в этом отношении произвела на меня впечатление. Они уже осуществили масштабное развертывание в ведущих компаниях нескольких отраслей, и эти примеры демонстрируют реальную коммерческую ценность корпоративного веб-агента. В настоящее время TinyFish управляет сотнями тысяч корпоративных веб-агентов, выполняя миллионы операций ежемесячно для компаний из списка Fortune 500 и быстрорастущих предприятий, что само по себе свидетельствует о зрелости технологии и реальности рыночного спроса.
В гостиничном бизнесе Web Agent, разработанный компанией TinyFish для Google, решил долгосрочную техническую проблему. В Японии тысячи отелей используют устаревшие системы бронирования, которые не могут прямо интегрироваться с агрегатором поиска Google. Традиционные решения требуют от этих отелей обновления всей ИТ-системы, что является дорогостоящим и сложным в реализации. Web Agent от TinyFish может автоматически агрегировать информацию о наличии номеров этих отелей, позволяя потребителям находить и бронировать эти номера через поиск отелей Google, в то время как отелям не требуется никаких обновлений инфраструктуры. Этот случай прекрасно демонстрирует, как корпоративный Web Agent может создавать новую коммерческую ценность, не нарушая существующих систем.
В сфере транспортных услуг ведущая компания по вызову такси использует TinyFish для сбора миллионов ценовых переменных каждый месяц, что позволяет им осуществлять почти в реальном времени динамическую настройку рынка. Эта способность позволяет им быстро реагировать на ценовые стратегии конкурентов, оптимизировать свою модель ценообразования и, в конечном итоге, повышать конкурентоспособность и прибыльность на рынке. Представьте, сколько человеческих ресурсов потребовалось бы для сбора и анализа этих данных вручную, и как трудно было бы обеспечить своевременность и точность данных.
Применение в области электронной коммерции еще больше демонстрирует мощные возможности Web Agent. Глобальные бренды могут одновременно отслеживать цены конкурентов на тысячах розничных сайтов, следить за изменениями запасов и собирать данные о промоакциях. Эта реалтайм-рыночная информация позволяет компаниям быстро корректировать свои ценовые стратегии, находить новые рыночные возможности и избегать упущения важной коммерческой информации. Более того, сбор и анализ этих данных полностью автоматизированы, что значительно снижает операционные затраты.
Клиентская база TinyFish также постоянно расширяется. Кроме таких технологических гигантов, как Google и DoorDash, услуги компании также используют растущие компании, такие как ClassPass. Это свидетельствует о том, что ценность корпоративного веб-агента не ограничивается только крупными предприятиями; компании среднего размера также могут извлечь из этого выгоду. Особенно в розничной торговле и туристической отрасли TinyFish сосредоточена на динамическом мониторинге цен как ключевом приложении, помогая компаниям отслеживать цены, акции, время доставки и уровень запасов конкурентов в реальном времени.
Отзыв директора по данным DoorDash Абхи Шаха особенно убедителен: "Платформа TinyFish управляет сложностью сетевых взаимодействий в большом масштабе. Помимо DoorDash, TinyFish также обеспечивает мощность для высокорисковых рабочих процессов в гостиничном, электронной коммерции и рыночных платформах, помогая компаниям захватывать изменяющиеся сетевые данные, действовать быстрее и превращать постоянные изменения в измеримые результаты." Такое признание от реальных пользователей более убедительно, чем любые технические демонстрации.
С точки зрения бизнес-модели, успех TinyFish заключается в том, что они сосредоточены на решении реальных проблем предприятий, а не на стремлении к новизне технологий. Традиционно эти задачи выполняются крупными оффшорными командами, занимающимися ручным вводом данных, или обрабатываются пользовательскими программными скриптами, которые часто выходят из строя при изменениях в дизайне веб-сайта. TinyFish предлагает более надежное и масштабируемое решение, используя подход, основанный на ИИ, для справления с быстрыми изменениями в сети.
Почему инвесторы положительно смотрят на это направление
Решение ICONIQ Capital возглавить этот раунд финансирования заставило меня много о чем задуматься. Как ведущий венчурный капиталист, сосредоточенный на инвестициях на стадии роста, инвестиции ICONIQ обычно имеют глубокие стратегические соображения. Партнер компании Амит Агарвал упомянул ключевой момент в объяснении инвестиционного решения: TinyFish уже реализовала продуктовую развертку среди крупных клиентов, у которых есть достаточно ресурсов для разработки, чтобы самостоятельно создавать аналогичные системы. "Они уже сделали это операционным и продуктовым, развернув его в крупном масштабе для двух крупных клиентов, которые имеют все внутренние ресурсы для разработки таких решений", - сказал Агарвал.
Это наблюдение очень важно. Технологические компании, такие как Google и DoorDash, вполне способны самостоятельно разрабатывать инструменты для автоматизации сети, но они выбирают решения TinyFish, что свидетельствует о том, что ценность, предлагаемая TinyFish, превосходит простую технологическую реализацию. Я считаю, что эта ценность проявляется в трех основных аспектах: степень специализации, эффект масштаба и способность к постоянным инновациям. Степень специализации проявляется в глубоком внимании TinyFish к области корпоративных веб-агентов. Они не пытаются создать универсальную платформу ИИ, а специально решают конкретные проблемы бизнеса в области автоматизации сети.
Инвестиционная команда ICONIQ высоко оценила технические возможности TinyFish. Амит Агарвал заявил: "Инновационный веб-агент TinyFish может в массовом порядке воспроизводить действия человека в сети, обладая гибкостью и надежностью, необходимыми для бизнеса. Это закладывает основу для значительных изменений в том, как компании и приложения взаимодействуют с сетью, собирают данные и автоматизируют рабочие процессы. Никто другой не решал эту проблему, а TinyFish уже добилась результатов в производственной среде клиентов сегодня."
Эффект масштаба возникает из их инвестиций в инфраструктуру. Создание инфраструктуры, способной поддерживать одновременную работу сотен тысяч веб-агентов, требует огромных технических вложений, что является неэкономичным для большинства компаний. TinyFish уже построила такую инфраструктуру и обладает "планетарными масштабами" обработки, что создает для них важные конкурентные барьеры.
!
Способность к постоянным инновациям может быть наиболее важным фактором. Сетевая среда постоянно меняется, новые технологии противодействия сканированию, новые архитектуры сайтов, новые меры безопасности появляются одно за другим. Команда TinyFish специально решает эти задачи, их решения будут постоянно эволюционировать в соответствии с изменениями сетевой среды. Для корпоративных клиентов это означает, что они могут сосредоточиться на своем основном бизнесе, не беспокоясь о обслуживании и обновлении инструментов автоматизации сети.
С точки зрения рыночных возможностей, инвесторы считают, что сейчас является ключевым моментом для роста корпоративных веб-агентов. Область ИИ-агентов переживает золотую лихорадку, крупные технологические компании и стартапы стремятся воспользоваться переходом от статических больших языковых моделей к динамическим агентам, способным выполнять сложные многоступенчатые задачи. TinyFish в этот критический момент уже заняла лидирующие позиции в технологии и клиентской базе, что создает условия для их успешного положения на быстрорастущем рынке.
Новое финансирование предоставило TinyFish три-четыре года развития, что позволяет им продолжать инвестировать в разработку продуктов и расширять маркетинговые операции. Генеральный директор Судхиш Нэр четко заявил, что цель состоит не только в том, чтобы помочь компаниям сэкономить средства, но и в том, чтобы "помочь компаниям зарабатывать больше денег". Эта бизнес-концепция, сосредоточенная на создании дополнительной ценности, а не только на оптимизации затрат, является одной из важных причин, по которой инвесторы проявляют интерес.
Ключевые прорывы в технологии AI Agent и будущие вызовы
С технической точки зрения успех TinyFish невозможен без недавних прорывов в области больших языковых моделей и способности к рассуждению. Ранее автоматизированные инструменты полагались на жестко закодированные правила и сценарии, не способные адаптироваться к динамическим изменениям веб-среды. Однако современные AI модели обладают способностью к рассуждению, схожей с человеческой, могут понимать структуру веб-страниц, адаптироваться к изменениям интерфейса и обрабатывать исключительные ситуации. Но, как отмечает TinyFish: "Прогресс генеративного ИИ и недавно выпущенных моделей рассуждения делает сеть более сложной, и традиционным инструментам становится труднее получить доступ."
Я особенно интересуюсь тем, как TinyFish решает основные проблемы, с которыми сталкиваются AI-агенты в корпоративной среде. Прежде всего, это проблема точности. Потребительские приложения могут терпеть редкие ошибки, но корпоративные приложения предъявляют крайне высокие требования к точности. Ошибка в ценообразовании или пропуск данных могут привести к значительным коммерческим потерям. TinyFish обеспечивает точность и согласованность операций благодаря своей запатентованной инфраструктуре, которая может учиться и адаптироваться, одновременно сохраняя стандарты надежности корпоративного уровня.
Проблема масштабирования также является ключевой. Индивидуальные пользователи могут обрабатывать только несколько веб-сайтов за раз, но корпоративным клиентам необходимо одновременно контролировать тысячи платформ. Это не просто увеличение количества, но и качественное изменение. Масштабное развертывание требует учета управления ресурсами, обработки ошибок, балансировки нагрузки и других сложных вопросов. Способность TinyFish к "планетарному масштабу" демонстрирует их технические накопления в этой области. Их система использует современные AI модели для вывода и исследования, а затем кодирует эти знания для обеспечения быстрого, детерминированного масштабного выполнения.
С точки зрения реализации технической архитектуры, Шухао Чжан столкнулся с множеством интересных технических решений в процессе разработки. Например, при разработке AgentQL они выбрали использование DOM вместо скриншотов для анализа страниц, что основано на глубоком понимании данных для обучения AI-моделей и технических ограничений. Они также разработали сложную систему предварительной обработки для обработки сложной структуры современных веб-страниц, включая вложенные iframe, shadow DOM и другие технические детали.
Безопасность и соответствие являются еще одним ключевым вызовом. Действия компаний в сети должны соответствовать различным законам и нормативным актам, включая законы о защите данных, антимонопольные законы и другие. Веб-агент TinyFish включает в себя корпоративный уровень безопасности и рамки управления, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют требованиям. Особенно в области обработки идентичности пользователей и статуса аутентификации, Шухао Чжан в интервью особо подчеркнул риски безопасности: "Я абсолютно не рекомендую пользователям делиться своими сессиями с удаленным браузером. Это очень темная область." Он предложил компаниям создать независимые системы идентификации и аутентификации для AI-агента.
Я также заметил инновации TinyFish в обработке сетевой сложности. Современные веб-сайты используют различные технологии для предотвращения автоматизированного доступа, включая CAPTCHA, поведенческий анализ, ограничения по IP и т.д. Веб-агент TinyFish способен адаптироваться к этим мерам, поддерживая стабильные возможности доступа. Эта адаптивность не является одноразовой, а представляет собой непрерывный процесс обучения и улучшения. Они даже разработали "скрытый режим", чтобы противостоять обнаружению бот-детектора, имитируя отпечатки реального браузера для обхода этих ограничений.
Но вызовы все еще существуют. Шухао Чжан признал, что для таких сложных сценариев, как бесконечная прокрутка, они еще не нашли идеального решения: "По определению это бесконечно. Вам всегда нужно обрезать его, чтобы он соответствовал контекстному окну, вам нужно помнить, где вы остановились, а затем начать заново." Эта техника честно отражает их ясное понимание границ технологий и указывает направление для будущего технологического развития.
Глубокое влияние на цифровую трансформацию бизнеса
Я считаю, что тенденция корпоративного Web Agent, представленная TinyFish, окажет глубокое влияние на цифровую трансформацию предприятий. Как они сказали в блоге компании: "Если вы сможете преобразовать Интернет в анализируемые данные, это в корне предоставит предприятиям преимущества, которых нет у других." Традиционные корпоративные информационные системы в основном полагаются на структурированные данные и API-интерфейсы, но большое количество ценной информации в Интернете все еще существует в неструктурированном виде. Корпоративный Web Agent предлагает новый способ получения и использования этой информации.
Смысл этих изменений заключается не только в техническом аспекте, но и в стратегическом. Конкурентное преимущество компаний все больше зависит от скорости получения информации и способности ее анализа. Компании, способные быстрее и точнее получать рыночную информацию, могут занять优势 в конкуренции. Web Agent от TinyFish позволяет компаниям в реальном времени отслеживать всю рыночную среду, что имеет огромную ценность в быстро меняющейся бизнес-среде. Как сказал Судхиш Нейр, их цель - помочь компаниям "заработать больше денег", а не просто сократить расходы.
!
С точки зрения затрат, Web Agent также принес значительные преимущества. Традиционные рыночные исследования и конкурентный анализ требуют значительных человеческих ресурсов и часто не могут быть обновлены в реальном времени. Корпоративный Web Agent может работать круглосуточно, затраты значительно ниже, чем при ручном подходе, а точность и согласованность выше. Это повышение эффективности позволяет компаниям направлять больше ресурсов на核心业务 и инновационные мероприятия.
Я особенно оптимистично настроен по поводу перспектив применения Web Agent в таких областях, как управление цепочками поставок, контроль рисков и прогнозирование рынка. Управление цепочками поставок требует мониторинга состояния поставщиков, изменения цен, уровня запасов и другой информации в реальном времени. Контроль рисков требует своевременного выявления внешних факторов, которые могут повлиять на бизнес. Прогнозирование рынка требует анализа большого объема рыночных данных и информации о тенденциях. Все это области, в которых Web Agent может сыграть важную роль. TinyFish в настоящее время сосредоточен на розничной торговле и туристической отрасли, но их технологии вполне могут быть расширены на другие отрасли.
Более того, Web Agent может изменить способ, которым компании получают внешнюю информацию. В традиционной модели компании в основном полагаются на покупку услуг сторонних данных или заказывают исследования у исследовательских компаний. Однако Web Agent позволяет компаниям напрямую получать самую свежую и точную информацию из источников, что сокращает промежуточные звенья и повышает актуальность и надежность информации. Эта способность напрямую получать первичную информацию станет важным источником конкурентного преимущества для компаний.
!
TinyFish в своей технической концепции упоминает важную мысль: "Технология в своем наилучшем состоянии не требует вашего внимания. Она уходит на задний план, уступая место важности работы для человека." Эта концепция отражает их глубокое понимание ценности технологий. Лучшая корпоративная технология должна быть незаметной, позволяя пользователям сосредоточиться на бизнес-целях, а не на технических деталях. Это и есть основная ценность корпоративного веб-агента.
Вызовы и будущее развитие
Несмотря на то, что я очень оптимистично настроен по поводу перспектив корпоративного веб-агента, эта область все еще сталкивается с несколькими важными проблемами. Прежде всего, это технические вызовы. Сетевая среда постоянно меняется, появляются новые технологии борьбы с парсингом и меры безопасности. Веб-агентам необходимо постоянно эволюционировать, чтобы адаптироваться к этим изменениям. Хотя TinyFish уже добился значительных успехов в этом направлении, это бесконечная технологическая гонка. Как говорится: "Преобразуйте сложность сети из преграды в возможность."
Правовые и этические проблемы являются еще одной важной проблемой. Хотя большая часть сетевой информации является общедоступной, автоматизированный доступ все равно может вызвать правовые и этические споры. Разные страны и регионы имеют разные юридические нормы, касающиеся веб-сканеров, и компаниям необходимо убедиться, что их действия соответствуют всем соответствующим законам и нормативным актам. TinyFish необходимо найти баланс между техническими возможностями и требованиями соответствия. Особенно в области конфиденциальности данных и защиты идентичности пользователей необходимо установить отраслевые стандарты и лучшие практики.
Увеличение конкуренции также является реальной проблемой. С быстрым ростом рынка веб-агентов для предприятий все больше компаний будут входить в эту область. Крупные технологические компании могут разрабатывать свои собственные решения, а специализированные программные компании также могут выпускать конкурентные продукты. TinyFish необходимо постоянно внедрять инновации, чтобы сохранить конкурентное преимущество. Однако с текущей ситуацией они уже создали важное преимущество первопроходца и технологические барьеры.
С точки зрения построения команды TinyFish сталкивается с типичными проблемами технического стартапа. Шухао Чжан в интервью отметил: "Самая сложная часть для основателя определенно заключается в позиционировании и бизнесе", что отражает общие трудности технических основателей в области маркетинга. Однако медийный опыт их соучредителя Кита Чжао стал важным дополнением для команды в этой области.
!
Я считаю, что стратегия успеха TinyFish должна сосредоточиться на нескольких ключевых аспектах. Во-первых, необходимо продолжать углублять технологическую защиту, особенно в области обработки сложных сетевых сред и масштабного развертывания. Им нужно сохранить лидерство в технологиях в области AI-вычислений, сетевой адаптивности и надежности корпоративного уровня. Во-вторых, расширить клиентскую базу, перейдя от текущих крупных предприятий к рынку средних компаний. В-третьих, построить экосистему, установив партнерские отношения с другими поставщиками программного обеспечения для бизнеса, чтобы Web Agent стал частью более широкого цифрового решения.
С точки зрения развития продукта, TinyFish эволюционирует от таких базовых инструментов, как AgentQL, к полноценному решению для веб-агентов для предприятий. Они планируют официально выпустить компанию в течение ближайших одного-двух месяцев, когда могут быть объявлены дополнительные детали продукта. С точки зрения технической архитектуры они строят весь стек технологий, включая инфраструктуру среды выполнения, обработку бизнес-логики на уровне приложений, а также системы наблюдения, мониторинга и аутентификации.
С точки зрения развития отрасли, я прогнозирую, что веб-агенты для предприятий станут стандартной частью технологического стека компаний. Как сейчас компании используют системы CRM, ERP и т.д., так и в будущем компании будут широко использовать веб-агенты для получения и анализа внешней информации. Масштаб этого рынка может достигнуть сотен миллиардов долларов, предоставляя огромные возможности для роста таким ранним участникам, как TinyFish.
В конце концов, я верю, что TinyFish представляет собой не просто новое технологическое решение, но и коренную трансформацию способа взаимодействия бизнеса с сетевым миром. В эпоху, когда информация является конкурентным преимуществом, компании, способные лучше понимать и использовать сетевую информацию, получат устойчивое конкурентное преимущество. Как говорит TinyFish: "Сосредоточьтесь на том, что вас волнует. Для всего остального есть TinyFish." Их финансирование в размере 47 миллионов долларов – это только начало этой трансформации, истинное создание ценности еще впереди. Превращение сложности сети в бизнес-возможности – это и есть основная задача эпохи корпоративных веб-агентов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Пришел корпоративный веб-агент, позволяющий ИИ зарабатывать деньги для бизнеса, "перемещая кирпичи".
Вы когда-нибудь задумывались, что интернет на самом деле полностью превышает возможности обработки человека? Представьте себе, что компании каждый день нужно отслеживать изменения цен на тысячах сайтов, обновления запасов, динамику конкурентов — эти данные меняются каждую минуту, и традиционные браузеры и ручные операции совершенно не могут с этим справиться. Когда я увидел сообщение о том, что TinyFish только что завершила раунд финансирования A на сумму 47 миллионов долларов, я понял, что это не просто раунд финансирования, а начало совершенно новой эпохи — эпохи корпоративных веб-агентов. Я долго думал о коммерческом применении AI-агентов, но подход TinyFish показал мне более реалистичное и разрушительное направление: сделать так, чтобы AI-агенты не просто имитировали человеческое поведение в интернете, а выполняли сложные бизнес-процессы с корпоративным масштабом, надежностью и требованиями к соответствию.
Этот раунд финансирования, возглавляемый ICONIQ Capital, привлек участие известных инвестиционных организаций, таких как USVP, Mango Capital, MongoDB Ventures и Sandberg Bernthal Venture Partners. Особенно стоит отметить, что Sandberg Bernthal Venture Partners является фондом, совместно основанным бывшим руководителем Meta Шерил Сэндберг, и её участие добавляет этому проекту важную стратегическую ценность. Но что действительно меня интересует, так это то, что TinyFish уже масштабно развернута в производственной среде компаний Fortune 500, таких как Google, DoorDash, ClassPass, выполняя миллионы операций каждый месяц. Это означает, что они преодолели разрыв от демонстрации до реальной коммерческой ценности, что является чрезвычайно редким достижением в области AI-агентов.
Фон команды основателей также весьма примечателен, отражая идеальное сочетание технической глубины и коммерческой проницательности. Генеральный директор Судхиш Нэр ранее был президентом Nutanix и имеет богатый опыт разработки корпоративных продуктов и маркетинга. Соучредитель Шухао Чжан — бывший инженер Meta, который участвовал в разработке GraphQL и имеет глубокие технические знания в области построения масштабных систем. Другой соучредитель Кит Чжай — бывший старший журналист Wall Street Journal, и его медийный опыт предоставляет команде уникальную перспективу для получения и анализа информации. Это тройное сочетание технического, коммерческого и медийного опыта создает для них уникальную точку зрения для понимания и решения реальных потребностей бизнеса в области автоматизации сетей. Как упомянул Шухао в интервью, при создании компании "маркетинг и позиционирование действительно являются самой трудной частью", а медийный опыт Кита как раз восполняет этот недостаток.
Техническая эволюция от AgentQL к корпоративному веб-агенту
Понимание истории развития TinyFish дало мне более глубокое понимание их технологических накоплений. Эта компания на самом деле тихо работала в течение 20 месяцев, хотя только сейчас она официально вышла из режима скрытности. Их первый продукт AgentQL заложил важную технологическую основу для веб-агентов корпоративного уровня. AgentQL решает давнюю проблему разработчиков: как сделать так, чтобы AI-агент мог точно идентифицировать и управлять элементами веб-страницы.
Шухao Чжан наблюдал за важной тенденцией при разработке AgentQL: "20 месяцев назад я действительно заметил тенденцию и переход к более агентному миру. Тогда это все еще был GPT-3.5, но я действительно увидел способности к рассуждению и обработке сложных задач. Так что действительно не хватало более AI-родного способа доступа AI-агента к сети." Это понимание очень важно. Традиционные инструменты автоматизации веб-страниц полагаются на CSS-селекторы или XPath, которые часто не работают в условиях динамически генерируемых классов и постоянно меняющейся структуры страницы. А AgentQL позволяет разработчикам использовать естественный язык для описания элементов страницы, например, "кнопка отправки красного цвета" или "карточка с заголовком на определенное содержание."
!
Я особенно ценю проектные решения AgentQL в области технической архитектуры. Он выбирает анализировать страницы на основе DOM, а не скриншотов, и за этим решением стоят глубокие технические соображения. Шухао объяснил: "В обучающем наборе данных языковой модели данных HTML и DOM гораздо больше, чем изображений. Кроме того, скриншоты имеют физические ограничения, когда у вас длинная страница, горизонтальная и вертикальная прокрутка, скрытый контент за свернутыми панелями, и метод скриншотов сталкивается с целым рядом ограничений." Этот технический выбор отражает глубокое понимание команды пределов возможностей AI-моделей.
Успех AgentQL заложил важную основу для TinyFish. Он уже интегрирован в такие основные AI-рамки, как LangChain, LlamaIndex и LFlow, обслуживая миллиарды API-вызовов. Более того, его инновации в расширениях Chrome и инструментах для разработчиков позволяют разработчикам проверять точность запросов до фактического развертывания. Этот опыт разработки "что видишь, то и получаешь" значительно снижает порог использования и повышает надежность конечного развертывания. От AgentQL до корпоративного веб-агента, TinyFish демонстрирует путь технологической эволюции от базовых инструментов до комплексных решений.
Почему традиционные методы автоматизации сетей устарели
Я наблюдал очевидную тенденцию в последние несколько лет: сеть становится все более сложной, в то время как наши методы доступа и обработки сетевых данных остались на уровне десяти лет назад. TinyFish в своем последнем блоге приводит глубокое наблюдение: "История сети всегда была историей масштаба." От первых нескольких статических страниц до миллионов сайтов, доступных через Yahoo и Google, до электронной коммерции и социальных платформ, в конечном итоге целые предприятия переместились в сеть. Но проблема в том, что скорость роста сети значительно превышает нашу способность с ней справляться.
Сейчас интернет превратился в лабиринт. Информация скрыта за экранами входа, содержимое меняется в зависимости от скриптов и персонализации, цены корректируются каждую минуту. Как говорит TinyFish: "Интернет стал лабиринтом, который невозможно охватить в человеческом масштабе." Традиционные инструменты веб-скрейпинга и автоматизированные скрипты оказываются бессильными перед лицом современных условий интернета. Сайты используют динамическую загрузку, противодействие скрейпингу и персонализированное содержимое, что часто делает традиционные методы неэффективными.
Более того, требования к точности, стабильности и Соответствию в корпоративных приложениях значительно превышают потребности индивидуальных пользователей. Основатель TinyFish Судхиш Нэр имеет глубокое понимание этой проблемы. Он отметил: "Современная сеть охватывает тысячи платформ и миллиарды страниц, но компании не могут в полной мере использовать ее потенциал, поскольку работа, необходимая для создания бизнес-ценности в масштабах, сложна, ручная и ограничена человеческими возможностями." Это наблюдение очень точно. Я видел слишком много компаний, которые тратят огромное количество человеческих ресурсов на ручное сбор информации о конкурентах, отслеживание рыночных цен, мониторинг изменений в запасах; эти работы не только неэффективны, но и подвержены ошибкам.
!
TinyFish в своем техническом докладе особенно подчеркнул сложность современных сетевых условий. Шухао Чжан отметил: "Имена классов современных сетевых фреймворков генерируются динамически. Если вы обновите страницу, некоторые сайты изменят все. Содержимое тоже динамическое. Поэтому nth-child также изменит порядок, когда у вас появится новый баннер, а слайдер будет изменяться." Эти технические детали объясняют, почему традиционные CSS-селекторы и методы XPath больше не надежны.
Я особенно согласен с одной идеей, высказанной TinyFish: сеть уже вышла за рамки возможностей браузеров. Они написали в блоге: "Создание новых возможностей и доходов зависит от тысяч рабочих процессов, работающих на тысячах сайтов, которые ежедневно меняются миллиарды раз. Ни один человеческий аналитик не может уследить за этим. Инструменты для потребителей, те, что создаются индивидуально для каждого браузера, никогда не были спроектированы для того, чтобы нести такую нагрузку." Современным предприятиям нужны не лучшие браузеры, а интеллектуальные системы, способные понимать и адаптироваться к сложности сети.
Революция корпоративного Web Agent от TinyFish
Причина, по которой меня заинтересовал метод TinyFish, заключается в том, что они с самого начала четко различали основные различия между потребительскими и корпоративными веб-агентами. Как они указывают в своем анализе: "Корпоративный веб-агент fundamentally отличается от потребительского браузерного агента." Потребительские агенты хорошо справляются с личными задачами, такими как планирование поездок или предоставление персонализированных рекомендаций на основе истории просмотров, которые представляют собой простые задачи в формате один на один. Однако корпоративные веб-агенты должны автоматизировать сложные бизнес-процессы, которые необходимо выполнять тысячи или даже миллионы раз, и не могут терпеть неудачу.
Их корпоративный веб-агент обладает несколькими ключевыми характеристиками, которые показывают мне настоящие технологические прорывы. Во-первых, это ориентированный на результат дизайн, эти агенты не предназначены для демонстрации технических возможностей, а для достижения измеримых бизнес-результатов, таких как рост доходов, сокращение затрат или увеличение доли рынка. Во-вторых, это полное покрытие рабочего процесса, они могут обрабатывать каждый этап всего процесса, а не только изолированные задачи. В-третьих, это корпоративная надежность и соответствие, что означает, что они могут удовлетворять требования глобальных крупных организаций в области безопасности, управления и доступности.
Больше всего меня впечатлила их способность "планетарного масштаба". Веб-агент TinyFish может одновременно координировать действия на тысячах платформ, что недоступно традиционным автоматизированным инструментам. Представьте себе, что агент может одновременно отслеживать изменения цен на тысячи сайтов электронной коммерции по всему миру, в реальном времени анализировать стратегии продвижения конкурентов и объединять эту информацию в исполняемые бизнес-инсайты. Это не просто технологический прогресс, а коренная трансформация подходов к сбору бизнес-данных.
С технической точки зрения, TinyFish использует передовые модели вывода для понимания и адаптации к изменениям в сетевой среде. Их система применяет современные AI-модели для вывода и исследования, а затем кодирует эти знания для обеспечения высокой скорости и определенности масштабного выполнения. Этот подход сочетает гибкость AI с надежностью традиционной автоматизации. Более важно, что их инфраструктура способна учиться, адаптироваться и масштабироваться, что означает, что система становится более умной и надежной с течением времени.
Я особенно ценю внимание TinyFish к безопасности и соответствию. Корпоративные приложения не могут нести риски утечки данных или нарушения соответствия, как это делают потребительские продукты. Веб-агент TinyFish имеет встроенные корпоративные механизмы безопасности и управления, которые обеспечивают полное ведение журналов и аудита всех операций. Как они подчеркивают: "Агент TinyFish специально разработан для работы с масштабом, надежностью и соответствием, требуемыми для бизнеса." Это глубокое понимание потребностей бизнеса является ключевой причиной их успешного развертывания в компаниях из списка Fortune 500.
В проектировании технической архитектуры TinyFish продемонстрировала глубокое понимание современных технологий ИИ. Шухао Чжан в своем техническом докладе упомянул: "Прогресс генеративного ИИ и недавно выпущенных моделей вывода сделал сеть более сложной, а доступ к традиционным инструментам стал труднее." Но именно эти модели вывода предоставили корпоративному веб-агенту TinyFish возможность понимать и обрабатывать сложность сегодняшней сети, позволяя компании безопасно расширять свои операции и превращать сложность в коммерческое преимущество.
!
Реальные бизнес-кейсы доказывают ценность
Хотя теория хороша, ее необходимо подтвердить на практике, и производительность TinyFish в этом отношении произвела на меня впечатление. Они уже осуществили масштабное развертывание в ведущих компаниях нескольких отраслей, и эти примеры демонстрируют реальную коммерческую ценность корпоративного веб-агента. В настоящее время TinyFish управляет сотнями тысяч корпоративных веб-агентов, выполняя миллионы операций ежемесячно для компаний из списка Fortune 500 и быстрорастущих предприятий, что само по себе свидетельствует о зрелости технологии и реальности рыночного спроса.
В гостиничном бизнесе Web Agent, разработанный компанией TinyFish для Google, решил долгосрочную техническую проблему. В Японии тысячи отелей используют устаревшие системы бронирования, которые не могут прямо интегрироваться с агрегатором поиска Google. Традиционные решения требуют от этих отелей обновления всей ИТ-системы, что является дорогостоящим и сложным в реализации. Web Agent от TinyFish может автоматически агрегировать информацию о наличии номеров этих отелей, позволяя потребителям находить и бронировать эти номера через поиск отелей Google, в то время как отелям не требуется никаких обновлений инфраструктуры. Этот случай прекрасно демонстрирует, как корпоративный Web Agent может создавать новую коммерческую ценность, не нарушая существующих систем.
В сфере транспортных услуг ведущая компания по вызову такси использует TinyFish для сбора миллионов ценовых переменных каждый месяц, что позволяет им осуществлять почти в реальном времени динамическую настройку рынка. Эта способность позволяет им быстро реагировать на ценовые стратегии конкурентов, оптимизировать свою модель ценообразования и, в конечном итоге, повышать конкурентоспособность и прибыльность на рынке. Представьте, сколько человеческих ресурсов потребовалось бы для сбора и анализа этих данных вручную, и как трудно было бы обеспечить своевременность и точность данных.
Применение в области электронной коммерции еще больше демонстрирует мощные возможности Web Agent. Глобальные бренды могут одновременно отслеживать цены конкурентов на тысячах розничных сайтов, следить за изменениями запасов и собирать данные о промоакциях. Эта реалтайм-рыночная информация позволяет компаниям быстро корректировать свои ценовые стратегии, находить новые рыночные возможности и избегать упущения важной коммерческой информации. Более того, сбор и анализ этих данных полностью автоматизированы, что значительно снижает операционные затраты.
Клиентская база TinyFish также постоянно расширяется. Кроме таких технологических гигантов, как Google и DoorDash, услуги компании также используют растущие компании, такие как ClassPass. Это свидетельствует о том, что ценность корпоративного веб-агента не ограничивается только крупными предприятиями; компании среднего размера также могут извлечь из этого выгоду. Особенно в розничной торговле и туристической отрасли TinyFish сосредоточена на динамическом мониторинге цен как ключевом приложении, помогая компаниям отслеживать цены, акции, время доставки и уровень запасов конкурентов в реальном времени.
Отзыв директора по данным DoorDash Абхи Шаха особенно убедителен: "Платформа TinyFish управляет сложностью сетевых взаимодействий в большом масштабе. Помимо DoorDash, TinyFish также обеспечивает мощность для высокорисковых рабочих процессов в гостиничном, электронной коммерции и рыночных платформах, помогая компаниям захватывать изменяющиеся сетевые данные, действовать быстрее и превращать постоянные изменения в измеримые результаты." Такое признание от реальных пользователей более убедительно, чем любые технические демонстрации.
С точки зрения бизнес-модели, успех TinyFish заключается в том, что они сосредоточены на решении реальных проблем предприятий, а не на стремлении к новизне технологий. Традиционно эти задачи выполняются крупными оффшорными командами, занимающимися ручным вводом данных, или обрабатываются пользовательскими программными скриптами, которые часто выходят из строя при изменениях в дизайне веб-сайта. TinyFish предлагает более надежное и масштабируемое решение, используя подход, основанный на ИИ, для справления с быстрыми изменениями в сети.
Почему инвесторы положительно смотрят на это направление
Решение ICONIQ Capital возглавить этот раунд финансирования заставило меня много о чем задуматься. Как ведущий венчурный капиталист, сосредоточенный на инвестициях на стадии роста, инвестиции ICONIQ обычно имеют глубокие стратегические соображения. Партнер компании Амит Агарвал упомянул ключевой момент в объяснении инвестиционного решения: TinyFish уже реализовала продуктовую развертку среди крупных клиентов, у которых есть достаточно ресурсов для разработки, чтобы самостоятельно создавать аналогичные системы. "Они уже сделали это операционным и продуктовым, развернув его в крупном масштабе для двух крупных клиентов, которые имеют все внутренние ресурсы для разработки таких решений", - сказал Агарвал.
Это наблюдение очень важно. Технологические компании, такие как Google и DoorDash, вполне способны самостоятельно разрабатывать инструменты для автоматизации сети, но они выбирают решения TinyFish, что свидетельствует о том, что ценность, предлагаемая TinyFish, превосходит простую технологическую реализацию. Я считаю, что эта ценность проявляется в трех основных аспектах: степень специализации, эффект масштаба и способность к постоянным инновациям. Степень специализации проявляется в глубоком внимании TinyFish к области корпоративных веб-агентов. Они не пытаются создать универсальную платформу ИИ, а специально решают конкретные проблемы бизнеса в области автоматизации сети.
Инвестиционная команда ICONIQ высоко оценила технические возможности TinyFish. Амит Агарвал заявил: "Инновационный веб-агент TinyFish может в массовом порядке воспроизводить действия человека в сети, обладая гибкостью и надежностью, необходимыми для бизнеса. Это закладывает основу для значительных изменений в том, как компании и приложения взаимодействуют с сетью, собирают данные и автоматизируют рабочие процессы. Никто другой не решал эту проблему, а TinyFish уже добилась результатов в производственной среде клиентов сегодня."
Эффект масштаба возникает из их инвестиций в инфраструктуру. Создание инфраструктуры, способной поддерживать одновременную работу сотен тысяч веб-агентов, требует огромных технических вложений, что является неэкономичным для большинства компаний. TinyFish уже построила такую инфраструктуру и обладает "планетарными масштабами" обработки, что создает для них важные конкурентные барьеры.
!
Способность к постоянным инновациям может быть наиболее важным фактором. Сетевая среда постоянно меняется, новые технологии противодействия сканированию, новые архитектуры сайтов, новые меры безопасности появляются одно за другим. Команда TinyFish специально решает эти задачи, их решения будут постоянно эволюционировать в соответствии с изменениями сетевой среды. Для корпоративных клиентов это означает, что они могут сосредоточиться на своем основном бизнесе, не беспокоясь о обслуживании и обновлении инструментов автоматизации сети.
С точки зрения рыночных возможностей, инвесторы считают, что сейчас является ключевым моментом для роста корпоративных веб-агентов. Область ИИ-агентов переживает золотую лихорадку, крупные технологические компании и стартапы стремятся воспользоваться переходом от статических больших языковых моделей к динамическим агентам, способным выполнять сложные многоступенчатые задачи. TinyFish в этот критический момент уже заняла лидирующие позиции в технологии и клиентской базе, что создает условия для их успешного положения на быстрорастущем рынке.
Новое финансирование предоставило TinyFish три-четыре года развития, что позволяет им продолжать инвестировать в разработку продуктов и расширять маркетинговые операции. Генеральный директор Судхиш Нэр четко заявил, что цель состоит не только в том, чтобы помочь компаниям сэкономить средства, но и в том, чтобы "помочь компаниям зарабатывать больше денег". Эта бизнес-концепция, сосредоточенная на создании дополнительной ценности, а не только на оптимизации затрат, является одной из важных причин, по которой инвесторы проявляют интерес.
Ключевые прорывы в технологии AI Agent и будущие вызовы
С технической точки зрения успех TinyFish невозможен без недавних прорывов в области больших языковых моделей и способности к рассуждению. Ранее автоматизированные инструменты полагались на жестко закодированные правила и сценарии, не способные адаптироваться к динамическим изменениям веб-среды. Однако современные AI модели обладают способностью к рассуждению, схожей с человеческой, могут понимать структуру веб-страниц, адаптироваться к изменениям интерфейса и обрабатывать исключительные ситуации. Но, как отмечает TinyFish: "Прогресс генеративного ИИ и недавно выпущенных моделей рассуждения делает сеть более сложной, и традиционным инструментам становится труднее получить доступ."
Я особенно интересуюсь тем, как TinyFish решает основные проблемы, с которыми сталкиваются AI-агенты в корпоративной среде. Прежде всего, это проблема точности. Потребительские приложения могут терпеть редкие ошибки, но корпоративные приложения предъявляют крайне высокие требования к точности. Ошибка в ценообразовании или пропуск данных могут привести к значительным коммерческим потерям. TinyFish обеспечивает точность и согласованность операций благодаря своей запатентованной инфраструктуре, которая может учиться и адаптироваться, одновременно сохраняя стандарты надежности корпоративного уровня.
Проблема масштабирования также является ключевой. Индивидуальные пользователи могут обрабатывать только несколько веб-сайтов за раз, но корпоративным клиентам необходимо одновременно контролировать тысячи платформ. Это не просто увеличение количества, но и качественное изменение. Масштабное развертывание требует учета управления ресурсами, обработки ошибок, балансировки нагрузки и других сложных вопросов. Способность TinyFish к "планетарному масштабу" демонстрирует их технические накопления в этой области. Их система использует современные AI модели для вывода и исследования, а затем кодирует эти знания для обеспечения быстрого, детерминированного масштабного выполнения.
С точки зрения реализации технической архитектуры, Шухао Чжан столкнулся с множеством интересных технических решений в процессе разработки. Например, при разработке AgentQL они выбрали использование DOM вместо скриншотов для анализа страниц, что основано на глубоком понимании данных для обучения AI-моделей и технических ограничений. Они также разработали сложную систему предварительной обработки для обработки сложной структуры современных веб-страниц, включая вложенные iframe, shadow DOM и другие технические детали.
Безопасность и соответствие являются еще одним ключевым вызовом. Действия компаний в сети должны соответствовать различным законам и нормативным актам, включая законы о защите данных, антимонопольные законы и другие. Веб-агент TinyFish включает в себя корпоративный уровень безопасности и рамки управления, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют требованиям. Особенно в области обработки идентичности пользователей и статуса аутентификации, Шухао Чжан в интервью особо подчеркнул риски безопасности: "Я абсолютно не рекомендую пользователям делиться своими сессиями с удаленным браузером. Это очень темная область." Он предложил компаниям создать независимые системы идентификации и аутентификации для AI-агента.
Я также заметил инновации TinyFish в обработке сетевой сложности. Современные веб-сайты используют различные технологии для предотвращения автоматизированного доступа, включая CAPTCHA, поведенческий анализ, ограничения по IP и т.д. Веб-агент TinyFish способен адаптироваться к этим мерам, поддерживая стабильные возможности доступа. Эта адаптивность не является одноразовой, а представляет собой непрерывный процесс обучения и улучшения. Они даже разработали "скрытый режим", чтобы противостоять обнаружению бот-детектора, имитируя отпечатки реального браузера для обхода этих ограничений.
Но вызовы все еще существуют. Шухао Чжан признал, что для таких сложных сценариев, как бесконечная прокрутка, они еще не нашли идеального решения: "По определению это бесконечно. Вам всегда нужно обрезать его, чтобы он соответствовал контекстному окну, вам нужно помнить, где вы остановились, а затем начать заново." Эта техника честно отражает их ясное понимание границ технологий и указывает направление для будущего технологического развития.
Глубокое влияние на цифровую трансформацию бизнеса
Я считаю, что тенденция корпоративного Web Agent, представленная TinyFish, окажет глубокое влияние на цифровую трансформацию предприятий. Как они сказали в блоге компании: "Если вы сможете преобразовать Интернет в анализируемые данные, это в корне предоставит предприятиям преимущества, которых нет у других." Традиционные корпоративные информационные системы в основном полагаются на структурированные данные и API-интерфейсы, но большое количество ценной информации в Интернете все еще существует в неструктурированном виде. Корпоративный Web Agent предлагает новый способ получения и использования этой информации.
Смысл этих изменений заключается не только в техническом аспекте, но и в стратегическом. Конкурентное преимущество компаний все больше зависит от скорости получения информации и способности ее анализа. Компании, способные быстрее и точнее получать рыночную информацию, могут занять优势 в конкуренции. Web Agent от TinyFish позволяет компаниям в реальном времени отслеживать всю рыночную среду, что имеет огромную ценность в быстро меняющейся бизнес-среде. Как сказал Судхиш Нейр, их цель - помочь компаниям "заработать больше денег", а не просто сократить расходы.
!
С точки зрения затрат, Web Agent также принес значительные преимущества. Традиционные рыночные исследования и конкурентный анализ требуют значительных человеческих ресурсов и часто не могут быть обновлены в реальном времени. Корпоративный Web Agent может работать круглосуточно, затраты значительно ниже, чем при ручном подходе, а точность и согласованность выше. Это повышение эффективности позволяет компаниям направлять больше ресурсов на核心业务 и инновационные мероприятия.
Я особенно оптимистично настроен по поводу перспектив применения Web Agent в таких областях, как управление цепочками поставок, контроль рисков и прогнозирование рынка. Управление цепочками поставок требует мониторинга состояния поставщиков, изменения цен, уровня запасов и другой информации в реальном времени. Контроль рисков требует своевременного выявления внешних факторов, которые могут повлиять на бизнес. Прогнозирование рынка требует анализа большого объема рыночных данных и информации о тенденциях. Все это области, в которых Web Agent может сыграть важную роль. TinyFish в настоящее время сосредоточен на розничной торговле и туристической отрасли, но их технологии вполне могут быть расширены на другие отрасли.
Более того, Web Agent может изменить способ, которым компании получают внешнюю информацию. В традиционной модели компании в основном полагаются на покупку услуг сторонних данных или заказывают исследования у исследовательских компаний. Однако Web Agent позволяет компаниям напрямую получать самую свежую и точную информацию из источников, что сокращает промежуточные звенья и повышает актуальность и надежность информации. Эта способность напрямую получать первичную информацию станет важным источником конкурентного преимущества для компаний.
!
TinyFish в своей технической концепции упоминает важную мысль: "Технология в своем наилучшем состоянии не требует вашего внимания. Она уходит на задний план, уступая место важности работы для человека." Эта концепция отражает их глубокое понимание ценности технологий. Лучшая корпоративная технология должна быть незаметной, позволяя пользователям сосредоточиться на бизнес-целях, а не на технических деталях. Это и есть основная ценность корпоративного веб-агента.
Вызовы и будущее развитие
Несмотря на то, что я очень оптимистично настроен по поводу перспектив корпоративного веб-агента, эта область все еще сталкивается с несколькими важными проблемами. Прежде всего, это технические вызовы. Сетевая среда постоянно меняется, появляются новые технологии борьбы с парсингом и меры безопасности. Веб-агентам необходимо постоянно эволюционировать, чтобы адаптироваться к этим изменениям. Хотя TinyFish уже добился значительных успехов в этом направлении, это бесконечная технологическая гонка. Как говорится: "Преобразуйте сложность сети из преграды в возможность."
Правовые и этические проблемы являются еще одной важной проблемой. Хотя большая часть сетевой информации является общедоступной, автоматизированный доступ все равно может вызвать правовые и этические споры. Разные страны и регионы имеют разные юридические нормы, касающиеся веб-сканеров, и компаниям необходимо убедиться, что их действия соответствуют всем соответствующим законам и нормативным актам. TinyFish необходимо найти баланс между техническими возможностями и требованиями соответствия. Особенно в области конфиденциальности данных и защиты идентичности пользователей необходимо установить отраслевые стандарты и лучшие практики.
Увеличение конкуренции также является реальной проблемой. С быстрым ростом рынка веб-агентов для предприятий все больше компаний будут входить в эту область. Крупные технологические компании могут разрабатывать свои собственные решения, а специализированные программные компании также могут выпускать конкурентные продукты. TinyFish необходимо постоянно внедрять инновации, чтобы сохранить конкурентное преимущество. Однако с текущей ситуацией они уже создали важное преимущество первопроходца и технологические барьеры.
С точки зрения построения команды TinyFish сталкивается с типичными проблемами технического стартапа. Шухао Чжан в интервью отметил: "Самая сложная часть для основателя определенно заключается в позиционировании и бизнесе", что отражает общие трудности технических основателей в области маркетинга. Однако медийный опыт их соучредителя Кита Чжао стал важным дополнением для команды в этой области.
!
Я считаю, что стратегия успеха TinyFish должна сосредоточиться на нескольких ключевых аспектах. Во-первых, необходимо продолжать углублять технологическую защиту, особенно в области обработки сложных сетевых сред и масштабного развертывания. Им нужно сохранить лидерство в технологиях в области AI-вычислений, сетевой адаптивности и надежности корпоративного уровня. Во-вторых, расширить клиентскую базу, перейдя от текущих крупных предприятий к рынку средних компаний. В-третьих, построить экосистему, установив партнерские отношения с другими поставщиками программного обеспечения для бизнеса, чтобы Web Agent стал частью более широкого цифрового решения.
С точки зрения развития продукта, TinyFish эволюционирует от таких базовых инструментов, как AgentQL, к полноценному решению для веб-агентов для предприятий. Они планируют официально выпустить компанию в течение ближайших одного-двух месяцев, когда могут быть объявлены дополнительные детали продукта. С точки зрения технической архитектуры они строят весь стек технологий, включая инфраструктуру среды выполнения, обработку бизнес-логики на уровне приложений, а также системы наблюдения, мониторинга и аутентификации.
С точки зрения развития отрасли, я прогнозирую, что веб-агенты для предприятий станут стандартной частью технологического стека компаний. Как сейчас компании используют системы CRM, ERP и т.д., так и в будущем компании будут широко использовать веб-агенты для получения и анализа внешней информации. Масштаб этого рынка может достигнуть сотен миллиардов долларов, предоставляя огромные возможности для роста таким ранним участникам, как TinyFish.
В конце концов, я верю, что TinyFish представляет собой не просто новое технологическое решение, но и коренную трансформацию способа взаимодействия бизнеса с сетевым миром. В эпоху, когда информация является конкурентным преимуществом, компании, способные лучше понимать и использовать сетевую информацию, получат устойчивое конкурентное преимущество. Как говорит TinyFish: "Сосредоточьтесь на том, что вас волнует. Для всего остального есть TinyFish." Их финансирование в размере 47 миллионов долларов – это только начало этой трансформации, истинное создание ценности еще впереди. Превращение сложности сети в бизнес-возможности – это и есть основная задача эпохи корпоративных веб-агентов.