Análise de tendências de projetos populares na pista Crypto+AI
Recentemente, fizemos uma análise dos projetos populares na área de Crypto+AI e identificamos três mudanças de tendência significativas:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a focar em dados de desempenho em vez de pura embalagem conceitual.
O cenário de segmentação vertical torna-se o foco da expansão, a IA especializada substitui a IA generalista.
O capital valoriza mais a validação do modelo de negócios, projetos com fluxo de caixa são claramente mais favorecidos.
Aqui está uma breve descrição e análise de alguns projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma utiliza crowdsourcing para classificar mais de 500 grandes modelos, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Já atraiu empresas de IA renomadas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
Destaques: Aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas fraquezas da avaliação de IA, com um modelo de negócios claro.
Desafio: A proteção contra fraudes de pedidos é um grande problema, necessitando de otimização contínua do algoritmo de defesa contra ataques de bruxas.
Rede de computação AI descentralizada
Este projeto já possui um certo consenso de mercado no campo do DePIN da Solana. O novo protocolo de transferência de dados e o motor de inferência alcançaram progressos substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
Destaques: Alinhando-se à tendência de "descentralização" da localização de IA, tem vantagens na área de computação de borda.
Desafio: A eficiência no processamento de tarefas complexas ainda apresenta diferenças em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda precisa ser aprimorada.
Plataforma de Infraestrutura de Dados de IA Descentralizada
A plataforma incentiva usuários globais a contribuir com dados de múltiplas áreas por meio de tokens, tendo estabelecido uma rede de milhões de contribuidores de dados. Tecnologicamente, integra a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT, utilizando técnicas de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade.
Destaques: Atende à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas de alta exigência como saúde e condução autónoma.
Desafio: Uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a qualidade dos dados precisa ser continuamente otimizada.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
A rede agrega recursos de GPU ociosos por meio de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% mais baixos do que os principais serviços de nuvem.
Destaque: O design de negociação de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando na expansão da rede.
Desafio: A taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é elevada, a estabilidade técnica precisa ser melhorada.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia de otimização dinâmica de caminhos de negociação, capaz de reduzir o slippage, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Foca no nicho relativamente inexplorado de negociação quantitativa DeFi.
Destaques: Preencheu a demanda do mercado por ferramentas de negociação inteligente DeFi.
Desafio: O trading de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente elevadas, a sinergia em tempo real entre a previsão de IA e a execução em blockchain precisa ser validada. A proteção contra ataques MEV também é um grande desafio.
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LiquidationSurvivor
· 3h atrás
O fluxo de caixa é o verdadeiro rei.
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ForkMaster
· 08-02 15:15
Ouça, enganação. Auditoria de white hat por 2 anos. Armadilha de 2 transações. Criar três filhotes custa dinheiro.
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DaoResearcher
· 08-02 15:15
Os dados de votação da governança DAO indicam que a precisão das classificações é apenas de 89,7%, e há um problema óbvio de incompatibilidade de incentivos nesse feedback cognitivo humano. Recomenda-se consultar o relatório experimental da seção 3.1 dos dados na cadeia.
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SlowLearnerWang
· 08-02 14:54
Outra vez a voar, ainda bem que entrar numa posição não é tarde~
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OnchainDetective
· 08-02 14:49
A embalagem está quase pronta. Quem vai ganhar realmente gastando dinheiro?
Nova tendência de projetos Crypto+AI: tecnologia pragmática, cenários verticais e fluxo de caixa como chave
Análise de tendências de projetos populares na pista Crypto+AI
Recentemente, fizemos uma análise dos projetos populares na área de Crypto+AI e identificamos três mudanças de tendência significativas:
Aqui está uma breve descrição e análise de alguns projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma utiliza crowdsourcing para classificar mais de 500 grandes modelos, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Já atraiu empresas de IA renomadas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
Destaques: Aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas fraquezas da avaliação de IA, com um modelo de negócios claro.
Desafio: A proteção contra fraudes de pedidos é um grande problema, necessitando de otimização contínua do algoritmo de defesa contra ataques de bruxas.
Rede de computação AI descentralizada
Este projeto já possui um certo consenso de mercado no campo do DePIN da Solana. O novo protocolo de transferência de dados e o motor de inferência alcançaram progressos substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
Destaques: Alinhando-se à tendência de "descentralização" da localização de IA, tem vantagens na área de computação de borda.
Desafio: A eficiência no processamento de tarefas complexas ainda apresenta diferenças em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda precisa ser aprimorada.
Plataforma de Infraestrutura de Dados de IA Descentralizada
A plataforma incentiva usuários globais a contribuir com dados de múltiplas áreas por meio de tokens, tendo estabelecido uma rede de milhões de contribuidores de dados. Tecnologicamente, integra a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT, utilizando técnicas de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade.
Destaques: Atende à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas de alta exigência como saúde e condução autónoma.
Desafio: Uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a qualidade dos dados precisa ser continuamente otimizada.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
A rede agrega recursos de GPU ociosos por meio de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% mais baixos do que os principais serviços de nuvem.
Destaque: O design de negociação de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando na expansão da rede.
Desafio: A taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é elevada, a estabilidade técnica precisa ser melhorada.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia de otimização dinâmica de caminhos de negociação, capaz de reduzir o slippage, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Foca no nicho relativamente inexplorado de negociação quantitativa DeFi.
Destaques: Preencheu a demanda do mercado por ferramentas de negociação inteligente DeFi.
Desafio: O trading de alta frequência exige uma latência e precisão extremamente elevadas, a sinergia em tempo real entre a previsão de IA e a execução em blockchain precisa ser validada. A proteção contra ataques MEV também é um grande desafio.