В мире блокчейна данные изначально существуют в сыром виде (raw logs) — это цепочки байтов, события и состояния, которые трудно читать человеку и почти «неперевариваемы» для ИИ. Chainbase меняет это. Они не только организуют данные так, чтобы людям было удобно использовать, но и создают инфраструктуру, которая помогает ИИ естественно читать и понимать данные блокчейна.
🧠 Слой рукописи — Преобразование сырых логов в умные таблицы
Manuscript Layer — это сопроцессор данных в реальном времени, который помогает преобразовывать логи on-chain и off-chain в (релевантные наборы данных) с богатой схемой — то есть данные с четкой структурой, внешними ключами, легкие для запросов, моделирования или обучения ИИ.
Пользователи могут писать "Manuscript" — скрипты для преобразования данных — на многих популярных языках, таких как Python, Rust, Go, WASM. Результат может быть в знакомых форматах, таких как JSON, SQL, CSV, ORC, и может напрямую подключаться к таким хранилищам, как S3, MySQL.
Сильные стороны: вместо того чтобы тратить часы на запуск узла, декодирование логов или создание ETL-пайплайна, теперь достаточно один раз определить преобразование и сразу получить данные, готовые для ИИ — сокращая время с нескольких часов до нескольких минут.
🏗️ Не нужно ETL — просто опишите, что вы хотите
Традиционно, чтобы получить данные, готовые для ИИ, из блокчейна, вам необходимо:
Запуск узла или зависимость от провайдера RPC. Расшифровка журналов и событий вручную. Создание ETL-пайплайна для фильтрации и нормализации данных.
С Manuscript этот цепочка процессов заменяется простым подходом:
Напишите скрипт по желанию ( на привычном языке ). Система запускается и немедленно возвращает данные с богатой схемой. ИИ может обрабатывать без дополнительной обработки.
💡 Токенизация знаний
Большое отличие: Manuscript — это не только инфраструктура данных, но и рынок знаний.
Пользователи могут вносить вклад:
Скрипт обработки данных, который можно повторно использовать. Модель ИИ была обучена на этих данных.
Эти активы могут быть токенизированы в виде NFT или модуля и продаваться с правами или получать вознаграждение в токенах C.
Это превращает знания в ликвидные активы — где каждая строка кода, каждый конвейер данных имеют обменную ценность.
👀 Почему это меняет игру?
Данные с богатой схемой: Читаются мгновенно, без необходимости ручного парсинга. Многоязычность и модульность: Разработчикам на любом стеке легко участвовать. Социальная инфраструктура: Знания становятся активами, которые можно обменивать. AI-native по дизайну: Созданы для агентства AI, а не только для аналитических панелей.
🔮 Будущее: Данные становятся жидкой экономикой
Если ранее для обработки данных блокчейна требовалось много промежуточных слоев, то с Chainbase и Manuscript данные трансформируются в форму, которую ИИ может использовать напрямую. Таким образом:
AI-агент может самостоятельно "читать" блокчейн и отвечать в реальном времени. Разработчики и исследователи могут делиться и зарабатывать на пайплайнах данных. Появляется экосистема жидких знаний — место, где данные и интеллект обмениваются как цифровые активы.
💬 Вопрос заключается в том:
Вы готовы написать манускрипт для обучения своего on-chain AI-агента? Как будет развиваться рынок данных, когда знания можно будет продавать как токены?
♡нравится💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C
{спот}(CUSDT)
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Chainbase & Manuscript Layer: Инфраструктура данных AI-native для Блокчейн
В мире блокчейна данные изначально существуют в сыром виде (raw logs) — это цепочки байтов, события и состояния, которые трудно читать человеку и почти «неперевариваемы» для ИИ. Chainbase меняет это. Они не только организуют данные так, чтобы людям было удобно использовать, но и создают инфраструктуру, которая помогает ИИ естественно читать и понимать данные блокчейна. 🧠 Слой рукописи — Преобразование сырых логов в умные таблицы Manuscript Layer — это сопроцессор данных в реальном времени, который помогает преобразовывать логи on-chain и off-chain в (релевантные наборы данных) с богатой схемой — то есть данные с четкой структурой, внешними ключами, легкие для запросов, моделирования или обучения ИИ. Пользователи могут писать "Manuscript" — скрипты для преобразования данных — на многих популярных языках, таких как Python, Rust, Go, WASM. Результат может быть в знакомых форматах, таких как JSON, SQL, CSV, ORC, и может напрямую подключаться к таким хранилищам, как S3, MySQL. Сильные стороны: вместо того чтобы тратить часы на запуск узла, декодирование логов или создание ETL-пайплайна, теперь достаточно один раз определить преобразование и сразу получить данные, готовые для ИИ — сокращая время с нескольких часов до нескольких минут. 🏗️ Не нужно ETL — просто опишите, что вы хотите Традиционно, чтобы получить данные, готовые для ИИ, из блокчейна, вам необходимо: Запуск узла или зависимость от провайдера RPC. Расшифровка журналов и событий вручную. Создание ETL-пайплайна для фильтрации и нормализации данных.
С Manuscript этот цепочка процессов заменяется простым подходом: Напишите скрипт по желанию ( на привычном языке ). Система запускается и немедленно возвращает данные с богатой схемой. ИИ может обрабатывать без дополнительной обработки. 💡 Токенизация знаний Большое отличие: Manuscript — это не только инфраструктура данных, но и рынок знаний.
Пользователи могут вносить вклад: Скрипт обработки данных, который можно повторно использовать. Модель ИИ была обучена на этих данных. Эти активы могут быть токенизированы в виде NFT или модуля и продаваться с правами или получать вознаграждение в токенах C.
Это превращает знания в ликвидные активы — где каждая строка кода, каждый конвейер данных имеют обменную ценность. 👀 Почему это меняет игру? Данные с богатой схемой: Читаются мгновенно, без необходимости ручного парсинга. Многоязычность и модульность: Разработчикам на любом стеке легко участвовать. Социальная инфраструктура: Знания становятся активами, которые можно обменивать. AI-native по дизайну: Созданы для агентства AI, а не только для аналитических панелей. 🔮 Будущее: Данные становятся жидкой экономикой Если ранее для обработки данных блокчейна требовалось много промежуточных слоев, то с Chainbase и Manuscript данные трансформируются в форму, которую ИИ может использовать напрямую. Таким образом: AI-агент может самостоятельно "читать" блокчейн и отвечать в реальном времени. Разработчики и исследователи могут делиться и зарабатывать на пайплайнах данных. Появляется экосистема жидких знаний — место, где данные и интеллект обмениваются как цифровые активы. 💬 Вопрос заключается в том: Вы готовы написать манускрипт для обучения своего on-chain AI-агента? Как будет развиваться рынок данных, когда знания можно будет продавать как токены? ♡нравится💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C {спот}(CUSDT)