TAO растет, создавая новую историю в секторе искусственного интеллекта

[TL;DR]:

Bittensor (TAO) продолжает расти с начала сентября, и на сегодняшний день увеличился на 150%. Его текущая рыночная капитализация составляет 4.6 миллиарда долларов, занимая первое место в секторе искусственного интеллекта.

В качестве ранней сети с открытым исходным кодом, поддерживающей децентрализованное машинное обучение, Bittensor использует блокчейн-технологии для развития новых стратегий разработки и распределения искусственного интеллекта, акцентируя внимание на открытом доступе, децентрализованном управлении и использовании глобальной вычислительной мощности и инновационных ресурсов.

Протоколы Bittensor, Triathon и другие добились положительного прогресса в улучшении эффективности машинного обучения, конфиденциальности данных и децентрализации, что способствует их практическому внедрению.

Введение

Согласно последней рыночной информации от Gate.io, секторы искусственного интеллекта (AI) и Meme переживают сильное восстановление. Мы много раз обсуждали Meme на нашем блоге, и в этой статье будет более подробно рассмотрена динамика сектора искусственного интеллекта.

TAO значительно повысился, сектор искусственного интеллекта перестал падать и восстанавливается

Как ведущий протокол в секторе искусственного интеллекта, Bittensor (TAO) продолжает расти с начала сентября и достиг 150% прироста, всего в одном шаге от своего исторического максимума.

Текущая рыночная капитализация TAO достигла 4,6 миллиарда долларов США и временно занимает первое место в секторе искусственного интеллекта.

Источник: Gate.io

Под влиянием последовательных прибылей в TAO токены в секторе искусственного интеллекта в последнее время начали расти, причем Delysium (AGI), Artifucial Liquid Intelligence (ALI), AIOZ Network (AIOZ), Triathon (GROW) и другие лидируют в прибыли.
Источник: Gate.io

Однако из-за незначительного снижения вчера Биткойн, что привело к общей коррекции рынка, рыночная стоимость сектора искусственного интеллекта немного снизилась. Однако общая рыночная стоимость все равно достигла 27,6 миллиарда долларов с увеличением за 24 часа на 2,6%, что является относительно сильным.

Конечно, недавняя серия значительных восходящих тенденций в секторе искусственного интеллекта связана не только с переходом капитальной спекуляции, но и, что более важно, рыночной спекуляцией, вызванной множеством факторов, таких как ChatGPT 5, Apple WWDC и предстоящие крупные обновления Worldcoin. Это также соответствует историческому опыту рынка, который не уделяет слишком много внимания фундаментальным аспектам, а фокусируется на сильных изменениях в нарративе и широких перспективах.
Источник: @worldcoin

Разработка распределенного обучения искусственного интеллекта, Bittensor возглавил рыночную тенденцию

Фактически, перед запуском крупной биржи Bittensor (TAO) уже был раздут на рынке из-за своего высокообещающего нарратива машинного обучения. Несмотря на последующий постоянный спад цен на монеты, серия инновационных обновлений Bittensor привлекла внимание рынка.

Bittensor, как ранняя сеть с открытым исходным кодом, поддерживающая децентрализованное машинное обучение, использует технологию блокчейн для развития и распространения новых стратегий искусственного интеллекта, акцентируя внимание на открытом доступе, децентрализованном управлении и использовании глобальных вычислительных ресурсов и инновационных ресурсов. Его архитектура включает подсети, Subtenser и Bittensor API, которые стимулируют майнеров, валидаторов и номинаторов участвовать в построении сети через инцентивные механизмы, обеспечивая непрерывную оптимизацию и эффективное функционирование сети.

Несмотря на взлом в июле, вызвавший падение цен на монеты более чем на 15%, Bittensor провел всесторонний анализ своего кода, разместив узел верификации за брандмауэром, и в последующих версиях 7.3.0 не произошло дальнейших инцидентов безопасности.

Bittensor недавно сделал ряд положительных изменений. Недавно был выпущен Bittensor v8.0.0, вводя значительные улучшения производительности через новый BTCLI и Bittensor SDK. Перекодирование BTCLI улучшило эффективность взаимодействия, а легкий дизайн SDK упрощает его развертывание.

К концу сентября Фонд TAO объявил о запуске новой подсети под названием Fish. Эта подсеть предоставляет масштабируемые вычислительные ресурсы для платформ аренды GPU и поддерживает оплату токенами TAO, дополнительно расширяя сценарии использования токенов.
Источник: @opentensor

Непрерывное технологическое обновление Bittensor позволило его бизнесу значительно продвинуться в росте сети. Согласно официальным данным, в настоящее время на сети Bittensor заложено почти 6 миллионов TAO, что составляет 78,14% от общего предложения.
Источник: taosats.io

В заключение, Bittensor недавно привлек внимание в таких областях, как технологические обновления, событие половинного сокращения в 2025 году и рост сети, что привлекло интерес институций, таких как Grayscale, к увеличению их участия. Это способствовало оптимистичной рыночной динамике и привело к тому, что долгоспящий сектор искусственного интеллекта снова покраснел.

Какие новые тенденции в долговечном секторе искусственного интеллекта?

По неполным данным, с начала этого года десятки новых проектов искусственного интеллекта успешно интегрировали технологию искусственного интеллекта с крипто-ориентированными проектами. Оптимизация производительности сети, поддержка автономных агентов и обучение децентрализованного искусственного интеллекта значительно повысили общую эффективность системы.

Фактически, с начала этого года искусственный интеллект начал проникать и даже переформатировать крипто-экосистему, а также породил множество инновационных применений. Можно сказать, что искусственный интеллект предоставил больше альтернативных вариантов для крипто-экосистемы, особенно потенциал для трансформации в сферах транзакций, безопасности и анализа данных по-прежнему огромен.

Во-первых, давайте рассмотрим принятие ИИ в криптосистемах. Независимо от того, являются ли проекты по разработке искусственного интеллекта или крипто-ориентированные проекты активными сторонниками технологии ИИ, ИИ сыграл эффективную и положительную роль в оптимизации производительности сети, поддержке автономных агентов и обучении децентрализованного искусственного интеллекта.

Например, старая общедоступная цепь NEAR интегрирует искусственный интеллект для оптимизации производительности сети. В то же время, Fetch.ai Автономный агент Gate.io может выполнять сложные задачи и эксперименты с практическими ситуациями в реальном мире, такими как переговоры по контрактам, оптимизация логистики и управление энергией.
Источник: Галактика

Кроме того, облачный проект AI+DeepIN стал горячей темой в этом году. Платформы, такие как Gensyn, IO.net, Рендер, и т. д., оркестрируются в глобальных сетях, значительно увеличивая масштабируемость и удовлетворяя конкретные требования вычислительных сценариев для обучения и вывода.

Источник: @ionet

Протоколы Bittensor, Triathon и другие улучшили эффективность машинного обучения, конфиденциальность данных и децентрализацию. Эти проекты уже начали использовать такие технологии, как ZKML/OPML, чтобы обеспечить открытость и безразрывность искусственного интеллекта, а также установить владение данными учетных записей путем разрешения цепочечных транзакций. Это позволит пользователям действительно владеть своими данными искусственного интеллекта и мотивировать разработчиков и пользователей обучать и делиться моделями искусственного интеллекта в ярком противоположности централизованным платформам, таким как OpenAI.

Однако из-за ограниченного объема базовых данных модели на данный момент множество протоколов ИИ продолжают соревноваться на основных приложениях, таких как помощники по торговле ИИ и предупреждения о рисках. Возникновение децентрализованного рынка ИИ и улучшение владения данными и прозрачности могут привести к всплеску инноваций и технологий, что действительно обеспечит более широкую и всестороннюю поддержку DeFi, RWA и GameFi.

Подводя итоги, возрождение сектора искусственного интеллекта в крипто-экосистеме не только демонстрирует его мощные возможности в оптимизации сетей, повышении эффективности, обеспечении конфиденциальности данных и поощрении децентрализации, но также открывает неслыханные возможности для инноваций в практических приложениях крипто-экосистемы. Можно предположить, что глубокая интеграция искусственного интеллекта и крипто-технологии станет важным двигателем для продвижения устойчивого развития всей отрасли, открывая эру эффективного и интеллектуального крипто.