Três grandes direcções de desenvolvimento da fusão entre AI e encriptação

Atualmente, a interseção entre inteligência artificial e encriptação está entrando em uma fase de rápido desenvolvimento. Este artigo irá detalhar as três principais direções de desenvolvimento da fusão AI+encriptação.

1. Construir um sistema econômico impulsionado por agentes inteligentes

Práticas recentes já provaram a viabilidade da operação de agentes de IA na blockchain. Os experimentos neste campo estão constantemente quebrando os limites da operação em cadeias de agentes, com um potencial enorme e um amplo espaço de design. Atualmente, isso se tornou uma das direções mais inovadoras e explosivas nos campos da encriptação e da IA, e isso é apenas o começo.

No futuro, agentes inteligentes poderão gerir projetos complexos que requerem coordenação econômica entre várias partes. Por exemplo, no campo da pesquisa científica, os agentes podem ser responsáveis por encontrar compostos terapêuticos para doenças específicas. Especificamente:

• Levantamento de fundos de tokens através de plataformas descentralizadas
• Utilizar os fundos angariados para pagar as taxas de acesso a materiais de pesquisa pagos e para realizar os custos de simulação de compostos na rede de computação descentralizada.
• Recrutar humanos para realizar trabalhos de verificação de experimentos através da plataforma de recompensas

Além de projetos complexos, os agentes também podem executar tarefas simples, como criar websites pessoais, produzir obras de arte, entre outras, cujos cenários de aplicação têm possibilidades infinitas.

A encriptação de moeda tem vantagens únicas em certos setores:

• Aplicação de pagamentos de pequeno valor
• Vantagem de velocidade: A funcionalidade de liquidação instantânea ajuda os agentes a alcançarem a máxima eficiência de capital.
• Aceder ao mercado de capitais através da encriptação financeira: os agentes podem fundir ativos, realizar transações, investir, fazer operações de empréstimo e utilizar alavancagem de forma integrada.

Do ponto de vista das leis de desenvolvimento técnico, a dependência de trajetórias desempenha um papel crucial. À medida que cada vez mais agentes obtêm rendimento através de encriptação, a conexão encriptada muito provavelmente se tornará a capacidade central dos agentes.

2. Melhorar a capacidade dos grandes modelos de linguagem no desenvolvimento de código de blockchain

Os grandes modelos de linguagem já demonstraram um desempenho excelente na escrita de código e continuarão a melhorar no futuro. Com essas capacidades, a eficiência dos desenvolvedores de blockchain poderá aumentar de 2 a 10 vezes. Recentemente, a criação de benchmarks de alta qualidade para avaliar a capacidade dos grandes modelos de linguagem de entender e escrever código de blockchain ajudará a compreender seu impacto potencial no ecossistema de blockchain. Planos de ajuste fino de modelos de alta qualidade serão validados nos testes de benchmark.

No entanto, ainda existem vários desafios:

• Falta de dados de treino originais de alta qualidade
• Número de construções de verificação insuficiente
• Falta de interação de alto valor informativo na plataforma da comunidade de desenvolvedores
• A infraestrutura de blockchain está a desenvolver-se rapidamente, levando a que o código antigo possa não ser adequado para as necessidades atuais.
• Falta de métodos para avaliar o nível de compreensão da encriptação por parte dos modelos.

As direções de desenvolvimento futuras incluem:

• Melhorar a qualidade dos dados relacionados com a encriptação na Internet
• Incentivar mais equipes a publicar construções de validação
• Colocar questões de alta qualidade e fornecer respostas de qualidade na plataforma da comunidade de desenvolvedores
• Criar um teste de referência para avaliar a compreensão de grandes modelos de linguagem sobre a encriptação.
• Desenvolver um modelo ajustado que tenha um bom desempenho nos testes de referência

A conquista final será: um novo cliente de nó de validação de blockchain, completamente criado por IA, de alta qualidade e diferenciado.

3. Apoiar uma pilha de tecnologia de IA aberta e descentralizada

"Pilha de tecnologia AI aberta e descentralizada" contém os seguintes elementos-chave:

• Obtenção de dados de treino
• capacidade de cálculo de treinamento e inferência
• Partilha de pesos do modelo
• Capacidade de validação da saída do modelo

A importância deste stack de tecnologia de IA aberta reflete-se em:

• Acelerar a inovação e a experimentação no desenvolvimento de modelos
• Fornecer soluções alternativas para usuários que não confiam em IA centralizada

No ecossistema blockchain já existem vários projetos que apoiam a pilha de tecnologia de IA aberta:

• Coleta de dados
• Poder de computação descentralizado
• Estrutura de treino descentralizada

No futuro, esperamos construir mais produtos em todos os níveis da pilha de tecnologia de IA de código aberto:

• Coleta de dados descentralizada
• Identidade na cadeia: protocolo que suporta a verificação da identidade humana por carteiras, protocolo que valida a resposta da API de IA, permitindo que os usuários confirmem que estão a interagir com um grande modelo de linguagem.
• Treinamento descentralizado
• Infraestrutura IP: permitir que a IA licencie (e pague) o conteúdo que utiliza.

Através do suporte a estas pilhas de tecnologia de IA abertas e descentralizadas, podemos acelerar a inovação e oferecer mais opções aos utilizadores, promovendo assim o desenvolvimento saudável da tecnologia de IA.