A fusão da IA com o Web3 torna-se um tema quente: Análise das dinâmicas de vanguarda da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025

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A fusão de IA e Web3 torna-se um tema quente na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025

Recentemente, na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um grande tema em destaque. Quer na sala principal, quer nas sessões paralelas, as discussões relacionadas não pararam. Este artigo irá compartilhar as dinâmicas de ponta da fusão entre IA e Web3 nesta conferência, abordando a infraestrutura de IA, casos de aplicação prática e a transformação de projetos tradicionais.

I. Infraestrutura de IA

1. Plataforma e estrutura de lançamento do Agente de IA

Com o sucesso de projetos relacionados no início do ano, a construção de plataformas de lançamento de AI Agents e infraestrutura de AI do tipo framework tem estado excepcionalmente ativa nos últimos seis meses. Esses projetos fornecem uma plataforma de baixo custo para desenvolvedores e usuários comuns possuírem e utilizarem AI Agents, sendo uma das direções principais desta rodada de projetos de AI.

Os principais projetos incluem:

  • 0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que conecta recursos computacionais, dados e modelos através da construção de uma Layer 1 exclusiva para IA.
  • DeAgentAI: plataforma inovadora focada em agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologia multi-agente.
  • Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a alcançar uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas.
  • Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada que suporta o desenvolvimento e a execução distribuídos de Agentes e aplicações de IA.
  • Questflow: uma rede composta por múltiplos Agentes de IA descentralizados, onde o usuário apenas precisa descrever a necessidade e a rede de agentes de IA pode completar a tarefa de forma autônoma.

2. AI descentralizado

A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando nessa direção em termos de poder computacional, dados, modelos, etc., na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e dos modelos.

Principais projetos incluem:

  • Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados do usuário descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
  • Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
  • OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferecendo infraestrutura econômica descentralizada.
  • IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
  • Aethir: uma plataforma inovadora que oferece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
  • MinionLab: Rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados.
  • GAIB: Soluções econômicas dedicadas à IA e computação de alto desempenho.
  • Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia da inteligência artificial.
  • Automata: fornece proteção de privacidade em camadas intermediárias e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
  • Public AI: Criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporte a coleta e rotulagem de dados multimodais.

3. AI verificável

Um dos principais desafios do desenvolvimento de IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, vários projetos buscam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento de IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.

Principais projetos incluem:

  • Phala Network: Plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação privada e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain.
  • Brevis: motor de computação descentralizado, que oferece IA off-chain e computação em blockchain verificáveis.
  • Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e na IA confiável.

II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativa

Em comparação com a rica infraestrutura de IA, atualmente há relativamente poucos projetos de casos de uso de IA que se destacam. Além do conhecido bot do Twitter, este evento também mencionou algumas aplicações emergentes de IA:

  • Narra: plataforma Gamefi AI Agent na Berachain, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real.
  • AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de conversas.
  • HeyTracyAI: Agente de IA de comentário esportivo focado em basquetebol.
  • AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de trading.

Três, transformação de projetos tradicionais para IA

A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA e anunciaram seus próprios planos de transição para a IA:

  • As blockchains como Sui, Near, Flow e Aptos participam ativamente de conferências relacionadas à IA, afirmando que os Agentes de IA são de grande ajuda para simplificar os processos de interação complexos com a blockchain.
  • Eigenlayer afirma que está a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada, fornecendo provas em cadeia para operações off-chain como treino e inferência de IA, previsões, entre outras.

Quatro, Desafios e Futuro

Enquanto sonham com um belo futuro, muitos convidados também mencionaram que o desenvolvimento da IA em blockchain ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a insuficiência da confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos, mas também criarão enormes oportunidades de inovação.

A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em cadeia, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria das infraestruturas, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.

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BearMarketBrovip
· 9h atrás
Está a promover novamente o conceito de IA.
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RektDetectivevip
· 08-03 16:48
idiotas foram feitos de parvas muitas vezes, agora estão sensíveis ao hype de AI+Web3
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SybilSlayervip
· 08-03 16:47
Outra onda de fazer as pessoas de parvas com IA chegou.
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AirdropHarvestervip
· 08-03 16:44
É mais uma vez gastar dinheiro em especulação, seria melhor ter algo mais concreto.
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OnchainDetectivevip
· 08-03 16:41
Mais uma vez a seguir as tendências, em vez de fazer aplicações reais.
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  • Pino
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