1. Introdução ao conceito de MC

No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais têm dependido muito de modelos de conversação genéricos, faltando configurações de personagens personalizadas, resultando em respostas que muitas vezes parecem monótonas e sem toque humano. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de 'configuração de personagem', dando à IA papéis específicos, personalidades e tons para tornar as suas respostas mais adaptadas às expectativas do utilizador. No entanto, mesmo com configurações de personagem ricas, a IA continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de realizar tarefas ou realizar operações complexas. Assim, nasceu o projeto de código aberto Auto-GPT. O Auto-GPT permite aos desenvolvedores definir uma série de ferramentas e funções para a IA e registar essas ferramentas no sistema. Quando os utilizadores fazem pedidos, o Auto-GPT gera instruções de operação correspondentes com base em regras e ferramentas pré-definidas, executa automaticamente tarefas e devolve resultados. Esta abordagem transforma a IA de um conversador passivo num IA ativo orientado para tarefas.

Embora o Auto-GPT alcance, até certo ponto, a execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como formatos de invocação de ferramentas inconsistentes e compatibilidade ruim entre plataformas. Para resolver essas questões, surgiu o MCP (Model Context Protocol), com o objetivo de enfrentar os principais desafios que a IA enfrenta no processo de desenvolvimento, especialmente a complexidade da integração com ferramentas externas. O objetivo central do MCP é simplificar a interação entre a IA e ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA invoque facilmente vários serviços externos. Tradicionalmente, para permitir que modelos em grande escala realizem tarefas complexas (como consultar o clima ou acessar páginas da web), os desenvolvedores precisam escrever uma grande quantidade de código e instruções de ferramentas, aumentando significativamente a dificuldade e o custo de desenvolvimento. No entanto, o protocolo MCP simplifica significativamente esse processo, definindo interfaces padronizadas e especificações de comunicação, permitindo que os modelos de IA interajam com ferramentas externas de forma mais rápida e eficaz.

Fusão de MC e Agente de IA

MCP e Agente de IA criptografado complementam-se, sendo a principal diferença que o Agente de IA foca na automação de operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptografados, enfatizando a proteção de privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP foca mais na simplificação da interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto para melhorar a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas. O Agente de IA criptografado pode alcançar uma integração e operação entre plataformas mais eficientes através do protocolo MCP, melhorando assim suas capacidades de execução.

Anteriormente, os Agentes de IA tinham certas capacidades de execução, como a execução de negociações e gestão de carteiras através de contratos inteligentes. No entanto, essas funções geralmente são predefinidas, faltando flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP está em fornecer um padrão de comunicação unificado para os Agentes de IA interagirem com ferramentas externas, incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc. Esta padronização aborda o problema da fragmentação de interface no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se integrem perfeitamente com dados e ferramentas multi-chain, melhorando significativamente suas capacidades de execução autônoma. Por exemplo, um Agente de IA DeFi pode usar o MCP para aceder em tempo real aos dados de mercado e otimizar automaticamente os portfólios de investimento. Além disso, o MCP abre novas direções para os Agentes de IA, como a colaboração entre vários Agentes de IA: através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar com base na divisão funcional do trabalho, combinando-se para completar tarefas complexas, como análise de dados on-chain, previsão de mercado, gestão de riscos, etc., melhorando a eficiência e fiabilidade globais. Automação de transações on-chain: o MCP liga vários Agentes de negociação e controle de riscos para lidar com questões como escorregamento, desgaste de negociações, MEV, etc., alcançando uma gestão de ativos on-chain mais segura e eficiente.

Três, Projetos Relacionados

1. MC

DeMCP é uma rede MCP descentralizada. É dedicado a fornecer serviços MCP de código aberto autodesenvolvidos para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação para desenvolvedores MCP compartilharem receitas comerciais e alcançarem acesso único a modelos de linguagem grandes (LLMs) convencionais. Os desenvolvedores podem acessar serviços apoiando stablecoins (USDT, USDC). Em 8 de maio, seu token DMCP tem um valor de mercado de aproximadamente $1.62M.

2.DARK

DARK é uma rede MCP num Ambiente de Execução Confiável (TEE), construída na Solana. O token $DARK está listado na Binance Alpha, com um valor de mercado de aproximadamente 11,81 milhões de dólares americanos em 8 de maio. Atualmente, a primeira aplicação da DARK encontra-se na fase de desenvolvimento, que irá fornecer capacidades de integração de ferramentas eficientes para Agentes de IA através de protocolos TEE e MCP, permitindo aos desenvolvedores aceder rapidamente a uma variedade de ferramentas e serviços externos através de configurações simples. Embora o produto ainda não tenha sido totalmente lançado, os utilizadores podem juntar-se à fase de experiência inicial através de registo por email, participar em testes e fornecer feedback.

3.Cookie.fun

Cookie.fun é uma plataforma dedicada ao AIAgent no ecossistema Web3, com o objetivo de fornecer aos utilizadores um índice abrangente e uma ferramenta de análise de AI Agent. A plataforma ajuda os utilizadores a compreender e avaliar o desempenho de diferentes AI Agents, mostrando indicadores como a influência cognitiva, capacidade de acompanhamento inteligente, interação do utilizador e dados on-chain de AI Agents. Em 24 de abril, a atualização do Cookie.API 1.0 introduziu um servidor MCP dedicado, que inclui servidores MCP específicos de agentes inteligentes plug-and-play projetados para desenvolvedores e pessoal não técnico, não exigindo configuração.

Fonte de informação:X

4.SkyAI

O SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece protocolos de dados escaláveis e interoperáveis para aplicações de IA baseadas em Web3, planeia simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários ao nível do protocolo, promovendo assim a aplicação prática de IA no ambiente da blockchain. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com um volume de dados superior a 10 bilhões de linhas, e em breve lançará servidores de dados MCP que suportam a mainnet do Ethereum e Base Chain. O token SkyAI está listado na Binance Alpha, com um valor de mercado de aproximadamente 42,7 milhões de dólares americanos em 8 de maio.

4. Desenvolvimento Futuro

O protocolo MCP, como uma nova narrativa da integração de IA e blockchain, tem mostrado grande potencial na melhoria da eficiência de interação de dados, redução de custos de desenvolvimento, aprimoramento da segurança e proteção da privacidade, etc., especialmente em finanças descentralizadas e outros cenários, com amplas perspetivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda estão na fase de verificação conceitual, sem produtos maduros, levando a uma contínua queda nos preços dos tokens após o lançamento. Por exemplo, o preço do token DeMCP caiu 74% em menos de um mês após o lançamento. Este fenômeno reflete uma crise de confiança no mercado em relação aos projetos MCP, principalmente devido a ciclos longos de desenvolvimento de produtos e falta de aplicação prática. Portanto, como acelerar o progresso no desenvolvimento de produtos, garantir uma conexão estreita entre tokens e produtos reais e melhorar a experiência do usuário serão as questões centrais enfrentadas pelos projetos MCP atuais. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema criptografado ainda enfrenta o desafio da integração técnica. Devido às diferenças na lógica de contratos inteligentes e estruturas de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP unificado e padronizado ainda requer uma quantidade significativa de recursos de desenvolvimento.

Apesar dos desafios acima, o protocolo MCP em si ainda demonstra um tremendo potencial para o desenvolvimento de mercado. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a maturidade gradual do protocolo MCP, espera-se que alcance uma aplicação mais ampla nos campos de DeFi, DAO e muito mais. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, a natureza descentralizada do protocolo MCP deve proporcionar uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e securitização de ativos de IA. Como uma força auxiliar importante para a integração de IA e blockchain, espera-se que o protocolo MCP se torne um motor crucial impulsionando a próxima geração de agentes de IA com a maturidade contínua da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação. No entanto, alcançar essa visão ainda requer abordar vários desafios, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.

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